基于多智能体的作战模拟仿真模型框架研究

传统的作战模拟仿真模型大都是数学模型，难以刻画战争推进过程中所表现出来的复杂的战场态势变化及其内在的动力学机制。复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为作战模拟研究提供了新的思路。该文以复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为指导，提出了一种基于多智能体的作战模拟仿真模型的框架，着重分析了其中智能体的结构，对智能体的属性和行为进行了进一步的讨论。通过与面向对象的方法中对象概念的比较，认为面向对象的方法是实现基于多智能体的作战模拟仿真模型的有效途径。     

天基系统支持地面作战的建模与仿真研究

天基系统在地面作战中发挥的作用越来越突出,有效的天基作战系统模型支持对于地面作战仿真的应用与发展越来越重要.文中分析了天基系统对地面作战的支持作用,应用基于Agent的复杂适应系统理论CAS对支持地面作战的天基系统进行表示和建模;并应用基于高层体系结构HLA的中间件技术设计与实现了连接卫星工具包STK与HLA运行支撑框架RTI的中间件,最终解决了分布交互作战仿真中天基系统的模型支持问题.     

基于面向对象的防空作战仿真

防空作战单位指挥控制模型是指挥控制系统开发的关键技术，也是防空作战指挥功能实现的核心。模型的实用性、有效性必需经过严格的检验才能应用于实际作战。目前，对模型有效的验证方法之一是利用计算机仿真技术对作战过程进行仿真，来校验模型。该文即以该应用为前提，应用面向对象的分析方法分析了防空作战单位的组成及各对象之间的关系，并建立了各组成对象的模型；简述了在仿真过程中应用到的部分数学模型；建立了仿真应用程序的流程图，并对程序的开发过程进行了简要的介绍。     

基于人工生命方法的作战仿真模型研究

简要介绍了人工生命的概念、基本原理与方法，指出它是解决复杂系统的有效途径。作战是典型的复杂自适应系统(CAS)，传统的作战仿真方法(如兰彻斯特方程)将作战视为确定性过程，难以将许多重要的无形因素进行建模。将人工生命方法应用于作战仿真，以细胞自动机为工具，通过多智能体的相互作用来研究系统高层的突现行为，可以更好地揭示作战的本质和作战过程的演化规律。讨论了基于人工生命方法的作战仿真的一般过程和智能体的结构模型，总结了作战仿真新方法的特点，最后展望了今后的研究工作。     

海上机动目标建模及其在分布式仿真中的应用

机动目标建模是飞行器分布式仿真研究中的重要环节,它为飞行器控制系统仿真提供模拟的机动编队目标行动、对抗策略和作战效果,其模拟精度直接关系到整个仿真系统的可信度;文章首先介绍目标节点在仿真系统中的作用和数据传输关系,然后基于理论建模和统计建模方法,推导并建立了舰炮反导作战仿真模型、舰空导弹反导作战仿真模型、作战效果评估模型,已成功应用于某分布式仿真系统,仿真试验结果证明了模型建立的有效性。     

基于CAS的企业竞争模型与仿真研究

针对传统企业竞争模型研究的局限性,提出了将CAS理论应用到企业竞争中的思想,借鉴Holland的Echo模型的建模方案,建立一个基于CAS理论的企业竟争模型.通过开发基于Swarm平台的Object-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的动态竞争行为和演化过程,并对仿真结果进行了分析.     

现代作战模拟技术应用及发展

和平时期研究武器系统、作战行动和作战过程,分析解决军事决策和战斗方案的方法大致有两类：军事演习和作战模拟。本文论述了现代作战模拟技术的发展过程,介绍了该技术在外军及我军的应用情况,并对未来作战模拟技术的发展趋势做了展望,展现了现代作战模拟技术应用及发展前景。     

Agent技术及其在作战模拟中的应用

该文从作战模拟研究的角度出发,对传统作战模拟中的建模和仿真手段进行了分析总结,指出了它应用于信息化条件下的军事活动中所存在的局限性和不足,并以兰彻斯特方程为例进行了详细阐述。同时,该文将Agent技术引入了作战模拟的研究,在阐述Agent技术及复杂适应系统理论的基础上,结合现代军事活动的特点,分析了Agent技术应用于作战模拟的可行性。最后,以ISAAC模型为例,对Agent技术在作战模拟中的应用进行了具体说明。     

当前军事仿真领域内新技术的应用与发展

军事领域内的仿真在高技术条件下的战争中正在起着越来越大的作用，从新武器装备的论证、作战人员的训练到战术战法的研究都可看到仿真技术的应用。该文探讨了模拟仿真技术的主要技术基础，如：建模理论和方法、控制理论和方法包括模糊控制和智能控制等技术、虚拟现实技术包括实时三维图像生成、现代结构和构造技术等等；并且通过对国外一些典型仿真系统的介绍，阐述了新技术在当前军事仿真领域内的应用，新技术的诞生和发展对促进模拟仿真训练思想、训练方法和训练手段的更新和改进，并展望了未来的发展趋势。     

基于CAS的企业竞争模型与仿真研究

企业系统本质上是一个复杂适应系统,是一个开放的、动态演化的、具有自组织能力的系统。人工神经网络具有非线性逼近能力和自组织、自适应能力。提出运用神经网络的学习能力模拟Agent适应性的方法,借鉴Holland的CAS理论的建模思想,建立基于CAS理论的企业竞争模型。通过开发基于Swarm平台的仿真程序,模拟不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程。     

基于情景感知的移动商务产业链中合作协调及分配机制的研究

情景感知服务(Context-Awareness Services)可以催生大量移动电子商务的应用模式,被誉为继短信后下一个杀手级的应用.国内对于情景感知服务的研究才刚刚起步,本文通过一个具体业务的应用给出其可行的商业模式,分析其产业链中各方之间存在的博弈关系,并根据多人合作对策理论给出一个基于情景感知业务的移动商务产业链中的合作协调机制,同时设计出相关算法的计算机仿真实验进行算法有效性的验证.     

基于CAS理论的多Agent建模仿真方法研究进展

基于复杂适应系统CAS理论的多Agent建模仿真是近年来复杂系统领域的一个研究热点.本文在简单介绍CAS理论的基础上对基于CAS理论的多Agent建模仿真方法的主要研究内容和研究现状进行分类和描述,最后对该研究领域存在的主要问题和发展趋势进行了分析和总结.     

复杂适应系统与分布式卫星系统自主运行

以复杂适应系统理论为指导,探讨了基于Agent技术实现分布式卫星系统（DSS）自主运行的研究方法和主要步骤。目前国内外关于DSS自主运行技术的研究尚处于起步阶段,缺乏系统的理论指导。该文试图运用复杂适应系统（CAS）理论的思想和方法来指导DSS自主运行技术的研究,并以此扩展CAS理论的应用领域。首先介绍CAS理论的基本概念和核心思想,然后分析自主运行DSS的控制需求和特征,指出CAS理论用于指导DSS自主运行的必要性和可行性,并给出基于Agent实现DSS自主运行的整体框架。     

一种基于PKI技术的数字电视机卡分离实现方案

在对DVB中条件接收系统（CAS）的原理进行剖析的基础上，提出将公钥基础设施（PKI）技术运用于DVBCAS中，从而解决DVBCAS的安全性问题，并实现数字电视接收设备的“机卡分离”技术。     

基于Swarm的经济仿真方法研究

Swarm是基于CAS理论的一种重要仿真工具,在多个领域得到应用。本文阐述了利用自下而上的思想建模的方法,讨论了基于Swarm的经济仿真实现中的若干关键技术,指出计算机仿真将成为经济学研究的重要手段之一。     

Internet CAS存储协议的研究

内容寻址存储(content addressable storage,CAS)是一种基于内容的对象存储,目前的系统只能提供API或POSIX文件接口,CAS应用时必须做大量的编程工作,这限制了CAS的应用范围.描述了CAS的存取操作机理,分析了CAS的存取模式和广域网的特点,提出和实现了一种基于http的CAS客户端与服务器之间的网络通信和数据存取的协议,称为Internet CAS协议(简称iCAS).iCAS协议将CAS存储服务直接输出到Internet,使CAS应用不受网络环境和操作系统平台的限制,并简化了CAS与应用的集成.对iCAS进行了测试,结果表明iCAS具有较好的性能.     

面向无线传感器网络的复杂适应系统分析方法

从复杂适应系统理论角度出发对无线传感器网路的自组织、自适应、主体性等特征进行了分析,认为随着传感技术、通信技术和计算机技术的飞速发展以及 MEMS 技术的日益成熟与完善,无线传感器网络将引领未来信息技术迅猛发展。而 WSN 是一个复杂的系统,依据管理科学研究方法思想,即必须把复杂系统当作复杂系统来处理,复杂适应系统理论在方法论上为研究无线传感器网问题提供了可能的思路。     

SWARM在博弈论中的仿真分析研究

首先概要阐述了博弈论的发展与困难,其次探讨了SWARM技术形成与复杂适应系统CAS的联系并仿真分析了一个重复博弈模型,最后对SWARM在博弈论中的应用作了展望。     

CAS理论在城市地价建模仿真中的应用研究

在城市地价建模中,引人cAs理论对地价变化趋势进行建模、仿真,为研兔城市地价问题提供了一种新的思路、方法。基于CAS理论,建立城市地价变化趋势的仿真模型,模型分为环境、适应个体（Agent）、环境与适应个体之间的交互三部分,分别描述环境和适应个体的属性、行为及其规则,利用西安地价的相关数据对仿真模型进行检验。仿真结果所反映出的地价变化趋势与现实情况基本一致,说明了该方法及仿真模型在城市地价方面应用的可行性。     

复杂自适应系统的描述及其分布仿真框架

复杂自适应系统是当前一个研究热点，建立一个通用的分布仿真平台对于领域专家来说具有重要的辅助，首先对复杂自适应系统进行了深入的论述，并且对它的结构特征进行了形式化的定义，建立了复杂自适应系统的对象元、自适应Agent元，消息、继承和聚集等概念，在此基础上，提出了一个支持分布并行环境和组件式仿真框架，特别对其中的公共服务Agent和自适应Agent进行了详细的叙述，并且在此框架的指导下实现了分布仿真平台，和其它复杂自适应系统仿真平台结构相比具有一定的优势。