无线传感器网络中的速度自适应追踪算法

已有的基于预测和分簇的目标追踪算法通常需要较多的计算或通信开销,缩短了网络生命周期。针对上述问题,提出一种速度自适应追踪(SAT)算法,能根据被追踪目标的速度与方向,自适应地唤醒和休眠相应的节点。仿真结果表明,SAT算法能减少感应区域内至少47%的活动节点数目,降低通信和计算开销,提高网络能量利用率。     

确定无线传感器网络节点位置的一种算法

无线传慼器网络是一门获取和处理信息的新兴技术.文章针对无线传感器网络节点定位问题进行了研究,提出了一种新的节点定位算法.方法是在传感器网络中预先部署十分少量已知位置信息的伪节点,然后通过时钟定位算法,实现对节点位置的估计.仿真显示该算法具有较好的实用性.     

一种鲁棒性强的无线传感器网络位置隐私保护方案

传统无线传感器网络（WSNs）位置隐私保护方案难以解决安全性与网络能耗之间的均衡,为了提高网络隐私信息的安全性,提出一种鲁棒性强的无线传感器网络位置隐私保护方案.首先通过增加伪源节点和伪汇聚节点防止攻击者获得关键节点的位置信息;然后采用伪汇聚节点分组、概率丢弃冗余数据包降低网络资源消耗;最后在Matlab 2012平台下进行仿真对比实验.结果表明：该方案可以提高网络攻击事件检测率,降低网络时延,有效地保护源节点和汇聚节点的位置隐私.     

无线传感器网络中源节点位置隐私保护方案研究

无线传感器网络中源节点位置隐私变的越来越重要。针对这一问题提出了基于假包的单个虚拟圆环路由协议。同时针对虚拟圆环节点失效这一问题,提出了基于假包的多个虚拟圆环策略。采取敌人的平均追踪时间作为主要的衡量指标。仿真结果显示,单个虚拟圆环陷阱路由协议策略可以获得较长的安全时间,多个虚拟圆环策略可以获得比单个虚拟圆环陷阱路由协议更优越的效果。     

一种高能效的无线传感器网络模型

在分析集中式体系结构和分布式动态体系结构基础上,提出了一种提高目标跟踪无线传感器网络使用寿命的模型,该模型是一个静态簇型架构,由异构传感器组成,传感集群中的每个成员节点采用两种运作模式:工作模式和睡眠模式.结果表明,所提出的架构比集中式系统消耗更少能源,而且使用寿命更长.     

一种事件驱动型无线传感器网络目标追踪算法的研究

无线传感器网络节点无论在军用还是民用领域都非常适合进行活动目标的追踪任务。基于现有的常用定位算法的分析与研究,针对所提出方法在实际应用中存在如何提高定位精度与减少网络计算开销的难题,提出一种基于最小二乘二步优化目标定位算法;采用分段低阶曲线拟合法计算目标轨迹并预测目标路径,一种路径模型选择机制保障低阶曲线轨迹的拟合精度并降低计算开销,以及目标意外丢失后的恢复策略。仿真结果表明,改进后的目标跟踪算法改善了目标定位和目标位置预测效果,获得跟踪精度较高、网络计算开销较低的效果。     

一种高效的大监控区域移动目标追踪算法

针对目前无线传感器网络中利用位置指纹进行移动节点室内追踪时,为提高追踪精度引入的训练及匹配计算量大的问题,提出了一种兼顾定位精度和计算效率的算法。该算法适合锚节点稀疏分布的大监控区域,通过锚节点和参考位置点的局部匹配降低指纹匹配的复杂度,利用加权K-近邻算法获得粗定位,再通过融合目标节点加速度信息的卡尔曼滤波进一步减少追踪误差。仿真实验表明,本文算法具有良好的定位一致性和较高的定位精度,在指纹间隔10 m,接收信号强度指示值的测量方差高达16时,追踪过程中平均定位误差为1.4 m,适合室内移动目标的实时追踪。     

无线传感器网络中一种高效IBE方案

无线传感器网络的应用日益广泛但安全性问题越发突出,由于其计算能力、存储能力和通信能力有限,一直被认为不适合使用公钥密码学方案。然而近年来不需要认证中心的IBE算法的研究成果表明,IBE方案非常适合无线传感器网络。本文提出一种高效的IBE方案,并做了算法介绍,同时在无线传感器网络中提出相应的密钥分配、认证、管理以及更新的应用方案。与现有其他算法相比,新方案具有系统参数短、安全性高等特点。     

隐藏Sink 位置的无线传感器网络寿命界

攻击无线传感器网络（wSNs）的基站（sink）可能使整个网络无效．因此,某些情况下隐藏sink物理位置显得非常必要．鉴于以往研究都是假定了一个弱对手模型．通过线性规划（LP）框架,提出了两种sink隐藏方法：假s址（Fs）方法和平衡流量（BF）方法．通过仿真实验,分析并比较了两种方法对网络寿命的影响．研究结果表明：（1）保护sink不可观测对网络寿命的影响相当大;（2）在大型网络中,BF的网络寿命优于FS．     

Sink节点自适应位置更新在无线传感器网络中节能的优化

在无线传感器网络中,移动Sink节点可用于平衡无线传感器网络节点的能量消耗,降低无线传感器网络中的能量消耗;但是,Sink节点颇繁的位置更新又会导致传感器网络节点的能量消耗和数据流传输中的阻塞;提出了一种新的解决方案--自适应移动Sink节点的位置更新算法(ALURP),以解决此问题;当一个Sink节点移动时,它只需要在一定小范围空间中进行信息更新而不是以往的在整个网络中;理论分析和研究表明,这种设计方案会减少消耗在每个传感器节点上的能量,也缓解了无线传输数据流中的拥挤,可在大型无线传感网络中使用.     

无线传感网络节点自定位技术的研究

无线传感网络已大量应用于社会各个领域,节点自定位问题是无线传感网络中的关键技术之一。基于RSSI（Received Signal Strength Indicator）的定位技术利用已知发射信号的强度,接收节点根据收到的信号强度RSSI计算信号在传播过程中的损耗,根据理论或经验的信号传播模型将传播损耗转化为距离,由于其对硬件要求低,是现阶段研究的热点。为解决RSSI测量方法定位误差较大的问题,提出通过校正RSSI测距技术测量的节点间点到点的距离,并选择距离误差较小的锚节点,仿真结果表明本算法比传统的RSSI定位算法拥有更好的定位性能。     

ServLoc:无线传感反应网络的安全位置服务机制

为解决无线传感反应网络的安全位置服务问题,提出了一种距离无关的安全定位协议--ServLoc定位协议.在该协议中,反应器通过认证消息包、被动接收定位请求、过滤虚假信息等方法进行位置攻击防御,位置匿名和分布地确定传感器节点位置.另外也提出了一种基于表决的位置校验协议--ServLoc校验协议,并对反应器攻击的防御方法进行了初步探讨.分析说明,该协议能够有效地平衡位置欺骗攻击的成功率和定位失效率,并在网络遭受位置攻击时,仍能有效地完成安全位置服务.     

基于无线传感器网络的车辆定位技术研究

本研究探讨了适用于公交车辆的定位技术,在分析了全球定位和站点信标定位等多个定位技术的基础上,设计了一种在无线传感器网络环境下的定位算法,网络中的节点均为无线收发模块,具有部署简单,成本低等特点。     

无线传感器网络中的位置隐私保护

随着无线传感器网络的广泛应用,隐私成为无线传感器网络成功使用的主要障碍。当无线传感器网络用于监控敏感对象,被监控对象的位置隐私成为一个重要问题。在传感节点发送一系列分组,通过多跳,向基站报告监控对象时,敌手能够反向追踪分组到信息源位置。基于洪泛的幻影具有消息发送时间长且能量消耗过大的缺陷。为了保护能量受限的无线传感器网络中的位置隐私,提出了定向随机步。定向随机步使敌手难于跳到跳地反向追踪信息源。在定向随机步中,信源节点发出一个分组,此分组被单播给信源节点的父节点。当中介节点收到一个分组,它以等概率的方式转发给它的一个父节点。与基于洪泛的幻影相比,定向随机步具有较小的信息发送时间和较低的能量消耗。特别在中介节点具有多个父节点的情形下,定向随机步具有较大的安全期。     

无线传感器网络分布式多目标跟踪算法研究

由于无线传感器网络的资源有限,集中式多目标跟踪算法在无线传感器网络多目标跟踪中受到限制.在无线声学传感器网络下,基于动态分簇结构,提出了一种分布式多目标跟踪算法.每个传感器的测量为来自单个目标或多个目标的声音信号和环境噪声的叠加.在跟踪过程中,每个目标对应于一个粒子滤波,当目标之间的距离较远时,进行单目标跟踪.当目标之...     

应用无线传感器网络快速定位矿井配电网故障的方法

矿井配电网处于供电网末端,是单端供电系统.针对以上特点,提出了一种应用无线传感器网络的实时在线故障定位方法.该方法利用无线节点的多跳传输行波信号,通过行波的方向和节点的位置迅速判断故障区间.根据该方案设计了由无线传感器节点、无线网关和故障处理系统等组成的故障定位系统,并针对转角和接头给出了节点摆放的一致性原则;给出了利用定向天线和增设转角处节点等有利于无线电波在矿井下传输的措施和网状-线性混合拓扑结构.     

一种改进的WSN源位置隐私保护路由算法

在无线传感器网络通信中,针对已有幻象路由协议可能因失效路径而降低源节点安全时间的问题,提出了一种基于最短距离路由的无线传感器网络源节点位置隐私保护路由算法.该路由算法包括初始化过程、改进的源节点幻象路由策略和避开源节点可视区的最短距离路由策略.理论分析和实验结果表明,与已有的幻象路由协议相比,该路由算法生成的幻象节点能较好地远离源节点,并且提高了源节点的安全时间,可以较好地保护源节点位置的隐私安全.     

无线传感器网络DV-hop定位改进算法

提出了一种改进的DV-Hop定位算法,通过对DV-Hop算法的局部优化,减小了定位计算量,并使得改进的DV-Hop算法对不规则形状的节点分布网络具有较强的适应性,克服了原算法只适用于各向同性网络的不足。仿真结果表明,改进的DV-Hop算法减小了用于定位的通信开销,提高了定位精度,从而验证了改进的DV-Hop算法能够适用于节点不规则分布的异性网络。     

基于分布式粒子滤波的二进制无线传感器网络目标跟踪

为了提高二进制无线传感器网络跟踪算法的精度和实时性,降低传感器节点能耗,将分布式粒子滤波运用到二进制无线传感器网络中进行目标跟踪。选择信号强度最大的节点作为簇头节点,在簇头单跳通信范围内的所有节点和簇头组成对目标跟踪的动态分簇,在簇头节点进行粒子采样和状态估计,在簇头之间传递粒子及其权值,从而得到了二进制无线传感器网络的分布式粒子滤波跟踪算法。研究了粒子数和网络节点数量对跟踪精度的影响。仿真结果表明,传感器的节点数量会影 响跟踪精度,但是粒子数对跟踪精度的影响更大。同时分布式粒子滤波比集中式粒子滤波具有更好的实时性和更低的能耗。     

一种改进的TDOA无线传感器网络节点定位算法

传感器组成的无线网络中,准确获取每个传感器节点的位置信息有着非常关键的作用。在分析比较其他定位算法的基础上,采用了以精度较高的距离相关性为理论基础实现的TDOA定位算法,并针对实际情况对算法进行了优化改进。实验中为了得到节点声信号的到达时间差,对信号进行了ⅡR滤波处理和幅值包络分析。仿真和实验结果表明,文章中所设计的TDOA定位算法不仅大大减少了计算量,而且定位结果精确,是可行的。