形态学降噪在转子分形故障状态识别中的应用

将描述混沌运动的关联维数用于转子系统振动信号分析,并针对现场实测振动信号中存在的噪声污染,引入形态滤波器对信号进行降噪处理。分析比较降噪前后转子4种状态(正常、油膜涡动、局部碰摩、全周碰摩)下信号的关联维数,结果表明利用含有噪声信号的关联维数来描述系统的特征行为是不可靠的,对现场实测信号进行降噪处理是必要的。形态滤波器具有良好的降噪效果,降噪后关联维数有效地反映和区分了转子的不同状态。将降噪后的关联维数作为转子故障诊断中识别故障、判断运行状态的特征量是可行的。     

EEMD方法在转子碰摩故障诊断中的研究

转子系统发生局部碰摩故障时,故障特征呈现出复杂的高倍频或分数倍频成分。为了实现多频率碰摩故障特征的有效提取,将集合经验模态分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)应用到转子局部碰摩故障诊断中。首先利用仿真碰摩信号,验证了EEMD时频分析方法在碰摩故障诊断的有效性,其次通过对转子系统水平方向碰摩、竖直方向碰摩、水平-竖直同时碰摩和正常4种不同振动状态的EEMD分解,计算基本模态分量(IMF)的振动强度,得出不同状态的振动强度趋势分布图。实验结果表明,EEMD方法能够从强噪声背景信号中提取出微弱碰摩特征,实现转子系统的碰摩故障诊断。     

汽轮发电机组振动异常检测的阴性选择算法研究

汽轮发电机组振动是火力发电厂最常见的故障类型之一。从人工免疫原理出发,提出用于检测汽轮发电机组异常振动信号的方法。通过对模拟信号和转子实验台得到的全周碰摩数据,建立S集和故障检测器集,用阴性选择算法进行异常信号检测,获得了较高的检测准确率,证明方法的有效性。     

汽轮发电机组振动异常检测的阴性选择算法研究

汽轮发电机组振动是火力发电厂最常见的故障类型之一。从人工免疫原理出发,提出用于检测汽轮发电机组异常振动信号的方法。通过对模拟信号和转子实验台得到的全周碰摩数据,建立S集和故障检测器集,用阴性选择算法进行异常信号检测,获得了较高的检测准确率,证明方法的有效性。     

虚拟仪器技术在旋转机械故障检测中的应用

针对旋转机械碰摩故障的特征,运用电涡流传感器和虚拟仪器设计旋转机械故障检测系统,分析了转子碰摩振动信号的时域波形特征、碰摩振动时的轴心运动轨迹特征、振动频谱,由此可以准确检测和诊断转子的故障。     

基于小波分析的感应电动机复合故障诊断

对于存在偏心故障的感应电动机,检测其振动信号,并应用连续小波变换进行信号分析,判断是否出现碰摩故障。通过增加Morlet小波函数的时域波形波峰数,减小Morlet小波函数的频域带宽,从而减轻采用Morlet小波函数进行连续小波变换时的频域混叠现象。对于偏心故障及偏心和碰摩同时存在的复合故障信号,应用连续小波变换提取中心频率为25、75和100Hz的3个子频段信号。引入子频段提取信号的能量表达式,计算得到两种故障形式子频段信号能量值并进行对比。将中心频率25、75Hz这2个子频段提取信号能量值作为区分两种不同故障形式的特征量。通过实验采集三相感应电动机偏心,偏心 轻微碰摩,偏心 严重碰摩3组故障信号并进行信号分析,以验证该方法的有效性。     

基于声发射的可倾瓦径向滑动轴承碰摩故障诊断

该文尝试使用声发射技术检测径向可倾瓦轴承瓦块与转轴的碰摩故障,并在600 MW汽轮机发电机组模化实验台上进行了相应的实验研究。实验结果表明,当瓦块与转轴发生碰摩时,声发射信号的时域波形中出现周期性的脉冲信号,而且脉冲周期与轴旋转周期相同。此外,通过合理布置声发射传感器在轴承座上的位置,可以根据不同位置测量到的声发射信号幅值变化,以及声发射脉冲到达2个传感器的时间差,推断出发生碰摩的瓦块位置。因此,声发射技术能够作为可倾瓦径向滑动轴承故障诊断的有益补充。     

大型汽轮发电机组碰摩引起的振动突变机理

研究大型汽轮发电机组运行过程中碰摩引起的振动突变现象及其机理.研究结果表明:转子与定子之间的碰摩使得转子系统的刚度由线性刚度演变成非线性刚度,导致转子系统的振动行为发生变化;动静碰摩,在转子上施加了一个热不平衡量,这个热不平衡分量与原始不平衡量合成后,产生一个旋转的综合不平衡;当综合不平衡量达到最大值时,在非线性转子系统上施加一个很大的作用力,从而使转子的振动发生突变.控制转子的原始不平衡量和碰摩引起的热不平衡量是控制转子振动突变的根本措施.     

基于相关谱分析的旋转机械轻微碰摩信号处理

旋转机械发生轻微碰摩故障时,特征信号的能量比较微弱,受噪声、结构振动及传递通道干扰严重,基于幅度谱分析法的故障信号特征提取并不理想。文章通过研究信号和噪声在相关特性上的特点,使用相关谱分析法处理旋转机械发生轻微碰摩时的振动信号,在强噪声背景下有效提取了旋转机械碰摩故障特征频率。     

汽轮机组动静碰摩故障振动特征分析与处理

针对大型汽轮发电机组在运行过程当中经常发生动静碰摩故障的情况,介绍汽轮发电机组碰摩故障的原因、机理、振动特征以及处理措施,并给出了现场的实际案例,分析该案例中机组的振动特征和故障原因,确定机组发生了局部动静碰摩,并结合实际运行情况给出了处理措施。     

汽轮机动静碰磨故障的原因分析及处理

动静碰磨是旋转机械常见的故障之一。为了减少动静碰磨对设备的危害,详论了由碰磨引起的摩擦振动特征、诊断及相应的处理方案。结合一些实例,给出了此类问题的解决方法。     

油碳化物积聚诱发的燃气轮发电机组不稳定振动诊断

某燃气轮发电机组运行中出现了比较严重的不稳定振动,影响了机组的安全运行。对机组振动的测试分析发现振动主要频率为基频,性质为不稳定强迫振动,诊断为动静碰摩引起。检查表明,轴承润滑油泄漏在高温环境下所形成的油碳化物积聚导致转轴碰摩是不稳定振动的原因。清除油碳化物后,振动得以消除。     

汽轮发电机组起动过程振动故障诊断与处理措施

某台300 MW汽轮发电机组因异常振动而导致无法正常起动,根据测试情况对出现异常振动原因进行了分析,认为国产300 MW汽轮发电机起动过程中的异常振动是由密封瓦与转子径向碰磨引起,并提出了控制措施。采取适当的运行措施,可将振动控制在允许范围。     

基于小波包变换和高阶累积量的电弧故障识别方法

当低压配电系统接入混合负载或在支路中出现电弧故障时,电弧故障识别难度大幅提升。针对此类电弧故障,提出一种基于小波包变换与高阶累积量相结合的电弧故障识别方法。首先采集不同负载、支路电弧故障下的电压、电流数据,建立电弧故障波形数据库;然后利用小波包变换对电弧电流信号进行分析,通过对多种试验数据进行分析,确定了通用电弧特征频带,对电弧电流波形进行重构作为电弧特征信号;通过分析故障电弧特征信号的4阶累积量值,提出了一种能够在时域中识别电弧故障的判据。该判据可以准确、快速地识别单一负载、混合负载以及支路电弧等情况下的电弧故障,且能够较为准确地检测电弧故障发生的时刻,为复杂电弧故障识别及起弧时刻的研究提供参考。     

华能海门电厂2号1036MW机组振动故障诊断及处理

针对华能海门电厂2号1 036 MW机组试运行过程先后发生油膜涡动、动静碰摩、汽流激振及发电机转子轴振超标等问题,介绍了诊断过程和处理措施.中压转子突发低频振动为油膜涡动所致,动静碰摩造成转子热弯曲也是引起中压转子振幅增大的原因,而高压转子突发振动由汽流激振引起,发电机转子振动为转子轴颈与密封瓦浮动油档的碰摩及浮动油档...     

钢球磨煤机料位超声检测的试验研究

应用声-超声及超声穿透试验对钢板上有无煤负载两种情况进行了对比研究.结果表明：两种情况下,接收信号的峰幅、信号水平以及时域波形和幅值谱差异很大,根据这一差异可判断出钢板上是否有煤负载;煤对超声衰减很大,250 kHz以上频率的超声难以穿透35 mm厚度的煤层.该结论对超声在球磨机料位检测方面的应用具有一定的指导意义.     

低压配电箱故障电弧信号在线检测与报警系统

为可靠地检测出低压配电箱中的故障电弧,分别对电弧电压信号和弧光信号进行了检测.提取配电箱的进线电压和出线电压,分别转换成频率信号进行比较,获得电弧电压信号.并将其和弧光信号一起送入性能先进的 PIC16F877 单片机,做综合分析判断.最终设计出智能型故障电弧在线检测与声光报警系统,不仅可以实现低压配电箱电气故障的检测、预报,对供电电压进行实时显示,还可以实现对配电箱的电气火灾隐患的预警作用.     

基于注入工频信号的相控式消弧线圈系统的研究

分析了相控式消弧线圈的构成原理,提出了一种基于注入工频信号的相控式消弧线圈系统,阐述了工频信号注入法测量配电网系统电容电流的原理,并通过模拟系统测试了该消弧系统的测量精度。该消弧系统结构简单,测量电容电流快速、准确,投入使用以来运行稳定,使用效果良好。     

基于高频特性的电弧故障识别方法的研究

提出了一种基于高频信号的电弧故障识别方法。通过天线接收电弧故障的高频信号,利用电弧故障发生时产生的高频信号的三阶累积量和四阶累积量发生的变化进行电弧故障识别。试验表明,电弧故障发生时辐射的高频信号的三阶累积量呈现明显的负偏态,四阶累积量呈现明显的正偏态,通过该方法可以很好地对电弧故障进行识别。     

基于小波分析的故障电弧检测方法

为了对配电系统中常见的故障电弧实现快速可靠诊断,进而采取有效的保护措施,笔者提出一种基于多分辨分析的快速小波变换分析提取故障电弧特征频段的诊断方法,利用基于非参数自适应估计理论的Birge-Massart策略进行阀值求解,结合小波阀值降噪解功能对电弧电流进行降噪处理。根据小波分析适于分析非平稳信号的特点,采用该分析方法检测不同类型负载下电弧电流中的奇异信号。综合实验数据,分析表明该方法能有效地实现对故障电弧的诊断。