作业安全管控系统中人员目标识别算法研究

为提高无人值守变电站现场作业安全监督管理水平,对作业安全管控系统中人员目标识别算法进行了研究.在传统算法的基础上,从移动目标捕捉和目标定位、目标分割、人员目标识别三个方面进行算法研究,并根据变电站实际环境对算法进行适用性改进.实验数据表明,不考虑复杂背景的情况下,单人员识别算法的识别率很高,但在目标重叠、目标被部分遮挡、有人影、有积水倒影等情况下,识别率有所下降.人员目标识别算法的实用化研究为无人值守变电站的作业安全管控提供了技术基础.     

变电站安全监视中人体检测的视觉辨识研究

基于变电站作业安全管控系统中对视觉辨识和高精度快速目标捕捉定位的需求,研究了一种基于人体HOG特征描述子与级联Adaboost分类器的改进人体检测算法。根据人体姿态、动作、可视角度多变的特点,设计了一种基于人体的HOG特征提取算法,并针对传统SVM分类器运行速率低、检测性能不高的情况,采用改进的级联Adaboost分类器进行训练学习与分类,极大提高了原算法的运行效率与检测性能,较好地满足了真实变电站视频监控和作业安全管控场景中的人体检测功能需求,为视频监视系统开辟了作业安全和管理的应用扩展新领域。     

变电站作业安全管控系统研究

通过对变电站作业安全管控需求的分析,提出了基于计算机视觉定位和模式识别技术的变电站作业安全管控系统结构。在介绍了对高精度交叉定位技术研究思路的基础上,具体阐述了高精度交叉定位的技术路线、前提条件、与现有技术的比较等内容,详细说明了具体实现过程。最后以一个220kV电压等级变电站作业安全管控系统的实现实例,说明了高精度交叉定位的完整实现过程。     

变电站施工作业人员安全管控及评价系统研究

针对变电站施工作业人员安全管控效率低、缺乏整体评价的现状,提出了一种变电站施工作业人员安全管控及评价方法.设计了相应的安全管控及评价系统.描述了该系统分层式的结构,分析了人员安全管控的技术内容.提出了以人员面部信息为索引的人员安全管控信息存储和管理方法,以及变电站施工作业人员安全管控指标的量化方法、人员安全评价方法.从...     

超高压变电站集中检修现场的安全风险管控

介绍了某超高压变电站集中检修现场的安全风险管控,主要对变电站集中检修现场存在的安全风险进行了分析,并以500 kV众兴变集中检修作业为例,从作业准备、作业实施、作业终结验收3个阶段入手,针对性地提出了风险管控措施,具有一定的借鉴意义。     

基于YOLOv3算法的变电站作业风险管控可视化远程监控方法

在现阶段的变电站作业风险管控可视化远程监控中,由于可视化图像的处理速度较慢,监控结果时延较高。为此,提出基于YOLOv3算法的变电站作业风险管控可视化远程监控方法。在变电站作业环境中布设传感器节点实现作业信息的动态感知,将感知数据进行融合并进行远程传导,采用传导数据进行图像可视化后,引入YOLOv3算法对图像进行处理,加速图像处理进程,实现远程监控。实验结果表明：所提方法应用后得出的监控结果表现出的时延较低,均值为0.17 s,实时性较高,满足了变电站作业风险管控的现实监控需求。     

确定变电站有遮挡动态目标位置方法研究确定变电站有遮挡动态目标位置方法研究

通过对变电站作业安全管控系统功能需求的分析,提出来在变电站内动态目标有遮挡情况下其坐标位置的确定方法,并介绍了具体的实施步骤。经计算机仿真、实验室测试、实际应用测试,证明本方法能够适应变电站环境,能够比较精确地定位被遮挡时的动态目标,从而达到对变电站内作业安全实现无缝管控的目的。     

人体姿态识别技术在智慧变电站现场智能管控系统中的应用

现场安全管控是电力安全生产的重要保障环节。随着智慧变电站的发展,现场安全管控由人工分析监控视频方式逐渐向智能管控方式转变。为此提出了一种人体姿态识别技术,通过OpenPose建立多人姿态识别模型,结合传统图像识别技术实现人员状态的全面感知,对作业人员着装、安全帽佩戴、安全带使用、作业中的危险及不规范行为进行实时管控及预警,减轻运检人员压力,提升变电站安全管控智慧化程度。     

确定变电站有遮挡动态目标位置方法研究

通过对变电站作业安全管控系统功能需求的分析,提出来在变电站内动态目标有遮挡情况下其坐标位置的确定方法,并介绍了具体的实施步骤。经计算机仿真、实验室测试、实际应用测试,证明本方法能够适应变电站环境,能够比较精确地定位被遮挡时的动态目标,从而达到对变电站内作业安全实现无缝管控的目的。     

变电站作业安全管控系统的应用实践

针对传统变电站作业安全管理模式以及存在问题,阐述基于计算机视觉定位和动态目标捕捉技术的变电站作业安全管控系统结构与功能,分析计算机视觉定位和动态目标捕捉的关键技术点,描述了变电站作业安全管控系统在应用实践中产生的效果。     

基于电力物联网的变电站多维度场景管控系统

在电力物联网背景下,电力系统将在能量层和信息层中扮演更加重要的角色,变电站不再只是电能汇集与分配的节点。利用图像采集模块、边缘分析终端、5G通信技术和云边协同平台建立变电站多维度场景管控系统,实现变电站现场作业安全实时管控、运行环境及设备主动预警、门禁安全智能管控和主辅助设备可视化协同等功能。以山东某市供电公司为例,从社会效益、安全效益和经济效益3个方面详细分析该管控系统的应用成效,结果表明该管控系统具有一定的普适性和实用性,有利于提升变电站内人员、环境和设备的全面管控能力。     

电力作业现场智能安全监督研究与应用

针对目前电力作业现场安全监督过度依赖于人工、自动化智能化程度低,从智能安全监督的监督内容、方法以及监督算法上展开研究,并基于深度感知摄像头、图像识别、机器学习等技术,实现了对作业现场人员安全生产行为的实时监视和智能预警,能大幅提高作业现场安全管控的自动化与智能化水平以及对作业现场行为违章的威慑力,其研究成果在多个变电站、换流站以及实验室等典型作业场景下得到成功应用,显著提升了作业现场安全生产水平。     

基于无线载波通信技术的变电站汽吊作业安全距离告警系统

变电站扩建、改建、电力设备检修工作需要采取汽吊作业来完成,但是汽吊作业也存在一定安全风险,研发变电站汽吊作业安全距离告警系统能够实现对汽吊与变电站带电设备之间距离的管控,从而避免汽吊作业安全事故的发生。为此,概述无线载波通信技术,分析无线载波通信技术在变电站汽吊作业安全距离告警系统中应用的优势,设计告警系统主要模块,为告警系统的不断优化提供参考。     

变电站作业安全自动化管控的模型研究

提出了一套对变电站作业行为过程进行精确量化监控的数学模型。基于此模型的作业管控自动化系统,可以对违反安全规定和作业规程的行为给予及时自动警告,将事中管控、事后处理提前为事前管控,避免作业安全事故的发生。实践证明,该模型结构紧凑、易于实现,且功能可扩展,能够满足日益提高的管理要求。     

变电站作业安全管控系统中广角镜头成像畸变校正装置研究

针对广角摄像镜头所存在畸变,影响基于计算机视觉定位技术的变电站作业安全管控系统的定位精度问题,通过对广角镜头成像畸变形成原因的分析,研制一种用于变电站视频广角镜头成像畸变校正的装置,嵌以畸变校正软件,可以实现对变电站环境快速、大范围地拍摄并减少失真,从而为视觉定位提供良好的基础条件。解决了广角摄像机的畸变图像校正的成像效果、图像精度和实时响应等问题,使变电站作业安全管控系统的定位精度得到保证,同时所需摄像机数量大大降低。     

变电站二次设备防误风险管控系统实现方案

在现有变电站微机防误系统的基础上,采用非电量方式采集二次设备状态,扩展二次设备模型,提出二次设备防误规则,建立一次设备与二次设备、二次设备与二次设备之间的防误逻辑。设计基于专家知识库的二次设备防误算法,实现一、二次设备操作防误闭锁功能。建立二次设备检修断面,通过操作票与上锁、挂牌配合的方式,进行安全隔离措施的布防与检修操作过程防控,实现检修作业全过程安全自动管控。现场实践表明,二次设备防误风险管控系统提升了一、二次设备操作防误水平和检修作业安全风险管控能力,保障电网设备操作的安全性。     

500kV变电站二次安措移动管控平台的研究与实践

随着电网技术的不断发展,由于500kV变电站二次设备智能化程度与二次设备新老程度的不同,造成现场二次回路情况复杂,导致二次检修作业安措票编制困难,易出错,对电网安全运行构成较大威胁。针对上述问题,本文完善了检修作业二次安措票全过程管控流程,设计并开发了500kV变电站二次安措移动管控平台,覆盖500kV智能变电站和常规变电站,由后台软件自动生成检修作业的二次安措票,由移动终端完成二次安措票的开具、审核、签发、执行、恢复、归档和查询等环节,实现了二次安措票全生命周期的在线管控。现场实际应用证明,该管控平台能够保证二次安措的准确性,提高检修工作效率,降低人员因技能水平不足而造成的安全风险,为实现运检智能化进行了有益的探索并积累了实践经验。     

贝叶斯目标跟踪技术在变电站作业管控中的应用研究

通过调用变电站视频监控系统数据,在视频画面中捕捉移动物体,利用目标跟踪技术,可以实现变电站作业安全管控。提出了一种基于贝叶斯原理的目标跟踪技术。采用多个局部图像特征如灰度、方向梯度与局部二值模式描述目标外观,基于分批增量判别分析,动态融合多种特征,实现目标与背景的最优分离。通过进化算子迭代重采样实现有效粒子数的最大化,从而保持粒子多样性,实现稳定跟踪。对成都220 kV变电站的目标跟踪实验结果表明,此方法对背景光照、目标姿态变化及局部被遮挡等情况跟踪稳定性良好,此跟踪技术可以很好地应用于变电站作业管控中。     

变电站作业安全管控系统的辅助识别定位软件设计

辅助识别定位功能是变电站作业安全管控系统增强对活动目标个性化识别、定位,实现系统与目标互动的有效工具。通过对有关背景技术的描述,介绍了该软件的功能与设计。     

用于变电站噪声有源控制的一种算法研究

随着城市中心变电站数量增多以及人们对居住环境要求的提升,噪声扰民以及居民投诉越来越多。首先研究变电站内变压器噪声的特点,发现变电站噪声能量较大的频率分量主要为500Hz以下的低频噪声,且为100Hz整倍数的频率,这些特征频率信号在一段时间内比较稳定,不会发生突变。针对传统变电站噪声无源控制方法的不足,本文结合自适应有源噪声控制技术,提出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法。通过仿真验证了改进算法的性能,并对实测数据进行处理,结果表明算法可以使变电站降噪达到满意的效果。本文重点是变电站噪声和改进变步长LMS自适应滤波算法研究。