ICP-OES法同时测定电镀废水中的铜、镍、铬、锌

建立了采用ICP-OES法同时测定电镀废水中铜、镍、铬、锌的方法。铜、镍、铬、锌元素的测定波长分别为324.7 nm、231.604 nm、267.716 nm、213.856 nm,等离子体流量12 L/min,辅助气流量0.2 L/min,雾化器流量0.7 L/min,试样流量1.50 mL/min。在上述条件下,4种元素的线性关系良好,相关系数均不小于0.9998,在高、中、低3个加标水平下,平均回收率为92%～105%,相对标准偏差为2.2%～5.1%。该方法简便、准确、选择性好、灵敏度高,适用于电镀废水中铜、镍、铬、锌的同时测定。     

选择沉淀法分离电镀废水中铜和镍的研究

用硫化钠选择沉淀法分离电镀废水中的Cu2 和Ni2 离子,根据热力学理论阐述Cu2 和Ni2 分离的原理,确定分离的适宜条件.将理论分析与实验研究的结果进行对比,二者基本上吻合,表明热力学理论对电镀废水中重金属离子的分离有实际指导意义.     

电镀废水中镍、锌、铜同时快速测定的研究

电镀工业作为高污染行业,排放的废水中含有多种重金属,是环境监管的重要对象。采用二阶导数分光度法同时快速测定电镀废水中镍、锌、铜具有很好的灵敏度,所用仪器设备普通,试剂易得,操作简便,适用于电镀废水的应急监测。     

接枝羧基淀粉去除电镀废水中的铜、锌离子

利用水不溶性接枝羧基淀粉(简称ISC)去除废水中Cu2+和Zn2+。研究结果表明,对于铜溶液初始质量浓度为14 mg/L,ISC投加量为1.4 g/L,pH值为10,反应时间为20 min时,去除铜离子的效果为最佳;对于锌溶液初始质量浓度为10 mg/L,ISC投加量为1.7 g/L,pH值为10,反应时间为20 min时,去除锌离子的效果为最佳。用ISC处理实际电镀废水,能达到国家排放标准。     

电镀废水中铁、铜、铬、镍的快速光度法分析

采用多波长分光光度法对Fe~(3+)、Cu~(2+)、Cr~(3+)、Ni~(2+)等进行定量分析。研究了Ca~(2+)、Mg~(2+)、Zn~(2+)的存在对分析结果的干扰,确定了每一种金属离子的最佳吸收波长,并建立了有效的线性方程。通过对Fe~(3+)、Cu~(2+)、Cr~(3+)、Ni~(2+)混合标准液进行测定,验证线性方程的准确性。考虑到不同样品金属离子的质量浓度不同,对其测定下限进行研究,并分析每种金属离子测定时的影响因素。结果表明:Fe~(3+)、Cu~(2+)、Cr~(3+)、Ni~(2+)的测定下限分别为0.5mg/L、1mg/L、5mg/L、5mg/L。     

贵阳市电镀废水主要处理方法及未来趋势

本文概述了贵阳市电镀行业概况，电镀废水中的主要污染物，电镀废水的主要处理方法及其原理，目前电镀废水处理中存在的问题。未来电镀废水的治理必须体现循环经济理念，大力推进清洁生产，走源头治理和综合利用的路子。     

腐植酸树脂在电镀废水中重金属离子吸附中的应用

为解决传统吸附方法对重金属离子处理不彻底的问题,引入腐植酸树脂材料,对电镀废水中重金属离子吸附方法进行设计.通过试剂与设备选择、基于腐植酸树脂的吸附试剂制备、电镀废水中重金属离子动态吸附,提出一种全新的吸附方法.通过对比实验证明,新的吸附方法与传统吸附方法相比吸附效果得到明显提高,更具有实际应用和推广的价值.     

处理电镀重金属离子混合废水连续反应器与自控技术

本文介绍了PWA型管道式电镀混合废水自动处理装置,该装置应用管道式连续反应器与自动监控技术,采用国产仪器仪表与关键元器件,实现重金属废水管道式化学法连续自动监控处理,具有pH自动检测、显示、pH任意设定、自动投药调节pH、自动记录、报警等功能。经该装置处理的排放水,pH值,Cu~(2+)、Ni~(2+)、Cr~(3+)与Zu~(2+)的排放浓度,均低于排放标准,而且稳定可靠。同时,节省了基建投资仅为采用中和池的1/10-1/6)、化工原料与能源(50％水回用),减轻了劳动强度。     

基于ICP-OES法地表水中重金属离子测定研究

针对当前地表水污染中重金属超标问题以及ICP-OES测量的特点,取某工业园区地下水作为样品,采用微波消解方法对样品进行前期处理,然后再用ICP-OES对地表水中的重金属离子进行测定.结果表明:消解体系采用2 mL HCl+2 mL HNO3+2 mL H2O2,并在180℃的温度下消解15 min,得到的回收率最高;同...     

FeS流化床处理电镀废水中重金属离子的试验研究

针对我国电镀行业厂点多、规模小及电镀污染治理水平低等特点.设计了内循环式流化床,利用廉价易得的FeS来处理含铬、铜、锌和镉的混合电镀废水,论述了FeS投加量、水力停留时间、FeS的粒度以及曝气量等工艺参数对FeS流化床处理效率的影响;一定反应条件下对电镀废水中重金属离子的去除效果;不同重金属离子的去除机理等.     

ICP-OES法测定矿石中钨的含量

文章通过酸溶样品,利用柠檬酸和过氧化氢络合钨钼,抑制酸性介质中钨酸、钼酸析出,同时采用矿石标准物质作校正曲线,电感耦合等离子体发射光谱法测定矿石中的钨。建立了一种快速准确分析批量矿石样品中钨的ICP-OES法。检出限为0.0009%。用本方法测定国家一级矿石标准物质和选矿样品中的钨含量,测定值与认定值或硫氰酸盐光度法的实验值吻合。精密度为0.57%~4.66%,加标回收率在95%~101%之间。     

电感耦合等离子体质谱法测定水系沉积物中镍的不确定度评定

以铑(Rh)作为内标校正体系,用四酸溶样-电感耦合等离子体质谱法对水系沉积物中的镍进行了测定,分析了测定过程中的不确定度来源,重点对其主要不确定度分量和合成进行了评定。结果表明,样品的称量、试液的定容以及标准的配制过程是引入不确定度的主要因素。     

微波消解-ICP-AES法测定饲料中的铅、铬和砷

采用微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)技术,建立了同时测定饲料中铅、铬、砷的含量的方法.对于所测定的元素,校正曲线的相关系数达0.999以上,回收率范围为98.6%~107.0%,相对标准偏差为0.92%~3.01%。饲料中铅、铬、砷可用微波消解-ICP-AES法同时测定,方法简便、快速、准确、灵敏度高,适于行业对饲料的日常检验。     

ICP-AES法测定钢球中的铬、锰、钼、铜元素

钢球制成钢屑,用硝酸、盐酸溶解完全,高氯酸冒烟。通过对分析测试线、试样溶解、称样量的研究,实验结果表明Cr:267.716 nm,Mn:257.610 nm,Mo:202.030 nm,Cu:324.754 nm作为分析线,配制合适的混合标准曲线。用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)法测定铬、锰、钼、铜元素含量。该方法通过基体匹配,提高了待测元素的准确度。通过加标回收率验证了方法的准确性。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定废水中重金属元素

通过电感耦合等离子体发射光谱法建立了直接测定废水中镉、铜、铅、锌、铬、镍6种金属元素含量的测定方法,并对其检测精密度和准确度进行分析。该方法具有准确度和精密度高、分析速度快、能同时分析多种元素、线性范围宽等优点。     

电感耦合等离子体发射光谱仪测定重钙中铅、砷、铬、镉含量

采用ICP—OES测定重钙中铅、砷、铬、镉含量,确定了实验的最佳条件。加标回收率为96．0％～106．0％,RSD为0．72％～11．82％,检出限为O．0009～0．0111mg／L,方法简便、快速、准确。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定红土矿中镍和钴

红土镍矿分析行业标准于2013年初刚制定,其应用处于起步阶段,且行业标准中红土镍矿各元素主要采用化学分析法测定,操作程序繁琐耗时,工作量大,分析效率低。本文建立ICP-AES法测定红土矿物中镍、钴含量,对样品的处理条件及ICPAES的应用条件进行了探讨,并对镍和钴元素分析的基体干扰进行研究。结果表明:该法灵敏度高,有良好的检出限,检出限分别为0.016μg/mL和0.0057μg/mL,方法的精密度为0.72%~1.16%,镁对钴元素分析存在基体干扰,采用基体匹配及优化仪器工作条件可消除这部分干扰。     

微波等离子体炬原子发射光谱法测定地下水中的铅、铬、镉

采用微波消解微波等离子体炬原子发射光谱法(MPT-AES)检测地下水中的铅、铬、镉含量,对分析谱线、酸效应、共存离子干扰等对发射强度的影响进行了详细研究,确定了最佳检测条件。在最佳检测条件下,测得铅、铬、镉的工作曲线相关系数均大于0.999 5,方法检出限分别为4.18、4.37、3.28μg·L-1,相对标准偏差(RSD)均小于2.54%,结果表明所测地下水中铅、铬、镉含量均符合国家标准,铅、铬、镉的加标回收率分别为95.6%~102.3%、95.4%~103.5%、94.7%~104.1%。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定焊锡中的锗

利用电感耦合等离子体发射光谱法测定焊锡中锗的含量,方法快速简便、准确度高、精密度好,考察了溶液酸度、高频功率对检测的影响,研究了共存元素间的相互干扰,优化了工作条件,用于实际样品的分析,结果令人满意。     

电感耦合等离子体质谱法测定密胺树脂中的铅、镉、砷、镍

建立了同时测定食品接触材料——密胺树脂中铅、镉、砷、镍四种有害元素的电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法。样品70℃浸泡2 h,取浸泡液上机,选用钪、锗、铟、铋四种元素作为内标元素进行校正,外标法定量。结果表明:四种分析元素校正曲线的相关系数均达到0.999 0以上;回收率在88.2%~103.3%之间;相对标准偏差在1.13%~4.41%之间(n=6)。