视频网站访问数据挖掘系统

随着我国各大电视台所属的网络电视台纷纷上线,视频网站的价值衡量,指导网站建设,从而凸显传统媒体在网络平台上的影响力已成为广电人的一个新研究方向。而视频网站数据挖掘技术作为该研究方向的一个分支,目前已得到一定应用。本文提出了适用于视频网站的数据挖掘系统模型,并以看看新闻网数据挖掘系统为例介绍视频网站数据挖掘系统的系统架构...     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

所谓数据挖掘,就是从海量数据中挖掘出感兴趣的模式。本文在给出了一个分布式入侵检测系统模型的基础上,将数据挖掘技术应用到该检测系统中,大大提高了检测系统的准确性、灵活性和可扩展性。     

基于数据挖掘技术的炮兵雷达故障诊断

针对目前炮兵雷达故障维修困难等问题,开发了基于数据挖掘技术的雷达故障诊断系统。详细介绍了数据挖掘的概念、过程和算法,阐述了数据挖掘在雷达故障诊断系统中的应用必要性。提出了故障诊断的系统架构,并针对该层次体系结构进一步提出了数据挖掘的应用模型。应用结果表明系统的可行性和实用性,极大地提高了维修效率和故障诊断能力。     

基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台的构建

本文将云计算的服务模式应用到数据挖掘应用平台的设计中,提出了3层4模式的云计算服务层次体系,并将此体系应用到数据挖掘平台的构建中,构建了基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台框架,详述了平台各子系统的功能,阐述了该平台的特色.此平台集成了多种数据挖掘方法,具有良好的通用性和可扩展性,可以为从事数据挖掘应用和研究的企业或学者提供一个良好的交流平台.     

计算机数据挖掘技术的开发与应用

本文主要以计算机数据挖掘技术的开发与应用分析为重点进行阐述,首先分析计算机数据挖掘技术和大数据之间的关联,其次介绍计算机挖掘技术的开发措施,最后从市场营销过程中应用挖掘技术、金融投资过程中应用数据挖掘技术、人事管理过程中应用数据挖掘技术、信息档案开发管理过程中应用数据挖掘技术、在网络病毒防御系统开发中应用数据挖掘技术几个方面深入说明并探讨计算机数据挖掘技术的应用途径,旨意在为相关研究提供参考资料。     

基于数据挖掘的入侵检测应用研究

论述了入侵检测系统的基本概念,针对目前入侵检测系统中存在的问题,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。介绍了该系统模型的基本思想,阐述其结构及主要功能。在系统的实现方面提出应用新的加权关联规则分析来改进数据挖掘模块的算法并应用与入侵检测系统之中。与传统关联规则入侵系统相比提高了挖掘入侵模式的精度和完整性,降低了误报率的发生。     

吸纳量子计算的数据挖掘课程教学探索

针对传统数据挖掘课程教学中难以吸纳量子计算在数据挖掘中应用的前沿技术知识的教学实际,分析该难点。对此,本文提出一个能够很好吸纳量子计算的数据挖掘课程教学模式,并从教学内容及课时安排、教学方法、教学实践效果三方面对该模式进行说明。     

嵌入式SQL在数据挖掘系统中的应用

数据挖掘技术是目前研究的热点，但适合实际应用的数据挖掘产品不多。文中针对某大型复杂设备的故障诊断，开发出了一种基于决策树的数据挖掘系统。并详细描述了该系统的软硬件实现方法。     

一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型

提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,该模型是一个核模型,具有很好的扩展能力和适应能力,该模型因使用了元检测引擎来综合处理来自各个基本检测引擎的数据而提高了检测结果的准确性.文中还构建了一个基于数据挖掘的入侵检测原型系统来分析几种典型的数据挖掘技术的实际应用效果,讨论了数据预处理和特征提取问题.     

数据挖掘在中小企业CRM中的应用研究

文章以数据挖掘的角度,阐述了在中小企业CRM中实际应用数据挖掘技术的重要性,并详细描述了数据挖掘在CRM中的工作流程。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用Web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案和实现方式。同时,对k-means聚类算法进行了优劣分析,并提出通过改变初始聚类中心的选取规则来提高算法的运行效率以及计算结果的准确度。     

基于ERP系统的数据挖掘应用研究

随着ERP系统的深入应用,企业逐渐形成了大量的数据,如何利用并分析ERP系统中的数据来帮助管理决策,已经引起人们的重视并成为ERP系统建设的重要目标之一。数据挖掘是研究从大量数据中如何提取或“挖掘”知识的学科,尽管有通用的数据挖掘系统框架与算法,但并不适合特定的应用。文中从ERP与数据挖掘的基本概念与发展出发,基于ERP与数据挖掘的特点,分析了数据挖掘应用于ERP所面临的问题,探讨了数据挖掘在ERP中的两个应用框架的构建,并从多种维度给出了两个框架的优缺点与特点的比较分析。     

数据挖掘技术在教务管理实践中的应用研究

随着计算机技术的进步,数据挖掘技术在许多行业得到大力应用,而在教务管理方面,面对海量的数据,数据挖掘技术的研究尚处于初步阶段。基于目前教务管理系统在处理海量数据方面存在的不足,将数据挖掘技术应用于高校教务管理系统的开发上,提出了基于数据挖掘的教务管理系统模型。该模型子系统主要有：数据库设计、数据仓库设计、数据模型建立、数据系统实现等,并验证了系统运行的稳定性和适应性。通过实例分析可知,该系统的应用,可以使得教务管理效率得到极大提高。     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。     

基于数据挖掘的校园网网络日志的探讨

随着数据库技术的快速发展,管理系统得到广泛应用,人们生产生活中都离不开网络技术,所积累的数据也不断增加.以往的数据库系统能够对数据内容进行录入、查询等功能,但是难以实现对数据未来趋势的预测.校园网络日志能够通过对校园网络中各种事件的记录,将重要的信息提炼出来,及时发现异常行为,对网络结构进行改善.本文将对数据挖掘技术基础上的校园网日志应用以及挖掘系统的设计进行分析.     

基于需求驱动的数据挖掘课程教学改革研究

随着移动互联网、人工智能、物联网等信息技术的应用,许多行业的数据呈爆炸式增长。挖掘、分析海量数据背后的规律及趋势,已成为当前各行业研究的重点。面对社会发展和学科发展的需要,各高校许多专业开设了数据挖掘课程。然而,学生的基础和专业需求有所不同,有必要重新对课程进行定位、调整课程体系、优化课程内容、转化课程方法,采用多元化的考核形式,全面提升数据挖掘课程的教学质量。文章对此展开了分析。     

Web数据挖掘技术与XML

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。在深入分析了Web数据挖掘的基本概念、分类、具体的应用及XML的特点后，讨论了如何用XML来解决Web数据挖掘中的相关问题。     

数据挖掘在电子政务中的应用研究

电子政务的蓬勃发展,产生了各种类型的海量数据,如何准确、有效地从这些数据中提取有价值的信息就成为目前电子政务的一个重要问题.为此,分析电子政务与数据挖掘的关系,并对数据挖掘在电子政务中的应用和应用中应该注意的问题进行研究具有重大的意义.     

数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用

为了在市场竞争中保持及发展客户、提升客户价值,运营商迫切需要了解客户的行为特征以及业务发展、收益、营销、服务等方面的运营情况,以便及时制定更加合理和高效的经营策略,更好地在竞争中掌握主动.于是,电信企业纷纷着手建立数据仓库和在线分析处理(OLAP)系统,通过对运营支撑系统多年积累的业务数据进行整合和分析,以获得有价值的分析结果.但是,OLAP侧重的是对历史数据的分析,回答的是"过去发生了什么和为什么会发生"的问题,而运营商在对过去和现在的经营状况进行分析掌握的同时,更加渴望对整个企业未来的发展状况做出比较完整、合理、准确的分析和预测,于是,数据挖掘技术由于能够发现潜在的知识以及能够回答"将要发生什么"的问题而被电信企业加以"重用".本文简要阐述了数据挖掘技术、主要模型及方法、数据挖掘的实施步骤,并结合具体的案例说明数据挖掘在电信行业经营分析系统中的应用.     

基于软件复用技术的数据挖掘系统模型研究

根据数据挖掘的研究现状,结合软件系统不断发展的趋势,提出了开发基于软件复用技术的数据挖掘系统的观点,给出了基于软件复用的数据挖掘系统的结构框图并进行了讨论.