基于低压配网功率和用电量信息的三相不平衡负荷调整

传统的低压配网三相不平衡负荷在人工调整时,存在受瞬时检测电流波动影响大等问题。提出了一种基于台区历史功率数据和用户用电量信息的台区三相不平衡负荷调整方法,建立了不平衡负荷调整的数学模型。分析了在存在销户和新用户接入情况下的负荷调整模型修正问题。最后,对某一台区历史功率样本数据进行测试,结果表明应用该模型进行台区负荷调整可以有效降低配电台区的三相总体不平衡度。     

三相馈线损耗模型的相别优化调整方法

针对低压配网用户分散、相负荷变化随机性大、线损受线路布局及距离等因素影响,提出了一种解决三相负荷不平衡引起线损过高的用户相别优化调整方法。采用自适应惯性权重的粒子群聚类算法对不同用户日负荷曲线相似程度进行初步聚类,将聚为同类的用户进行相别优化调整。负荷接入的待定相别作为优化控制变量,建立了以馈线损耗之和最小的整数优化模型,求解模型获得负荷最佳接入相别计算结果。该模型及方法应用于某地低压配电多台区馈线系统用户相别调整,有效降低了三相负荷不平衡度,减小线路损耗,解决三相负荷不平衡问题效果显著。     

换相技术在三相负荷不平衡治理中的应用研究

配电台区三相负荷不平衡会对配电网的供电安全、供电质量和经济运行产生不良影响,是配电网薄弱环节中亟待解决的问题之一。目前,治理台区三相负荷不平衡最直接、最有效的技术措施就是根据三相负荷不平衡程度动态改变单相负荷接入的相序,将台区三相不平衡控制在规定的范围内。本文构建了换相数学模型,详细分析了换相控制策略,用基于换相控制技术的三相负荷不平衡自动换相装置,进行了过零投切换相实验和配电台区工程化应用实验,实验结果表明,换相控制技术在配电台区三相负荷不平衡治理上是可行的。     

基于改进NSGA-3和不平衡潮流的配电网相序优化

低压配电网存在大量单相负荷,三相负荷不平衡会造成台区线路损耗增加,危害电网运行安全。提出一种基于历史数据的用户相序优化方法。使用台区用户的历史电压、电流数据构建台区不平衡潮流模型。针对台区一天内的运行状况建立用户节点电压平均不平衡度最小、台区线路损耗最小和换相次数最小的目标函数。提出含有正态分布交叉算子(normal distribution crossover,?NDX)的改进非支配遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-3, NSGA-3),对用户节点的相序进行优化,以获得较好的种群分布并减少优化时间。然后从解集中选择最符合条件的一组解作为换相策略。最后以安徽省某配电台区实际用户数据为例,验证了所提方法可以有效地降低三相电压不平衡度,减小线路损耗。     

配电台区三相不平衡治理控制策略研究

针对配电台区广泛存在的三相负荷不平衡问题,为保证并网电流波形的正弦度以及电能输出质量,这里提出一种配电台区三相不平衡治理控制策略,通过在配电变压器用户侧就地接入三相四线中点箝位型(NPC)三电平拓扑结构的不平衡治理装置,采集用户侧负荷电流信息,并利用对称分量法和叠加原理进行配电台区不平衡电流中的负序/零序电流补偿,保证配电台区负荷不平衡条件下并网电流的对称性。仿真和实验结果验证了该控制策略能有效抑制由不平衡负荷引起的入网电流畸变,获得高质量的并网电流波形。     

基于DTW算法和遗传算法的三相不平衡负荷调整

传统的人工调相大多依靠经验和瞬时检测电流进行,存在调相后台区三相平衡不可持续的问题。为此,文中提出了一种基于DTW算法和遗传算法的三相不平衡负荷调整方法。首先,基于电流历史数据用DTW算法计算分析低压台区三相电流之间的相似度,并根据相似度优选适合人工调相的台区;然后,以三相负荷用电量不平衡度最小和负荷调整次数最少为目标函数,建立多目标优化模型,采用向量编码遗传算法求解该模型,得到负荷调整策略;最后,采用文中方法对江西省28个三相不平衡低压台区进行优选,并对优选台区的电流和电量历史数据进行测试,结果表明,负荷调整后的台区三相不平衡时长占比降低了70.68%,可以有效地解决台区三相不平衡问题。     

基于动态规划的配电台区三相负荷不平衡治理方法

电力客户用电的不确定性给配电台区三相负荷不平衡治理带来了极大的挑战,泛在电力物联网是实现从源头治理配电台区三相负荷不平衡的有效技术手段。提出了一种基于负荷动态规划的配电台区三相不平衡治理方法。首先,通过HPLC户相关系识别与户表电压序列变化相关性分析获得准确的户相关系。其次,利用户表高频次负荷数据,建立用户负荷特征曲线。最后,通过对各相位下的单相户表的历史负荷数据进行关联分析,采用负荷动态规划算法得出户表相位关系调整建议。算例实际应用结果验证了该方法的调整精度优于线路负荷改接法和换相开关装置治理方法。     

基于换相技术的三相不平衡治理装置研究

本文介绍了一种基于自动换相的三相负荷平衡技术,通过在线调节居民负荷接入的相别,将负荷均衡分配到各个相序中。建立了多目标的优化函数,通过基于模糊C均值聚类算法的负荷控制策略,对目标函数进行优化求解,得出负荷终端的最优相别配置方案。仿真算例验证了算法的可行性,最后,在低压配变台区组网安装了三相负荷平衡装置,并网实验结果表明,三相负荷平衡装置可有效地降低电网的三相不平衡度,提高了用户的电能质量,降低了线损,验证了三相负荷平衡装置的有效性和经济性。     

基于改进SVM与NSGA-Ⅲ的台区相序在线优化方法

针对基于历史负荷建模的台区相序调整不足及调相后供电状态时长不能保证的问题,从数据驱动角度提出了基于改进支持向量机(SVM)超短期负荷预测的台区相序在线优化方法。首先,采用变分模态分解将预测对象的历史负荷分解成多个子序列,对每个子序列采用改进的SVM进行预测,预测模型中引入自适应权重机制改进最小二乘SVM的性能,以过滤数据噪声对结果的影响,提高预测准确度;然后,对智能换相开关负荷支路建立最小三相不平衡度、最少换相次数、最长相序维续时间的多目标优化模型,从第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解的Pareto最优解集中选取一组满意解作为决策者的相序自动调整方案;最后,以中国广东电网某台区为例进行分析,并与其他方法对比验证了所提方法的有效性。     

基于改进SVM与NSGA-Ⅲ的台区相序在线优化方法

针对基于历史负荷建模的台区相序调整不足及调相后供电状态时长不能保证的问题,从数据驱动角度提出了基于改进支持向量机(SVM)超短期负荷预测的台区相序在线优化方法。首先,采用变分模态分解将预测对象的历史负荷分解成多个子序列,对每个子序列采用改进的SVM进行预测,预测模型中引入自适应权重机制改进最小二乘SVM的性能,以过滤数据噪声对结果的影响,提高预测准确度;然后,对智能换相开关负荷支路建立最小三相不平衡度、最少换相次数、最长相序维续时间的多目标优化模型,从第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解的Pareto最优解集中选取一组满意解作为决策者的相序自动调整方案;最后,以中国广东电网某台区为例进行分析,并与其他方法对比验证了所提方法的有效性。     

串联补偿装置在配电网的参数优化

近年来,串联补偿装置在配电网中有了更多的应用,需要研究串联补偿装置在配电网中的配置方案,满足配电网在多种状态下的运行需求.但是配电网的负荷是存在较大波动,电力企业希望能在串联补偿装置可以在配电网不同负荷状态下实现降损和改善线路低电压问题.为此,本文建立一种综合考虑配电网负荷运行状态的多目标优化模型,以线损率和电压偏离度...     

配电网三相不平衡对线损增加率及电压偏移的影响

随着配网规模增大,用电负荷不断增多,三相负载不平衡现象严重影响了电网的稳定运行,不仅增加了配网损耗还降低了电能质量。文中推导出三相不平衡度与线路损耗增加率的关系公式,不仅考虑三相电流大小不对称,也结合实际情况分析了三相电流相位波动对损耗影响。全面分析了不平衡度-配变负载率-电压偏移三者的关系,提出了基于不平衡度指标下的电压偏移度预警方法。最后结合黄岛某小区具体工程实例以及上述推导公式得出结论,配电网三相不平衡对线损增加率及电压偏移都有一定影响,且其相关性不可忽略。可为配电系统运行决策提供参考,对配电网供电质量提高具有积极作用。     

基于序电流的三相负荷不平衡度数学建模与度量分析

目前,基于序分量建立的三相不平衡度数学模型形式均不唯一,而且序分量在实践中不易测量,会给三相不平衡治理及因三相负荷不平衡带来的损耗分析带来诸多不便。基于3种三相负荷不平衡条件分别建立模型,提出了对应的三相负荷不平衡度算法。针对幅值和相位均不平衡的三相负荷不平衡电力系统,提出采用序分量有效值与三相平均电流有效值之比的平方和的倒数来度量三相负荷不平衡度,建立了三相序分量与三相负荷不平衡度的关系,统一了IEC提出的基于序分量的三相不平衡度量式。试验及案例分析表明,提出的三相负荷不平衡度算法可以有力反映不同条件下的三相负荷不平衡。对于低压供配电系统,所提出的三相负荷不平衡度算法与针对幅值和相位均不平衡的三相负荷不平衡电力系统提出的三相负荷不平衡度算法的度量结果具有一致性,对三相不平衡的治理及工程实践具有较强的实用价值。     

基于改进鸽群算法的台区三相负荷不平衡相序调整方法

针对低压配电台区三相负荷不平衡现象,研究了一种基于换相开关的负荷相序调整方法。运用负荷不平衡换相控制策略,建立以配电变压器低压侧三相电流不平衡度最小为目标的优化换相数学模型;引入自适应参数和柯西扰动对原始鸽群算法(pigeon-inspired optimization,PIO)进行改进,用改进鸽群算法求解最优换相方案。Matlab仿真验证了改进鸽群优化算法的优越性及其求解优化换相方案的有效性,可以显著降低台区三相负荷的不平衡程度。     

计及分布式电源功率不确定性的配电网多目标无功优化

建立以有功网损和节点电压偏差最小为目标的有源配电网无功优化模型,计及分布式电源和负荷功率的不确定性,采用两点估计法(two-point estimate method,TPEM)计算有源配电网随机潮流,并求解优化模型中的目标函数。正态分布交叉(normal distribution crossover,NDX)算子引入到带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA2)中,扩大了算法搜索范围、加强了算法全局搜索能力,对有源配电网多目标无功优化模型进行求解。通过IEEE 33节点系统中的算例验证了所提出有源配电网多目标无功优化方法的正确性和有效性。     

油田配电网节能降损投资决策方法

为满足油田配电网提质增效的发展需求,助力低碳目标的实现,提出油田配电网节能技措优化投资决策方法。首先,在分析油田配电网典型负荷功率特征的基础上,提出以抽油机负荷叠加特性为主的油田配电网损耗计算模型;其次,结合不同节能技措的节能量数学模型和油田电量灰色预测GM（1,1）模型,建立规划期油田配电网节能技措优化投资决策模型;然后,基于油田节能技措特点选取降损组合优选方案,并根据油田规模自适应选取直接枚举比较法与禁忌搜索法进行求解;最后,以某油田30节点6kV配电网线路为例进行仿真验证,结果表明：通过本文投资决策方法得到的油田配电网节能降损方案具有较高性价比,并能有效改善线路末端电压。     

考虑负荷不平衡分布的低压配电网线损实用计算策略

低压台区线制特殊,单相负荷与三相负荷混合,三相不平衡情况普遍且严重,引起较为严重的不平衡附加线损.各相负荷大小、空间分布的不同使低压台区内不平衡情况差异较大,对线损的影响不容忽视.为了提高低压台区线损计算的准确度,基于前推法构建考虑三相负荷不平衡分布的线损计算模型,并提出考虑负荷分布的不平衡修正系数表征三相不同分布对线损的影响.为了便于应用,以4种典型负荷分布为基础,将模型进行等效简化,提出适用于两类典型负荷分布场景的,考虑三相负荷不平衡分布的线损计算方法.算例验证了所提方法的准确性与可行性,能够为提高低压台区线损计算准确度提供参考依据.     

基于动态博弈的配电网单相电力用户用电行为分析

针对配电网三相负荷不平衡及电力尖峰负荷持续攀高问题,利用博弈论信号传递机理,建立基于动态博弈的配电网单相电力用户用电非合作博弈模型。该模型以A,B,C各相电力用户为博弈参与者,各参与者以一个用电周期用电费用最低为优化目标,其费用函数同时考虑了三相不平衡的抑制及负荷的削峰填谷。利用粒子群优化算法求解该问题的纳什均衡。仿真结果表明,所提方法可通过博弈联动在抑制三相负荷不平衡的同时,实现削峰填谷和降低峰谷差。     

基于多时段IL用户优化调度的配电网TSC均衡提升策略

可中断负荷的管理作为配电网的一种调度手段,研究其对配电网供电能力的影响具有重要意义。目前研究仅涉及在加入用户分级后配电网的供电能力是否有所提升以及能够提升多少,尚不能有效地管理利用负荷以及实现可中断负荷在提升供电能力方面的电力资源的有效分配。以单位时段配电网供电能力值为优化变量,以计及可中断负荷后配电网TSC的曲线形状与日负荷曲线形状相似度最高和配电网各时段的供电能力最大为优化目标,建立可中断用户调度优化模型。针对模型采用遗传算法求得Pareto最优解集,并采用基于DM层次分析法进行决策,选出最满意的调度方案。通过算例验证了所提模型和算法的有效性。