一种基于ABD的网络中心战概念级仿真模型

未来战场上的主体是分布、网络化的作战力量,网络中心战将成为信息时代崭新的作战样式.现有的作战仿真系统不足以胜任对网络中心战的建模和仿真.以军事复杂系统理论研究为背景,采用基于智能体抽象建模仿真(Agent Based Distillations, ABD)的方法,提出了一种网络中心战概念级仿真模型,对模型中作战/指挥单元的能力模型、决策模型以及关系网络模型进行了详细介绍.最后构建了一个仿真示例想定,仿真结果证明了模型具有一定的有效性.     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

网络中心战概述

新时期的战争样式随着计算机、通信以及网络技术的发展正在发生巨大的变化,可以预期,未来的战争更加强调整体作战能力,战争样式已经从以平台为中心转向以网络为中心。文章首先介绍了网络中心战的基本思想,给出了网络中心战的节点组成,最后着重论述了网络中心战的核心能力及发展趋势。     

网络中心战初探

随着信息技术的快速发展，20世纪末开始酝酿一场新的军事革命——网络中心战（NCW，network centric warfare）。信息化战争将从“平台中心战”转向“网络中心战”，网络中心战将成为未来信息化作战的主要作战方式。论述了网络中心战的概念、网络中心战的网络结构和作战结构，介绍了美国网络中心战现状，分析了当前制约美国网络中心战发展的因索，筒述了计算机在网络中心战中的地位和作用。     

基于CAS理论的多Agent建模仿真方法研究进展

基于复杂适应系统CAS理论的多Agent建模仿真是近年来复杂系统领域的一个研究热点.本文在简单介绍CAS理论的基础上对基于CAS理论的多Agent建模仿真方法的主要研究内容和研究现状进行分类和描述,最后对该研究领域存在的主要问题和发展趋势进行了分析和总结.     

基于信息安全的网络中心战通信网拓扑设计

针对网络中心战网络中多种通信方式并存,两节点间可能存在多条直连链路的情况,为了实时安全通信问题提出了一种信息安全性的多链图网络拓扑描述方法.拓扑结构引入与传输介质、信息安全、通信性能相关的多个参数指标,能很好的表示出通信网络的链路复杂性.此外,还给出了基于网络通信安全级的拓扑控制算法,在保持网络连通性不变的前提下,按照安全满意度的优劣,删除不满足的规定满意度阈值的链路,优化节点间直连链路集合,得到针对任一安全级的优化子网拓扑.仿真结果显示算法对链路的优化性能良好,链路的平均优化率高于50％,为设计提供了参考.     

基于网络中心战的导弹部队信息化建设研究

网络中心战作为未来信息化作战的主要样式,已经成为现代战争的主流发展趋势;导弹部队作为未来战争的主要力量,其信息化建设就显得尤为重要;介绍了网络中心战的发展现状,论述了导弹部队在网络中心战中的地位和作用,分析了导弹部队在未来信息化作战的应用使用方法,主要有精确打击、切断信息中枢、突破导弹防御、快速响应及协同作战等;最后,详细分析了导弹部队信息化建设中存在的问题,并指出了进一步研究和建设的重点方向。     

透视美军网络中心电子战

在研究网络中心战特点的基础上,提出了网络中心电子战的概念。本史详细阐述-『网络中心电子战核心作战概念和网络中心作战的概念模型,并对美国网络中心电子战的发展进行了论述。     

传感器网络与网络中心战

网络中心战将成为未来信息化作战的主要作战模式,而传感器网络是实现网络中心战的技术关键.本文介绍了网络中心战的基本概念和构成,讨论了传感器网络的基本结构和功能.     

陆军网络中心战模型研究

随着网络技术的不断发展,部队的指挥与控制手段信息化程度得到大幅提高.尤其是一些高新科技武器装备的运用,使以网络为中心的作战成为可能.从最近的几场局部战争中也可以看出,美军充分利用信息优势,对敌实施致命的打击,并通过网络调动各种作战力量,把信息优势转化为取得胜利的战场优势,从而取得战争的胜利.为了适应现代信息化战争的需要,提高我陆军的通信与作战指挥能力,以美军实践为鉴,提出构建符合我陆军特点的网络中心战模型.首先介绍了陆军网络中心战的概念和特点,其次构建了陆军网络中心战的体系结构,最后分析了模型构建的策略.     

基于贝叶斯优化算法的多机协同空战决策仿真

多机协同空战是未来空空作战的重要形式,空战智能决策是空战研究的核心内容之一.根据多机协同的特点和空战智能决策的要求,首先构造多机协同空战的自主优势矩阵,并在此基础上依据多人冲突理论分别对和红蓝双方以及本机编队进行权重分配,由此得到多机协同空战的整体优势矩阵.然后给出了贝叶斯优化算法并应用此算法对该模型进行了优化分析,实现了多机协同空战的空战智能决策.仿真实例证明贝叶斯优化算法收敛速度快,能够收敛到全局最优解,能有效地解决多机协同空战中的空战决策问题.     

基于MAK仿真平台的要地防空作战仿真研究

结合要地防空作战样式特性,构建了基于MAK仿真平台的分布交互式作战仿真系统,研究了要地防空CGF框架和仿真实体的探测器、控制器和执行器组件,采用Stealth开发了地空导弹武器系统和飞机视景仿真系统,模拟了地面和空中战场环境,并最终形成了初步仿真案例。研究成果对采用MAK平台开发作战仿真系统有一定借鉴和参考价值。     

基于HLA的防空导弹网络化作战仿真研究

该文概要介绍了防空导弹网络化作战及其仿真演示系统的基本组成,介绍了基于HLA体系结构的总体框架设计及开发步骤,分析了防空导弹网络化作战仿真中各联邦成员的功能模型,并对在开发过程中将要遇到的时/空一致性、联邦成员运行逻辑等问题进行了分析,为该项研究课题的进一步深入奠定了基础.     

作战超网络多Agent模型

运用网络化作战的思想,分析了军事网络的性质,将复杂适应系统理论多Agent建模和超网络建模相结合,提出一种超网络多Agent模型.该模型使用超网络表示军事网络;在微观层面,扩展实体的网络属性;宏观层面考虑了网络的演化行为.模型结合实体关系对网络的涌现和整体网络对实体行为的驱动实现网络状态机,规定和反映网络的交互关系和发展变化,以更好地反映信息化作战条件下的体系对抗特征.使用该模型建立的仿真平台比较适合进行指挥、控制方面的实验.     

基于Agent的海军航空兵突防作战仿真研究

航空兵作战中的突防过程决定着作战任务能否顺利完成。在研究海军航空兵突防作战过程的特点的基础上,建立了基于多Agent的作战仿真模型,分析了Agent间的通信过程及指挥所Agent的推理决策过程,并构建了相应的模型。该研究为以后进一步开展多Agent系统的研究打下了基础,对海军航空兵作战仿真研究也具有一定指导意义。     

基于误差反向传播神经网络的超视距协同空战研究

针对多机协同空战中的多目标分配问题,利用构造的误差反向传播（BP）神经网络模型对超视距空战情况下的几种典型的第3代战斗机空战性能进行比较评估,在此基础上建立了协同优先的分配模型。给出了协同优先权的计算步骤。仿真算例表明了模型的有效性。     

基于人工生命的陆战模拟

对传统陆战模拟进行了简单分析,指出了不足,阐明了改进陆战模拟方式的必要性,提出了人工生命下陆战模拟的初步设想。     

基于SDN的内容中心网络研究综述

内容中心网络(Content Centric Network,CCN)在实际部署过程中面临诸多挑战,而近年来软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)发展迅速,开放可编程与集中化控制等特性为CCN的部署带来了新的方向,基于SDN实现CCN的方案逐渐受到关注。首先概述了相关背景,归纳出结合SDN的CCN部署中的关键问题,由此分析二者融合的优势及困难;然后介绍国内外的研究现状,将现阶段各种融合网络方案归纳为纯集中式方案和半集中式方案两类,并对有代表性的设计方案进行了介绍与评价,对比总结了各类型方案的特点;最后展望了未来的研究方向。     

作战模拟的人工生命多智能体建模

作战是典型的复杂自适应系统,传统的作战模拟依赖于兰彻斯特方程等数学模型,将作战视为确定性过程,难以对作战过程中的许多无形因素建模。人工生命的模拟方法,通过多智能体之间的相互作用研究系统的突现行为,很好地揭示了作战的本质和作战过程的演化规律。提出了多智能体作战模拟的二维网格环境下的智能体进化基因模型。通过计算和考察虚拟战场环境中的敌、我、友多方在交战过程中的演变规律和涌现特征,可模拟和解释战场局势的推演行为和发展规律。采用竞争、学习、协作进化、群居、物种灭绝等等生命进化现象来完成系统复杂性的模拟,取得了较好的仿真效果。模型系统具有演化速度快,模拟结果合理和可交互性等特点。