角焊缝维氏硬度压痕直线行排列试验的新操作方法

根据设计和标准的要求,在角焊缝中心位置45°角处均匀测量维氏硬度,必须保证硬度压痕间隔为1 mm,角焊缝、热影响区和母材等部位的维氏硬度压痕呈直线行排列。笔者选用了HV-120型维氏硬度计,载荷98 N。为了达到标准要求,在硬度计工作平台上放置两块方型磁铁,以固定试样上、下不可移动,用游标卡尺的精度来保证压痕的间隔为1 mm,用45°角的三角板来确保角焊缝的中心线为45°。用这种方法进行维氏硬度试验,操作简单,压痕成为直线行排列均匀,测试结果准确可靠,满足了设计和标准的要求。     

基于小波分析的维氏硬度自动测试

材料表面维氏硬度试验压痕区域用数字图像处理技术自动准确提取是一个技术难点。提出了一种分析策略，利用小波多分辨率理论分析取样信号，有效地提取了马氏体组织上硬度试验压痕边缘，并实现了维氏硬度的自动计算，在应用中取得了很好的效果。     

对焊接接头热影响区维氏硬度试验的探讨

分析了焊接热循环对焊接接头热影响区组织和维氏硬度分布的影响。结果表明，热影响区维氏硬度峰值出现在距熔合线约0.5mm以内的过热区内，热影响区维氏硬度分布梯度很大，使试验压痕位置成为产生试验误差的主要原因。因此，建议在制订标准时，应用确规定焊接接头热影响区维氏硬度试验的压痕位置，第一点压痕位置应在距熔合线约0.5mm以内的过热区内，每一压痕线上每一区域至少3个压痕，间距为0.5-1mm。     

维氏硬度压痕的形状规律及特殊清况下的测试方法

通过对维氏硬度压痕的各种形状的归纳和总结，找出了其中的规律性及成因，并就其与硬度值的关系和现行曲面维氏硬度值的修正理论进行了研究，更为重要的是解决了平面试验面上曲边压痕的维氏硬度测试难题．     

金属材料维氏硬度试验测量不确定度的评定

金属材料维氏硬度试验的测量不确定度主要来源于试验力、标准硬度块、压痕对角线长度的测量以及硬度计本身、试验结果的数值修约等。根据GB/T 4340.1-2009对硬度计和标准硬度块的要求,结合生产实际,计算了不同试验力下维氏硬度试验的测量不确定度。结果表明:硬度计的最大允许误差引起的测量不确定度所占的权重最大;对于同一维氏硬度,试验力越大,维氏硬度试验的测量不确定度则越小,因此在日常检测中,在满足要求的情况下,应尽可能选择较大的试验力,减小测量不确定度,使试验结果更加准确可靠。     

中华人民共和国国家标准 金属维氏硬度试验 第1部分:试验方法

1　范围本标准规定了金属维氏硬度试验的原理、符号及说明、硬度计、试样、试验方法及试验报告。本标准按三个试验力范围规定了测定金属维氏硬度的方法 (见表 1)。表 1试验力范围 /Ｎ硬度符号试验名称Ｆ≥ 4 9.0 3≥ＨＶ5维氏硬度试验1.96 1≤Ｆ <4 9.0 3ＨＶ0 .2～<ＨＶ5 小负荷维氏硬度试验0 .0 980 7≤Ｆ <1.96 1ＨＶ0 .0 1～<ＨＶ0 .2 显微维氏硬度试验本标准规定维氏硬度压痕对角线的长度范围为0 .0 2 0～ 1.4 0 0ｍｍ。特殊材料或产品的维氏硬度试验应在相关标准中规定。2　引用标准下列标准所包含的条文 ,通过在本标准中引用而构成为…     

基于Labview的显微维氏硬度压痕测量系统的开发

本文在显微维氏硬度计的基础上通过Labview软件设计维氏硬度测量系统,实现对压痕对角线长度的测量,进而可以直接求得维氏硬度值。其中压痕采用三种测量方法获取对角线长度,通过三种方法的比较分析寻求最优测量法。该测量系统实现了硬件结构与软件平台的完美对接,硬度计通过设计改良,确保压头在与试样接触时试样处于水平状态,有效避免压痕结果出现误差。Labview软件平台界面清晰明了,操作过程简洁,具备进一步开发的潜能。     

选择布氏硬度试验力的经验公式

根据GB231－84标准，布氏硬度试验有2个重要的测试条件，即试样的最小厚度应大于压痕深度的10倍和试验后压痕的直径d应处在0．25D＜d＜0．6D范围内。当压痕直径d—0．375D是最理想的条件，它相当于布氏硬度值HB与试验力F的关系曲线处于平坦区段的中部，此时压入角中一44（o）、维氏硬度利用这个理想条件，选取维氏压头棱面夹角a—136（”），获得较好的相似性。众所周知，试验后压痕直径d的大小与试验力F有直接关系。试验力F愈大，则压痕直径d亦大，反之亦然。在布氏硬度试验中，怎样选择试验力F的大小，使其压痕直径d刚好等于或接近于…     

布氏硬度值与维氏硬度值之间的关系

大家知道,维氏硬度试验法中之所以规定采用正四棱锥体,两相对面夹角为136°的金刚石压头,主要是为了使维氏硬度值尽量接近布氏硬度值。用维氏压头以任何载荷压人试件表面其压人角~*均为44°,即保持几何相似。因此,在这种情况下.不同材料的维氏硬度值可相互比较,同种材料的维氏硬度值相同。依 GB 231—63《金属布氏硬度试验法》规定,“试验后压痕直径的大小应在0.25D相似文献   

基于小波的维氏硬度图快速自动分析新方法

提出一种用小波多分辨率理论来对马氏体材料表面硬度试验压痕图进行自动分析的新方法，采用快速数据采样策略，自适应调整压痕区域的采样间隔，确保分析速度和精度，实现了自动计算维氏硬度。该方法同样能够很好地自动分析一些与马氏体组织在图像纹理结构方面相类似的组织维氏硬度，如回火屈氏体、回火索氏体等。     

空间滑动电接触Au镀层硬度测试方法研究

为了获取一种准确有效的Au镀层显微硬度测试方法以满足航天领域的应用需求,本文采用显微维氏硬度法及纳米压痕硬度法研究了Au镀层在不同测试方法及不同测试载荷下的显微硬度值及其标准方差,并依据相关检测技术标准的要求,就检测方法的可行性进行了分析。结果表明:本文优选的Au镀层显微维氏硬度检测参数及测试数据的判定范围满足标准QJ482,同时还能满足压痕深度小于镀层厚度的1/7,避免了基体对测试结果的影响,测试方法可行,测试数据有效。     

国内外金属材料焊缝维氏硬度试验的标准化现状

介绍了国内外金属材料焊缝维氏硬度试验标准体系的最新进展,对比分析了我国现行金属材料焊缝维氏硬度试验标准体系中存在的不足.与国际标准相比,我国现行部分金属材料焊缝维氏硬度试验标准标龄较长,需加快修订.此外,要加强标准间相互引用,实现标准之间的方法统一.     

铜管显微维氏硬度测定结果的不确定度评定

依据GB/T 4340.1—2009对某铜管进行了显微维氏硬度测试,并对显微维氏硬度测定结果的不确定度进行了评定。结果表明:当置信概率取95%时,该铜管的显微维氏硬度的测定结果为(86.5±2.8)HV0.1,k=2。     

中、美维氏硬度块均匀度的对比评估

通过硬度试验对比及数据统计分析,对中、美维氏硬度块（500g）的均匀度进行了对比评估。结果表明：对比的中国维氏硬度块（500g）的均匀度要比关国维氏硬度块（500g）的好,且中国硬度块的均匀度完全符合美国标准要求。     

Wichtige Gesichtspunkte für die Härtemessung nach Vickers und nach Knoop im Bereich der Kleinlast- und Mikrohärte

Important aspects for low load testing of Vickers and Knoop hardness . There are various factors, which can affect the hardness number obtained in low load testing. Both, the Vickers and the Knoop indenter, are widespread applicated for hardness testing at low loads. Subsequently, in respect of these above mentioned hardness testing methods, it is given a summary concerning the most important factors, which, if they are not eliminated, can bring about serious errors in the test results.     

Development a multi-layer perceptron artificial neural network model to estimate the Vickers hardness of Mn–Ni–Cu–Mo austempered ductile iron

The hardness of austempered ductile irons is relative to its microstructure, strength, ductility, machinability and wear resistance properties. Therefore, hardness measurement can be used as a simple tool to control the heat treatment, chemical composition and mechanical properties of ADI parts during the production process. The aim of this study is to develop an Artificial Neural Network (ANN) model for estimating the Vickers hardness of ADIs after austempering treatment. A Multi-Layer Perceptron model (MLP–ANN) was used with Mo%, Cu%, austempering time and temperature as inputs and the Vickers hardness of samples after austempering as the output of the model. A variety of samples were prepared in different conditions of chemical composition and heat treatment cycle. The obtained experimental results were used for training the neural network. Efficiency test of the model showed reasonably good agreement between experimental and numerical results, so the synthesized ANN model can estimate the hardness of the castings with a small error in the range of the experimental results standard deviation.     

Relative Defect Density Measurements of Laser Shock Peened 316L Stainless Steel Using Positron Annihilation Spectroscopy

The surface of an annealed 316L stainless steel coupon was laser shock peened and Vickers hardness measurements were subsequently taken of its surface. This Vickers hardness data was compared with measurements taken using the technique of positron annihilation Doppler broadening spectroscopy. When compared, a correlation was found between the Vickers hardness data measurements and those made using Doppler broadening spectroscopy. Although materials with a high defect density can cause the S-parameter measurements to saturate, variations in the S-parameter measurements suggest that through further research the Doppler broadening technique could be used as a viable alternative to measuring a material’s hardness. In turn, this technique, could be useful in industrial settings where surface hardness and surface defects are used to predict lifetime of components.     

Fatigue strength prediction for inhomogeneous face-centered cubic metal based on Vickers hardness

To find the Vickers hardness (HV) value for predicting the fatigue strength of inhomogeneous face-centered cubic (FCC) metals, HV tests were performed on SUH660 stainless steel. The results indicate that the intrinsic hardness distribution can be obtained from the HV distribution in test zones according to the Vickers hardness definition. The soft zone greatly affects the fatigue strength of an inhomogeneous FCC metal. Therefore, for another inhomogeneous FCC metal in which fatigue cracks initiate and propagate easily in the softest zone, the fatigue limit can be predicted using the mean HV value of the softest zone.