基于二维离散小波变换的成像测井图像增强方法

为了改善成像测井图像质量以确保后续解释评价的效果,需要对成像测井图像进行增强处理。目前成像测井系统在图像增强方面基本采用中值滤波,直方图均衡化等传统的空域泛化滤波办法,这些方法在图像增强的同时也放大了噪声。本文提出基于二维离散小波的加权阈值图像增强方法,采用小波对图像进行频域分割,根据信号与噪声在频域的不同特点,利用加权阈值来对成像测井图像进行增强。通过对实际电成像测井资料的处理,结果表明在图像增强的同时也很好保留图像的边缘信息,是一种有效的图像增强方法。     

脉冲噪声污染图像中的自适应中值滤波器

分析了中值滤波窗口的形状和大小对滤波效果的影响，给出了自适应中值滤波的算法。计算机模拟实验表明，在对受脉冲噪声污染图像的降噪处理中，中值滤波要优于均值滤波，合适的窗口选择有利于保留图像的细节，对有更大概率的脉冲噪声污染图像，自适应中值滤波相比中值滤波有更优的滤波效果。     

多方向矢量中值滤波在多分量地震数据中的应用

多方向矢量中值滤波在压制噪声的同时能够有效地保护多分量地震信号的矢量特性。将多方向矢量中值滤波扩展应用于多分量地震数据去噪处理,把多分量地震数据当作一个矢量波场进行处理,每个时间采样点均为一个矢量。基于地震数据沿同相轴变化缓慢的特点,在矢量空间中,以当前滤波点为中心沿不同试验方向截取相邻道矢量信号片段,根据这些矢量信号片段之间的相关性自适应地选取最佳矢量中值滤波窗。扩展后的方法在压制噪声的同时能够有效保护多分量地震数据各分量之间的相对振幅信息。理论模型和实际数据测试结果表明,多方向矢量中值滤波应用于多分量地震数据去噪处理是有效的。     

成像测井电导率图像空白带奇异谱插值和缝洞孔隙度分离方法

针对微电导率扫描成像测井得到的电导率图像的4个空白带,研究了图像数据空白带自适应填充的奇异谱分析插值方法,继而采用多尺度形态学滤波方法提取基质孔、裂缝和溶蚀孔洞孔隙度,更好地适应了缝洞性储层的强非均质和随机缝洞孔隙分布。利用二维电导率数据的奇异谱分析实现了成像测井电导率数据的空白带自适应填充,重建了完整的井壁电导率图像;基于多尺度形态学滤波对电导率数据进行噪声压制和基质孔与缝洞孔隙的分离,得到了3类孔隙度分布。将所研究的方法应用于某油田区块的3口井,验证了方法的有效性和实用性。     

基于成像测井资料多种滤波方法在裂缝识别中的应用

基于电导率成像测井资料,以选取合适的滤波方法增强裂缝信息、提高裂缝识别精度为目的,利用均值滤波、中值滤波及小波变换滤波方法对川西邛西A井的电导率数据进行滤波处理。通过对比分析各种滤波方法的滤波质量评价指标选取最佳滤波窗口及滤波方法,利用surfer软件对滤波的电导率数据进行再次成图识别裂缝。将滤波的电导率成像图与FMI测井成像图对比分析。研究结果表明,各种滤波方法均能在一定程度上增强裂缝信息,在裂缝滤波识别过程中,小波变换滤波效果要优于均值滤波及中值滤波的滤波效果。小波变换电导率成像图识别裂缝的准确度较高,为成像测井的人机交互解释提供依据,可有效提高裂缝识别精度。     

随钻伽马测量数据处理方法的研究及应用

由于随钻自然伽马测井仪的信号在传输过程中遭到干扰及放射性测量的统计涨落等因素影响,测量结果存在较大的噪声,影响了地质工程师对地层变化的准确判断。为此,提出首先要对原始测量数据进行预处理,然后采用滤波的方法滤除干扰噪声。探讨了适应随钻自然伽马测井提高测量精度以及滤除干扰噪声的滤波方法,分析了其滤波效果。现场应用表明,对原始随钻自然伽马测井数据进行预处理和滤波后,提高了随钻自然伽马测井的垂直分辨率,与常规电缆自然伽马测井曲线比较,测量结果基本一致。     

基于埋弧焊焊缝图像特征的滤波方法研究

根据埋弧焊焊缝图像中椒盐噪声的特点以及传统中值滤波在滤除噪声的同时破坏图像细节的缺点,提出了几种改进的中值滤波方法,并对这几种滤波方法进行了比较,通过试验验证了这几种算法在去除椒盐噪声和保持图像细节方面的优缺点。     

碳氧比能谱测井数据预处理技术

在测井过程中由于温度和仪器稳定性等因素的影响，使地层谱漂移。依据碳氧比能谱测井仪测量的地层谱特征，给出了地层谱漂移校正技术。为了剔除曲线中存在的异常数据，给出了一种异常数据检测和剔除方法并用内插予以填补。最后为了降低曲线的统计噪声，给出了一种简单适用的自适应滤波技术。经过实际应用，证明本文提出的碳氧比能谱测井数据预处理技术提高了曲线的质量，同时也提高了解释的地层含油饱和度的精度。     

基于奇异值形态滤波的核磁测井信号去噪研究

对于岩性复杂地层条件,核磁共振(NMR)相比其他测井方法能提供更加丰富、有效的地质信息。针对核磁共振测井自旋回波信号带有大量噪声、影响反演计算和地层解释的问题,提出了一种奇异值形态滤波的核磁测井自旋回波信号的去噪新方法,该方法结合奇异值分解(SVD)对随机强噪声滤波效果明显以及形态滤波(MF)可有效抑制脉冲振荡的优点,滤除噪声。实验分析表明:该方法有效地滤除信号噪声,得到的回波信号反演计算出的T2谱和孔隙度与岩心在实验室条件下测量一致,去噪效果良好。     

基于高精度曲率分析的断层识别方法

为了克服常规相干体分析抑制噪声能力较差及对小断层识别能力较差的缺陷,基于自适应中值滤波和曲率分析,提出了一种新的基于高精度曲率分析的断层识别方法。该方法首先进行自适应中值滤波去噪,在滤除随机噪声的同时较好地保持了图像的细节;再进行最大正曲率计算;最后通过提取目的层位的最大正曲率切片进行断层解释。该方法充分利用了自适应中值滤波能较好去噪的优点,以及最大正曲率对断层高敏度性的优点。实际资料的计算结果表明,该方法简单易行,可以有效识别大、中、小等不同尺度的断层,断层识别率显著高于常规相干体方法。     

垂直地震剖面处理方法

根据垂直地震剖面的基本原理,针对非零井源距(偏移距)观测资料,研究和制定出一套垂直地震剖面处理方法。主要处理过程包括:动校正和静校正;上行波、下行波球面扩散振幅补偿;中值滤波与二维滤波相结合分离上行、下行波场;垂直地震记录变换为共反射点叠加记录(VSP-CDP 变换)。该处理方法适合于比较复杂的非零井源距垂直地震测量资料处理,也适合处理直井或斜井观测资料。通过对赛伯720计算机现有一些地表地震处理软件作了改进,同时又新增加了一些软件,使上述处理方法已模块化。本文还介绍了实际处理的两口井的非零井源距观测资料,其结果表明所使用的处理手段是正确而实用的。利用处理结果,结合测井和地表地震资料,精细地分析了井周围地层与地震反射的对应关系。     

二维多级中值滤波技术在随机噪声消除中的应用初探

二维多级中值滤波技术是信号处理中的一项成熟技术，它不仅具有自适应性，而且具有窗口的可变性。本文将这项技术用于地震勘探中的噪声压制，重点分析了噪声条件与滤波因子长度的关系。本文中定义的噪声条件包括噪声强度及噪声分布密度两个因素。当噪声条件固定时，二维多级中值滤波效果以5点滤波长度为最佳；当固定噪声密度时，改变噪声强度对滤波长度的选取不起决定性作用；当固定噪声强度，改变噪声密度对滤波长度有很大的影响。此法通过实际资料的处理，不仅能有效地压制随机噪声，而且在一定程度上削弱了浅层折射干扰。     

感应测井自适应反应褶积处理与地层参数的提取方法

首先对3个典型地层模型的高分辨率感应测井（HRI）模拟资料进行了自适应反褶积处理，提高了纵向分辨能力和减少围岩的影响。为了提取地层的纵向边界和每层的电阻率以便于测井解释，提出了一种提取地层参数的特征识别方法，即利用测井曲线和经过自适应反褶积处理得到的测井曲线对地层深度的相对一次导数的绝对值曲线的极大值益来确定地层的纵向边界，取经自适应反褶积处理得到的测井曲线对地层深度的相对一次导数绝对值曲线极小值处的响应作为该层的电阻率。对3个典型地层模型处理结果表明，这种特征识别方法是有效的。     

基于自适应滤波的TOFDD扫描图像侧向波抑制

针对超声波时差衍射法（TOFD）D扫描图像,提出一种新的侧向波抑制算法。该方法首先将图像分解为一维信号,对一维信号进行小波去噪后重构以去除图像噪声。通过讨论参数对滤波结果的影响来比较RLS自适应滤波算法和变步长LMS自适应滤波算法,从而选择对参数不敏感的变步长LMS算法。最后在变步长LMS算法的基础上提出一种改进的自适应滤波方法,以去除侧向波与缺陷波未混叠的缺陷图像的残余部分。试验结果表明提出的算法是有效的。     

利用波原子分解系数自适应Wiener滤波方法压制地震数据随机噪声

随机噪声是地震勘探数据中常见的背景噪声,会对有效信号产生负面影响,有必要研究更适用的方法去除随机噪声。为此,提出基于波原子分解系数自适应Wiener滤波,并对滤波后的系数进行波原子重构的方法,压制随机噪声以突出有效信号。针对人工合成地震记录,应用SVD阈值、二维多尺度小波分解阈值和波原子分解阈值三种滤波方法与所提方法进行对比测试及分析,可见所提方法在压制随机噪声的同时能充分保留有效信号,使反射同相轴更清晰且连续性更好。利用该方法还对实际地震记录进行了滤波处理,并与用上述三种阈值和时频峰值等滤波方法处理后的记录作对比,进一步表明所提方法在压制随机噪声与保持有效信号方面的性能更优,具有较强的实用性。     

一种新的连续自适应格点反褶积方法

在“格点滤波--子波处理的一种新技术”(《石油地球物理勘探》,21(2)1986:111～124)一文中,已经建立了比较完整的格点滤波理论。由此出发,提出一种连续自适应估算格点滤波参数的新方法。实现此方法的关键在于连续自适应地估计偏相关系数K_m。Makhoul和Griffth分别提出的自适应方法都存在以下三个问题:①由于时间方向上采用逐点往前递推的方法,无法使用高速阵列机;②在估计n时刻的Km时,只利用n时刻以前的信息,所以自适应跟踪速度总是慢于信号的时变速度;③不能对信噪比与分辨率作一折衷的选择。本方法由于采用与输入信息有关的和式比来表示K_m,而且宜于以数据流为单位进行运算,所以这种新的自适应估算方法能够采用阵列机运算,实现快速跟踪的连续自适应格点反褶积。在此反褶积方法中引入加白噪的方法,还能有效地控制信噪比和分辨率。理论研究与实际资料处理表明,这种新方法具有简单、易行、快速、效果稳定的特点。     

强容噪性随机森林算法在地震储层预测中的应用

地震数据和测井数据中的噪声与有效信号难以有效界定,决定了地震储层预测需采用强容噪性算法。通过训练样本中加入随机噪声证实随机森林算法具有较好容噪性,但不能据此推知它在地震储层预测中仍有很强容噪性。基于F3工区实际数据,从噪声较强的原始地震数据中提取含噪样本,由经过倾角中值滤波处理的地震数据提取去噪样本,建立多种地震属性与孔隙度参数之间的随机森林回归模型;由构建的含噪模型和去噪模型分别与原始地震数据去噪前后两个数据体进行运算,得到4种不同情况下的孔隙度数据体。结果表明：由含噪模型得到的两个预测结果受噪声干扰较大;去噪模型的两个预测结果受噪声影响较小,能有效刻画储层特征,表现出强容噪性。随机森林模型对异于样本数据的异常值具有强的容忍度。可知随机森林算法应用于地震储层预测的关键是样本数据不含噪声,而估算过程中地震数据体是否做了去噪处理对预测结果影响较小。     

环形非对称中值滤波技术在可控震源资料去噪处理中的应用

横向中值滤波是地震资料去噪处理中常用的方法,但对数据有较为严格的要求,否则便达不到理想的去噪效果.叠前可控震源资料满足中值滤波方法的应用条件(即能量一致、波形统一和时间对齐),但样点较少时,常规中值滤波会因样点不足而产生边界效应问题.为此,提出了环形中值滤波技术,即将样点首尾相接,这样在样点不足时可由邻道数据补充.针对可控震源资料中存在的多道连续出现强噪声这一问题,提出了环形非对称中值滤波技术,给出了含强噪声样点的识别方法和替换方法.基于理论模型和实际可控震源资料,讨论了环形非对称中值滤波技术的正确性、实用性和适用范围.