可变矩形电子束曝光的模拟

本文叙述图形发生器中专门设计的控制逻辑和开发的应用软件,从而使图形发生器能借助于长城86/360微机系统和一台记忆示波器实现可变矩形电子束曝光的模拟。     

基于FPGA的VGA图象信号发生器设计

为了方便地获得可视化的标准图形信号,针对VGA(视频图形阵列)接口显示器的检测要求,设计了一种基于FPGA(现场可编程门阵列)的VGA图像信号发生器。阐述了采用FPGA产生图像信号的设计原理,通过FPGA MCU(微程序控制器)组合,利用FPGA产生时序信号及图形信息存储、MCU完成功能控制与显示驱动,实现了图象数据处理的实时性和稳定性。具有电路简单,实用性好的特点。可以广泛用于视频和计算机的显示技术领域。     

高浓度臭氧发生器放电特性实验研究

使用 q- v图形法实验研究了窄间隙 DBD型高浓度臭氧发生器的放电特性 ,结果表明 :该臭氧发生器具有稳压二极管特性 ;其电介质层等效电容、放电气隙等效电容、折合电场强度等放电参量会随激励电压与频率的变化而变化并影响 O3产生的质量浓度及效率 ,在 1 .5 k Wh/m3前发生器 O3质量浓度随功率流量比迅速增加 ,1 .5 k Wh/m3后则趋缓。因此 ,选择合适的放电参量对于改善臭氧发生器的性能十分重要     

图形发生器的主扫描

本文叙述了在微米圆形电子束曝光机的图形发生器中,主扫描部分的几个关键技术问题的解决,以及所达到的指标,满足了整机对其精度高、速度快、稳定可靠的要求。     

常压介质阻挡放电平均放电电流的实验研究

为了优化介质阻挡放电(DBD)发生器设计,提高放电效率,实验研究了介质阻挡放电装置的平均放电电流特性,包括用Q-U李萨如图形测量法研究了激励电源特性和发生器结构参数对平均放电电流的影响。实验结果表明:采用高频电源、薄介质和小放电间隙可得到均匀放电;在DBD发生器结构和工作气体属性固定的情况下,提高激励电压幅值和激励频率可增大平均放电电流、提高放电强度;采用薄介质和减小放电气隙宽度都可提高放电强度,得到较大的平均放电电流。因此可以通过改变激励电源参数和放电装置结构有效地调节放电电流。     

QL—12型半导体存贮器中间测试仪

本仪器用于各类半导体存贮器(双极型,p沟 MOS型、n沟MOS型)的生产中测试。它由测试图形发生器,相脉冲发生器,测试工作电源,管脚电路,显示器五个部分,同时加有直流功耗监视,构成一完整的半导体存贮器测试设备。由于其结构简单、造价低,维护容易及具有波形     

UV-EPROM的测试与分析

本文介绍了UV-EPROM 2708这类器件的工作原理,概述了测试装置,并对测试结果进行了较深入的分析。本装置可以测试器件的各种主要的直流参数及动态特性。为了研究地址变化及写入图案与输出噪音的关系,装置中增设了伪随机地址发生器和图形发生器。另外本装置采取了措施,实现了固定地址写入。本文对测试结果的分析和研究对了解器件中各组成部分的工作状况,存贮单元的写入特性等提供了材料,补充了国内现有资料的不足。     

基于软件无线电的信号发生器的设计与实现

针对市场上缺少专用无线电通信信号发生器的现状问题以及项目需求,利用虚拟仪器技术,结合移动通信信号的特点,以计算机中Visual C＋＋6.0平台为基础,设计了一种应用于分析移动通信信号的信号发生器软件.首先,实现了常用信号源的产生,如正弦波、三角波、方波等;其次,重点实现了WCDMA下行广播信号的产生;然后,利用MFC中CDC类成员函数对产生的信号进行了图形绘制与显示.通过与实际采集的实时数据对比分析表明,设计的信号发生器所产生的WCDMA下行广播信号符合需求.     

微处理机在图示系统中的应用

目前,微处理机的普及受到多方注视。尽管并不显眼,然而,已在很多领域里应用。微处理机比小型计算机经济、实用,通过与各种输入、输出装置结合,即能发挥和小型计算机一样的能力。本文阐述采用微处理机的 Tektro-nix 公司生产的4051型图形计算系统。本系统使用存储式阴极射线管作为图形处理装置的显示器,并使用 BASIC 语言,在此基础上还增加了图形处理指令。因此,在其特点上别具一格,该系统可谓是相当全面的图形处理系统。4051型程序可控的图形发生器是一种使用BASIC 语言,可以进行数据运算处理和图形显     

DY-3型圆形电子束曝光机通过鉴定

作为微电子领域中的高技术产品——DY-3型圆型电子束曝光机已于88年3月2日通过院级鉴定。该系统采用了国际上同类机中的先进技术,如:电子光学系统,电子束图形发生器,背散射电子检测器,激光自动跟踪系统,实时磁盘操作系统,无油高真空系统等。它具有较完     

一种CPU测试程序的开发方法与实现

如何科学有效地生成CPU测试图形,是困扰测试程序开发人员的一个难题.以N80C196KB为例,系统地介绍了一种基于ATE开发CPU测试图形程序(测试向量)的新方法,即学习法.通过验证,该方法可极大地提高CPU测试图形的生成效率,彻底解决了长期以来CPU及其他复杂数字集成电路的测试图形生成的难题.     

用于跳变故障测试的确定性逻辑内建自测试方法

BIST由于支持全速测试而成为延迟故障测试中引人关注的技术.确定性逻辑BIST(DLBIST)已成功应用于固定故障的测试中.由于DF的随机可测试性低于固定故障,故需要对DLBIST方法进行修改.DF测试需要测试向量对,因而与SAF相比,需要更多的映射与逻辑开销.本文针对广泛应用的所谓跳变故障模型,提出了用于跳变故障测试的DLBIST扩展方法,使用FJ产生向量对.实验结果表明,使用本文方法可以获得较高的故障测试效率.     

A disk-to-disk breakdown and arc modeling method for fault diagnosis of power transformers during impulse testing

Impulse tests are performed on power transformers to assess their insulation integrity. During these tests, impulse voltages are applied, and the resulting voltage and current waveforms are recorded. After postprocessing of these data, the presence of faults in the winding should be detected. Different methods and models have been developed for pattern recognition of transformer winding current and classification of impulse faults, . The drawback of these methods is the representation of a fault as a short circuit with constant conductance. In this paper, the breakdown and arc were modeled to represent a more realistic fault during impulse tests. Using this model, it is possible to generate more realistic data, which are necessary to develop more reliable fault-detecting algorithms and, as a result, better pattern recognition and classification of impulse test waveforms. The model has its roots in the classical Mayr equation, and it is simulated with TACS and MODELS modules in EMTP. The simulation results verify the ability of the suggested method to represent disk-to-disk breakdown and arc fault during impulse testing.     

二维平面任意区域有限元网格自适应生成算法

提出了一种在正规法向偏移法和波前推进法基础上产生的有限元网格生成算法，运用该方法生成的有限元网格质量高，能应用于任意形状的多介质平面区域，具有在指定位置生成节点的功能，且能实现多种加密方式。     

“大运行”模式下调度操作票系统的一体化应用

通过对"大运行"模式下各级调控人员操作票系统的日常应用情况和多级调度、监控间的操作票相关业务的研究,实现各级调度和监控的在线下令、回令,并快速、准确根据操作任务生成操作票,"大运行"模式下调度操作票系统是一个以图形平台为基础,利用智能推理机技术和在线交互技术,使各级调控部门操作票能够自动生成、高效交互,提高了操作票编制、审核的效率,保证了操作命令在各单位之间的流转速度,减轻了运行人员工作量和工作压力,节约了时间,有效保障了电网的安全、稳定运行。     

Classification of Electrical Disturbances in Real Time Using Neural Networks

Power-quality (PQ) monitoring is an essential service that many utilities perform for their industrial and larger commercial customers. Detecting and classifying the different electrical disturbances which can cause PQ problems is a difficult task that requires a high level of engineering knowledge. This paper presents a novel system based on neural networks for the classification of electrical disturbances in real time. In addition, an electrical pattern generator has been developed in order to generate common disturbances which can be found in the electrical grid. The classifier obtained excellent results (for both test patterns and field tests) thanks in part to the use of this generator as a training tool for the neural networks. The neural system is integrated on a software tool for a PC with hardware connected for signal acquisition. The tool makes it possible to monitor the acquired signal and the disturbances detected by the system.     

电力通信走向产业化的思考

论述了电力通信走向产业化的背景、必然性及资本等问题，对电力通信的运作模式作了大胆预测，并对水电企业如何应对作了相关探讨，对于各个发电企业尤其是水电企业具有一定的共性。     

用VC5402实现32路可编程DTMF/MFC通信频率收发器

基于TMS320VC5402芯片,完成32路DTMF/MFC/CAS/CALL信号的检测,DTMF/MFC/CALL及自定义频率信号的产生,并完成300Hz一3400Hz音频信号幅度的检测.文中详细介绍该收发器的系统及算法、软件设计.     

Combination of human and machine-based demand forecasts

Computer generated forecasts, manual predictions, forecasts of principal turning points of the load curve and component day forecasts are major basic load forecast elements available to system control operators. An important requirement of the operational facility is that its human-machine interface should provide a clear structure of information and be linked to an algorithm which combines various on- and off-line predictions to generate a final best estimate demand forecast. In particular, through this association of rule and knowledge based human interference with the data driven on-line methods, the difficulties in forecasting special events demands can be overcome, where the problems of sudden load pattern change and insufficient data often lead to unsatisfactory performance of time series based data extrapolations.

This paper presents a method which combines manually entered (off-line) with automatically generated (on-line) forecasts; its ability to forecast demand during special periods is demonstrated. The method has been implemented in the real time environment and links directly to other programs which calculate unit dispatch schedules.     

级联多电平逆变器全调制比的特定谐波消除

级联多电平逆变器采用阶梯波调制策略虽然能够产生所需要的基波电压而又不产生低次谐波,但该方法只能在很高的调制比下才能应用,而在中低调制比下不存在具有实际意义的解.为了解决这个调制宽度问题,提出了用多段调制模式的办法来计算级联多电平逆变器的开关角度.本文中利用四段式的方法证明了在中低调制比下,具有实际意义的开关角度仍然存在.针对特定消谐方程组的求解,本文提出一种高效的同伦迭代计算方法,通过将非线性方程组转化为偏微分方程组,然后采用龙格库塔法对其进行求解,最后将该值作为迭代算法的初值继续计算即可求得.对比其他的迭代法,该方法具有很宽的收敛范围.实验结果证明了这种多段式调制模式以及同伦迭代算法的可行性和正确性.