基于MATLAB的数字图像处理技术在等离子体显示器中的应用

彩色交流等离子体显示器采用了子场技术来实现灰度的显示,希望用较少的子场进行显示高灰度级的图像,这样可以减少用于寻址的时间,增加维持显示的时间。用较少子场或灰度级显示高灰度等级图像时,如果不采用图像增强技术会出现明显的假轮廓现象,基于MATLAB的数字图像处理技术,提出了一种基于边缘检测的动态误差扩散算法,经仿真结果表明,这一方法应用于交流等离子体显示器中,不仅能够减少因较少子场引起的假轮廓,同时还可以较好地避免轮廓细节的损失。     

基于双向反馈的自适应误差扩散半色调算法

误差扩散算法是图像进行半色调处理的主要方法,广泛地应用于各种二值图像处理设备.针对传统误差扩散中的"龟纹"和"伪轮廓"现象,在基于双向反馈误差扩散算法的基础上,提出一种双向反馈自适应误差扩散半色调算法,它不仅在误差扩散后的高频和低频成分中加入了中间频带,使图像更趋于均匀和柔和,并且通过自适应的方法,随图像特性动态修改误差扩散滤波器系数,最大程度地克服由于固定系数扩散所产生的方向性纹理缺陷,使处理后的二值图像更加充分地表现原图像信息.采用激光雕刻设备证明了该算法的有效性.     

基于GPU的数字图像处理算法

随着社会不断的发展,计算机处理技术逐渐的提高,传统的计算机图形应用发生了较大的改变,将以往的处理方式格局进行改变,从而促进信息技术中的虚拟现实、仿真技术等图像领域的发展。同时这对GPU使用性能也在大幅度的提高,从而满足日益复杂的图像处理要求。基于此,本文对GPU的数字图像处理计算法进行了简单的研究。     

自适应滤波器在数字图像处理中的应用

信号在连续传输的过程中,常常会出现被干扰的情况,这些干扰因素会使信号质量下降。滤波器的使用可以有效的减少干扰信号,提取出有用的信号,并对原始信号进行保护。自适应滤波器通过自适应算法来改变滤波器的相关参数,使得其功能可以根据环境的变化而发生相应的改变。本文就自适应滤波器在数字图像处理中的应用进行一些探讨。     

基于数字图像处理算法的皮肤测试仪

详细介绍了基于数字图像处理算法的皮肤测试仪的设计过程.该皮肤测试仪以台湾义统公司的ET44M210作为MCU实现对整个系统的控制;以台湾义统公司的ET21X130B模块作为影像传感器,实现肤质图像数据的实时采集;通过PC中数字图像处理算法软件对肤质的重要参数进行分析比对.实践表明,该皮肤测试仪十分适合家庭及爱美人士作为便携式皮肤测试仪使用.     

二元编码光栅的误差扩散算法研究

为了研究二元误差扩散算法,采用计算机仿真的方法产生光栅模板用于位相测量轮廓术,分析误差扩散点数和误差分配系数对编码方法和测量精度的影响.结果表明,应用3种常见的误差分配系数用于产生正弦光场都具有较高的测量精度,三者间没有显著性差异.误差扩散点数对编码方法和相位测量精度的影响较小.实验证明,采用误差扩散编码后,系统综合误差可以控制在1%的等效波长以内,验证了二元误差扩散方法的可行性与精确性.     

基于OpenMP实现的误差扩散算法

误差扩散算法是一种常用的数字半色调技术,但传统的误差扩散算法是典型的串行算法。本文在传统误差扩散的基础上,针对误差扩散的像素扩散的原理,叙述了基于线程延迟和基于图像划分的两种误差扩散的并行化算法,并使用Open MP进行实现。实验结果证明误差扩散算法的并行化是可行的,且是十分高效的,具有良好的应用前景。     

基于方向相关性的误差扩散算法

针对传统误差扩散中的"龟纹"和"伪轮廓"现象,在基于标准误差扩散算法的基础上,提出一种基于方向相关性的误差扩散算法。根据图像的梯度值把图像分为背景区域和边缘区域。在背景区域采用标准的误差扩散算法进行半色调处理,在边缘区域采用基于方向相关性的算法进行半色调处理。该算法既保持了标准误差扩散算法的优点,又减少了伪轮廓现象。     

基于误差扩散算法的（2，2）可视密码方案

为解决传统可视密码存在像素膨胀及分存图像无意义等问题,研究并实现了将黑白反色的密图嵌入到两个灰度图像的方法。通过采用对灰度图像进行预处理增加分存图像叠加后,黑色像素恢复的概率以及在误差扩散的过程中同时嵌入密图信息、适当降低白色像素恢复概率以及恢复黑色像素时随机选择修改其中一个分存图像的方法,有效地提高了分存图像的质量。方案符合可视密码解密简单的特性且分存图像有意义,没有引入任何像素膨胀。     

线性代数在数字图像处理中的应用

线性代数在数字图像处理中具有重要的应用价值.主要探讨了矩阵的概念、运算(加法、减法、数乘、乘法、转置)、相似对角化在图像显示、图像相加、图像求反、图像变亮或变暗、图像旋转、图像转置、Harris角点检测中的应用原理,并利用MATLAB软件对经典图像进行了实验.     

基于多级误差扩散的多灰度图像激光雕刻算法研究

多灰度图像的激光雕刻算法是研究如何通过激光雕刻来逼真再现具有连续色调的灰度图像。作者构造了“多级误差扩散”的算法,利用图像四叉树来表示输入灰度图像与输出图像之间的区别,并在全图的范围内按照“最大亮度”规则选择误差扩散的像素,这样有效的消除了模式噪声、边界效应与黑洞效应,使利用激光雕刻出的图像很好的再现了原始图像,具有良好的视觉效果。     

粉末流场数字图像处理技术的一种新算法

在基于激光同轴送粉的激光制造中，金属粉末流场的分布与特性对制造质量具有重要影响。针对激光同轴送粉金属粉末流速度场提出一种新的分级式搜索算法。通过CCD相机直接记录粒子图像的运动序列，应用新算法编制的粉末流场照片图像处理程序对数字化阵列进行快速分析处理，用分级搜索的方法找到粒子图像上相关度最大的两个小区域，用它们之间的位移除以两次拍照的时间间隔，得到该小区域的速度矢量，就可得到粉末流的速度场。本算法比传统算法减少了运算时间，提高了分析效率。     

数字图像处理在光学相关识别中的应用

光学模式识别信息处理容量大,运算速度快,但精度不高,存储不灵活,不易判断控制和分析.联合变换相关器在光学图像相关识别中得到了广泛的应用.为提高联合变换相关器的性能,将数字图像处理技术引入光学相关识别中,主要体现在对联合图像进行预处理以及对联合功率谱的滤波处理.详细阐述了国内外常用的联合图像预处理算法和功率谱滤波算法,并对这些算法在光学相关识别中的应用效果进行了比较研究.     

数字图像处理技术在边缘特征提取中的应用

边缘检测是计算机视觉和图象处理中基础而又重要的课题。分析几种应用于数字图像处理中的边缘检测算子,根据它们在实践中的应用结果进行研究,通过matlab仿真结果对各种边缘检测算法的优劣进行了比较、选择,论述了获得清晰、完整的边缘轮廓的方法及步骤。     

"数字图像处理"可视化教学体系探索

结合电子信息类本科专业"数字图像处理"课程特点,从课堂教学和课后实践两方面,探索建立全方位可视化教学体系.在课堂教学方面,紧贴教材内容,开发相应的可视化教学课件和教学演示系统;在课后实践方面,建立起可视交互的实验和练习平台.两方面相辅相成,加深学生对原理、算法的理解,激发学生的学习兴趣,提高教学质量和效率.教学演示系统以及实验与练习平台采用Matlab编程建立,内容丰富,界面友好生动、交互性强.     

测控专业“数字图像处理”课程体系优化研究

本文从测控专业角度出发阐述了"数字图像处理"课程的特点和进行教学改革的必要性.结合专业培养方向及学生实际情况,探讨了课程体系优化的有效途径,提出从理论授课内容、授课方式、教材建设、实验教学及考核方法等方面提高教学质量的方法,对于提高学生学习兴趣、加强工程实践应用能力以及培养信息技术时代的创新型人才具有重要意义.     

基于误差扩散的Dither算法研究与实现

针对使用Matlab实现了基于误差扩散的抖动算法,并使用蛇形路径与动态阀值对其进行了改进,在对图像进行评价时主要的指标使用峰值信噪比,从峰值信噪比可看出动态阀值优于固定阀值,可以推断假设使用更合适的选取动态阈值方法从而得到最优动态阈值,实验结果证明,该方法较好地评价了图像的带噪和模糊情况,在一定情况下可以优化图像的。     

MATLAB在水下激光线扫描图像处理中的应用

MATLAB在数字图像处理中的应用越来越广泛。首先需要对水下激光线扫描系统成像获得的原始试验数据进行视频及图像处理才能完成对目标信息的重建。然后利用数学形态学方法进行图像处理,去除图像的背景光噪声。再用直方图均衡实现图像增强。实验结果表明应用MATLAB对图像进行形态学、直方图调整等方法能够有效消除图像的背景光噪声,提取出目标信息,提高信噪比,对水下激光成像效果的改善有显著效果。同时,相当于增大了水下激光成像的探测距离。     

连续图像数字半调处理及性能分析

本文阐述了连续图像数字半调处理的基本理论,包括有序抖动数字半调处理、误差扩散数字半调处理,并对2种处理进行了性能分析。