智能化的入侵检测系统

本文主要阐述了入侵检测系统的发展方向--智能化的入侵检测系统应该具备的特点,并对它的实现方法进行了深入的探讨.     

智能化的入侵检测系统

本文主要阐述了入侵检测系统的发展方向--智能化的入侵检测系统应该具备的特点,并 对它的实现方法进行了深入的探讨。     

网络入侵检测系统的研究

入侵检测系统作为一种对网络传输进行即时监视,发现可疑传输时发出警报或者采取主动措施的网络安全设备,在网络环境不断复杂化的今天,入侵检测技术已成为网络安全关注的热点.介绍了入侵检测系统的概念、功能、模式及分类,指出了当前入侵检测系统存在的问题并提出了改进措施,同时预测了入侵检测系统的发展趋势.     

入侵检测系统研究

入侵检测是网络安全技术研究的一个新方向，入侵检测的重点是采用何种检测方法来有效地提取特征数据并准确地分析出非正常网络行为，入侵检测系统是完成对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应处理的独立系统。文章首先简述了入侵检测系统的发展历史背景及其重要性，然后通过分析常用的各种入侵检测方法的优缺点，指出目前的入侵检测系统存在的不足及其今后的发展趋势。     

浅析入侵检测系统与入侵防御系统的应用

为让网络安全管理员能清晰了解入侵检测系统与入侵防御系统的不同,以便实际工作中选择符合需求的设备。本文首先介绍了入侵检测与入侵防御系统的工作原理,然后对入侵检测系统与入侵防御系统进行了比较,最后总结入侵检测与入侵防御系统的适用的不同需求。     

入侵检测系统发展现状及技术展望

随着网络的飞速发展和广泛应用,网络安全正成为阻碍网络进一步发展的重要问题.作为对防火墙的必要补充,入侵检测技术受到人们越来越多的关注.简要介绍了目前入侵检测系统的主要实现方法和存在的不足之处,对未来入侵检测系统发展方向提出了一些自己的观点.     

入侵检测系统研究及其展望

对入侵检测系统(IDS)作了简要的分析，把它与防火墙在功能上进行了较为深入的比较；主要阐述了入侵检测系统对计算机安全系统的重要性、入侵检测系统的分类和工作原理，并针对入侵检测系统的发展趋势展开了讨论。     

入侵检测系统的研究

入侵检测是网络安全技术研究的一个新方向,入侵检测的重点是采用何种检测方法来有效地提取特征数据并准确地分析出非正常网络行为,入侵检测系统是完成对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应处理的独立系统。文章首先简述了入侵检测系统的发展历史背景及其重要性.然后通过分析常用的各种入侵检测方法的优缺点,指出目前的入侵检测系统存在的不足及其今后的发展趋势。     

基于智能化的入侵检测研究

将智能化的方式应用于异常入侵检测中,基于遗传算法的全局性和神经网络局部性的特征,有效地提高了网络的收敛速度与检测的准确率;既避免了神经网络的缺陷,又提高了精度.     

网络入侵检测系统的研究

随着计算机网络的发展,计算机网络安全作为一个无法回避的问题呈现在人们面前,而随着攻击者知识的日趋成熟,攻击工具与手段的日趋复杂,入侵检测系统作为一种重要检测手段应运而生.首先对入侵检测系统进行讨论,分析两种入侵检测系统及今后的发展方向,进而提出基于协议分析的分布式入侵检测系统的模型和工作流程.     

入侵检测系统研究

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型,对现有的入侵检测系统进行了分类,并讨论了入侵检测系统的评价标准,最后对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

基于神经网络的入侵检测系统模型

讨论了利用神经网络设计识别用户异常行为的入侵检测系统的方案,即提取用户正常行为样本的特征来构造用户正常行为的特征轮廓;用神经网络扫描系统的审计迹得到的检测样本与用户特征轮廓进行比较,以两者的偏差作为证据,并结合证据理论来提高检测的正确率．     

入侵检测系统中的智能技术

从入侵检测的技术角度,对退火算法和遗传算法及其应用于入侵检测系统作了介绍;讨论了入侵检测系统的未来发展方向.     

入侵检测系统的探讨

将论述入侵检测系统的概念及原理，并探讨怎样利用UNIX操作系统自身的日志功能及系统管理员自己编写的软件／脚本进行入侵检测．为预防和阻止黑客攻击提出了技术建议。使我们的计算机网络更加安全可靠．     

计算机网络入侵检测技术概述

防止网络入侵是网络安全中最重要的问题,网络黑客的入侵导致很多政府机关、企事业单位信息的泄露,因此,提高网络入侵检测的能力被提上了日程。本文对网络入侵检测从理论到实际进行了阐述,重点讨论了入侵检测系统的结构,使其有了很大的实用性。入侵检测是一种动态安全策略,文章从入侵检测技术的发展、检测系统的通用模型和分类以及检测方法四个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述,讨论了现有的入侵检测体系结构,详细分析了各种入侵检测方法,并在文中指出了当前入侵检测研究中存在的问题和今后发展的趋势。     

入侵检测系统的研究

入侵检测(ID)技术是继“防火墙”、“数据加密“等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术．入侵检测系统(IDS)是一种基于主动策略的网络安全系统，是对常用的被动策略的逻辑补偿，是网络安全系统中的重要组成部分．介绍了IDS的历史和现状，说明现有IDS的不足以及今后ID技术的发展趋势．     

入侵检测系统的研究现状及发展趋势

入侵检测系统(IDS)是一种基于主动策略的网络安全系统,本文针对目前网络发展现状,分析了入侵检测系统的现状、存在的问题及发展趋势。     

基于模糊神经入侵检测系统的研究

针对目前绝大多数入侵检测系统不能很好检测已知攻击的变种，将神经网络和模糊逻辑有机地结合起来，提出一种模糊神经网络入侵检测系统（FNN—IDS）。仿真结果表明，能较好地解决上述问题，为入侵检测系统的改进提供了一种有效的途径。     

基于机器学习的入侵检测系统

针对现有入侵检测系统仔在的不足，研究了基于网络和误用的入侵检测系统Snort，提出了基于机器学习的Snort系统方案．使Snort不仅能通过模式匹配的方式检测到一些已知的攻击，还能通过自我学习检测到未知的攻击.