基于Sybase的MIS的安全管理

本文将RBAC模型引入MTS，给出了RBAC的实现模块，然后描述了MIS中如何进行Sybsae Adaptive Server的安全管理。     

Delphi开发MTS/COM+应用系统的架构

剖析了Delphi开发的分布式多层应用系统的架构，从MTS／COM＋组件执行环境的事务控制、提高应用系统的执行性能出发，给出了引入MTS／COM＋协调对象的分布式应用架构，并以不同的方式建立MTS／COM＋执行环境中的数据对象。建造的范例系统，将Delphi6的MTS／COM＋数据模块向导、对象向导，ADO组件，以及MIDAS技术有机地集成为一体。     

基于MTS/COM+安全机制的设计与实现

介绍了MTS／COM＋安全机制的原理，基本模型，MTS／COM＋“角色”安全机制的设计。最后，以实例来说明MTS／COM＋的安全机制的实现。     

分布式出版管理信息系统的规划与设计

本文通过分布式出版MIS系统开发实例,对基于Client/Server两层和N层模式进行分析,并着重介绍MTS/COM+中间件的系统架构和提供的事物管理功能,最后以Delphi5.0为开发平台,成功实现基于MTS/COM+中间件的分布式MIS系统。     

基于Sybase的MTS的安全管理

本文将RBAC模型引入MTS,给出了RBAC的实现模块,然后描述了MIS中如何进行Sybase Adaptive Server 的安全管理.     

一个适用于分布式入侵检测系统的安全通信协议

分布式入侵检测系统的模块间需要进行安全通信，但是目前存在的安全通信协议不能充分保证系统通信的安全性。为满足入侵检测系统中模块问通信可靠、机密、身份认证、数据完整及新鲜的需求，该文提出了一个基于TCP协议的模块间传输安全（MTS）协议。MTS协议由握手子协议和密文传输子协议构成，前者用于协商会话密钥及通信双方的身份认证，后者则使用协商的会话密钥实现数据的安全传输。最后验证了MTS协议的安全性，并在开放的分布式入侵检测系统（ODIDS）中实现了该协议。     

基于2DSVD的多变量时间序列半监督分类

目前时间序列半监督分类研究主要集中在单变量时间序列,由于多变量时间序列（MTS）变量之间存在复杂关系,MTS的半监督分类研究比较少.针对这种情况,提出一种基于二维奇异值分解的MTS半监督分类方法,该方法首先计算行-行以及列-列协方差矩阵的特征向量,然后从MTS样本中提取特征矩阵;特征矩阵的行数以及列数不仅比原MTS样本低,而且还清晰地考虑了MTS样本的二维特性.在10个MTS数据集上的实验结果表明,该方法的分类性能显著地好于使用扩展Frobenius范数、中心序列、以及基于一维奇异值分解的半监督分类方法.     

多变量时间序列例外模式的识别

多变量时间序列(MTS)在金融、医学、科学、工程等领域是非常普遍的.本文提出一种在MTS中识别异常模式的方法.采用自底向上的分割算法将MTS分割成互不重叠的子序列,使用扩展的Frobenius范数来计算2个MTS子序列之间的相似性,通过K-均值聚类将MTS子序列分为若干个类.根据异常模式的定义,从这若干个类中识别出异常模式.在2个实际数据集上进行实验,实验结果验证算法的有效性.     

基于集成LSTM自编码器的多维时间序列异常检测

针对长短时记忆网络自编码器(LSTM-AE)在多维时间序列(MTS)上异常检测效率低的问题,提出一种基于集成LSTM-AE(LAE)的MTS异常检测模型。该模型集成多个LSTM-AE分别重构正常MTS各子序列,并将各重构误差作为MTS的局部特征;利用全连接网络自编码器(FCAE)对各重构误差数据进行拟合,学习MTS数据的全局特征;根据FCAE的重构误差进行异常检测。在三个公共MTS数据集上的实验表明,与基准方法相比,在Precision、Recall和F₁＿score三个评价指标下分别最大提升0.058 4、0.118 4和0.078 6。     

基于RDS与MTS的N层事务性Web数据库应用程序的构造与实现

基于RDS与MTS的N层Web应用系统使用户在客户端能对大量数据进行复杂的交互式处理.而将定制的事务逻辑组件组织到Windows MTS事务服务中,就可以充分利用MTS服务器所提供的事物处理服务功能,以建立高效、安全的N层Web应用系统.本文阐述了基于RDS和MTS服务的N层Web应用系统的构造及其运作机制,并结合实例介绍了它的具体实现方法.