基于小波变换的图像分解与重构编码的实现

在讨论小波分析应用于图像的分解与重构的基础上，利用数学软件工具MATLAB6．1实现了不同阈值下的hast和db9两种小波的3级图像分解和重构，结果表明，对于一种小波选取的阈值越大，重构图像的失真程度越高。在相同闭值下，db9小波的重构图像质量要略优于hast小波，但hast小波重构图像要比db9小波的重构图像小得多，说明在对图像质量要求不高的场合，采用hast小波进行图像压缩是比较有效的。     

一种基于小波变换的静止图像编码方法

随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断地扩展。特别是在信号和图像处理方面,由于小波变换具有良好的时频局部化性能,使其在该领域有着广泛的应用。本文通过对小波函数、多分辨分析等小波变换的有关概念和理论的介绍,以及对矢量量化方法的分析,提出了一种基于小波变换和矢量量化的图像编码方法,并在计算机上模拟实验,得到较好的重建效果。     

采用树状小波变换的医学图像融合方法及实现

提出基于树状小波变换的医学图像融合方法,所提出的算法能够在一定的能量准则下对图像进行自适应树状小波分解,能够根据图像的子图能量决定图像的变换。通过实验仿真及客观的图像融合评估准则,实验结果表明了树状小波分解能够得到比塔形小波分解更好的融合效果,信噪比提高了很多,均方差明显减少,且该算法不但保留了小波变换算法的多分辨率特性,而且充分保留了图像中的细节信息,减少了融合的复杂度。     

小波变换及在图像处理中小波系数分析

小波变换是近几年来发展起来的集数学、信息处理于一体的新理论,它在信号分析、特别是图像处理中起着重要的作用。本文简单介绍了图像处理分解,在此基础上详细分析了图像经小波变换后的系数情况,以供进一步编码之用。     

基于树状小波分解的纹理图象检索

针对图象检索应具有简单、快速、有效等要求,提出了一种采用树状小波分解特征的纹理图象检索方法,该方法可以在相应的能量准则下,自适应地对图象进行了带分解,同时可利用小波函数分解的多分辨率与多方向特性,来形成能够在一定程度上对图象进行精确描述的特征矢量;在此基础上,又采用基于图象特征值的主分量分析方法,有效降低了特征矢量的维数;另外,基于用户需求的分层检索,还满足了用户不同层次的需求。实验结果表明,该算法快速,有效,具有较强的应用价值。     

一种小波分解和离散余弦变换混合图像水印算法

提出了一种基于小波分解和离散余弦变换混合图像水印方案。算法以二值图案作为水印，将原图像和二值水印分别进行不同层次的小波分解，分解后的水印各分量伪随机置乱后分别嵌入到原图像相应分解层各分量的DCT域中。水印恢复时需借助原始图像信息，其过程是水印嵌入的逆过程，水印的存在性通过视觉观察和相似性度量两种标准来判定。实验证明该算法生成的水印具有很好的鲁棒性和透明性。     

图像配准的小波分解方法

提出了利用图像与其作小波分解后的近似分量的轮廓相似性，进行图像配准的一种方法．首先利用仿射变换和小波分解的理论，证明了该方法的正确性，并对求配准参数的运算量进行了分析；然后给出了利用该方法实现图像配准的步骤；最后结合MRI图像的配准，对该方法进行了实验验证．该方法能提高配准的速度，对实时图像配准具有实用价值．     

基于小波变换的图像融合研究

主要讨论了基于小波变换的多传感器图像融合算法。它的中心思想是把图像分解到不同的频率段上，然后在各自的频率段上分别采用不同的融合算子进行融合处理，从而得到完整的图像信息。     

基于树状小波变换后分区加权的图像检索方法

论文提出了一种基于树状小波变换后分区加权的彩色图像检索方法。运用树状小波变换对图像进行分解,将图像分解成一系列的高频图像和低频子图。高频图像反映了图像的纹理细节。在计算纹理特征时,对高频子图进行了分区加权,突出了图像中间部分的纹理特征;采用HSV颜色空间的直方图来表示图像的颜色特征。综合检索时,对这两种特征进行归一化处理。实验结果表明,这种方法是有效的。     

一种改进的嵌入零树小波图像编码算法

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码（EZW）是一种优秀的图像压缩算法，然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数，从而必然导致高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余，这无疑会大大影响其编码效率，针对EZW编码算法存在的以上不足，提出了一种改进的嵌入零树小波图像编码算法，该算法能够通过定义多阈值、改进逐次逼近量化过程、修改嵌入编码策略、采纳复杂关联模型等措施，进一步提高EZW算法工作效率，实验结果表明：改进的EZW编码算法是一种高效的图像压缩算法，其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均明显优于EZW和S＋P等编码算法（特别是在高压缩比下）。     

一种基于提升小波变换的图像融合改进算法

提出一种基于提升小波变换的图像融合算法.对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像.仿真实验结果表明该算法能有效地减少融合图像的失真,是一种有效的图像融合算法.     

汽车电子导航中基于图像渐进编码的SPIHT算法研究

网络图像的渐进传输是基于小波变换静止图像压缩技术的一个典型实例,目前网络流行的传输图像压缩格式有JPEG和GIF格式,但以这种压缩格式传输往往要耗费较长时间才能显示整幅图像,随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求.多级树集合分裂算法SPIHT(Set Partitioning In Hierarchical Trees)小波编码较好地实现了这一思想,它是嵌入式零树小波编码EZW(Embedded Zerotree Wavelets)的改进算法.对SPIHT编码算法从原理到算法进行了分析和讨论,并指出了嵌入式图像编码的研究方向.     

一种基于小波变换的分形图像编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法(FCC)优缺点的基础上,提出了一种新的结合小波变换的分形图像编码压缩算法(DWT—FCC),该算法首先对图像进行二级小波变换分解,然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码,并根据不同层子图像结构间的相似性,由高层分形编码构造低层子图像分形编码,实现图像的编码压缩。实验结果表明,该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面,均取得了良好的效果。     

一种新型的量化方法与基于小波变换的指纹图像压缩

针对矢量量化和标量量化各有优劣的现状，一种简单，有效的新型量佛方法被提出来了。本文把应用于基于小波变换的指纹压缩，改进了ＥＢＩ的ＷＳＱ算法，大大降低了量化计算复杂度。即获得较高的压缩比，又有较好的主客观质量，并与ＪＰＥＧ标准进行了对比。     

基于平稳小波变换的图像去噪方法

正交小波阀值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制，目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果，然而对于图像中噪声幅度较大的情况下，正交小波变换阀值消噪会使图像边缘失真，甚至图像模型，提出的平衡小波变换的图像消噪方法，可以有效地降低噪声，同时又较好地保持图像边缘细节，与正交小波变换阈值降噪方法相比，有明显优越性。     

改进的静态图像零树编码算法

Ｓｈａｐｉｒｏ的ＥＺＷ静 图像压缩算法,由于充分利用了小波变换图像的良好性质,引起了图像数据压缩领域的广泛注意,ＥＺＷ算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一,通过分析与实验,发现该算法也存在一些不足,地此该文提出 了一种改进的零树编码算法,在一定 克服了这些不足,该算法编码流包括在发）最低了带图像的编码流,最低频的子带图像包含了原始图像的绝大春系数的绝对值比人它子图的系数要大几个数     

一种基于小波域的分形编码预测方法

提出了一种小波域内相邻子图的分形编码预测方法.首先选择合适小波基对图像进行二级分解,然后对三个二级高频子图进行Jacqain方法的分形编码,利用小波域内同方向不同分辨率子图之间的相似性,对得到的分形编码参数进行适当比例变换,最终从水平、垂直和斜方向等三个方向近似预测出对应的一级高频子图分形编码.实验表明,与Jacqain相比本方法在同类图像基本保证解压图像质量的同时,极大地缩短了编码时间和提高了压缩比.     

基于小波变换及矢量量化的隐像术

提出了一种新的图像保密系统（称为隐像术）,它把有关秘密图像的信息加密隐藏在另一可以开传送的普通图像中,不易引起窃听者的注意,达到了保护秘密图像的目的。试验结果表明,恢复出的秘密图像的PSNR值可达22．83dB,证明了隐像术有着令人满意的恢复质量。隐像术的优点是：用可公开传送的普通图像隐藏秘密图像,不易为窃听者所察觉;有效地压缩了所需保密和数据,一幅可公开传送的普通图像中可隐藏数幅秘密图像;秘密图像的信息是用DES算法加密的,确保了整个系统的安全性。