提高蒸发空冷器浓缩倍数试验研究

介绍了新型水质稳定剂在蒸发空冷器喷淋水系统中的试验,确定了合理的浓缩倍数,对高浓缩倍数下的腐蚀速率、细菌总数进行了检测,对设备结垢情况及换热效果进行了检验,并评估了节水效益,最后对新型水质稳定剂和蒸发空冷器浓缩倍数的控制提出了建议。     

高炉循环水浓缩倍数的研究及对策

通过对宝钢3座高炉清循环冷却水系统的水平衡测试和理论分析,找出了3个水系统中浓缩倍数低的主要原因,提出了提高清循环水系统浓缩倍数的技术措施,并推出计算浓缩倍数的在线计算公式.     

多层线性模型在碳钢土壤腐蚀规律中的应用研究

针对材料在自然土壤环境中的腐蚀预测问题,提出应用多层线性模型对材料的腐蚀规律进行研究.多层线性模型是分析具有层次结构数据的新型统计技术,对于地区间土壤腐蚀规律的差异性特点和单地区实验观测样本不足的问题,可以为不同的区域分别建立腐蚀率模型,使模型假设与实际更为吻合.以碳钢在土壤中的腐蚀数据为研究对象,建立了腐蚀率的多层线性模型.实验验证了该模型可以准确地拟合和预测碳钢在土壤的腐蚀率变化,优于指数平滑算法和差分自回归移动平均算法.      

浓缩倍率对Q235B钢腐蚀行为的影响

针对中性介质中Q235B钢的腐蚀问题,使用旋转挂片腐蚀试验机进行试验,利用动态腐蚀失重法、动电位极化曲线、交流阻抗等电化学方法研究了Q235B钢在不同浓缩倍率模拟水样中的腐蚀行为。试验结果表明,随着溶液浓缩倍率的增大,Q235B钢的动态腐蚀速率出现增大的趋势。溶液中腐蚀性离子的浓度随着溶液浓缩倍率的增加而增大,同时,电化学试验结果表明,电荷传递电阻和膜电阻均逐渐减小,导致电化学反应过程的阻力变小,加快了Q235B钢的腐蚀,与动态腐蚀失重法腐蚀速率的变化相对应。     

总排污水处理后回用于循环冷却水系统的初探

通过现场测试和挂片试验对包钢总排水水质类型及其用于高炉循环冷却系统的现状进行了调查研究.确定了在现有条件下4#高炉循环冷却水系统的水质类型为腐蚀为主,兼有结垢;总排回水为微量结垢和腐蚀型水质,随着浓缩倍数的增加逐步转化为严重结垢型水质.     

基于时序模型的高炉煤气发生量多步预测对比

 为准确预测高炉正常工况及变工况(如休风、减产、停产等)条件下的煤气发生量,采用长短记忆模型(LSTM)和季节性差分自回归模型(SARIMA)预测了不同工况下的高炉煤气发生量。对比了正常工况下两模型不同预测步数的预测效果,发现随着预测步数的增加,两模型预测精度总体呈减小趋势,并且LSTM模型的预测精度普遍高于SARIMA模型;为提高模型精度,还对比了30步预测条件下不同输入样本量对模型的预测影响,结果表明,SARIMA模型最佳输入样本量为200个左右,对应平均相对误差为0.057 0,LSTM模型最佳输入样本量为100个左右,对应平均相对误差为0.042 8,因此,正常工况下LSTM模型预测效果更好;而变工况条件下SARIMA模型效果更好,SARIMA模型的平均相对误差为0.069 4,LSTM模型为0.094 0。结合两模型的优势,建立了梯度驱动时序预测复合模型,该模型在复合工况下30步预测平均相对误差为0.060 1,均低于两模型单独使用时的误差,因此在现场运行时,建议使用梯度驱动时序预测复合模型进行预测,这为高炉煤气调控提供了更好的数据支持,合理分配煤气提高煤气利用率,减小煤气放散。     

发电厂循环冷却水节水措施及优化处理方案的研究

重点探讨通过提高循环冷却水的浓缩倍数有效减少循环水补充水量与排污水量,达到节水和实现厂内废水零排放的目标;同时对高浓缩倍数下的循环冷却水提出优化处理方案,以保证循环冷却水在较高的浓缩倍数条件下也能正常运行,不但可以节约水资源、提高产能,并且可以保证企业的安全生产.     

循环冷却水浓缩倍数的检测方法与控制指标探讨

结合马钢CSP循环冷却水系统,阐述了以不同物质浓度检测循环冷却水浓缩倍数的可行性、实用性。并进一步分析浓缩倍数与节水的关系以及浓缩倍数的合理控制范围。     

提高循环冷却水浓缩倍数技术研究

针对高硬度、高碱度的补水水质,采用加硫酸控制碱度,选用高效阻垢缓蚀剂防止系统结垢与腐蚀,有效地提高了循环冷却水系统的浓缩倍数,达到了节约生产新水,同时减少了污水排放量的目的。     

提高高炉清循环冷却水系统浓缩倍数的对策研究

通过对宝钢1号高炉清循环冷却水系统的质能平衡测试和理论分析计算,找出了清循环水系统浓缩倍数偏低的真正原因,并提出了相应的技术措施,所做工作对同类系统有重要的指导意义。     

准确检测浓缩倍数 科学指导生产

对浓缩倍数的不同检测方法进行比较,以试验评论其准确性,根据系统实际情况采取合理、简便、准确的分析方法确定浓缩倍数,科学指导生产.     

适应高浓缩倍数循环水系统的水处理方案

天津钢管公司是引进国外先进设备的大型企业,主要生产大口径石油套管.公司的炼钢、轧管、管加工、热处理、168及采板,共计30余套循环水系统,其特点就是浓缩倍数偏低、水质较差,循环水设计中无旁滤设备.为使用好有限的淡水资源和提高工业水处理的技术水平,天津钢管公司和天津化工研究院共同完成了用TS-287、TS-809B水处理方案,解决了净循环水系统高浓缩倍数运行中腐蚀、结垢、细菌等问题,既节约了新水补水量,又控制了水质,为主工艺长周期运行提供了保障.     

基于灰色神经网络的金属疲劳寿命预测研究

为了对金属轴类零件的低周扭转疲劳寿命进行评估预测,搭建了灰色模型和灰色LSTM神经网络组合模型,并根据大量试验研究,对比分析了金属轴类零件低周扭转疲劳的实际循环寿命与用模型预测的循环寿命之间的误差.试验结果表明,提出的灰色神经网络组合模型相对于传统单一模型,能对金属轴类零件的扭转循环寿命进行有效预测,降低了预测寿命与实际寿命间的相对误差,提高了预测精度,为金属轴类零件的低周扭转疲劳寿命预测提供参考依据,具有一定的实用价值.     

提高循环水浓缩倍数的主要工作方向

介绍了浓缩倍数的概念及数学表达式,分析了八一钢铁公司循环水系统浓缩倍数偏低的原因,指出了提高循环水系统浓缩倍数的工作方向。     

基于燃烧模拟和深度学习的钢包烘烤优化

为了解决钢包烘烤的粗放式控制问题,提升钢包烘烤的燃烧效果,减少污染物排放量,提出了一种耦合燃烧模拟和深度学习技术进行数据驱动建模的钢包烘烤优化方法,同时采用了修改后的加权灰色气体模型确保CFD燃烧模拟模型计算在富氧条件下保持可靠.计算结果用于建立长短时记忆(LSTM)深度学习预测模型,预测氮氧化物(NO_x)排放量、燃烧效率和升温速率,平均相对误差分别为0.278%,0.244%和0.189%.最后对计算结果进行多目标优化,可以在一定范围内减少氮氧化物排放量,提高燃烧效率和升温速率.结果表明：氮氧化物排放量、燃烧效率和升温速率的优化量分别为242.1 mg/m³,7.718%和3.631 K/h,达到了优化目的.     

提高高炉循环冷却水浓缩倍数研究

1提高浓缩倍数的意义敞开式循环冷却水的浓缩倍数是指循环水的含盐量与其补充水的含盐时量之比,根据水中的溶解盐平衡,也可用水量来表达浓缩倍数N=M/(B+D)其中M=E+B+D因而,N=1+E/(B+D)式中M———小时补水量;E———小时蒸发量;B———小时排污水量;D———冷却塔风吹损失水量。循环水在热负荷稳定良性运行时,蒸发量E仅与季节有关,短期内可以看作定量;冷却塔的风吹损失水量D则与冷却塔上部的收水器及风机的性能有关,对于某一冷却塔来说,相对稳定,可以看作不变;因而对某一敞开式循环水系统来说加药量、补充水及排水量、浓缩倍数仅与…     

基于改进小波-TCN的高炉铁水钒含量预测系统

铁水钒含量作为冶炼钒钛磁铁矿高炉的重要经济指标,对其进行准确预测将对高炉后续提钒增效具有重要生产意义。利用小波-TCN组合时序模型对具有非线性、波动大等特点的高炉铁水钒含量进行预测。首先利用小波变换将原时间序列数据分解成多个噪声段和单个趋势段,然后选用TCN模型对小波变换后的噪声段和趋势段分别进行预测,最后将结果重构得到最终的预测结果。对于选取小波变换层数较复杂的问题,利用赫斯特系数能够表征数据可预测性的特点,提出小波变换后的平均赫斯特系数()用于降低模型建立过程中小波变换层数选取的复杂度,从而改进小波-TCN组合时序模型。结果表明,改进后的预测模型对单一变量预测高效且准确,相对非改进模型运算时间减少150%左右。对于赫斯特系数大于0.5的预测数据,利用改进小波-TCN组合时序模型对铁水钒含量进行预测,预测结果数据的R²达到0.967,均优于LSTM、LSTM with Attention和TCN单一预测模型的预测效果;对铁水硅、硫含量和铁水温度数据进行单变量预测,其R²分别为0.953、0.942和0.933。该预测模型可高效准确地对高炉铁...     

炼钢厂循环水系统优化运行措施研究

文章分析了某炼钢厂循环水系统水质状况、存在问题,通过试验研究了循环水对碳钢腐蚀、结垢影响,分析了循环水系统提高浓缩倍数的可行性。通过试验研究提出循环水系统优化运行参数,结合炼钢厂现场实际情况提出了可行的节水减排措施。     

包钢热电厂循环水系统优化运行措施研究

文章分析了包钢热电厂循环水水质状况、存在问题,试验研究了循环水对设备腐蚀、结垢影响,以及循环水提高浓缩倍数的可行性。并通过动态试验研究提出循环水优化运行参数,结合现场实际情况提出了可行的循节水及排污水利用措施。     

总排污水处理后回用于循环冷却水系统的初探

通过现场测试和挂片试验对包钢总排水水质类型及其用于高炉循环冷却系统的现状进行了调查研究。确定了在现有条件下4#高炉循环冷却水系统的水质类型为腐蚀为主，兼有结垢；总排回水为微量结垢和腐蚀型水质，随着浓缩倍数的增加逐步转化为严重结垢型水质。