工程造价控制的数据分析与对策探讨

通过数据事实例示分析审核人员对招标文件、施工合同、动态跟踪管理的控制要点及本身素质提高的途径。     

基于工业4.0大数据分析的常用软件

随着互联网、移动互联网、物联网、智能设备的发展,工业世界产生了大量的数据,如果能够将大数据应用于经营管理和流程再造,可以有效提升企业生产力,优化经营决策,完善企业价值链和供应链,提高企业管控水平,开辟新的利润来源。本文阐述了近些年发展起来的大数据应用软件,并进行了分类比较,为大数据分析提供了软件选择参考。     

基于大数据分析的盾构施工风险防控研究

详细介绍了基于大数据分析技术的盾构风险防控方法,针对大数据分析方案设计、架构及原理、功能设计等进行了系统阐述,并结合具体项目开展了应用研究,表明了利用大数据分析技术可以辅助施工单位建立立体综合的盾构施工风险防控体系,有效降低盾构施工生产过程中的风险发生概率,具有显著的社会效益和经济效益。     

基于能力的工程造价专业人才培养研究

培养社会急需的、具备职业能力和发展能力的复合型、应用型、创新型工程造价专业人才是造价专业人才培养的核心目标。通过在大学教育过程中重点培养的基本、实践、沟通、创新、学习、研究等六大能力分析,进行基于能力的人才培养体系构建、培养模式的运作和培养方式的实施等方面的研究,为专业人才的培养提供革新的方法和思路。     

基于大数据技术的工程造价数据处理与应用研究

为了解决目前工程造价面临的工程数据量大、工程数据种类繁杂以及稳定性差等特点,在工程数据采集的基础上,以某市城区生活用水改造工程为依托通过混沌人工鱼群算法从工程概况、工程量、造价费用等方面构建项目级造价数据体系,进一步提出工程造价大数据应用流程,为工程造价数据采集提供借鉴意义,并提出将造价大数据技术与BIM技术、云平台相结合的模式,进一步降低大规模数据存储成本,最大限度实现无纸化办公、减少社会资源消耗、提高造价工作效率。     

谈工程造价管理适应经济发展的需求

工程造价的直意就是工程的建造价格。工程是指一切建设工程。对业主而言,工程造价的含义就是指一项工程预期开支或实际开支的全部固定资产投资费用,即工程投资费用。一般来说,建设工程都具有周期长、生产要素价格变化频繁、产品单件性、固定性等特征,使得建设工程的造价复杂多变,因此,业主方对其管理应贯穿于工程建设的全过程。建设工程造价控制就是在项目的投资决策阶段、设计阶段、发包阶段和实施阶段,把建设项目投资控制在批准的投资限额以内,随时纠正发生的偏差,以保证项目投资管理目标的实现,以求在各个建设项目中能合理使用人力、物力、财力,取得较好的投资效益和社会效益。由此可见,建设工程造价控制涉及到从项目建议书、可行性研究阶段、工程设计阶段到工程发包和实施阶段的工程建设全过程的各个环节,是一项非常复杂的系统工程。     

基于大数据技术的工程造价数据库构建

本文对基于大数据、人工智能等技术的工程造价数据库和工程造价指标体系的构建展开研究,旨在通过建立共享数据信息平台,使建设工程造价信息的收集、整合、处理和使用更加高效、规范,实现对造价信息的合理运用,为工程建设各方主体科学决策、快速报价提供数据支持。     

基于BIM技术的工程造价专业人才培养方案研究

基于BIM技术应用,助推工程造价专业人才培养方案的升级改造,通过分析BIM3D、4D、5D技术在工程造价中的应用,以及所需BIM工程造价技能,构建了工程造价初级、中级、高级技能框架图,从而提出了工程造价专业人才培养方案融入BIM技术的解决方案,对于BIM工程造价人才培养具有指导意义。     

供电服务大数据分析及改进措施

随着当前网络数据化的不断发展和加深,供电服务越来越趋向于数据化和信息化。供电服务为我国经济建设的发展提供了必要的支持和保障,为企业的运行提供了一种新兴的发展模式。供电服务数据化对企业的发展具有必不可少的发展作用。本文重点对供电服务大数据进行了深刻的分析和讨论,并提出一些改进措施,以此来促进供电服务系统的提高和发展。     

浅析基于大数据的工程造价结算审核方法

为解决传统审核方法对工程造价结算进行审核时,因审核误差值偏高,造成审核结果不准确问题,开展工程造价结算审核方法设计研究.通过基于大数据的项目全过程工程量计算、工程造价结算全过程跟踪审核,提出一种全新的审核方法.通过对比实验进一步证明,新的审核方法误差值得到明显降低,审核结果更符合实际.     

土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式探究

随着计算机技术的发展,以物联网、云计算和大数据为代表的第三次信息化浪潮开始涌现。在土木工程领域,大数据技术变得不可或缺,社会对土木工程和大数据的人才需求也日益迫切。文章简要介绍了大数据概念,并分析了国内外大数据技术在土木工程领域的应用现状,提出培养土木工程与大数据技术与应用复合型人才的必要性,对土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式进行了探究。     

铁路桥梁混凝土工程造价大数据计算模型优化设计

基于大数据分析,对铁路桥梁混凝土工程造价计算模型的优化进行了研究。通过分析BP神经网络模型原理,发现该模型多输入多输出因素的非线性网络关系处理能力与本工程造价计算的非线性映射关系相吻合。利用计算机软件MATLAB中的BP神经网络工具箱进行搜索和查询,对于所采集得到的混凝土工程样本数据进行学习训练,把各项模型模拟数据结果和实际得到的样品数据结果进行比较分析,本研究构建的BP神经网络工程造价计算模型的误差率为3.29%,可满足铁路桥梁混凝土工程造价计算的精度要求。     

慕课与大数据背景下桥梁工程课程教学改革

结合桥梁工程课程教学,探讨大数据背景下慕课与传统教学的相交模式,以及如何利用慕课与大数据的特点改进教学方法。文章提出将慕课课程内容作为课程资源纳入课堂教学,部分知识传授通过信息技术的辅助在课前完成,知识内化则通过课堂教师的帮助来完成。此外,可借鉴国外慕课扩充教学内容,提高青年教师教学水平,切实改善教学效果,充分调动学生学习的自主性和积极性。     

建筑工程造价审计和决算资料管理

根据建筑工程的特点,通过对工程造价审计过程和审计方法的分析,提出了工程造价审计资料的整理方法和过程,解决了审计过程中因资料失误而引起审计风险的问题。     

建筑工程项目成本控制措施分析探讨

结合笔者多年建筑项目工程造价控制与管理实践经验,详细分析探讨了建筑工程项目成本控制的内容、特点及主要控制措施,并进行了具体总结,以使工程项目实际成本接近或控制在目标成本之下。     

基于工程量清单计价模式的造价管理

阐述了工程量清单计价的概念和特点，分析了在工程量清单计价模式下，全过程造价各阶段造价失控的原因，并提出了在该模式下全过程造价管理的控制要点，以促进工程造价管理的不断完善。     

工程造价计价模式和造价控制研究

通过对现行的定额造价计价模式存在问题的分析,提出工程量清单计价模式的特点和应用推广的优势,并探讨了该模式在投资决策、设计、施工、竣工结算四个阶段的控制措施,旨在推行工程量清单计价模式,更好地进行全过程的工程造价控制。     

基于资源配置的施工阶段工程造价优化分析

本文基于施工阶段现场人力、机械设备等资源的配置,并以实际工程具体数据为例,对施工过程的管理活动进行了有效的优化,从而降低了建筑施工过程中的工程造价,使项目在施工过程中对资源的利用更加高效、成本更低。     

基于大数据分析的矿区土壤重金属污染评价

通过以矿区土壤重金属污染评价作为主要研究对象,采用大数据分析技术,在结合具体调查矿区实际情况的基础上,建立相应的矿区土壤重金属污染评价模型。并对评价结果进行分析,可知评价矿区土壤重金属污染情况对落实矿区生态保护工作,维护整体生态系统以及人体健康安全具有重要意义。结果显所建立的单因子污染指数模型、综合污染指数模型以及污染负荷指数模型与潜在生态危害模型,得出的评价结果基本一致。在该矿区土壤中存在严重的重金属污染,包括Cd污染、Cu污染以及轻微的Ni等污染。相比于矿区周边区域,采场中的污染问题更为严重,因此需要在矿区后续工作中加大生态修复力度,重点加强对Cd污染与Cu污染的防治处理。     

大数据时代土木工程专业生产实习及其管理新模式

传统土木工程专业实习,学生参与工程施工实践的深度有限,获取的信息量不大,教师与学生之间的互动少,对实习过程的管理也较困难。文章介绍了利用互联网技术实现远程网络指导和管理的"赞学网"土木工程专业生产实习实时分享平台,该平台能够充分调动学生参与实习的主动性和积极性,也有助于教师实时管理和指导,实习质量和成效明显提高。实践证明,基于大数据时代的土木工程专业施工生产实习实时分享平台是一种有效的实习管理新模式。