基于球头微铣刀的铣削力建模与试验研究

以光学玻璃材料为加工对象,基于铣削力微元分析方法,建立了微铣削力理论模型,并通过试验研究对理论分析进行了验证,结果表明,理论计算模型与实验实测的结果较为吻合,球头铣刀动态铣削力模型与实测铣削力曲线总体趋势基本吻合,其误差范围在20％以内.     

变螺旋铣刀铣削力系数识别试验研究

基于变螺旋铣削模型,采用快速标定法,建立了变螺旋铣刀铣削力系数模型。对变螺旋铣刀铣削力系数识别进行了实验研究,在所给定的条件下获得了变螺旋铣刀铣削力系数。试验结果为后续铣削力实验的设计和数据处理提供了理论依据。     

医用球头铣刀铣削力模型与实验验证

在骨科手术中经常使用球头铣刀对骨材料进行加工,在此过程中铣削力大小的精准控制是改善手术质量的关键,但目前尚缺乏理论模型预测骨材料加工过程中的铣削力。本文将球头铣刀离散成沿切削刃分布的切削微元,并用球头铣刀的结构参数表达切削微元的位置。通过分析切削微元的铣削力模型最终积分得到整个球头铣刀的铣削力模型,并以人工骨为铣削材料设计了三个不同工艺参数的实验来验证模型预测值的准确性。结果表明,该模型能较准确地预测球头铣刀在不同工艺参数下的铣削力。     

圆柱铣刀铣削力过程的物理建模

密切结合先进制造技术的需要,以虚拟制造技术作为研究课题,运用金属切削理论等,对铣削力建模进行了系统深入的研究.该模型中考虑了前刀面上作用的正压力和摩擦力,给出了适用于圆柱螺旋刃铣刀的三维单元铣削力模型.论文为丰富虚拟制造建模理论体系、开发实用的铣削加工过程物理仿真系统奠定了坚实的基础.     

基于BP神经网络的球头铣刀铣削力建模与仿真

将BP神经网络的理论和算法应用于球头刀具铣削力建模的研究中.采用LM算法建立了铣削力预测的神经网络模型,模型中考虑了影响铣削力的加工参数,选取铣削力试验数据对神经网络模型进行训练,用训练好的神经网络模型对铣削力进行仿真.仿真结果表明,用BP神经网络方法建立的铣削力模型能够对铣削力进行准确的预测.     

三维复杂槽型铣刀片铣削力的数学模型

在直线刃铣刀片模型的基础上,利用曲线积分原理,建立了波形刃铣刀片铣削国工民该方法可以适用于任意曲线刃的三维复杂槽型的情况。根据由述结果,文章还对平刀面铣刀片、大前角铣刀片及波形刃铣刀片的铣削试验验证,共预报结果与试验结果的变化趋势符合较好,可用于铣刀片的槽形开发优选。     

硬质合金平头铣刀铣削力系数的试验研究

为分析硬质合金平头铣刀的铣削力系数与各工艺参数的关系,选取不同每齿进给量、轴向切深、径向切深等工艺参数组合进行正交试验。采用二次回归方程方法拟合出切向铣削力系数函数和径向铣削力系数函数,并验证了铣削力系数函数的可靠性。通过试验研究,确认轴向切深和每齿进给量对硬质合金平头铣刀铣削力系数影响较大。     

基于Z-MAP方法的球头铣刀铣削力的建模

瞬时刚性切削力的建模是铣削加工物理仿真的基础,然而,球头铣刀的刀齿形状复杂,加工过程中姿态多变,瞬时刚性铣削力的建模难度较大。在考虑刀具姿态调整的情况下,通过齐次坐标变换建立了刀齿的运动轨迹,提出了一种识别刀具和工件瞬时接触区的改进Z-MAP算法,通过计算当前刀齿的参考线与工件的边界面或刀齿扫掠面的交点求出瞬时未变形切屑厚度,并采用非线性回归的方法辨识了切削力系数,在此基础上使用微元积分法建立了瞬时切削力的计算模型。为了验证仿真模型的可靠性,分别进行了垂直加工和倾斜加工试验,试验和仿真结果具有较高的一致性,表明该建模仿真方法是有效的,可以为实际加工中参数的选择和优化提供理论依据。     

6061铝合金球头铣刀铣削力模型的实验研究

根据4因素4水平法正交实验法设计实验方案,运用正交回归分析方法建立了球头铣刀切削力经验公式,对该回归方程和系数进行显著性检验,并通过铣削实验.验证所求公式的准确性.文中利用试验方法分析了铣削用量与铣削力的相互关系,为进一步优选铣削用量和薄壁件变形分析奠定了扎实的基础.     

故障树分析及其在制粉系统故障诊断中的应用

利用故障树分析法对火力发电厂制粉系统的常见故障进行了分析研究，建立了制粉系统的故障树，涵盖了球磨机、给煤机、排粉机、粗细粉分离器的常见故障，求出了其最小割集，给出了制粉系统发生故障的原因及导致故障各种原因组合的可能性。并且以球磨机为例给出了故障树分析的具体应用，通过球磨机振动信号的采集与分析，对球磨机的机械部件故障进行诊断。故障树分析法给制粉系统的故障智能诊断提供了一种有效的方法，为故障维修及故障预防提供了指导。     

离心式水泵振动监测与故障诊断

对离心水泵常见的失效规律进行了充分研究,在此基础上提出了离心水泵常见振动故障的分析方法,并在实际中应用,得到了很好的效果.     

基于振动信号的变频涡旋压缩机故障诊断

设计开发了变频涡旋压缩机振动测试系统,该系统在LabVIEW软件平台上对变频涡旋压缩机振动信号进行采集和分析,可以实现涡旋压缩机变频控制、振动信号采集、数据读写和振动信号分析等功能。利用倒频谱法和互相关函数理论进行了振动信号实时分析和故障诊断,确定了振源,并提出相应减振措施,为涡旋流体机械的故障诊断及性能提高提供了方法和依据。     

机器状态监测与故障诊断综述

介绍了机器状态信号处理工具和机器状态监测与故障诊断模式、方法的发展情况,分析了各自的优缺点,最后指出了机器状态监测与故障诊断技术的发展方向。     

滚动轴承的振动监测与故障诊断系统研究

论述了滚动轴承的振动监测与故障诊断的原理,方法和系统。为了简单 判别轴承有无故障,采用了振动监测系统对滚动轴承进行巡回在线监测,发现故障后发出声光警告,然后则自动转入诊断模块,用共振解调法进一步判断故障发生部位及其趋势等。     

X2010A龙门铣床故障分析与解决措施

针对X2010A龙门铣床在使用多年后出现的爬行问题,提出了从电器、机械及液压3个方面逐个进行排查的解决方案,该方案可以准确诊断龙门铣床在运行过程中的故障,提高了龙门铣床的使用寿命。     

双水内冷汽轮发电机改型后的故障诊断与处理

由于汽轮发电机组经过重大改型后转子振动特性会相应发生变化,因此如何保证和提高转子在改造后的振动水平对机组安全运行至关重要。笔者分析了某55 MW双水内冷汽轮发电机改型后转子出现振动异常情况,通过对该机组改型前后的振动特性比较以及在调试运行中振动情况的分析,进行了正确的振动故障诊断和处理,最后消除了振动故障。最后,总结了该机型汽轮发电机的特点,提出了预防此类异常振动的维护措施。     

风机异常振动故障的诊断与治理

结合实例,分析了轴承外圈松动对动平衡试验的影响,并采取了治理措施。     

基于EMD和非线性峭度的齿轮故障诊断

采用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和非线性峭度的统计特性对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析。利用EMD分解获得振动响应信号的本征模式函数,用非线性Tea-ger能量算子计算每个本征模式函数的瞬时能量,并对本征模式函数进行系数的非线性峭度计算,提取系统的特征信息。仿真结果表明,用经验模式分解和非线性峭度可实现在线监测齿轮运转工作状态,及时发现齿轮的早期故障,提高了故障检测的可靠性。