用支持向量机识别毒品的太赫兹吸收光谱

在采用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对9种常见毒品纯品和3种混合物进行实验研究,并得到它们在0.2～2 THz频率范围的特征吸收光谱的基础上,用支持向量机(SVM)对毒品纯品和混合物的太赫兹吸收光谱进行了识别分类.用归一化预处理后的9种毒品和面粉的太赫兹吸收光谱训练libsvm模型.选用与训练光谱不同时间测得的毒品和混合物的太赫兹吸收光谱作为检测光谱,经过归一化预处理之后分别输入到训练好的libsvm模型中进行识别,识别率达100%.识别结果允分表明,用支持向量机可以实现对不同种类毒品的识别和鉴定,为太赫兹光谱技术用于毒品的检测和识别提供了另一种有效的方法.     

基于DWPSO-SVM的sEMG手势动作识别

为了提高表面肌电信号(surface Electromyographic signal, sEMG)手势动作识别的准确率,本文提出基于双权重粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的分类模型(DWPSO-SVM)。针对传统PSO在参数寻优时易陷入“早熟”问题,进一步提高粒子寻优能力,本文在标准PSO的基础上引入约束因子结合同向更新策略用于速度约束,有效的提高了粒子的寻优能力并缓解了“早熟”现象;其次,分析了多种权重更新策略对惯性权重和约束因子的影响;最终,采用非线性更新策略结合DWPSO优化SVM模型构建特征分类模型。实验表明,本文提出的DWPSO-SVM模型能够有效完成sEMG手势动作识别任务。     

基于分形理论的太赫兹光谱识别

介绍了分形的基本概念和分形盒维算法.提出了一种新的太赫兹光谱识别方法.实验中测得了两种中药的太赫兹光谱,算出了它们的盒维数并进行了比较.通过这种方法使不同的药品得到了很好的鉴别.     

基于运动传感器的体态识别系统设计

本文通过可穿戴手环的运动加速度参数检测人体的运动行为,可以对老年人的身体姿态和运动状态进行监测,再配合手环的心率以及血氧的信息,能够识别老人的生活起居情况,便于对老人的健康状态进行预测和及时干预。通过对人体模型进行建模,通过采集人体运动数据,建立数据库。结合SVM分类算法,提取人体运动的时域特征,对走动、跑步、坐、站立等动作进行分类,从而识别人体的运动姿态。     

基于自适应粒子群优化算法的限速标志识别

针对经典的粒子群优化算法收敛性能不足的问题,提出了一种自适应粒子群优化算法。该算法对进化过程中的收敛方向进行动态调整,通过学习因子对参数选取过程进行调节,使收敛的初期趋向全局最优,后期趋向局部最优。采用自适应粒子群优化算法对支持向量机模型参数进行优化,并应用于限速标志的识别,实验结果表明,文中基于自适应粒子群优化算法的方法拥有较高的识别率,同时算法收敛性显著高于经典的粒子群优化算法。     

基于特征融合的减肥药太赫兹时域光谱模式识别

为打击不法分子利用寄递渠道运输掺杂有毒有害等非食品原料的减肥药的现象,提出一种基于太赫兹时域光谱技术的减肥药模式识别方法。与传统方法相比,太赫兹光谱的时域频谱信噪比高,具有快速、省时和无损等特点。选用7种减肥药作为实验样品,采集样品的太赫兹时域光谱,用自动寻峰器找到0～0.19 THz、1.75～2.14 THz、2.23～2.5 THz三个特征频率区间;采用希尔伯特变换、巴特沃思低通滤波器、快速傅里叶变换低通滤波器、标准正态变换后的一阶导数处理特征频率区间,并对处理结果与原始光谱进行特征数据融合;采用粒子群优化最小二乘支持向量机和随机森林模型对原始数据和四种方法融合的数据进行分类识别。实验结果表明,粒子群优化最小二乘支持向量机模型对经过希尔伯特变换的光谱特征融合数据具有最佳的识别效果,准确率可达到100%,对法庭科学中减肥药的鉴别有一定借鉴意义。     

基于粒子群支持向量机的通信信号调制识别算法

为了解决大部分通信信号调制识别方法计算量大和分类器训练困难问题,提出一种基于粒子群(PSO)支持向量机(SVM)的调制识别方法.将小波理论与调制信号的瞬时特征、高阶累积量以及分形理论相结合,得到一种混合模式特征向量,并利用粒子群支持向量机对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK,2FSK,4FSK,8FSK,...     

基于双点辅助的移动终端掌纹识别预处理算法

在移动终端掌纹采集和预处理过程中,针对难以 约束的手掌摆放位置和姿态、复杂场景、差异光照 和硬件资源有限等技术挑战,设计了一种基于指间根部位置的双点辅助拍摄方案,以辅 助点为中心的 正方形区域设定为限定框,并提出针对限定框的自适应高斯肤色模型的手掌分割方法。首先 选取限定框下 方矩形区域为训练子区域,建立高斯肤色模型,通过设定似然度阈值,分割限定框内手掌区 域;利用已分 割出的不完整手掌区域重新建立高斯肤色模型,再次设定肤色似然度阈值,准确分割出限定 框内的手部肤 色区域。实验对比后发现,与其他限定方法相比,本文方法降低了掌纹预处理算法的复杂度 ,改善了实时 性。与多种已有先进方案全面对比,本文方法不仅有效降低了复杂场景下手掌分割的失效率 ,在移动环境下还能够达到更高的认证精度。     

辅助驾驶中的红绿灯识别及其FPGA实现

为了降低路况的复杂性和交通信号灯的多变性给司机带来的影响,模拟一种辅助驾驶情景,提出基于FPGA的颜色识别系统的设计,作为辅助驾驶系统中的交通灯识别模块。在识别系统中,使用颜色特征HSV作为特征提取算法。为了增强对交通灯识别的准确率,先对图像进行腐蚀操作,去掉小的噪点;然后再对图像进行膨胀操作,恢复对非噪声区域削去的部分边缘。实验结果表明,基于FPGA的识别模块可快速准确地识别红、黄、绿3种颜色,识别率达到97%。     

天然硫化橡胶热氧老化中太赫兹介电谱

天然橡胶制品的老化是其使用中普遍存在的现象,老化的本质是材料本身存在缺陷而容易被外部因素影响。介电谱是表征电介质对电磁波频率或温度的依赖关系,是微观极化的一种宏观体现。参照橡胶热空气老化标准GB/T3512-2014,对天然硫化橡胶在100℃实验箱中进行了1 000余小时热氧实验,研究样品的太赫兹介电谱随老化时间的变化关系。通过跟踪测试,获取了橡胶每24 h在0.2~1.2 THz的复介电常数和损耗角正切值有效数据,根据复介电常数数值可以推导橡胶的极化特点和统计性的微观运动类型,进而分析用太赫兹介电谱表征的天然硫化胶热氧老化过程中分子结构变化和相互的对应关系。由于材料老化的相通性,该结果对研究其他高分子材料的老化也能起到积极的意义。     

一种核主元分析的人脸识别方法及其DSP实现

针对核主元分析在人脸识别中的时间开销过大的不足,提出了一种核主元分析的DSP实现方法.介绍了核主元分析算法原理,给出了DSP平台的硬件框架和程序优化方案.在DSP硬件平台上的测试结果表明:系统运行稳定,与通用计算机平台相比,明显提高了识别速度,同时保证了人脸识别率,具有一定的实用价值.     

Classifier fusion based on evidence theory and its application in face recognition

A multiple classifier fusion approach based on evidence combination is proposed in this paper. The individual classifier is designed based on a refined Nearest Feature Line (NFL), which is called Cen-ter-based Nearest Neighbor (CNN). CNN retains the advantages of NFL while it has relatively low compu-tational cost. Different member classifiers are trained based on different feature spaces respectively. Corre-sponding mass functions can be generated based on proposed mass function determination approach. The classification decision can be made based on the combined evidence and better classification performance can be expected. Experimental results on face recognition provided verify that the new approach is rational and effective.     

人脸识别中基于熵的局部保持特征提取算法

传统的局部线性流形特征提取算法以方差贡献率为特征提取质量评价准则,不能保证降维后的分类性能。为此,提出了一种基于香农熵的局部保持特征提取算法,采用总体熵描述特征提取对分类的不确定性,并作为特征提取的评价准则。分析与人脸识别实验表明,相对于局部线性流形特征提取算法,提出方法在保持数据局部特性的同时,改善了特征提取的分类性能。     

基于LED辅助照明的水下图像增强算法研究

水下成像环境十分复杂,在成像过程中受到多种因素的影响,如光照的非均匀性,水对光的后向散射,成像器件的光学噪声,导致图像对比度低,细节模糊.针对水下图像的特点,提出运用同态滤波和双正交小波阈值滤波法相结合的图像增强算法改善水下图像光照的非均匀性、滤除噪声、提高水下图像的对比度,并通过峰值信噪比、均方差对该算法进行了性能评价.     

基于Web的互联网网络在线辅助教学系统设计

针对传统互联网在线辅助教学系统中用户数据连接出现的连接中断问题,提出基于Web的互联网网络在线辅助教学系统设计。采用粒子群算法优化了数据库调用过程,保证了数据进行交换的能力,优化了数据库中查询算法。运用JSP技术对互联网在线辅助教学系统的子系统功能进行了补充,提升了子系统的运行能力,通过高速运行保证用户数据连接的稳定性,避免出现数据连接失败现象。仿真实验结果表明,设计的基于Web的互联网网络在线辅助教学系统,能够在大量用户使用下保持良好的数据运行状态,没有发生数据连接中断现象,解决了上述出现的问题。     

基于图像识别的田间玉米秆识别系统设计与实现

基于CCD摄像头与机器视觉适用于田间自然环境下玉米秆识别与定位算法,首先对摄像头采集到的视频进行图像预处理,并得到分离后的具有分离特性的图像.最后使用基于平行划线方法对分离后的玉米秆图像进行位置检测,并通过相机标定实现玉米秆位置定位.实验结果表明,有94％目标玉米秆能得到正确识别与定位.     

基于LabVIEW的通信原理教辅平台设计

通过分析通信原理课程实验教学的现状,提出了运用模块化的设计思想,开发基于LabVIEW软件的通信原理教辅平台,并以数字基带通信系统为例,讨论了各个仿真模块的设计思路。实践证明,利用该系统,既能丰富教学手段,又能提高学生的学习质量。