信息中心网络支持用户自产生业务的联合缓存路由策略

针对用户自产生业务内容小,数量多的特点,设计了基于渐进式概率缓存和导向性副本通告的捷径路由联合策略JCRP。沿途节点以概率的方式执行缓存决策,随着数据包的下行传输,缓存概率不断减小,越靠近数据源侧的节点,存储应答内容的概率越大;并将网络节点按照兴趣请求相似度聚类为若干社区,在社区内部实现缓存副本内容的导向性通告,并建立到达缓存副本的捷径路由。仿真实验表明,JCRP算法缩短了内容请求的平均响应时延,减少了服务器响应率,有效降低了缓存副本通告的流量开销。     

基于距离能量感知的AOMDV协议研究

基于无线传感器网络中链路的稳定性与数据传输可靠性有直接关系,该文主要研究AOMDV的能量有限性以及由于能量不足问题导致链路频繁中断问题。针对AOMDV协议在路由建立过程中对路径节点剩余能量的忽略,在请求包RREQ结构中加入节点剩余能量参考机制,目的节点根据该剩余能量参考值决定路由是否建立。仿真结果表明,协议在数据包发送率、端到端延迟、平均跳数等方面有较好性能,协议的性能有了显著提高。     

带拥塞控制的多预约MAC协议

针对802.11协议,在数据接入过程中,缺少为高优先级数据流提供充分保护机制的问题,提出了一种带拥塞控制的多预约的MAC协议。在接入过程中,该协议采用多预约机制确保高优先级数据流的接入成功概率,在中间节点通过接入控制,以一定的概率拒绝低优先级数据流的接入请求,保护转发节点避免拥塞。仿真结果表明,该方法有效地保护了高优先级流的端到端吞吐量、时延和丢弃率。     

基于列式数据库的大数据平台设计与实现

基于现阶段水电企业等对大数据平台开发的需求,对水电企业的系统数据资源进行收集,建立大数据集成平台总体框架设计,并对大数据平台建立过程中的数据源层、数据集成层和数据存储层进行逐层设计与分析.在此基础上,为了最大限度地满足使用需求,大数据平台配置了14台服务器,包括Kettle服务器、GBase、Storm和Kafka等,...     

矿山多源安全管理系统设计与实现

针对风险管理、设备安全管理、职业卫生管理等模块中涉及的异构系统数据集成问题,运用第三方信息流模型,将系统划分为数据物理存储层、数据逻辑存储层、应用层、控制层及用户层,设计了系统框架,并重点研究了框架中数据逻辑存储层和控制层的实现方法.控制层运用单点登录技术,以中央认证服务（CAS）开源项目为平台,采用服务票根的方式实现了用户身份的统一验证及授权.数据逻辑存储层通过将数据请求过程分为请求、分发、访问、收集、组织及响应六个步骤,通过用户请求和异构系统的业务请求间的变换,并以可扩展标记语言（XML）为标准,将多源数据融合成统一格式的单源数据,实现了异构系统数据集成.通过这种系统框架可以解决异构系统数据集成中的数据提取、写回及安全控制问题,消除矿山安全管理过程中的信息孤岛,提升系统的维护性和扩展性.     

一种高效的大数据增量真值发现算法

针对多源异构大数据中传统真值发现算法可扩展性不足、增量真值发现效果差等问题,本文将Map-Reduce框架和贝叶斯真值发现模型相结合,提出了基于Map-Reduce的并行真值发现算法;在MPTF算法基础上,引入Incoop增量框架和基于投票机制的分类器集成策略,并优化了Map过程和Reduce过程,提出了一种高效的大数据增量真值发现算法;实验表明:该算法不仅提高了分类器的准确性,而且实现了新增数据源的真值发现。通过理论分析和实验对比证明,该算法具有高效性和广泛适用性,同时可以兼顾多种现实中的复杂情形。     

计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些信息必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理．介绍了多数据源数据仓库体系结构,分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了多数据源数据的集成思想和实现的框架以及基于半结构化数据源的数据挖掘方法,提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库的方法。同时给出了实现的关键技术．     

钢框架半刚性端板连接弯矩-转角滞回模型

针对采用端板连接的多层抗震钢框架在进行结构动力时程计算分析时所需要的连接的弯矩-转角(M-φ)滞回模型过于复杂、不便于应用的缺点,总结了目前国内外关于端板连接的M-φ滞回模型,对应用于多层抗震钢框架的梁柱端板连接节点提出了标准构造要求,以保证节点的强度和延性,并针对此类端板连接节点提出了4参数随动强化的M-φ滞回模型,给出了具体的计算方法。最后将该方法的计算结果与相关循环荷载试验结果进行了对比,结果证明了该模型的有效性。     

P2PCenter节点选择机制的分析及改进

在流媒体系统中,简单的节点选择机制使得流媒体系统出现了拓扑失配问题,同时节点服务质量得不到保证.针对上述问题,通过分析流媒体系统结构,提出一种基于服务器端和请求节点端的节点选择机制.在服务器端,运用IP地址库的物理信息进行节点优化选择解决拓扑失配的问题.在请求节点端,利用候选节点与请求节点间的可用带宽、丢包率以及网络延迟,从节点能力方面选择出服务质量更优的节点.     

分布式异构供热数据源集成方法研究

如何利用信息化手段加强城市供热管理工作,实现对供热企业运行情况的实时监测,确保广大人民群众温暖过冬是省、市供热数字化监管平台建设中需要考虑的重点问题.在分析供热数据集成面临问题的基础上,借鉴已有数据集成方法,提出了基于战略数据规划方法建立全局数据模型、基于星型网络结构实现数据交换、基于ETL实现数据采集的设计思路。有效实现了分布式异构供热数据源的集成.     

云计算下保障公平性的多资源分配算法

针对云计算平台多资源分配公平性问题,文中在DRF算法基础上,提出了云计算动态资源需求公平分配模型,并提出了基于信誉因子的增强公平性分配算法．算法引入信誉因子,对云中计算节点资源使用情况进行实时评估,对恶意长时间侵占资源行为进行惩罚性分配,刺激节点在任务结束后释放占用资源,确保了平台中其他节点资源配额不受影响．与现有方案相比,基于信誉的增强公平性分配算法在保证分配公平的前提下,增强了对公平性的保障,有效地确保了云计算平台资源调度的公平性、可靠性．     

个人信用评估的Logistic-RBF组合模型

针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建了基于二者的组合模型.利用某商业银行的数据进行2类模式的分类,应用结果表明,组合模型有效地提高了预测的精确性和模型的稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性.     

感知无线电网络中最优的分布式功率分配

在干扰温度模型下,将分布式感知无线电网络与授权系统的频谱共享问题转化为有约束的非线性功率优化问题. 为了提高多个测量点场景下感知无线电网络的吞吐量,提出了一种全局最优的分布式功率分配算法. 该算法利用原始-对偶方法求解,通过有限的信息交换,实现了吞吐量最优的功率分配. 理论分析和仿真结果表明,算法的收敛结果满足干扰温度约束,系统吞吐量明显提升.     

一种HFC接入网带宽拍卖分配算法

针对HFC接入网单频点带宽合理分配以及频点组内负载均衡的问题,提出了一种基于多标拍卖的HFC接入网带宽分配算法．边缘资源管理器负责拍卖带宽资源,业务代理向其提交投标集合,采用改进的多标拍卖算法分配带宽资源．通过用户接纳控制和预留最低QoS带宽的方法保障多媒体业务的QoS．利用业务代理的用户接纳策略使频点组达到负载均衡．理论分析和实验结果表明,该算法通信开销小,时间复杂度低,能合理有效地分配带宽资源,并使频点组内达到负载均衡．     

利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题

针对电信领域客户初始信用值获取问题,构建了一种信用评分模型,包括属性域和属性域信用权重的定义、信用权重的约束规则、初始信用度计算公式以及评价函数. 该模型根据客户的基本数据和消费行为数据进行信用评分. 在此模型的基础上,提出了一种基于蚁群算法的属性域信用权重分配算法. 实验结果表明,该模型能有效解决电信客户初始信用评分问题.
     

基于信用投票共识的主从多链分层跨链模型

该文提出了一种适用于联盟链的基于信用投票机制的共识算法(PoVT)。该算法通过引入投票机制来决定记账权的归属,避免了节点之间的算力竞争,使系统中的节点能够公平地获得记账权;通过给节点赋予信用值,减小权益对系统的影响,同时对节点的行为进行量化评价能够更好地约束节点的行为,使其对恶意行为产生顾虑;此外,在PoVT的基础上提出了一个主从多链的分层跨链模型,对其性能进行了实验分析,结果表明系统的效率有了提高,且对双花攻击、自私挖矿、权益粉碎等攻击手段都有一定的防御能力。     

货币政策能有效调控房地产企业“银根”吗?——基于信贷资源配置效率视角

货币政策是政府调控房地产市场的主要手段之一,是房地产企业面临的重要宏观经济事件,货币政策的改变会对房地产企业的经济活动产生显著影响。以房地产上市公司为研究样本,采用动态混合估计、系统广义矩估计、动态固定效应等估计方法,从微观上验证货币政策房地产市场传导机制的有效性。研究发现,紧缩的货币政策能够显著地降低房地产上市公司的信贷资源配置效率。通过构建双重差分模型进一步分析产权性质对货币政策在房地产市场传导的影响,发现货币政策在不同产权性质的房地产企业间传导存在显著的差异,紧缩的货币政策更容易降低国有企业的信贷资源配置效率。     

协同无线网络中基于能量价格的信道与功率分配联合优化

针对协同无线网络中多终端协作通信的信道分配和功率优化问题,在源节点和目的节点之间实现了基于多种传输方式(直接传输、复用传输和中继传输)的并行数据传输,并通过将终端节点建模为能量卖家,提出了基于能量价格的信道分配与功率控制联合的优化方案. 仿真结果表明,并行传输方式下采用新方案所消耗的系统能耗成本和所获得的网络生存时间明显优于单一传输方式. 此外,通过引入能量价格激励机制,证明了在相同并行传输方式下最优速率分配比平均速率分配在系统性能上有显著改善.     

C-V2X下基于信用卡风险评估的中继选择算法

针对车载协作通信中由于中继的自私行为会导致通信系统数据传输速率低的问题,提出一种基于信用卡社交网络用户信任度评估的最优中继选择算法。首先,建立一个综合社交网络和物理层的D2D中继协作双层模型,模型刻画了车辆节点人为属性。再从业务需求节点角度,利用信用卡风险评估方式对中继用户的信任度进行评估,并通过决策论对用户进行信任等级划分;从中继用户的角度,对信任度较好的用户进行激励补偿。最后,筛选出信任度高价格合理的最优中继。数值分析结果表明,相比于仅对积极中继用户进行选择的算法,该算法的通信系统数据传输率提高了10%左右。     

区域粮食调运模型

本文运用系统工程原理和方法,从区域粮食调运的整体效益出发,建立了区域粮食调运的线性规划模型,使粮食调运的一般原则具体化、数量化和精确化。运用该模型可以在微型计算机上确定区域月粮食最优调运计划,经济效益十分显著。