低维流形约束下的事件相机去噪算法

本文主要提出一个新的基于流形约束的事件相机去噪算法。事件相机是一类新型的视觉传感器,以高时间分辨率（微秒）感知场景亮度变化,同时输出具有像素位置、时间及极性的事件流。事件相机在传输亮度变化的同时受到噪声的干扰,带噪的事件流会对后续的应用造成不利的影响。为了解决该问题,本文假设事件分布在高维空间中的低维流形上,利用事件点间相似信息建立图模型以近似流形结构,结合图的流形平滑约束,实现事件流去噪。该算法首次将基于图的流形约束引入事件去噪问题中并且直接处理连续的事件序列。仿真实验和真实数据结果证明了事件去噪算法的有效性。      

陀螺去噪算法对航空相机像移补偿系统的影响

以某航空相机为研究对象,首先给出了像移与图像分辨率之间的关系,接着对TDI航空相机像移补偿系统工作原理进行了阐述,并以QRS14,ADIS16251陀螺为例分析了噪声对像移补偿系统的影响,然后分别阐迷了模拟滤波方法、经典的数字无限冲击响应与有限冲击响应滤波法以及小波去噪算法对陀螺相位的影响,给出了模拟滤波器零极点,数字器阶数与相位延迟之间的关系式,最后分析比较了各种滤波算法的优劣与使用条件.结果表明:正确选择陀螺滤波算法对航空相机像移补偿精度与系统稳定性具有重要影响.     

改进的阈值函数去噪算法

针对软、硬阈值函数存在的恒定偏差以及在小波系数较小时置零的问题,提出了改进的阈值函数去噪算法。该算法在继承了软阈值函数优点的基础上,利用指数函数改进阈值函数。实验表明,改进的算法降噪后的语音信噪比显著提高、降噪效果明显、信号波形更加平滑、且失真度小。     

基于改进小波阈值法的语音去噪算法

针对数字助听器在接收和处理过程中,容易受到背景噪声干扰的问题,在传统小波阈值去噪的基础上提出了一种改进的阚值函数.该函数具有高阶连续可导,克服了传统小波阚值函数不可导的问题.利用该阈值函数对含噪语音的小波系数进行分帧实时阈值处理,以获得数字助听器中语音增强的效果.仿真结果表明:利用新阈值函数得到的语音去噪信号,其信噪比、均方误差和语音可懂度均优于其他非连续可导的阈值函数算法.     

基于改进阈值函数的小波域去噪算法的研究

在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易计算,且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。试验结果表明,该方法可有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。     

一种基于简化马尔可夫随机场的红外图像快速分割方法

分析了传统的基于马尔可夫随机场图像分割算法收敛速度慢和固定加权等缺点,提出了一种基于简化马尔可夫随机场的红外图像快速分割算法。该算法首先对红外图像极大似然初始分割,并利用简化马尔可夫随机场对图像进行建模。在此基础上采用自适应的加权变化形式进行迭代,不但加速了分割算法的收敛速度,而且使得分割效果都大为改善。在真实的飞机和舰艇红外图像上,该算法都取得了较好的分割效果。     

基于时域的视频去噪算法研究

论述了两种基于时域的视频去噪算法。首先介绍基于菱形运动估计的时域滤波,先进行菱形运动估计计算寻找最佳匹配块,之后在两个块之间进行均值滤波,整合匹配块输出滤波过的图像;其次介绍了BM3D视频去噪技术,详细地描述了BM3D去噪技术的去噪主要过程,分别解释了去噪过程中块匹配、三维变换域滤波、权值计算、重构四个主要步骤的原理与过程。最后通过实验,证明了这两种方法在去噪方面均能取得良好的效果。     

一种改进的小波阈值去噪算法

为了有效滤除信号中的噪声,在提出的软、硬阈值函数去噪方法的基础上,结合已有的改进小波阈值去噪算法,新构造一种小波阈值函数。文中新构造的阈值函数结合软、硬阈值函数的优点,有较好的降噪效果和灵活性。通过Matlab仿真对比几种算法的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)去噪指标,结果表明,新构造阈值函数的去噪指标优于传统阈值函数,具有一定的实用价值。