伦理智能体及其设计:现状和展望

智能体一直是人工智能的主要研究领域之一,任何独立的能够同环境交互并自主决策的实体都可以抽象为智能体.随着人工智能从计算智能到感知智能,再到认知智能的发展,智能体已逐步渗透到无人驾驶、服务机器人、智能家居、智慧医疗、战争武器等人类生活密切相关的领域.这些应用中,智能体与环境、尤其是与人类和社会的交互愈来愈突出,其中的伦理...     

认知智能和图分析技术在企业级大数据领域的应用

<正>随着大数据红利的消失殆尽,以深度学习为代表的感知智能水平日益接近“天花板”,而以知识为中心的认知智能将成为下一代人工智能技术的关键方向。——海致科技集团副总裁于政     

新一代人工智能十问十答

新一代人工智能是我国在全球第一个面向2030年提出的国家重大发展战略。如何认识新一代人工智能和传统人工智能的不同,了解其内涵、外延、技术特征以及发展目标,从而更好地凝聚研发队伍,是实现这一战略的重要保证。本文围绕新一代人工智能的技术内核,提出十个主要问题,自问自答,大问小答,指出新一代人工智能将从传统的计算机智能跃升为无意识的类脑智能,是人类智能的体外延伸,不涉及生命和意识,由人赋予意图,通过有指导的传承学习和自主学习,能够与时俱进地解释、解决新的智力问题,形成有感知、有认知、有行为、可交互、会学习、自成长的新一代人工智能—智能机器。     

人工智能对网络安全及教育影响趋势的研究

人工智能技术方兴未艾,从图灵测试到塞尔的"中文屋理论",人工智能从认知、技术发展、实现路径等方面还在不断变化.人类从自身智能来理解、实现机器智能,从不同角度复制人类智能已经得到初步成果.机器人从事生产、勘测、服务产业等,带来便利和安全性.从人工智能发展趋势,讨论了人工智能时代应该维护网络安全,提出了利用人工智能技术促进...     

从ChatGPT看AI未来趋势和挑战

在人工智能领域，ChatGPT作为一种重要的技术突破，引起了广泛的关注.本文将探讨ChatGPT在人工智能发展中的地位及其对未来AI的影响.首先，介绍了ChatGPT所展现出的优秀对话生成能力，使其几乎可以胜任所有自然语言处理任务，并将作为数据生成器、知识挖掘工具、模型调度员、自然交互界面在各种场景得到应用.接着，分析了其在事实错误、毒害内容生成、安全性、公平性、可解释性、数据隐私等方面的局限，并讨论了作为辅助人类工具的ChatGPT明确能力边界和提高能力范围的重要性.然后，从概念经典表示对“真”定义进行了分析，并从概念三指不等价的角度阐释性了ChatGPT无法区分真假的原因.在论述AI未来时，从拓展应用、克服局限、探索理论分析了中短期技术趋势，并从感知、认知、情感、行为智能四个层面的关系讨论了长期发展路径.最后，探讨了ChatGPT作为认知智能的代表，对包括认知成本、教育要求、图灵测试认识、学术界的机遇与挑战、信息茧房、能源环境问题和生产力提升等方面可能产生的影响.     

实践与展望:一线厂商谈人工智能与网络安全

国内的很多网络安全厂商已经积极将人工智能应用于网络安全领域,推出了智能漏洞挖掘、智能安全大脑、智能态势感知等产品方案.我刊邀请一线厂商,从技术创新、应用方向、数据来源、行业应用等角度对人工智能在网络安全领域的发展进行了深入分析. 新华三集团安全研究院院长顾成杰: 人工智能技术将成为发现安全威胁的新利器 充分利用人工智能...     

基于知识学习的多目标关联检测与识别方法

随着感知智能水平的日趋成熟,人工智能研究呈现出向认知智能发展的态势;作为人工智能在感知智能方面的代表领域,图像目标识别在向认知智能发展的道路上存在着人机之间以及机器之间知识难通用、可扩展性低等问题;为此,提出了基于知识的多目标关联判别框架,通过引入知识图谱,将目标特征知识进行语义化表达与规则化关联存储,构建了基于知识学习的多目标关联检测与识别方法,动态按需调用目标检测模型的同时,迭代式更新多目标关联的知识图谱,形成双向反馈学习循环;最后,通过相关仿真实验,验证了基于知识学习的多目标关联判别方法的可行性,为提高图像目标识别算法的知识通用化和可扩展性提供了新的思路.     

卓越不凡 人工智能时代的SaaS智能营销云

人工智能,这是一个让人听了热血沸腾的名词;人类社会商业效率的演进,已到了一个持续被创新颠覆和优化的时代!剖析人工智能,AI技术的应用在商业场景各个节点中已多露端倪;在个体消费市场,人脸识别、智慧门店、语音识别、自动驾驶等新兴事物将已越来越接近大众生活;在工业制造领域,智能制造、智慧物流、物联科技也已逐步深入渗透。换个角度看AI,在企业服务市场,人工智能也将会扮演着越来越重要的角色。     

以图像视频为中心的跨媒体分析与推理

如何跨越从跨媒体数据到跨媒体知识所面临的“异构鸿沟”和“语义鸿沟”,对体量巨大的跨媒体数据进行有效管理与利用,是发展新一代人工智能亟待突破的瓶颈问题。针对以图像视频为代表的海量网络跨媒体内容,借鉴人类感知与认知机理,本文对跨媒体内容统一表征与符号化表征、跨媒体深度关联理解、类人跨媒体智能推理等关键技术开展研究。基于上述关键技术,着力于解决发展新一代人工智能的知识匮乏共性难题,开展大规模跨媒体知识图谱的构建及人机协同标注技术研究,为跨媒体感知进阶到认知提供关键支撑,进一步为跨媒体理解、检索、内容转换生成等跨媒体内容管理与服务热点应用领域提供了可行思路。     

《认知基础》正式出版

认知科学(Cognitive Science)是研究心智和智能的科学,包括从感觉的输入到复杂问题求解,从人类个体到人类社会的智能活动,以及人类智能和机器智能的性质。它是现代心理学、人工智能、神经科学、语言学、人类学乃至自然哲学等学科交叉发展的结果。认知科学研究的目的是解释人在完成认知活动时是如何进行信息加工的。认知科学的兴起标志着对以人类为中心的心智和智能活动的研究已进入到新的阶段,认知科学的发展将进一步为信息科学技术的智能化作出巨大贡献。认知基础系统地介绍认知科学的概念和方法,反映认知科学、脑科学、人工智能等领域的最新研究成果,综合地探索人类智能和机器智能的性质和规律。     

智能视觉感知与理解研究态势分析

智能视觉感知与理解技术是人工智能、智慧城市、智慧交通、智能安防等领域的重要研究内容,具有重要的战略意义。介绍了各国智能视觉感知与理解相关政策规划,统计分析了中国国家自然科学基金相关规划项目;对大范围视频视觉感知与理解领域以及无人平台视觉感知与理解领域的Web of Science数据库收录论文进行了分析,对IBM、Google、华为、百度等领域主要公司相关产品进行了调研;从学术和产业两个角度,分别总结了智能视觉感知与理解的研究热点和发展态势。     

从信息化向智能化的攀升

近20年来,人工智能技术的快速发展和广泛应用,使智能化成为信息化的一个重要生长点. 什么是人工智能?人工智能与人类智能是什么关系?我们可以用一个实例来通俗地解读:信息技术创造了射电天文望远镜和电子显微镜,将人的视野拓展到人类视觉根本无法企及的宇观和微观世界,但实际上这些数字科技只是接收到了人类无法感知的光电信号,而人的...     

业界信息

行业动态我国将集中展示人工智能领域自主创新成果为纪念世界人工智能科学诞生50周年,我国人工智能科技工作者将于今年8月在北京集中展示我国人工智能领域近年取得的自主创新科研成果。届时,人们将尽览包括智能家居、智能检测、智能控制、智能交通设备、智能软件、智能游戏、智能机器人等内容的人工智能科技成果。据组委会介绍,由中国人工智能学会主办、中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会承办的这次博览会,旨在提高科技自主创新能力,促进我国智能化技术与产品的创新与合作。本次博览会将集中展示我国智能产品与最新科技成果,交流人…     

光学视觉传感器技术研究进展

视觉传感是人类感知外界、认知世界的主要途径，研究表明人类获取的外界信息大约有80%来自于视觉。作为感知外界信息的“电子眼球”，视觉传感器是消费电子、机器视觉、安防监控、科学探测和军事侦察等领域的核心器件。近年来视觉传感器技术发展迅速，不同类型的传感器从不同维度提供丰富的视觉数据，不断增强人类感知与认知能力，视觉传感器研究工作具有重要的理论与应用需求。本报告以典型光学视觉传感器技术为主线，通过综合国内外文献和相关报道，从CCD图像传感器、CMOS图像传感器、智能视觉传感器以及红外图像传感器等研究方向，梳理论述近年来光学视觉传感器技术的发展现状、前沿动态、热点问题和趋势。     

论智能的困扰和释放

智能回答整个认知活动中“在哪里”“是什么”“为什么”和“怎么做”等基本问题,涵有丰富的内质,当前尚不存在公认的“智能”标准定义,本文分析了这种窘境,给出“智能”的33字新定义,不再区分是人的智能,还是机器的智能,让智能不再被人的生命特质中的意识、欲望、情感等纠缠困扰,把智能从身体中单独释放出来到体外,拓展开去,成为人工智能,如机器智能。同时,把学习对智能的重要性也在定义里理清楚了。这个定义通俗、简明、精辟,无需转出再定义。新定义尤其强调在物理空间表现的具身交互导致的感知智能和行为智能,在认知空间思维导致的计算智能和记忆智能。人类的认知力和想象力,人类学习的能力,以及解释、解决问题的能力,人类智能和人工智能的迭代发展,使得智能能够以超自然进化的速度增长,让人发挥人的智慧,机器发挥机器的智能,人类正在进入智能时代。     

网络时代人工智能研究与发展

50多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远.当今网络时代,人工智能科学要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新,会更加关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、网络科学、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,重视认知物理学的研究;自然语言是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无标度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络智能.对这3个重要方向进行了阐述,并提出了具体建议.     

人工智能在CRN中环境感知与推理阶段的应用

0引言
　　认知无线电技术是无线通信领域与人工智能领域相结合的产物,其核心思想是使无线电设备像人一样具备智能,通过感知无线通信环境,根据一定的学习和决策算法,实时、自适应地改变系统工作参数,动态地检测和有效利用空闲频谱,在时间、频率以及空间上实现多维的频谱复用。因此,将人工智能领域的相关理论和方法引入到通信网络决策中,实现通信系统的“认知”智能化,对发展认知无线电具有重要的科学意义和迫切的现实意义。     

基于IEC 61499的工业人工智能分析与控制平台

随着人工智能技术的发展和成熟,工业领域越来越多地开始采用人工智能技术解决复杂场景下的控制问题。但是,目前工业现场控制常用的编程语言（IEC 61131）和编程平台,都不能自然地引入人工智能方法和技术。随着强调开放和复用的新一代工业控制标准IEC 61499的演进,4PIC平台创新性地把人工智能技术与IEC 61499相结合,将智能传感、智能建模和智能控制封装为IEC 61499的功能块,实现了人工智能技术与工业现场控制编程的无缝融合。目前该平台已经在水泥,冶金等领域实际项目落地,提高了工厂的智能化水平。     

ACT-R认知体系结构的理论与应用

模拟人类认知过程是人工智能与计算认知学的一个重要研究领域。认知体系结构将人类认知模块化，通过模块之间的相互作用模拟人类认知过程。理性思维的自适应控制系统（adaptive control of thought-rational，ACT-R）是认知体系结构研究领域中的代表性理论，作为混合型认知体系结构，ACT-R使用symbolic系统与sub-symbolic系统共同模拟人类认知过程。ACT-R的相关研究已经应用到智能导师、智能agent等领域，并得到了越来越多的关注。通过对ACT-R的发展与相关研究进行综述，分别介绍了symbolic与sub-symbolic的系统组成、模块功能，以及ACT-R的相关应用等内容。     

混合增强视觉认知架构及其关键技术进展

智能视觉系统虽然在大规模信息的特征检测、提取与匹配等处理上具备一定优势，但是在深层次认知上仍存在不确定性和脆弱性，尤其是针对视觉感知基础上的视觉认知任务，相关数理逻辑和图像处理方法并未实现质的突破，智能算法难以取代人类执行较为复杂的理解、推理、决策和学习等操作。为助力智能视觉感知和认知技术的进一步发展，本文总结了混合增强智能在视觉认知领域的应用现状，给出了混合增强视觉认知的基本架构，并对可纳入该架构下的应用领域及关键技术进行了综述。首先，在分析智能视觉感知内涵和基本范畴的基础上，融合人的视觉感知与心理认知，探讨混合增强视觉认知的定义、范畴及其深化过程，对不同的视觉信息处理阶段进行对比，进而在分析相关认知模型发展现状的基础上，构建混合增强视觉认知的基本框架。该架构不仅可依靠智能算法进行快速地检测、识别、理解等处理，最大限度地挖掘"机"的计算潜能，而且可凭借适时、适当的人工推理、预测和决策有效增强系统认知的准确性和可靠性，最大程度地发挥人的认知优势。其次，分别从混合增强的视觉监测、视觉驾驶、视觉决策以及视觉共享等4个领域探讨可纳入该架构的代表性应用及存在的问题，指出混合增强视觉认知架构是现有技术条件下能够更好地发挥计算机效能、减轻人处理信息压力的方式。最后，基于高、中、低计算机视觉处理技术体系，分析混合增强视觉认知架构中部分中高级视觉处理技术的宏观、微观关系，重点综述可视化分析、视觉增强、视觉注意、视觉理解、视觉推理、交互式学习以及认知评估等关键技术。混合增强视觉认知架构有助于突破当前视觉信息认知"弱人工智能"的瓶颈，将有力促进智能视觉系统向人机深度融合方向发展。下一步，还需在纯粹的基础创新、高效的人机交互、柔性的连接通路等方面开展更加深入的研究。