大肠杆菌启动子特征元件对启动子识别的影响

为了进一步研究大肠杆菌启动子的识别算法,根据大肠杆菌基因分子生物学有关理论与统计事实,对大肠杆菌启动子特征元件进行了研究.从启动子样本中选取不同的保守序列,采用2种神经网络结构.分别分析了启动子特征元件对识别的影响.研究发现.包含-10和-35区2个显著保守序列元件及其他几个非显著序列元件时,正样本和负样本的识别率最高,达到77.67%和88.45%.实验结果为进一步研究启动子的特征提取和识别算法提供了参考.     

用支持向量机方法识别大肠杆菌启动子

为了进一步研究大肠杆菌启动子的识别算法,结合大肠杆菌基因分子生物学的有关理论,利用支持向量机(support vector machine,SVM)方法对启动子进行了识别.根据启动子的序列保守性,从每个启动子样本中选取了长65bases的序列作为正样本,从大肠杆菌编码区选取相应长度的序列作为负样本,建立了基于支持向量机的分类器;并讨论了应用SVM方法时,核函数参数的选择问题.实验结果表明,基于支持向量机的识别方法能更好地提取启动子保守序列的统计特征,正样本和负样本的相关系数可以达到81.62％.     

启动子的克隆和研究方法

阐述了启动子的一般特点和启动子的克隆技术,包括启动子探针质粒载体筛选启动子和利用PCR技术克隆启动子,介绍了研究启动子功能的常用方法、启动子片段或顺式元件的功能获得实验中常用的基本启动子和常用的报告基因.     

基于机器视觉的谷物品种识别研究进展

品种纯度是谷物种子重要的质量指标,种子质量安全直接关乎国家粮食安全。国标规定的品种纯度鉴定采用形态鉴定法和苯酚染色法,鉴定结果受制于检验人员的经验且耗时较长。近年来,机器视觉技术和机器学习、深度学习算法发展迅速,在谷物品种识别和纯度、净度检测中取得了较大进展。主要从图像采集、图像预处理以及机器学习、深度学习技术在谷物品种识别领域的应用等方面进行归纳,分析了目前取得的研究成果以及存在的问题,对该领域未来研究重点进行了展望。     

人源蛋白激酶B的原核表达研究

确定人源PKB在大肠杆菌中的表达条件.方法构建PKB原核表达质粒pET-28-PKB,转入大肠杆菌BL21(DE3)菌株,通过改变诱导剂IPTG浓度、诱导时间、诱导温度和菌体浓度确定了PKB的最佳表达条件,并初步纯化PKB蛋白.结果确定了重组菌株的最佳表达条件为:37℃、200 r/min培养2 h后,28℃、1 mmol/L IPTG诱导培养8 h.超声破碎菌体,经8M尿素变性、12 000 rpm/min离心和亲和层析,获得了纯化的PKB.结论为PKB蛋白的表达纯化建立了可行性的技术方案.     

人体行为识别的条件随机场方法

针对人体行为的时变性,提取人体运动的侧影序列作为描述行为的特征。利用条件随机场方法建立人体行为模型,并通过序列数据的标记解决行为识别问题。该方法特征提取简单,针对运动状态序列而非单帧图像进行建模,提高了识别准确率;同时对数据没有条件独立性假设,具有更加广泛的适用性。在视频行为数据库KTH上的测试结果表明:条件随机场优于隐马尔可夫模型和支持向量机,相对于已有方法更加简单易用,且识别准确率高于其他方法。     

基于生物免疫机理的连续学习故障诊断方法

智能故障诊断方法是保障机械设备安全可靠运行的重要手段,然而,现有智能故障诊断方法缺乏连续学习能力,诊断时无法有效识别未参与训练的故障类型。在生物免疫系统智能机理的启发下,提出一种连续学习故障诊断方法。此方法使用k近邻策略优化诊断过程提升运行速度;通过不断对诊断数据的学习,实时培养和更新记忆细胞;利用新类型记忆细胞阈值识别未参与训练的故障类型,并培养新类型记忆细胞;利用新记忆细胞阈值更新已知类型记忆细胞,用于提升故障诊断性能。在一定条件下,此方法退化为普通的监督学习故障诊断方法。利用20个标准数据集和凯斯西储大学轴承故障数据集对此方法进行了评估,实验结果表明此故障诊断方法具有良好的故障诊断性能。     

重组海参溶菌酶基因工程菌的构建及原核表达

根据GenBank中海刺参溶菌酶的cDNA序列(Accession no.EF036468),利用RT-PCR技术扩增出海刺参溶菌酶的基因片段(SL),将其克隆到原核表达载体pET-32a(+),得到重组质粒pET-32a(+)-SL,再转化至E.coil Rosetta(DE3)pLysS。利用IPTG诱导表达,重组蛋白经SDS-PAGE分析,得到一条分子质量约为31ku的特异条带。经过Western blotting分析鉴定,结果显示重组海参溶菌酶成功在大肠杆菌中表达,并且有部分可溶性蛋白,占总菌体蛋白约10%。这些结果为进一步研究海参溶菌酶的作用机理奠定基础。     

人血清淀粉样蛋白A1原核表达及胶体金检测方法的建立

通过胶体金免疫层析技术建立一种特异、便捷、快速的SAA1定量检测新方法.利用大肠杆菌BL21(DE3)原核表达人血清淀粉样蛋白A1(SAA1),根据BL21(DE3)表达偏好性设计并合成SAA1蛋白基因片段,构建表达载体pET-28a-SAA1,采用CaCl2法制备BL21(DE3)感受态,热激转化法将pET-28a-SAA1转入到BL21(DE3).经表达条件优化,获得重组蛋白最佳诱导表达条件:温度30℃,时间6h,转速180rpm/min,培养基pH 7.0,IPTG浓度0.4mM,诱导表达后目的蛋白经SDS-PAGE电泳鉴定,Ni柱纯化、透析、浓缩从而获得浓度为8.09mg/ml,纯度为85%的SAA1.同时,结合胶体金标记技术,建立了SAA1胶体金免疫层析试纸检测方法,线性范围0.16~500μg/ml,最低检测限0.16μg/ml,该研究为临床体外诊断SAA1快速检测提供技术基础.     

计算语言学浅介

计算语言学是文理交叉的新兴学科,以自然语言（汉语、英语等）的计算机处理（包括分析和生成）为研究内容,其最高境界是自然语言的机器理解,从而在人机之间实现自然语言的交互。本文简单介绍计算语言学和自然语言处理的研究对象、内容和当前的主攻方向。语言知识库是支撑自然语言处理研究的重要基础。本文也介绍了作者及其同仁在语言知识库建设方面所作的努力。最后,展望了自然语言理解研究的前景。     

美国中国学研究论略

我们如何用分析的方法逐个梳理美国中国学的研究成果,同时在美国中国学的学术谱系下进行研究,是一个既具有学术意义又具有现实意义的值得深入探讨与研究的选题。     

基于搜寻者-支持向量机的葡萄酒品质鉴别模型

针对葡萄酒品质鉴别问题,提出一种基于搜寻者-支持向量机(SOA-SVM)葡萄酒品质鉴别模型。该模型以葡萄酒多维化学成分作为输入,以葡萄酒的品质类型作为输出,采用搜寻者优化算法对支持向量机模型惩罚因子和核函数参数进行优选,从而建立最优的SOA-SVM葡萄酒品质鉴别模型。应用该模型对UCI机器学习数据库中wine数据集进行实例分析,结果表明SOA算法收敛精度高、收敛速度快,且该模型能够取得优良的分类效果。     

基于聚类的一种改进模糊辨识算法

针对一类以往的聚类算法不能很好的优化输入空间的问题，从模型简化的思想出发，充分考虑了样本输出对系统的作用，将无导师的学习算法与基于梯度的信息寻优算法相结合，并根据数据分布的密度自适应的调整聚类点的分布情况，给出了基于该算法的T－S模糊神经网络实现，并以函数逼近为例说明新算法在自适应能力，建模精度及计算量等方面均优于原算法，从而达到优化系统结构的目的。     

高速切削加工研究工作回顾

由于生产率和精确度高以及表面加工质量好,高速加工技术已成为一种先进制造技术.本文综述了近十年来上海交通大学在高速加工技术方面的研究工作,主要包括:通过优化刀具几何结构、刀具涂层优选和高性能涂层研发等研究,开发新型高速切削刀具;通过评估典型难加工材料的切削加工性能,系统研究难加工材料的高速切削加工机理;采用有限元方法对高...     

微波辅助蛋白质水解研究进展

蛋白质组学研究流程中蛋白质的鉴定是关键的一环,利用质谱进行蛋白质一级结构鉴定最重要的一步就是对蛋白质进行裂解。近年来,蛋白质氨基酸组成分析取得最有意义的进展之一是用微波辐射能进行蛋白质样品的水解。微波加热的机理与传统的分解方法相比有明显的优势,微波能量的快速吸收导致完全水解的时间大大缩短,从过去的几个小时到现在的几分钟。对近几年出现的一些微波辅助蛋白质组成分析新技术进行了简要评述,如不同溶剂中的微波辅助酶催化反应及气相微波辐射细胞壁水解等。微波技术在蛋白质鉴定中的新应用将在生物工程及蛋白质组学研究中起到更加重要的作用。     

一例低应变法判别短桩的实例

由低应变法原理入手结合多重相关信息对短桩的判定过程进行了详细分析,经钻孔验证取得了较好的效果,对低应变法检测中的其他缺陷性质的判定具有借鉴意义。     

一种基于支持向量机的垃圾微博识别方法

针对中文微博垃圾特点,提取基于向量空间模型的中文文本相似度、长短链接相似度、发文时间规律等新的分类特征,加入现有的特征集,运用支持向量机方法,训练后得到分类模型.实验结果表明,该方法是一种有效的垃圾微博识别技术.     

基于油藏井间连通性识别优势通道的新方法

优势通道的发育导致油田开发效果变差,如何快速有效地识别优势通道是中高含水期油田开发中亟待解决的问题之一,为此,提出了基于油藏井间动态连通性定量识别优势通道的方法.根据时间顺序选择不同时间段的注采开发数据,利用连通性模型分别计算各个时间段内注采井间的动态连通系数,并计算井组内动态连通系数的变异系数,进而通过比较同一注水井组在不同时间段动态连通系数变异系数的变化趋势,实现单井组优势通道的定量识别.变异系数呈变大趋势,则井组内注入水流向差异变大,优势通道发育的程度增大.利用数值模拟方法对新方法进行了可靠性验证.将该方法应用于BZ油田某区块,对于油田后续调整提供了技术支持.     

基于二维雷达组网目标高度计算算法

根据雷达兵作战需要,探讨了传统二维雷达组网目标高度计算算法.针对传统算法需要目标方位信息或三站处于同一水平面的不足,提出一种基于Matlab solve函数的二维雷达网目标高度计算算法.该方法只利用目标距离信息来实现目标的高度计算以及三维定位.仿真结果表明:该方法的高度计算误差小于150m,高于一般雷达测高精度,具有一定的参考价值.