新冠肺炎疫情对民族地区人口流动的影响

新冠肺炎传播的主要渠道是宏观和微观的人口流动,而人口和物资流动又是推动经济发展、保证人民生活水平的重要手段,对于经济发展相对落后的民族地区而言尤其重要。该文基于百度迁徙数据证实了人口流动数据与城市GDP指标具有极强的相关性,并对新冠疫情期间民族地区城市的人口流入、人口流出和城市内人口流动情况进行量化分析,研究表明受疫情影响,2020年春节后我国城市人口流动呈现先大幅度下降后缓慢上升趋势,并且疫情后人口流出量和人口流入量减少反映了我国长途人口流动受限,而城市内人口流动增加反映了疫情后短途流动略有增加。新冠肺炎疫情对全国不同民族地区的影响差异较大,西北民族地区受疫情影响尤其明显,个别城市平均人口流动量下降50%以上,而对西南民族地区的影响相对较小。通过对疫情期间民族地区人口流动和经济变化进行统计分析,并对各个城市受疫情影响程度进行刻画,有助于针对这些地区制定出更有效的防控策略和扶贫帮扶措施,该分析结果可为相关部门提供决策参考。     

基于SIR模型的新冠肺炎疫情传播预测分析

针对新冠肺炎疫情传播情况,考虑传染病死亡者因素,改进经典的SIR传染病模型。将人群分为未感染者、感染者、治愈者、感染死亡者四类,建立四类人群所占比例的微分方程组。以2020年1月23日国家卫健委官网发布的新冠肺炎疫情数据作为初始值,采用改进的SIR模型方程和龙格库塔法模拟计算四类人群所占比例随时间变化的关系,预测新冠肺炎疫情的传播规律,且将预测结果与实际时间节点感染者、治愈者、死亡者的人数进行比较。得出当治愈率和死亡率取值分别为0.042 386和0.022 778时,1月23日至2月2日的日接触率大于0.3,1月23日至2月22日的日接触率大于0.2且小于0.3;在日接触率取定值时,计算出感染者比例的最大值及达到最大值的时间、治愈者和死亡者比例的极限值;推导出新冠肺炎疫情不蔓延的条件,得出最有效的防控方法是降低日接触率。     

运用Dropout-LSTM模型的新冠肺炎趋势预测

为提高新冠肺炎(COVID-19)趋势预测精度,该文提出一种运用Dropout技术的长短期记忆(LSTM)神经网络预测新冠肺炎发展趋势的方法.该方法基于Python语言使用网络爬虫技术获取完整的国内新冠肺炎历史数据,提高数据采集效率的同时减少了主观原因导致的数据错误;因为新冠肺炎历史数据为时序性数据,为避免人为添加时间...     

从我军抗击新冠肺炎疫情看联合作战卫勤动员准备

新冠肺炎是近期传播速度最快、感染范围最广、次生灾害影响最大的重大突发公共卫生事件.在抗击新冠肺炎疫情的过程中,作为武装力量动员不可或缺的组成部分,卫勤力量成为军队动员的首选对象,在中央军委发布动员令后,三军卫勤优质力量驰援武汉,历经“发布动员令、集结卫勤力量、奔赴保障地域、实施救援行动、视情再次动员、撤离保障地域”等各...     

职业院校宣传工作在应对新冠肺炎疫情防控中的重要作用

一场突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情病毒战“疫”打破了2020年春节原本喜庆祥和的气氛,在这本该其乐融融、合家团圆的日子里,由于新型冠状病毒的严重,疫情防控局势的紧迫,使得全国上下各行各业都全力奋战在这场没有硝烟的抗“疫”战场。以职业院校为研究对象,分析了在疫情防控严峻的形势下,坚持团结稳定的正面引导,打造积极向上的舆论阵地,提高职业院校应对新冠肺炎疫情的舆论宣传工作实效,对于疫情防控工作的重要作用。研究表明,新闻宣传与舆论引导贯穿于疫情防控工作的始终。加强宣传工作,充分发挥高职院校宣传部门的典型示范作用,将教育功能做大做强,为职业院校构筑宣传防线、夺取抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情的阶段性胜利提供了强有力的思想保障。     

疫苗工业制备技术：以新冠肺炎疫苗制备为例

疫苗的工业制备技术是生物制药领域重点关注的研究方向之一。随着近年来多种流行性疾病的爆发,尤其是新冠肺炎疫情对世界各国的冲击,社会各界加强了疫苗的研发,生产以及对相关专业后备人才队伍的教育与培养。本研究以上市的新冠疫苗生产工艺为例,详细综述了一代疫苗、二代疫苗与三代疫苗的生产全流程,并列出了不同疫苗工业制备技术的关键工艺点。本研究有助于相关专业的研究生以及相关行业的研发和工程技术人才系统掌握该领域的核心技术和发展趋势。     

基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测

该文基于COVID-19疫情发展到2020年2月1日所呈现的特点,对SIR模型进行了修正,使用易感再生数、当日感染率和潜伏感染率来求解病毒演化动力学方程,研究了感染人数的变化趋势,并分析了政府防控措施对趋势变化产生的影响。结果表明,从2020年1月24日后,政府的防控措施有效降低了病毒蔓延趋势。与1月24日之前呈现的趋势相比,截至2020年2月1日,实际感染人数较原趋势预估人数下降了超1/2。易感再生数、当日再生数和潜伏再生数都大幅度降低。基于目前的趋势,对易感再生数、当日感染率、潜伏感染率随时间的变化进行了分析,利用时变参数对疫情发展进行了预测。结果表明在2020年2月9日左右,疫情发展会达到高峰,随后确诊人数将出现下降。     

新冠肺炎疫情影响下区域产业网络风险传导效应研究

新冠肺炎疫情的突发和快速蔓延,使我国区域产业经济面临严峻挑战。疫情导致部份产业供给中断和需求下滑,并通过产业链扩散蔓延至整个网络,极易引发系统性风险。为模拟疫情影响下区域产业供应链的风险传导效应,该文通过构建我国区域产业网络,引入网络级联失效模型,模拟湖北产业供给中断、需求下滑以及不同产业产能受限和需求下降的情况下,停产和流动性风险的传导效应。结果显示,风险的扩散呈现突变态势,存在临界时间点。临界点前风险扩散较为缓慢平稳,一旦突破临界点,则加速蔓延使整个产业网络在短时期内陷入瘫痪。不同产业在供给侧和需求端的冲击影响下,对系统性风险水平的影响具有异质性。     

基于迁徙数据估计武汉感染新型冠状病毒的人员数量

根据武汉迁徙数据,该文通过统计分析2020年1月29日至2月9日全国50个城市感染新型冠状病毒的确诊人数比率,估计了武汉市感染病毒的人员数量。研究发现湖北省内15个城市的患者确诊比率在均值和中位数上低于省外35个城市的均值和中位数。截至2月9日,利用湖北省内城市确诊比率的均值、中位数和最大值估计,武汉市感染病毒的人数分别是已经确诊人数的2.1倍、2倍和3.9倍。利用省外城市确诊比率的均值、中位数和最大值估计,武汉市感染人数分别是已经确诊人数的3.6倍、2.6倍和8.7倍。最后利用Bootstrap方法对省内外城市的均值和中位数做了稳健性估计。     

The Optimization of Manufacturing Resources Allocation Considering the Geographical Distribution

考虑地理位置分布的制造资源配置优化

梁策远¹, 贺利军², 朱光宇¹

（1.福州大学 机械工程及自动化学院 福州 350116;

2武汉理工大学 物流工程学院, 武汉 430070）

创新点说明：

1) 建立了云制造环境下跨地理位置制造资源配置的模型,包括初选和优选两个阶段。

2) 优选阶段采用了基于模糊集关联熵的PSO算法解决高维多目标优化,此方法要好于NSGA-II和基于随机权重的PSO算法。

3) 考虑了配置过程中制造资源正常和出错两种情况,突显了该方法所具有的实时性,动态性和容错性。

研究目的：

建立云制造中跨地理位置资源配置模型,优化配置方案,实现配置的实时性,并能在资源出现异常情况时做出动态响应,提高容错率。

结果：

在制造资源正常和出错的情况下,基于模糊集关联熵的PSO算法均能正常得出配置优化结果,适应度值()分别达到了0.745和0.718（此数值越大表示越接近理想解）,要好于NSGA-II和基于随机权重的PSO算法所得到的结果。

结论：

建立的资源配置模型是合理的,能有效的应对制造资源出错的情形。基于模糊集关联熵的PSO算法可以有效的得出优化结果。

关键词：云制造; 资源优化配置; 模糊关联熵; 高维目标优化; 供应链

     

OBE成果导向,四步“战疫”云课堂:《体验式英语视听说写》SPOC案例

疫情期间,《体验式英语视听说写》SPOC,基于钉钉直播和云课堂积极探索线上教学模式,以OBE成果导向教育为理论指导,以有意义的教学目标构建学生有意义的学习经验,通过导、教、督、享教学四部曲,努力打造有趣,有料,有效的英语SPOC课程.     

新型冠状病毒肺炎防控效果的定量评估

在传染病早期的传播过程中,制定有效的防控措施对遏制其传播具有重要意义,而有效再生数是对防控措施效果评价的关键参数之一。由于没有全部患者的症状出现时间,难以直接使用已有方法对有效再生数进行估计。该文基于蒙特卡洛方法提出了一种依据少量患者的症状出现时间对有效再生数进行估计的模型,并根据模型计算得到的有效再生数对中国内地及海外国家的防控效果进行了评价。分析结果表明,中国在2020年1月20日出台按甲级传染病进行防控措施的两周内,新型冠状病毒的传播得到了有效遏制。原来疫情发展迅猛的韩国对新型冠状病毒的遏制也取得了成效。     

基于目的地魅力度的出行生成/分布联合模型

传统的交通需求预测方法以交通小区为研究单位,会产生集计误差,在出行生成阶段对于不同的交通小区使用相同的平均出行率来确定出行生成量,没有考虑交通小区魅力度对出行生成的影响,为减小城市交通需求预测中由于不同小区出行生成率不同造成的预测误差,应用非集计模型理论,分析了影响交通小区魅力度的因素,结合目的地选择模型给出小区间出行效用以及小区魅力度的计算方法,以此来修正传统的出行生成和分布模型,并以北京市调查数据为例说明了上述方法的应用。     

新冠肺炎疫情传播的一般增长模型拟合与预测

采用一般增长模型拟合了2020年1月15日-2月15日全国新型冠状病毒肺炎的累计确诊人数,及2020年1月23日-2月15日的全国累计疑似人数和全国累计密切接触人数,模型与国家卫生健康委员会公布的数据吻合。根据一般模型得出的方程形式,分3个阶段拟合了确诊人数,发现确诊人数在经历了初期(2020年1月15日-1月27日)的无障碍指数增长,中期(2020年1月27日-2月6日)的次指数增长后,已在2020年2月6日进入了次线性增长阶段。拟合结果适时反映了疫情防控工作的进展,同时为疫情的发展趋势提供预测和参考。     

COVID-19抗体检测试剂盒的制备与应用

将重组表达的新冠N和S蛋白通过化学反应,偶联到聚苯乙烯微球上,并置换到合适的保存液中,制备出新冠检测试剂2(R2).结合抗原抗体反应特性及降低血清中非特异性吸附,制备出新冠检测试剂1(R1).R1与R2搭配使用构成了定量检测人血清中新冠抗体检测胶乳试剂盒.通过条件可知:制备20 m L胶乳R2,包被新冠病毒N蛋白与S蛋...