城市道路交通数据可视分析综述

目的 交通是困扰现代大都市的世界性难题.近年来,可视分析技术在分析和利用交通大数据中扮演了越来越重要的角色,成为一项重要的智能交通技术.本文将全面回顾自信息可视化和可视分析兴起以来城市交通数据可视分析领域的研究现状.方法 从道路交通流量分析和其他交通问题分析两个方面,按照数据的类型及问题的分类探讨交通领域的可视化技术和可视分析系统,简单回顾近年来出现的研究新趋势.结果 早期研究注重对道路流量的可视化展示方案,主要方法有箭头图、马赛克图和轨迹墙等.随着可视分析手段的丰富,对城市道路交通流量的分析层次上升到交通事件层面,但是交通事件的定义仅局限于交通拥堵.应用可视分析的其他交通问题领域包括公共交通、交通事故和人群出行行为等.近年出现了挖掘和利用交通轨迹或交通事件的社会属性或称环境上下文信息的研究新趋势.结论 从对交通流量的可视化到交通事件的可视分析,从面向道路交通状况到与交通相关的其他社会性问题,从单纯反映路况的交通数据到富含社会性语义的多源数据,从传统的PC端可视化和交互范式到新型的可视化展示介质,交通数据可视化领域的研究在深度和广度上都得到大大拓展,未来该领域的研究趋势也体现于其中.     

浅谈大数据时代信息服务业的发展模式转变

在移动互联网、物联网、云计算等一系列新兴技术的快速发展背景下,信息技术在经济领域、社会领域和人们的日常生活等各个方面不断的推陈出新。分别从搜索、电子商务、位置服务、网络空间和运营商等5个方面,基于案例的形式来分析新兴的信息服务业发展模式。认为未来研究可关注从社会媒体网络中获取大数据来研究市场营销问题。     

从层次角度看网络空间安全技术的覆盖领域

网络空间安全是涉及计算机科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、密码学等学科的交叉学科,具有明确而深入的学科内涵。给出了网络空间安全的定义,提出了网络空间安全的层次模型,并系统地梳理了目前网络空间安全学科中的八大研究领域在设备层、系统层、数据层和应用层所面临的主要研究问题和相关技术,包括信息安全、信息保密、信息对抗、云的安全、大数据、物联网安全、移动安全和可信计算等。为进一步凝练网络空间安全的技术体系和学科方向提供了指导和借鉴。     

基于交通大数据的智能信息服务平台

随着智能交通领域的迅速发展,日益增长的交通数据量已经达到TB甚至PB级别,智能交通领域也开始运用大数据技术对海量的行车数据进行深入的挖掘分析,向着构建一个综合性智能交通信息服务平台方向发展.本文提出了一种基于交通大数据的智能信息服务平台的总体设计方案,重点研究了系统的总体架构,应用架构和数据中心的设计等三个方面.通过测试,该平台可以很好的满足用户的前期需求,平台基于分层和分模块的设计思想可以很好的应对用户后期需求变更.     

社会计算：大数据时代的机遇与挑战

信息技术的飞速发展,特别是物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的进步,数据正以巨大的速度迅速增长和积累,大数据时代已经到来.社会计算作为一种数据密集型科学,在收集和分析数据的广度、深度以及规模上都产生了巨大的影响,社会计算作为一种新的计算范式,产生了一个新的跨学科研究与应用领域,其广阔的研究内容与应用已引起了学术界和工业界的广泛关注.分析了社会计算产生的历史背景及概念、研究现状及大数据带来的机遇,综述了社会计算不同的研究领域,主要有2个发展趋势：一个面向社会科学,包括计算社会科学、计算社会学、社会网络分析等;一个面向技术应用,包括社交应用、娱乐应用、生产应用等,这2种发展趋势同时又相互影响.最后讨论了社会计算研究领域存在的挑战,包括跨学科合作与训练的问题、科学研究中大数据共享问题以及隐私保护.     

社会感知计算:概念、问题及其研究进展

普适计算技术的发展极大地丰富和增强了人类获取数据的途径和能力,如何利用这些感知数据,理解人类的社会行为与活动,实现计算“以人为中心”并为社会服务的目标,是当前信息领域的重要问题.本文介绍了计算机科学领域的一个刚刚兴起的研究主题——社会感知计算.社会感知计算旨在通过人类生活空间日益部署的大规模多种类传感设备,实时感知识别社会个体的行为,分析挖掘群体社会交互特征和规律,辅助个体社会行为,支持社群的互动、沟通和协作.论文讨论了社会感知计算的概念、起源、模型和主要研究问题,综述了社会感知计算典型系统与应用、数据感知、行为与交互分析、社会理论与规律验证以及社会交互高效支持等方面的研究进展.     

基于大数据和云计算网络空间安全防御的研究

随着社会科技的发展,大数据时代已然到来,在大数据的时代背景下,以及云计算下的网络空间的安全防御成为目前人们所关注的问题.在大数据时代,计算作为最主要的核心技术之一,在很多方面都得到了实际性的应用.云计算的应用也在更深层次上挖掘了数据技术的应用和发展.本文主要介绍了大数据和云计算下对网络空间的安全防御的注意事项,也针对大数据和云计算领域内的问题,提出了提高网络空间安全性的有益方法,希望能对阅读本文的读者有所帮助.     

社会计算:理论与方法专刊前言

信息技术与互联网的深入发展与普及,对人们的社会交往模式产生了深远的影响,其发展也带来一场计算技术的变革.信息科学技术的研究从以往重视具体技术问题,发展到更高层次上利用计算手段模拟及解析社会理论和研究社会相关问题,进行计算科学与社会科学的交叉研究.近年来,社会计算迅速兴起和发展,并得到国内外计算机及相关交叉学科领域的高度重视.与此同时,为了有效应对复杂和动态变化的网络化社会带来的新型问题与挑战,亟需发展社会计算的基础理论、建模、分析与计算方法.本专刊收录的12篇论文反映了我国学者近期在社会     

大数据社会治理中的数据管理、运行与信息安全研究

大数据技术作为当前科学、金融、商业等诸多领域的热门应用,极大地改变了人们在日常交通出行、智能医疗、在线教育、电子政务等方面的工作和生活方式.然而,随着大数据技术的广泛应用,大数据资源也面临着多种安全威胁.如何做好大数据信息运行和管理,有效识别信息安全威胁,防范安全风险,对大数据技术的发展有着重要的意义.     

浅析社会工程学中的信息泄漏

层出不穷的数据信息隐私泄密事件,一直是全球各国安全领域防范的重点,如今社会工程学的兴起,成了攻击手段的最重要的一种方式,这种方式击中了人性中最脆弱的一环,使得更轻松的窃取数据信息.文章对社会工程学的信息收集方式进行分析与日常预防方式提出自己的见解.     

Social Media Based Transportation Research: the State of the Work and the Networking

Recently, there has been an increased interest in the use of social media data as important traffic information sources. In this paper, we review social media based transportation research with social network analysis methods.We summarize main research topics in this field, and report collaboration patterns at levels of researchers, institutions, and countries, respectively. Finally, some future research directions are identified.      

公众出行交通信息服务系统关键技术分析

随着我国经济的发展,道路交通越来越复杂,公众对道路交通的便利性、舒适性和安全性提出了更高的要求,公众出行交通信息服务系统的构建越来越重要。本文正是以此为背景,对公众出行交通信息服务系统关键技术进行了分析,包括公众出行交通信息服务系统的需求分析、数据来源与采集、数据处理中心功能、出行服务信息发布,并且对公众出行交通信息服务系统的应用案例进行了研究。希望本文的研究能为我国的公众出行交通信息服务系统的完善构建带来一定的启示和作用。     

智慧交通的体系架构与发展思考

面对城市的快速发展,本文针对当前城市交通主要障碍和问题,提出了通过移动计算、智能识别、数据融合、云计算等技术的应用,形成智慧交通系统,实现智慧城市交通的数字化、智能化。在研究智慧交通体系架构以及数据采集与收集系统、车体控制系统、信息传输、信息存贮、处理与综合控制等子系统的功能结构的基础上,对智慧交通的发展思路进行了探讨,指出了智慧交通基础建设内容及其重要性。     

无线传感器网络在智能交通中的应用

针对目前中国的交叉路口多、车流量大、交通混乱等现象,阐述了基于无线传感器网络的智能交通系统的基本原理。结合国内外将无线传感器网络应用于智能交通网系统的已有研究应用情况,指出了无线传感器网络技术应用于智能交通中的交通信息采集、交通信息传输、交通控制和诱导等方面的几个关键技术,以便为进一步研究并拓展无线传感器网络在智能交通中的应用提供参考。     

太原市公交查询系统的设计及实现

从太原市公交查询系统建立的必要性出发,进行了公交查询算法的研究,主要探讨了包括最短路径查询及最少花费查询及数据库管理的公交查询系统的实现。该系统采用了VISUAL BASIC6．0为开发工具,MICROSOFT ACCESS2003为后台数据库,开发了基于太原市公交线路的公交查询系统。具有线路查询、换乘查询、站点查询、数据管理等一系列功能。     

Social Media Visual Analytics

With the development of social media (e.g. Twitter, Flickr, Foursquare, Sina Weibo, etc.), a large number of people are now using them and post microblogs, messages and multi‐media information. The everyday usage of social media results in big open social media data. The data offer fruitful information and reflect social behaviors of people. There is much visualization and visual analytics research on such data. We collect state‐of‐the‐art research and put it into three main categories: social network, spatial temporal information and text analysis. We further summarize the visual analytics pipeline for the social media, combining the above categories and supporting complex tasks. With these techniques, social media analytics can apply to multiple disciplines. We summarize the applications and public tools to further investigate the challenges and trends.     

交通物联网的发展现状及趋势研究

针对交通物联网（即物联网在交通运输行业中的应用）发展的现状和趋势进行了研究, 在分析了国外IntelliDrive、eSafety和Smartway等项目以及国内主要交通物联网系统的基础上, 从安全性、环保型、移动性三个方面讨论了国内外交通物联网发展的异同点, 并进一步探讨了交通物联网未来的发展和应用前景, 即在充分利用车路协同技术来提高交通安全水平的同时, 加快交通物联网与云计算的结合, 构建交通运输云, 在统一的交通物联网标准体系和适宜的交通物联网运营模式下, 建立起综合开放的交通运输信息系统。     

关于建立城市智能交通实验研究中心的设想

基于联系国内外智能交通系统研究的具体实际，提出了建立城市智能交通实验研究中心的设想，并结合一个集成了视频和线圈信息采集方式的实验研究中心简单设计方案，对其所具有的基本功能作了初步研究和探讨。该系统兼具促进交流和有关培训等社会职能，可以作为国家智能交通事业发展过程中一种特殊的示范工程。