非负矩阵的Hadamard积的谱半径上界

对于非负矩阵,它的谱半径一定是它的一个特征值.而求矩阵的特征值有时会非常困难,因此对非负矩阵的谱半径即最大特征值进行估计,是矩阵理论的核心问题之一.利用著名的Gerschgorin圆盘定理和Brauer卵形定理,证明了两个非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径上界的两个估计式.     

非负矩阵Hadamard积谱半径的界值

给出两个n阶非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径上界的一个新估计式,并且与以往的结果进行比较,说明所得的估计结果在一定条件下更为精确.     

矩阵Hadamard积特征值估计

利用矩阵的Hadamrd幂与柯西—施瓦兹不等式,首先给出了非奇异M-矩阵A与非奇异M-矩阵B的逆矩阵B-1的Hadamard积的最小特征值τ(AoB-1)的新下界估计式.然后给出了非负矩阵和M-矩阵的逆矩阵的Hadamard积的谱半径上界估计式,进而给出M-矩阵最小特征值的下界的新估计.数值例子说明新的界值估计式改进了已有的结果.     

矩阵Hadamard积和Fan积特征值界的不等式

给出两个非负矩阵Hadamard积谱半径上界的一个新估计式和两个非奇异M矩阵的Fan积的最小特征值下界的新估计,估计式依赖矩阵的元素,易于计算。并通过具体例子加以比较,表明所得的结果在一定条件下更为精确。     

特殊矩阵的几种性质

首先给出两个矩阵A,B的Hadamard乘积的定义,然后给出M-矩阵在Hadamard积下的几个运算性质,运用矩阵Hadamard乘积及特殊矩阵理论,将M-矩阵在Hadamard积下的若干性质,推广到其他类型的特殊矩阵上。获得了M-矩阵,L-矩阵,H-矩阵和Hermitie-矩阵的几种特征值(q(A),l(A),λ(A))的不等式,以及谱半径ρ(A)、矩阵迹tr(A)满足的几个不等式性质。     

非负矩阵Hadamard积的谱半径估计

利用Cauchy-Schwitz不等式给出两个非负矩阵A与BHadamard积的谱半径一组上界,并且与前人给出的结果进行比较,通过例子验证所得的估计结果在一定条件下更为精确.     

圆盘定理的推广与二部竞赛矩阵谱半径

给出了B rauer定理和O strow sk i定理的一种推广,借助这个结果,完全解决了二部竞赛矩阵谱半径的上界问题,从而推广了文献[4]的结论。     

非负矩阵Hadamard积的最大特征值的上界

利用了Gerschgorin定理的推广Cassini卵形域,研究了非负矩阵Hadamard积的最大特征值的上界估计问题。在理论上,证明了本文获得的结果比相应的结果更加精确。同时,也通过数值例子说明了这一点。     

非负矩阵Hadamard积最大特征值上界的估计

矩阵特征值的估算是矩阵理论的的重要问题之一.通过矩阵特征值在椭圆形区域上估计的方法,研究了两个非负矩阵的Hadamard积最大特征值上界估计问题.在任意给出一组正向量组的前提下,证明了其最大特征值满足的新估计式.通过算例,发现该估计式比现有估计式更为精确.并且这些新估计式的计算只依赖于矩阵的元素和矩阵的F范数,容易计算.     

非负随机矩阵Kronecker积的谱半径的不等式

给出了随机矩阵的Kronecker积的元素的表达式,通过表达式研究了非负随机矩阵的Kronecker积的数学期望的性质,建立了随机矩阵的Kronecker积的数学期望与随机矩阵的数学期望的Kronecker积的元素之间的关系不等式．选择了一个合适的矩阵范数,将矩阵的谱半径表示成矩阵范数的极限形式．在此基础上,利用数学期望的性质和Kronecker积的性质证明了非负随机矩阵的Kronecker积的谱半径的几个不等式,其中包括矩阵函数不等式、分块矩阵不等式;通过实例说明了主要结果在非线性时间序列模型中的应用．     

非负矩阵谱半径的一个新界

本文得到非负矩阵谱半径的一个新界,并给出谱半径达到上、下界的条件。     

矩阵的Hadamard积最小特征值的下界估计

对A和B是非奇异M矩阵,利用著名的Gerschgorin圆盘定理,给出了B和A-1的Hadamard积B。A-1的最小特征值τ(BA-1)新的下界估计式,此下界估计式改进了现有的几个结果,并且这个下界估计式只涉及矩阵A和B的元素,易于计算.例证表明,所得下界估计式要比现有的下界估计式更加精确.     

关于拟正定阵的Hadamard积与Kronecker积

在文［１］中讨论了拟正定阵的基本性质,本文给出了两个拟正定阵Ｈａｄａｍ ａｒｄ 乘积和Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ乘积是拟正定阵的一个充要条件。     

关于广义Hadamard矩阵及其对应有向图类的特征

Hadamard矩阵在信号处理方面有重要应用,而Hadamard矩阵是广义Hadamard矩阵的特殊情形.讨论了广义Hadamard矩阵对应简单有向图类的特征及其相互关系;给出了广义Hadamard矩阵对应简单有向图的特征值的性质,从而证明了有向图的邻接矩阵是广义Hadamard矩阵的必要条件,为简单有向图是偶阶的;并得到了广义Hadamard矩阵在Kronecker积下的性质.为区组设计和编码理论提供了一些新的方法,并在信源编码中有重要的应用.     

图的最大拉普拉斯特征值的上界

设G=（V,E）是n阶简单连通图,D（G）和A（G）分别表示图的度对角矩阵和邻接矩阵,L（G）=D（G）-A（G）则称为图G的拉普拉斯矩阵。利用图的顶点度和平均二次度结合非负矩阵谱理论给出了图的最大拉普拉斯特征值的新上界,同时给出了达到上界的极图,并且通过举例与已有的上界作了比较,说明在一定程度上优于已有结果。     

新的相互正交二元零相关区序列集构造法

提出了一种基于任意相同阶的Hadamard矩阵,交织递归构造相互正交二元零相关区序列集的新方法,构造的序列集能达到二元零相关区序列集的理论界.利用参数矩阵对Hadamard序列进行加权,经交织递归构造出零相关区序列集,集合内序列数量是Hadamard矩阵阶数的2倍,且序列集间满足相互正交关系.构造结果表明,参数矩阵取值的多样性可提高相互正交零相关区序列集的数量,能获得大量新的相互正交二元零相关区序列集,为准同步码分多址系统提供更多便于硬件实施的二元地址码集.