基于单调初等函数的缓冲算子构造

在灰色系统缓冲算子公理体系下,将缓冲算子的构建和函数联系起来,利用基本初等函数(指数函数和余切函数)构造了2大类新的缓冲算子,并研究了其特性,最后通过实例验证了所构造的缓冲算子的实用性.解决了冲击扰动系统数据序列建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.     

Construction of Buffer Operator Based on the Monotone Primary Function

在灰色系统缓冲算子公理体系下,将缓冲算子的构建和函数联系起来,利用基本初等函数(指数函数和余切函数)构造了2大类新的缓冲算子,并研究了其特性,最后通过实例验证了所构造的缓冲算子的实用性.解决了冲击扰动系统数据序列建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.     

新型变权弱化缓冲算子的构造

根据灰色系统理论中的新信息优先利用原则,在灰色系统缓冲算子三公理体系下构造了新型变权弱化缓冲算子,研究了缓冲算子调节度与可变权重之间的关系.变权缓冲算子有效解决了由于传统缓冲算子不能实现作用强度的微调而导致的缓冲作用效果过强或过弱的问题.最后,通过实例说明了变权缓冲算子在控制作用强度方面的灵活性     

新强化缓冲算子的构造及应用

灰色系统理论重点研究小样本、贫信息不确定性系统,充分挖掘已有信息所蕴含的系统固有规律是灰色系统理论研究的基本准则.在对现有强化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子公理以及新信息优先利用原理,构建了新的强化缓冲算子,并从理论上进行了证明,实例应用验证了构造的强化缓冲算子的有效性.     

一类新的弱化缓冲算子的拓广及其应用

改进数据序列的光滑度是提高GM（1,1）预测精度的有效方式之一,而弱化缓冲算子是可以提高序列光滑度的方法嘲．本文在对现有弱化缓冲算子深入分析的基础上,根据缓冲算子不动点公理及其新信息优先利用公理,客观地构造了一类新的弱化缓冲算子,同时从理论上给予了证明,有效地解决了冲击扰动数据序列的定量预测结果与定性分析结论不符的问题．实例结果表明,该类强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度．     

一类弱化缓冲算子研究

根据灰色系统理论的差异信息原理和新信息优先的原理,针对缓冲作用过强过弱的问题,客观地构造出一类新的弱化缓冲算子,并研究其特性,有效地解决了冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类弱化缓冲算子实用又有效.     

线性凸组合内闭一致收敛的算子值解析函数的性质

给出了一类具有线性凸组合内闭一致收敛的算子值解析函数，并得到这类算子解析函数的一个几何特性     

线性凸组合内闭一致收敛的算子值解析函数的性质

给出了一类具有线性凸组合内闭一致收敛的算子值解析函数，并得到了这类算子解析函数的一个几何特性。     

基于强化缓冲算子的装备修理价格预测

针对装备随使用年限的增加而不断劣化,修理价格增长速度加快的特征,使用强化缓冲算子对装备修理价格的原始数据时间序列进行预处理,以消除劣化对数据的扰动影响,结合GM(1,1)建模,对装备修理价格进行预测研究.通过对某型装备修理价格的预测分析表明,经过2阶强化缓冲算子处理后的GM(1,1)模型具有更好的预测精度.     

基于逆序与对偶组合算子的小生境遗传算法

在逆序算子和对偶算子的性能研究基础之上,设计了逆序与对偶组合遗传算子,增强了局部搜索性能．通过引入共享机制小生境技术,并且采用自适应策略,对种群的多样性进行有效保护。构造了一种基于逆序与对偶组合算子的小生境遗传算法,较好地解决了局部搜索与全局搜索之间的矛盾,保证了算法的全局收敛性．算例测试表明该算法具有较强的整体寻优能力．     

保持算子乘积谱函数并零的映射

通过对局部凸空间上的标准算子代数上保持算子乘积谱函数并零集合的映射的刻画,得到了复无限维Banach空间上标准算子代数上保持算子乘积谱函数并零集合的映射的具体形式。     

多圆盘重调和Hardy空间上Toeplitz算子的交换性

引入多圆盘重调和Hardy空间,并研究该空间上Toeplitz算子的交换性。首先给出多圆盘重调和Hardy空间的Toeplitz的算子定义、再生核公式,然后采用比较分析的方法研究Toeplitz算子的性质。研究结果显示：解析Toeplitz算子的半交换子与交换子不一定为0;解析Toeplitz算子的半交换子为0时,其中任何一个因子的符号可以不为常数;解析Toeplitz的交换子为0时,2个因子的符号的线性组合不一定是常数。可见,多圆盘重调和Hardy空间的Toeplitz算子是可交换的。     

混合加权集成算子及其在决策中的应用

对数据信息混合加权集成算子进行了研究。基于混合加权平均(HWA)算子和组合加权几何平均(CWGA)算子提出了2种新的混合加权集成算子,即混合有序加权平均(HOWA)算子和混合有序加权几何(HOWG)算子;基于广义有序加权平均(GOWA)算子,又提出了2种新的混合加权集成算子即广义混合加权平均(GHWA)算子和广义混合加权几何(GHWG)算子;证明了HWA算子和HOWG算子是GHWA算子的特例,CWGA算子和HOWA算子是GHWG算子的特例。最后,通过实例说明了混合加权集成算子在多属性决策中的应用。     

伪逆算子的性质及其在框架理论中的应用

给出了伪逆算子的运算性质及满射有界算子的伪逆算子的一种表示.然后把伪逆算子应用在框架理论中,同时给出了预框架算子的伪逆算子的矩阵表示.最后把伪逆算子应用在(非框架的)序列中.     

基于缓冲算子和指数修正的优化灰色预测模型的中长期负荷预测

本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.