探讨虚拟存储中的置换算法

近年来,随着硬件技术和生产水平的发展,内存的成本迅速下降,而容量一直不断扩大,但是,仍不能满足各种软件对存储空间急剧增长的需求．因此,对内存的有效管理仍是现代操作系统中的十分重要的问题．本文阐述了虚拟存储中的置换算法各自的基本思想、实现算法、并比较它们的优缺点,以及在同一置换算法几种不同分析理解方法．     

基于贝叶斯理论的复杂系统快速诊断算法

针对系统结构复杂、维修保障难度大,多具有不确定性(不完整性)信息、多故障和关联故障等特点,融合贝叶斯理论和策略优化算法的优势,提出一种混合快速诊断算法.将诊断任务分解成若干单故障子任务,对子任务用故障树和贝叶斯网络分别建模,根据贝叶斯-蒙特卡洛算法获得先验概率,进行诊断推理分析,获得系统故障薄弱环节,同时运用综合策略优化算法,对故障原因进行诊断策略优化,以实现快速诊断为目的.以电控发动机复杂系统为例,对混合快速诊断算法进行应用研究,验证了该算法的正确性和有效性.     

再探讨虚拟存储中的置换算法

近年来 ,随着硬件技术和生产水平的发展 ,内存的成本迅速下降 ,而容量一直不断扩大 ,但是 ,仍不能满足各种软件对存储空间急剧增长的需求 .因此 ,对内存的有效管理仍是现代操作系统中的十分重要的问题 .本文再次阐述了虚拟存储中的置换算法各自的基本思想、实现算法、并比较它们的优缺点 ,以及在同一置换算法中对该算法的几种不同分析理解方法 .最后把置换算法进行了综合性性能分析 ,如何才能把缺页率保持在一个合理的水平上 .     

基于Nutch的页面排序算法研究

针对某一主题或学科的垂直搜索引擎是搜索引擎的延伸和细分,面向特定用户提供垂直搜索。网页排序算法是搜索引擎好坏的关键,搜索引擎网页排序算法的目的是从海量搜索结果中将主题相关和权威的网页排在前列,帮助用户查找所需的资源。 Nutch搜索引擎只实现了一个基本的综合排序模型,为了使Nutch更好地满足专业用户的需求,该文设计一个综合考虑主题相关性和网页权威性的综合排序模型,将主题相关度因子和改进后的PageRank算法因子融入到Nutch网页评分计算公式中。实验表明,改进的排序算法可以提高信息的查准率,具有明显的主题倾向性,在实际应用中发挥作用。     

一种HTML文档的朴素贝叶斯分类算法

针对WWW的HTML(Hyper Text Markup Language)结构采用TFE表示，给出一种新的TFE实现方法，进而提出了一种改进的朴素贝叶斯分类算法，然后对该算法的准确性和有效性进行讨论．     

一种HTML文档的朴素贝叶斯分类算法

针对WWW的HTML(HyperTextMarkupLanguage)结构采用TFE表示,给出一种新的TFE实现方法,进而提出了一种改进的朴素贝叶斯分类算法,然后对该算法的准确性和有效性进行讨论.     

针对电力监控系统的改进页面交换算法

为了解决电力监控系统信息高效交互和传输的问题,提出了一种改进的最久未使用页面交换算法.通过对不同电力监测终端节点需要传送的信息进行事件建模,总结不同场景的页面交换特点,得到能够反应监测节点对不同事件场景的概率模型.通过设定具体的场景阈值,结合对应的概率模型和最久未使用页面交换算法制定新的页面交换策略,从而提高整体系统的运行效能和稳定性.结果证明,所提出的算法可以比同类其他算法提高至少10%的性能.     

基于专业搜索引擎的网页评测算法研究

由于网络资源的复杂性,通用搜索引擎已经不能满足用户信息检索的准确性需要;为了满足并针对特定领域或特定主题查询的特定用户群的要求,专业搜索引擎技术成为目前信息检索领域内一个具有实用价值的研究热点。针对专业搜索引擎,在分析了网页评测的基本问题和方法的前提下,提出了一种基于H ITS“综合价值”评价的改进算法。     

基于贝叶斯过滤算法的反垃圾邮件策略

结合传统贝叶斯算法的数学定理．给出了朴素贝叶斯过滤算法以及该算法在反垃圾邮件中的六个处理步骤,算法通过渐进学习的方式分别建立三个哈希表,并预置相应的阀值来判定收到的邮件是否为垃圾邮件．以实例方式说明了此算法为基础的反垃圾邮件策略,最后指出了朴素贝叶斯算法存在的问题及可能改进的方向,对防范和处理垃圾邮件提供理论依据和实践参考．     

基于贝叶斯理论的垃圾邮件算法研究

为减少垃圾邮件在服务器端的出现,以贝叶斯理论为基础,探讨了可在邮件服务器端实现过滤和自我升级的系统;以合法和非法两类邮件的分析为基础,采用贝叶斯模型生成过滤器,用真实邮件进行仿真操作,验证了模型的可行性。     

基于系统论的装备训练评估研究

利用系统思想,研究装备训练系统的结构与功能,揭示装备训练评估的内涵与本质特征,重点探讨装备训练评估的组织与实施,提高装备训练的质量与效益,为进一步开展评估工作奠定了理论基础。     

基于贝叶斯理论的不确定度评定

传统的测量不确定评定是A类、B类评定,与这两类评定方法不同,提出了一种基于贝叶斯理论的测量不确定度评定方法.此方法综合了历史信息和当前样本信息,通过建立贝叶斯模型得出后验分布,从而进行测量不确定度评定.通过实例说明,贝叶斯评定比A类评定更为合理.     

基于Web日志挖掘的网页推荐系统的设计

提出了一种基于Web日志挖掘的网页推荐系统。该系统采用Web日志挖掘的方法对用户的访问记录进行分析,挖掘出与用户访问的页面具有一定相关度的页面并推荐给该用户,为用户提供最合适、更具人性化的信息资源。     

基于灰色理论的CAI课件综合评价

通过对多媒体课件的影响因素分析,建立了多媒体课件的综合评价模型。在求解过程中利用灰色关联分析来确定评价指标的权重,然后运用模糊方法对多媒体课件进行综合评价。     

基于灰色系统理论的建设工程投资控制评价体系

控制建设项目投资规模是我国工程项目建设所面临的问题．如何提高建设项目投资控制的水平,有效提高投资效益是一个很迫切需要解决的问题．针对目前工程项目投资控制存在的问题,本文利用各地工程实例,对控制建设全过程投资的组成因素进行科学的分类,对这些组成因素进行识别、归纳,确定出影响投资的关键因素;并应用灰色系统理论的基本思想建立投资控制关联模型．以灰色关联度理论方法为基础,建立了投资控制动态分析和评价体系．通过此评价体系,对投资实施状态和未来投资加以监测,为决策者提供制定和控制下一个时期的投资依据．     

基于模糊理论网络学习评价系统的设计与实现

文章主要研究基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统。此系统首先是根据电子学档本身的优势,研究借助于现有的技术来通过记录学生学习过程生成电子学档作为一种评价方式和管理手段的可能;然后建立网络学习评价模型（即网络学习评价指标体系）,根据指标体系中确定的权值和网络学习中所采集的信息,采用多级模糊理论对采集到的各个指标数据进行统计分析,以对学习者达到网络教育活动提出的目标程度作出综合评价和指导;最后根据多级模糊理论设计出基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统并给予评价。     

采用云理论的控制系统性能评估方法研究

控制回路经过一段时间的运行后,往往会偏离设计时的性能指标,有时甚至会严重恶化,这些不确定性的存在增加了评估过程中定性与定量综合集成的难度。为了使控制系统的评估过程更加直观简便,分析了云理论的基本概念,研究了云发生器的相关算法,并将其应用在电机控制系统中,充分利用信息的模糊性和随机性,通过仿真得到待测云与标准云的对比结果,证明了云理论评估方法的有效性。     

基于灰色系统理论的青年军人心理素质评估系统

评估是决策分析中的一项重要环节。建立科学的心理素质评估系统对青年军人心理素质进行全面准确的评估,是提高部队工作效益的一种行之有效的方法。文章首先建立青年军人心理素质评估指标体系,并且在利用层次分析法确定指标权重的基础上建立灰色系统评估模型,最后对该评估系统进行了整体设计。     

基于贝叶斯理论的高校财务风险评价方法

针对普遍存在的高校财务问题,着重分析引起财务风险的主要因素,运用贝叶斯理论及其基本方法,建立了高校财务风险评价模型与方法。给出的模型与方法不仅可以评价高校财务的总体风险,还可以对高校财务系统的各个局部风险实施评价。最后的示例表明,模型可以有效地实现对高校财务风险问题的全面评价。