激光伪随机编码的最小周期识别技术研究

针对激光制导武器使用的有限位伪随机码的特点,提出了对其最小周期的识别算法.利用Dephi开发软件编程实现了该算法,并统计研究了该方法对伪随机编码的识别概率.研究表明该算法可以接收较少的制导信号就能有效地识别出伪随机编码的最小周期.     

基于FPGA的激光脉冲编码研究

对目标指示信号进行编码能够有效的降低敌方的干扰,详细介绍了激光指示信号3种编码样式,即脉冲间隔编码（PCM）、有限位随机周期脉冲序列编码和伪随机码。对3种编码的特点进行了全面的分析,并从原理上说明了激光脉冲编码的生成机理。通过Modelsim软件对2种脉冲编码进行了仿真研究,并对有限位随机周期脉冲序列编码和伪随机码的特点进行了比较,伪随机码具有更好的保密性和抗干扰能力。     

半主动激光制导武器的伪随机编码

通过分析半主动激光制导武器特性对激光脉冲间隔编码方法的编码间隔取值要求,研究线性反馈移位寄存器(LFSR)调制码、LFSR状态码的生成原理以及两种码型脉冲间隔的取值范围与产生方法对系统制导性能与抗干扰性能的影响。仿真结果表明,LFSR调制码不利于精确制导,且易被以最小脉冲间隔为周期的精确频率码干扰;LFSR状态码能够克服LFSR调制码的缺陷,但仍存在所需识别参数少和抗干扰性不强的问题。提出基于矩阵求余的伪随机码,利用矩阵代替线性反馈移位寄存器和模二加法器,结果表明,其抗干扰性能比LFSR状态码更好。     

一种脉冲间隔编码的实现方法

脉冲编码主要有重频编码、周期编码、脉冲间隔编码(PCM编码)及伪随机码4种码型样式,各种脉冲编码中脉冲间隔编码的应用最为广泛。文中以基础频率为5～50 Hz、1～12 bits可变码位的脉冲间隔编码为研究对象,对脉冲间隔编码的特点及生成机理进行分析,并通过实际的硬件、软件设计讨论其实现方法,最终给出几种脉冲间隔编码的输出结果。     

基于USB的155 Mb/s码型发生器的研制

介绍了一种带USB接口的光的155Mb/s码型发生器。伪随机码和其他格式的码型由PC产生通过USB接口进入双口RAM,再经串并变换后由光发射模块发射。该系统可方便地设定各种格式的码型,并同时具备光接口和电接口,可广泛应用于光通信各种实验中,具有重要的实用价值。     

基于USB的155 Mb/s码型发生器的研制

介绍了一种带USB接口的光的155Mb／s码型发生器。伪随机码和其他格式的码型由PC产生通过USB接口进入双口RAM，再经串并变换后由光发射模块发射。该系统可方便地设定各种格式的码型，并同时具备光接口和电接口，可广泛应用于光通信各种实验中，具有重要的实用价值。     

基于ARM7的多批激光威胁信号分选及码型识别

简要介绍了多批激光威胁信号分选及码型识别的原理,利用现场可编程逻辑门阵列FPGA对不同方向的不同时刻到来的3～8位多批脉冲间隔编码信号进行到达时间测量,并将时间数据通过32位总线送给32位嵌入式处理器ARM7进行信号分选和码型识别。给出了FPGA内部信号流程以及ARM7进行信号分选及码型识别的算法,并通过测试证明了该算法的有效性以及分选速度快、准确率高的特点。在实际应用中,利用此方法,提高了某型装备信号分选和码型识别的能力。     

扩频体制卫星抗干扰性能分析

针对扩频体制卫星跟踪过程中出现的干扰问题,从伪随机码调制入手,分析伪随机码调制的直接序列扩频信号的自相关函数和功率谱,讨论直接序列扩频信号的抗干扰性能,给出比较详细的理论推导并进行仿真验证,对仿真结果作进一步分析。仿真结果表明,在码型和码长相同的条件下,不同伪码间的互相关值越低,信号间的干扰越小;同时,提高伪码速率,能够有效提高信号的抗干扰能力。     

一种多路激光威胁信号分选和码型识别快速算法研究

目前对单一激光脉冲的码型识别研究已经比较成熟。本文研究多激光威胁信号分选和码型识别的原理,讨论了同一方向、不同时刻到来的编码激光信号的分选以及码型识别的算法,以适应复杂光电环境下的应用,并根据该算法的Matlab仿真对算法进行了评估。     

激光角度欺骗干扰技术的改进研究

传统的角度欺骗干扰技术由于使用的激光干扰机的重复频率较低,至少需要识别出制导信号的最小周期,才能有效地实施干扰,因此具有系统反应时间长,不能对制导过程的搜索段进行干扰的缺点。本文在对目前使用最广泛的PCM激光编码的特点进行分析研究的基础上,提出了通过适当提高激光干扰机的重复频率,只需接收到两个激光制导信号,就可以有效干扰使用PCM码的激光制导武器。针对伪随机码的特点,增加了简单的信号处理过程,只需接收三个激光制导信号,就可以对其实施有效干扰。改进后的角度欺骗干扰技术具有系统反应时间短,能够实现在激光制导搜索段干扰激光制导武器的目的。     

伪随机码调制的高精度星载激光测距雷达

伪随机码调制激光测距系统通过发射高阶调制激光,实现高频率、低峰值功率探测,利用高频率探测和统计实现高信噪比,具有系统体积小、质量轻的特点,是一种适合远距离的激光雷达系统。但是测距精度与调制频率有关,以往研究中通常使用高调制频率实现高精度测量。文中研制了一台伪随机码调制的激光雷达样机,采用调制重复频率100 MHz、入瞳直径0.1 m的光学天线,通过对周期内回波信号进行高斯统计,在信噪比为5时的实验室环境下实现了0.1 m的高精度测距。通过理论和试验分析证明了通过提高时钟频率和信噪比可以有效提高测距精度。     

利用太赫兹光非对称解复用器对归零伪随机码占空比压缩的全光速率倍增

利用太赫兹非对称解复用器(TOAD)对伪随机比特序列(PRBS)归零(RZ)码占空比压缩后经多路延迟叠加来实现速率倍增。实验上将周期为2~7-1、速率为2.5 Gb/s的伪随机RZ码占空比由50%压缩至12.5%后经4路精确延时叠加,保持码型不变,速率提升4倍至10 Gb/s,相对于原伪随机码,保证误码率10~(-9)的功率代价为2 dB。     

AGWN信道下FD／SSMA系统的容量及误码性能

本文分析在加性高斯噪声信道下ＦＤ／ＳＳＭＡ系统采用三种不同的用户地下码型时的系统容量及平均误比特性能。理论分析和模拟结果表明，对ＦＤ／ＳＳＭＡ系统而言、采用正交码要从采用伪随机码或Ｇｏｌｄ序列时系统具有更好的多址能力。     

一种直扩通信信号快速检测识别方法

本文提出和论述了一种直接序列扩频通信信号的快速检测识别方法,用该方法可以对直接序列扩频通信信号的频率和相位,扩频周期,扩频码长及扩频码型进行检测和识别,最后,给出了把提案方法用于完整实验系统的测试结果。     

制导激光编码信息识别技术研究

激光脉冲编码是半主动激光制导武器采用的一种抗干扰措施,为满足对抗半主动激光制导武器的需要,以激光信号的脉冲到达时间为参数,在分析现有各种码型及其识别方式的基础上,对激光脉冲编码信息逐次逼近,即在得到极少量的激光脉冲样本后,同步拟合解算不同码型参数,并结合模糊决策思想,预测下一脉冲的到达时刻,下达发射干扰脉冲的指令,同时侦测敌方目标指示器的后续脉冲到达时刻,在样本不断增长的过程中,对预测码型不断调整,逐步达到精确复制敌方编码信号的目的。试验结果表明,对常见的编码模式,该技术能通过较少的脉冲信息有效的识别脉冲编码规律。     

混合激光制导信号的批次分选与码型识别研究

针对目前研究较少的混合激光制导信号批次分选和码型识别问题,在分析激光制导信号编码特点的基础上,提出一种新的分选与解码算法.该算法首先采用序列差值直方图法(SDIF)识别骨架周期,然后利用已知编码规律采用变步长序列搜索法识别常规编码信号,最后根据脉冲序列独立性判断准则识别未知编码信号.仿真结果证明了该算法的有效性.     

学习型遥控器中的码型识别

红外遥控的编码方式纷繁复杂,从调试方式可分为调制码、脉冲码,从数据表示法可分为码宽表示和相位表示,另外每种码型的数据码组合方式,引导码、重复码定义都有所不同。编写学习型遥控器程序时精确识别码型非常困难,而如果仅仅记录时间信息,不但有存储数据量过大的问题,发码结束判断也有困难,最终还是需要对码型做粗略判断。文章通过对常用红外遥控编码资料的综合分析,对不同编码类型进行分类整理,并针对遥控码学习过程中的码型识别进行具体分析,探索学习型遥控器的程序设计。     

一种同型空时分组码的识别算法

针对空时分组码(Space-Time Block Code,STBC)盲识别中码型相同的编码区分性较差甚至无法区分的问题,提出了一种基于接收信号统计特征的识别算法.首先分析了多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中采用的空时编码方案与接收信号的统计特征之间的相关性,设计了概率匹配与弥散度匹配对该相关性进行量化,获得接收信号与不同编码方案的匹配度,最后利用决策树选择匹配度最高的编码作为识别结果.仿真结果表明,针对两组同型的空时分组码,所提算法在信噪比为8 dB时可达98%以上的识别率,而基于特征提取的传统算法无法对两组编码进行有效区分;与基于深度学习的算法相比,本文算法对同型空时码的识别具有更好的鲁棒性,识别过程使用更少的计算资源.     

光缆通信工程的系统测试和维修

１光缆通信工程系统测试方法１ １系统误码特性的测试工程开通验收测试一般采用２４ｈ连续误码累计测试 ,然后再折算误码率。假设在２Ｍｂ／ｓ接口测试 ,测试时间为２４ｈ,出现１７个误码 ,则误码率计算如下 :ＢＥＲ＝１７／２４×３６００（ｓ）×２０４８０００ (ｂｉｔ／ｓ）≈９ ６×１０ -１１数字段的长度不一样 ,光中继器的数量也不一样。５０ｋｍ的数字段 ,可以不设光中继器。测试码型为伪随机码（ＰＲＢＳ）。２Ｍｂ／ｓ、８Ｍｂ／ｓ接口测试为２１５-１伪随机码 ;３４Ｍｂ／ｓ、１４０Ｍｂ／ｓ接口测试为２２３-１伪随机码。测试…     

基于神经网络的激光脉冲编码解码研究

应用神经网络技术对寻的式制导武器常用的PCM码型进行了识别,以验证这种解码方法的有效性。通过建立线性神经网络,采用训练向量长度优先和数量优先两种方式对网络进行训练,并对下一激光脉冲信号的产生时刻进行了预测。仿真结果表明,线性神经网络在2.3个周期内就可以准确地预测,并且脉冲在时间轴上小范围的抖动不能影响网络的预测精度,这表明神经网络技术可以有效地对脉冲编码进行解码操作,具有一定的工程实用性。