基于依存句法分析的分层语义通信系统

语义通信是一种全新的通信范式,可以从语义级别提高通信的可靠性,解决通信带宽与频谱资源受限的问题。针对语义通信中语义重要性划分这一问题,本文提出了一种基于依存句法分析的分层语义通信系统。首先,为了获取传输语句内部的依存句法关系,本文设计了一种基于图解码的依存句法分析模型,用于提取传输语句对应的依存句法树。其次,本文根据提取到的依存句法树提出了一种语义分层方法,并根据信道质量对不同层级的语义信息进行选择传输,从而保证关键语义的准确传递。此外,本文还引入了ERNIE语言模型,结合依存句法关系提高接收端的语义恢复能力。仿真结果表明：本文提出的语义分层方法可以有效提取传输语句的关键语义信息。与传统通信系统相比,本文所提系统显著提升了在低信噪比下的通信可靠性。     

基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别

门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性,而情感关键句的识别对判断文章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用。传统方法主要基于词汇特征,未能充分利用潜在的句法和语义信息。本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法。该方法首先通过构建情感词典和关键词词典获取词汇语义信息,然后利用一种新颖的面向情感关键句提取算法获取句法依存信息,最后把情感关键句的识别问题看成一个是否为情感关键句的二分类问题加以解决。在COAE2014公开评测数据集上进行的实验表明本文方法的准确率和召回率均显著优于其他方法。     

信息依存模型的结构及其应用

文章从意义的定义出发,分析由预设、突显及其条件关系构成的图式结构,并从图式结构进一步挖掘出由事物及其关系构成的用于描述信息方向性和层次性的信息结构。在信息、信息结构和信息依存基础上,结合认知语法基本原理,研究了信息依存模型和信息依存图,从而完成了对意义基本结构的形式化描述——信息依存模型研究。同时在剖析信息依存模型基础上,将其应用于符号学和语言学习中,提出了信息依存符号模型和信息依存语言模型,这类模型融合了认知语法、短语结构语法和依存语法等知识,为语料库句法标注与建设提供了一套解决方案,为语言学研究提供了新视角。     

基于语义分析的语音情感在线识别方法研究

针对传统的语音情感在线识别方法存在语音信号识别准确率低、识别完整度差的问题,该文基于语义分析研究了一种新的语音情感在线识别方法.结合数据操作理论及内部信息掌控方式,以语义分析为基础,收集语音数据.综合决策树算法理论,按照语义分析数据分类语音情感信息,精准把握系统数据,较高程度上完善了在线识别条件与操作数据需求信息,提升...     

依存句法分析研究综述

依存句法分析是对自然语言进行自动分析构建句子对应的依存树的一种方法,是自然语言处理重要的一部分,但目前依存句法分析的准确率并不高。介绍了依存句法结构并对依存句法的分析方法进行了总结与综述,介绍了基于规则的依存句法、基于统计的依存句法和规则与统计相结合的依存句法的分析方法。最后,分析了汉语依存句法分析的困难和优势。     

基于隐马尔科夫模型的网球音频语义分析

针对网球视频用于网球教学的问题,文中提出了一种基于隐马尔科夫(HMM)的网球音频数据语义分析方法。该方法首先对音频数据进行分帧处理,并提取短时过零率、短时平均能量、梅尔频率倒谱系数和差分倒谱系数构成特征向量,然后基于HMM构建音频数据语义分析模型,并利用Baum-Welch算法完成模型计算,以状态概率最大对应的类别作为语义分析结果。实验结果表明,该方法能够有效实现网球音频数据的语义特征,且具有较高的识别准确率。     

面向图像语义分析的JSEG改进分割算法

JSEG算法是一种经典的被广泛应用于图像处理的图像分割算法,但是它存在着严重的过分割问题,因而不适用于对图像的语义分析处理。针对这个问题提出了两个方面的改进,一是改进了原算法中初始种子点的选取方法,二是在区域聚合过程中增加考虑了区域纹理特征的信息。实验表明,改进后的方法有效地改善了原算法中的过分割现象,分割后的图像区域更加符合对图像进行语义分析的要求。     

基于依存感知建模的事件论元抽取方法研究

事件论元抽取任务的目标是识别事件中的论元和论元角色。中文由于其独特的表达习惯,存在句法结构较为松散的问题,导致事件的隐层语义关系不易被捕捉,而这些隐层语义关系对事件论元抽取有关键作用。文章提出一种基于依存感知建模的事件论元抽取方法。首先,通过依存感知建模捕获依存感知特征;然后,构建上下文语义增强向量经过序列编码后得到上下文语义增强特征;最后,采用多头注意力机制融合特征,并通过softmax函数进行分类。在CEC2.0中文语料库上的实验结果表明,该方法较好地提高了事件论元抽取性能。     

基于语义分析的互联网人物信息提取

互联网是人类网络空间行为的体现,其中隐藏了大量人物信息.由于这些信息分散在整个网络空间中,将互联网人物信息提取并进行归类具有重要的研究意义和实用价值.文中提出了一种新的互联网人物信息提取模型,实现了人物信息的自动化提取.详细分析了基于网络爬虫的网页信息采集、基于语义分析的人物特征提取、基于向量空间模型的人物聚类算法和人物信息检索等技术原理和实现方案,能够对互联网人物信息进行分析和提取.     

云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用

随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.     

基于配价结构和语义依存关系的句法分析统计模型

目前主流的词汇化句法分析方法仅仅考虑词语之间的语义依存关系,而没有引入语义搭配和语义类等语义信息．“配价”是词语的一个比较本质的特点,一旦一个词语的配价结构确定下来,它应该和怎样的词进行搭配也就比较清楚了,从而也可以比较直接地导出句子的结构．本文结合中心词驱动句法分析模型,提出了基于配价结构和语义依存关系的句法分析模型．模型在规则的分解及概率计算中引入丰富的语义信息,既包括语义依存信息,也包括配价结构等语义搭配信息．用改进的句法分析模型进行句法分析实验,实验结果表明,精确率和召回率分别为88.76％和87.43％,综合指标F值比Collins的中心词驱动句法分析模型提高了6.65个百分点．     

逻辑函数化简语义树

提出了一种逻辑函数化简语义树算法，其特点是在求全部本源蕴涵项和从本源蕴函项集合中选取最小覆盖两步中都采用同一算法，因此，算法程序的编写可较为简单，最后，从解题质量和解题速度等方面对该算法进行了评价。     

基于Spirit解析器框架的DXF文件解析技术

提出了一种有效解析DXF文件的新方法,新颖之处在于包含了从特定领域建模过程获取的模型中自动生成代码思想。它基于开源的Boost Spirit解析器框架,举例阐释了本技术。结果表明,与通常的纯手工编码方法相比,其代码倾向于更加简洁、高效和优雅。本技术可广泛应用于其它CAD/CAM数据文件格式的解析处理。     

基于语义Web的电信服务组合研究

针对电信业务领域服务数量的不断增加,以及用户需求多样化的实际情况,通过研究语义Web服务、OWL-S等语义相关技术,提出一个基于语义Web的电信服务组合模型,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享,在此基础上,提出电信服务组合流程,并在实际环境中进行例证。     

基于区域与深度残差网络的图像语义分割

该文提出了一种结合区域和深度残差网络的语义分割模型。基于区域的语义分割方法使用多尺度提取相互重叠的区域,可识别多种尺度的目标并得到精细的物体分割边界。基于全卷积网络的方法使用卷积神经网络(CNN)自主学习特征,可以针对逐像素分类任务进行端到端训练,但是这种方法通常会产生粗糙的分割边界。该文将两种方法的优点结合起来：首先使用区域生成网络在图像中生成候选区域,然后将图像通过带扩张卷积的深度残差网络进行特征提取得到特征图,结合候选区域以及特征图得到区域的特征,并将其映射到区域中每个像素上;最后使用全局平均池化层进行逐像素分类。该文还使用了多模型融合的方法,在相同的网络模型中设置不同的输入进行训练得到多个模型,然后在分类层进行特征融合,得到最终的分割结果。在SIFT FLOW和PASCAL Context数据集上的实验结果表明该文方法具有较高的平均准确率。     

支持语义互操作的以用户为中心的融合服务架构及关键技术

提供动态自适应的、上下文感知的普适服务是泛在融合网络的发展目标,现有的基于传统分布式计算技术的电信服务开放架构已经无法满足未来以用户为中心的智能化融合服务的发展趋势。该文提出了以用户为中心的融合服务提供模式的重大转向,并在此基础上提出了支持语义互操作的以用户为中心的融合服务架构及涉及到的关键技术。该方案能够在语义层次上实现电信网与互联网在服务层面的无缝融合,从而形成一个虚拟融合的服务计算环境。     

Global Intermedia Agenda Setting: A Big Data Analysis of International News Flow

This study contributes to international news flow literature methodologically, by significantly expanding its scope, and theoretically, by incorporating intermedia agenda-setting theory, through which we reveal how news media in different countries influence each other in covering international news. With a big data analysis of 4,708 online news sources from 67 countries in 2015, the study shows that wealthier countries not only continue to attract most of the world news attention, they are also more likely to decide how other countries perceive the world. However, international news flow is not as hierarchical and U.S.-centric as found earlier. Online-only, emerging media in core countries are not necessarily more impactful in setting the world news agenda than those in (semi)peripheral countries.     

IC设计数据的语义数据模型

IC设计数据管理是研制一体化IC-CAD系统的重要内容。本文提出了一个适于CAD设计数据管理的语义数据模型及在此模型下IC设计数据的具体表示及管理。语义数据模型提供了表达设计实体及其相互依赖关系的一体化方法。基于此模型的设计数据管理软件已在Unix Sun3工作站上构成,并成功地应用于组合电路逻辑综合系统中。语义数据模型能提高CAD系统的可扩充性,并可很好地支持系统的模块化结构。