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介绍TI公司的立体声音频CODEC TLV320AIC23芯片的功能、内部结构、引脚排列;给出通过DSP串行口配置它所特有的内部控制寄存器的方法,使得设计更加灵活;可以实现和DSP无缝接口;从硬件和软件两个方面,结合该芯片串行口工作时序图,讨论与TMS320VC5409 DSP的接口设计. 相似文献
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音频编解码器TLV320AIC23及其与DSP接口设计 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍TI公司的立体声音频CODEC TLV320AIC23芯片的功能、内部结构、引脚排列;给出通过DSP串行口配置它所特有的内部控制寄存器的方法,使得设计更加灵活;可以实现和DSP无缝接口;从硬件和软件两个方面,给合该芯片串行口工作时序图,讨论与TMS320VC5409DSP的接口设计。 相似文献
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介绍了一种基于DSP的多通道音频信号处理平台的基本电路,设计了DSP与音频编解码器TLV320AIC23B的硬件接口,实现了四通道音频信号输入和输出,同时具有高性能、低功耗和便携等特点。该平台已经应用于有源抗噪声耳罩项目中。 相似文献
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基于DSP的指纹识别系统设计 总被引:1,自引:1,他引:0
针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402DSP芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理方法进行了,分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设汁流程;实验结果表明,系统指纹采集效率高,识别速度快,识别结果准确可靠;该系统性能稳定,实用性强,应用范围广泛。 相似文献
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基于TMS320C50的通用语音信号处理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一个完整的基于PC机和DSP(TMS320C50)的通用语音信号处理系统。该系统通过编程设计可实现不同的语音信号分析和处理算法,能针对不同的应用和新的处理方法,不断添加DSP程序模块,以此来改进和扩充系统的功能。另外,该系统还提供了高精度的语音数据采集和语音数据回放功能,且整个系统有较好的通用性和较高的运行效率。 相似文献
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介绍了一种基于TMS320VC5402的数字音效处理系统.文中首先提出了数字音效处理器的系统方案,并分别介绍了系统中使用的器件,接着给出了系统的硬件框图和系统的软件流程,讨论了音频处理的基本算法.实验证明在该系统平台上可以很好的运行多种音效处理算法. 相似文献
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基于DSP芯片的MELP声码器的算法实现 总被引:2,自引:1,他引:2
论文对MELP编解码算法的原理进行了简要分析,讨论了如何在定点DSP芯片TMS320VC5416上实现该算法,并研究了其关键技术,最后对测试结果进行了分析。 相似文献
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设计了一套集振动信号采集、数据处理、数据传输和界面监控于一体的轨道交通环境振动监测系统。监测节点利用DSP数字信号处理器进行1/3倍频程谱分析,得到用于评价环境振动的参数,并通过W5500通信模块将处理后的数据上传到OneNet云平台。监控软件基于VS.NET平台开发,通过HTTP协议读取OneNet云平台上存储的数据,用来监控轨道交通环境振动状况。通过对监测系统的数据采集性能和整体性能进行测试,测试结果表明,该系统信号采集精确,结果与实际相符,达到了设计目的。 相似文献
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本文所设计的DSP最小系统由TI公司的定点DSP芯片TMS320VC5402及其相关电源和时钟电路、片外扩展存储器、A/D、D/A、标准UART接口构成。以DSP工作原理为基础,对最小系统板进行软硬件设计。同时,实现了基于DSP最小系统的FIR滤波器算法。 相似文献
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利用I2C总线实现DSP与音频采样芯片TLV320AIC23的接口控制 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了TMS320VC5509片内集成外设I^2C模块的特点及功能,并结合TMS320VC5509与音频CODEC芯片TLV320AIC23的接口设计,详细阐述了利用I^2C模块通过I^2C总线对TLV320AIC23进行初始化设置的过程。 相似文献
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通过分析目前的矿用扩音电话系统的现状,为解决矿井下语音通信中高噪声强干扰问题,提出一种基于数字处理器TMS320DM642和嵌入式TCP/IP协议的矿用数字化扩音电话系统的设计方案;采用音频编解码芯片TLV320AIC23B实现语音处理以达到矿井下语音质量的要求,并利用物理层芯片Intel LXT971与TMS320DM642的无缝连接,实现基于嵌入式TCP/IP协议栈的数字语音传输;系统软件采用RF5框架开发,基于DSP/BIOS实现语音采集,语音处理,网络传输等任务;通过对各关键模块测试与分析,系统运行稳定可靠,实现矿用数字化扩音电话的高质量,远距离和稳定的语音通信。 相似文献
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一种语音端点检测算法及其在DSP上的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于模糊RBF神经网络的语音端点检测算法。该算法先利用小波分析提取语音信号的特征量,然后将其输入到模糊RBF神经网络进行端点检测运算,并采用以TMS320VC5416DSP为核心的电路进行算法实现。实验结果表明,该系统的端点检测正确率很高,即使在低信噪比时也能正确地判断语音信号的端点。 相似文献
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开发一种银行窗口排队人员越界监测报警系统,通过设置在上方的摄像机,监视交易窗口前界限内的交易人员是否出现违规行为,以确保交易安全。该系统解决了交易人员服装与地面色彩反差小、自然光与外加灯光、光线阴影等对目标识别的影响。该系统的特点为处理器采用了TI公司高速低成本5509系列DSP芯片实现监测目标识别功能,使整机成本低,便于推广使用。 相似文献