基于ARM实现人脸检测算法关键技术研究

本文在基于ARM嵌入式硬件开发平台和Linux操作系统的基础上,深入研究了在嵌入式环境中实现人脸检测的关键技术,并在该环境下实现了基于肤色的人脸检测算法.实验结果表明,嵌入式环境下人脸检测系统与PC平台下的系统具有相同的检测结果.     

基于OpenCV人脸检测算法在嵌入式系统上的实现

随着信息处理技术的发展,基于嵌入式平台的便携的人脸检测技术便显得愈发重要。本文描述了如何基于OpenCV视觉库在嵌入式平台上利用类Haar特征和Adaboost算法实现人脸检测,并讨论了如何在嵌入式平台上优化算法。     

基于嵌入式的人脸图像采集显示系统的制作

针对目前嵌入式开发平台上视频显示不流畅的现象,文中提出通过USB 摄像头采集人脸图像的方案。该方 案是基于三星S5PV210 处理器和嵌入式Linux 操作系统,并在其移植了Qt 和OpenCv。文章介绍了以USB 摄像头为视频图像 采集设备,通过OpenCv 进行视频图像采集的过程,以及通过Qt 实现人脸图像实时显示在LCD 屏上的过程,经测试图像能够 在LCD 屏上流畅显示,为实时在嵌入式平台上流畅显示视频图像提供了方案。     

基于嵌入式Linux的复杂光照人脸实时检测研究

为了满足嵌入式设备在复杂光照条件下的人脸检测需求,提出了一种基于光照不变特征的人脸检测方法。该方法先基于Retinex理论提取光照不变分量,再以MB-LBP特征进行Ada Boost人脸检测。结合该方法,实现了一种基于嵌入式Linux的人脸实时检测系统。实验与实际使用结果表明,该人脸检测系统具有较高的人脸检出率,且满足实时性要求。     

嵌入式自动指纹识别系统设计

设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别系统(AFIS),系统的硬件采用TCS316指纹识别模块和基于S3C2440 ARM9处理器的嵌入式mini2440 ARM平台,基于上述硬件开发了自动指纹识别软件,软件设计基于嵌入式Linux操作系统,采用模块化编程。所设计的指纹识别系统实现了指纹录入、搜索、比对、删除及指纹库清空等功能,并结合在考勤方面的应用,设计了基于Linux的QT触摸屏应用界面。实验结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作,达到了预期的目的。     

基于ColdFire-Linux嵌入式开发平台的设计与实现

为实现嵌入式网络和多媒体应用的通用开发平台,提出了一种基于ColdFire5470和Linux的嵌入式平台设计方案.详细设计了开发平台硬件系统的各电路接口模块,完成了基于硬件平台的Linux+U-Boot移植.在此基础上,为平台设计了用于功能模块检测的片上诊断系统,构建了完整的开发平台系统.最后设计了测试软件,并通过该软件完成了针对系统功能和应用完整性的测试工作.该开发平台为嵌入式应用系统的进一步开发和通信系统的算法研究工作提供了可靠的支持.     

基于ARM和Linux的嵌入式平台的构建

首先介绍了嵌入式系统的概念,及相关硬件平台和软件版本。然后,主要介绍了嵌入式Linux的引导程序U-Boot的移植,以及开源、免费操作系统Linux2.6.32.2的移植。最后,构建了基于Nand Flash存储器的Yaffs2文件系统,利用BusyBox创建根文件系统。基于ARM和嵌入式Linux的嵌入式系统平台搭建基本完成,可以在此平台上添加更多驱动,以便更好地开发应用程序。     

基于xc2vp30的嵌入式系统设计和SystemACE分析

实现基于XUP Virtex-Ⅱpro FPGA开发平台的Linux嵌入式系统设计,详细分析SystemACE引导的Linux系统启动以及根文件系统的加载。采用SystemACE嵌入式系统启动加载极大地增加了嵌入式linux系统的可移植性和可扩展性,为基于Powerpc的嵌入式linux系统的研究学习与开发提供了重要的参考资料。     

基于实时嵌入式Linux的金属液智能检测仪设计

金属熔液质量检测手段的改进和普及是整体提高铸造水平的关键。根据国内铸造行业现状，提出一种熔液质量检测设备基于嵌入式Linux平台的实现，并详细讨论了该嵌入式Linux平台的建立过程、系统软硬件的定制、小型用户图形界面的实现，以及基于该平台的应用设计与实现。     

基于PowerPC的嵌入式Linux桌面系统

基于32位处理器的嵌入式开发平台已广泛使用触摸屏设备和基于图形库的嵌入式桌面系统作为人机交互接口。该文介绍了在基于PowerPC体系结构的Total5200开发平台上的嵌入式Linux桌面系统的设计与开发过程，包括Linux触摸屏设备驱动程序的开发与Qtopia桌面系统的移植，并就其中常见的问题进行了分析。给出了整个嵌入式桌面系统在JFFS2文件系统上的实现方式。     

基于嵌入式Web技术的远程控制应用与研究

随着嵌入式技术的不断发展,基于嵌入式的控制系统也得到了长远的发展,平台和模型多种多样,本文实现了一种基于web技术的嵌入式远程控制系统,介绍了在ARM7＋uClinux平台下的软件框架及设计细则。     

基于嵌入式Web技术的远程控制应用与研究

随着嵌入式技术的不断发展,基于嵌入式的控制系统也得到了长远的发展,平台和模型多种多样,本文实现了一种基于Web技术的嵌入式远程控制系统,介绍了在ARM7+uClinux平台下的软件框架及设计细则。     

基于OpenCV 的嵌入式人脸识别门禁系统设计

针对传统门禁系统“认物不认人”的使用缺陷和安全隐患,本文设计了一款基于人脸识别技术的门禁管 理系统。其搭建的嵌入式开发平台选用S3C2440B 为微处理器,WinCE6.0 为操作系统。同时系统移植了OpenCV 视觉 函数库,调用AdaBoost 及PCA 算法的相关库函数完成人脸图像的检测与识别并最终将识别结果作用于门锁的开关控 制。相比于传统的门禁管理系统,本设计更为安全方便、自动化程度更高,同时也给用户带来更为轻松便捷的使用感受。     

利用Gabor特征与SVM分类器在嵌入式系统上实现人脸识别算法

随着信息处理技术的发展,人脸识别技术在嵌入式平台上的应用越来越广泛。本文描述了如何基于OpenCV视觉库在嵌入式平台利用Gabor特征和SVM分类器实现人脸识别系统,并讨论如何在嵌入式平台上优化算法。     

基于PDA的移动收费系统的设计与实现

后PC时代的到来,使人们开始越来越多地接触到嵌入式产品,嵌入式技术已成为一个研究热点和消费热点。收费系统在各行各业已经得到广泛的应用,由于应用范围的差异、设计模式不同等因素,嵌入式收费系统必将成为开发及应用的新热点。通过对嵌入式系统、Windows CE操作系统、嵌入式数据库等技术的研究,根据现实应用,在PDA平台下实现了一个移动收费系统,这一系统架构也为收费系统的发展开辟了新的应用前景。     

适用于嵌入式平台的E-YOLO人脸检测网络研究

针对现有人脸检测深度学习算法计算量大,难以移植到嵌入式平台,无法满足移动设备实时性和便捷性需求的问题,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)算法的适用于嵌入式平台的小型人脸检测网络E-YOLO(Enhance-YOLO)。借鉴YOLO算法的思想,将人脸检测问题转换为回归问题,将待检测的图像均分为S×S个单元格,每个单元格检测落在单元格内的目标。通过修改YOLO网络模型中的卷积神经网络结构,提高其检测的准确性,同时减少网络结构中卷积核的数目,降低模型的大小。实验结果表明,E-YOLO模型大小为43MB,视频的检测帧率为26FPS,在WIDERFACE和FDDB数据集上均有较高的准确率和检测速度,可以实现在嵌入式平台下的实时人脸检测。     

基于嵌入式系统的图像对象分割

随着计算机科学和微电子技术的迅速发展,以计算机技术、集成电路技术和软件技术为核心的嵌入式系统的信息处理能力迅速提升,为基于嵌入式系统的图像信息处理提供了硬件基础。本文以ARM920T结构的S3C2410处理器为核心,构建了一个嵌入式图像处理平台,在嵌入式Linux操作系统的支撑下,实现了嵌入式图像的采集、图像灰度化和基于迭代法的图像对象分割,实验证明本系统是切实可行,为进一步的研究提供了基础。     

嵌入式无线局域网自适应接入终端的设计

介绍了无线局域网技术在基于ARM9嵌入式系统平台上的应用,讨论了移动终端在无线网络环境中存在的漫游切换问题,以及目前的AP自动选择方式。提出了运用软阈值函数分析MH与AP之间的通信状况,进而实现无线局域网中心控制模式下,嵌入式移动终端自适应接入机制的解决方案。     

一种低成本嵌入式汽车安保系统

本文提出了一种低成本可扩展的嵌入式汽车安保监控系统,该系统由一个人脸检测模块,一个GPS定位子系统、一个GSM模块以及一个基于ARM内核的控制平台构成。人脸检测模块基于改进的AdaBoost算法实现,用于实时监测车内有无人员出现。实验结果证明了本文的汽车安保监控系统的有效性,并比目前的其他传统的汽车安保系统更"智能化"。     

无线网络应用的嵌入式GIS基础平台设计与实现

根据嵌入式硬件环境和无线网络环境提出了面向无线网络应用的嵌入式GIS基础平台的系统结构,分析了基础平台中的空间数据管理、空间数据可视化和无线网络通信等软件模块的设计方法,最后在此基础上讨论了此基础平台的实现细节。