基于整数压缩比的SAR图像浮点数据压缩研究

提出了一种基于预处理和自适应区域编码的SAR浮点图像数据压缩方法，通过对预处理和DCT后的信息熵和图像数据的信噪比关系的研究分析，确定符合SAR数据特征的预处理参数，再根据不同图像块的DCT特征，对其进行整数倍压缩，通过实验，证明了该方法可取得非常明显的效果。     

一种自适应Huffman算法在无线传感器网络数据压缩中的应用

针对无线传感器网络中数据压缩的问题,提出了一个基于时空相关性和Huffman编码的数据压缩算法,并在传输的比特数和压缩比方面与静态Huffman方法进行了比较。实验结果表明,所提出的算法执行效果更好。     

SAR相位图像压缩的研究

图像压缩是合成孔径雷达(SAR)的关键技术,其中相位图像压缩是合成孔径雷达信号处理的重要内容.本文采用网格编码量化技术,建立了基于网格编码量化的相位图像压缩算法.采用星载合成孔径雷达RADARSAT的图像作为测试图像进行实验,实验结果验证了该算法的有效性和实用性.     

基于域划分的嵌入式处理器代码压缩方法

为了提高基于域划分的代码压缩方法的压缩率,在传统的位置模型的基础上,挖掘了不同类型指令内部符号间的相关性,提出了一种新的相关模型--类型模型.综合位置模型和类型模型,进一步得到另一种相关模型--混合模型.提出了一种使用混合模型,采用霍夫曼编码的代码压缩方法以及相应的低开销硬件解压缩实现方案.以自主研发的16位嵌入式数字信号处理器（DSP）SPOCK指令集为例,对OggVorbis测试压缩性能.实验结果表明,使用混合模型在少量硬件代价下对SPOCK指令集的压缩率达到53.16%,比传统的位置模型方法提高了12%~14%     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度 子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化编码边缘子图象。     

合成孔径雷达最优量化编码器

合成孔径雷达ＳＡＲ数据率高、数据量大，对ＳＡＲ原始数据的压缩可以降低对数传和数据存储的要求。文中用ＳＥＡＳＡＴ－ＳＡＲ原始数据对合成孔径雷达信号统计模型进行了研究，提出了一种２ｂｉｔ自适应量化编码方法，并用ＳＥＡＳＡＴ－ＳＡＲ原始数据进行了编－译码实验，获得了该２ｂｉｔ量化编码器的性能指标测试结果。     

合成孔径雷达极坐标数据编码器

合成孔径成像雷达的观测区域广阔,图像分辨精度高,具有数据率高、数据量大的特点。这就对数据的传输和存储提出了较高的要求。采取数据压缩方法,在不降低测绘带宽和测绘精度条件下,降低遥感雷达数据率和数据量,从而降低对数据链和星上数据存储设备的要求。文中在对块自适应BAQ原始数据压缩算法研究基础之上,提出了极坐标量化数据压缩算法,并对X-SAR原始数据进行了压缩试验,获得了满意的结果。     

卷积码在语音压缩编码中的应用

栅格编码量化是基于有限定母表率失真理论,将信道编码和量化相结合的一种压缩编码方法。结合信号的具体特点,用它可以设计出一种均方误差性能很好而且复杂度低的压缩编码器。本文将此方法用于语音压缩编码,设计了１６ｋｂｐｓ的语音自适应预测栅格编码量化系统,并详细研究了系统设计中的关键问题－卷积码的选择。该系统经软件模拟,重建语音主,客观质量较高。     

一种新的小波零树量化编码方法

利用EZW进行图像数据压缩一般的步骤是：小波变换;零树量化编码;熵编码。为了提高压缩比和编码效率,本文提出了一种非常有效的编码方案。主要是：利用零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点,将熵编码与零树编码统一进行,一次完成,熵编码采用变长零游程方法。实验表明,图像经该方法编码后压缩比得到了提高。     

利用神经网络模型提高变换编码性能

本文提出一种能进行数据变换、量化和编码的神经网络模型,引入离散阶梯状量化函数作为隐层神经元作用函数,在完成变换同时有效地把量化与神经网络相结合,在压缩比不变的情况下提高了恢复数据的信噪比.     

基于DCT的SAR图像实时压缩

针对32位浮点SAR模图像数据的实时传输,提出了基于离散余弦变换(DCT)和区域取样的定值压缩算法,实现简单,易于同步且抗误码能力强,效果良好,其中DCT的实现,采用了仅行列变换算法和AAN算法两种方法;对于区域取样,压缩比(CR=2)时未取用,压缩比(CR=4,8,16)时,针对不同的压缩比,采用了不同的方案．试验证明快速算法和区域取样编码的综合运用,大大提高了压缩性能,     

SAR浮点图像数据压缩

根据SAR浮点图像数据、定值压缩和实时分块传送的要求,提出了基于空域点非线性预处理和DCT直流系数归一量化的压缩方法,实用效果非常明显．     

基于KPCA的多频极化SAR图像信息压缩和噪声抑制

多频极化SAR图像不同的波段和极化方向上存在着冗余信息和相干斑噪声。为此,提出了一种基于核主分量分析(KPCA)的多频率多极化SAR图像信息压缩和抑噪方法。KPCA通过利用"核技巧",对线性PCA进行了非线性的推广。对NASA/JPL 3个波段的多极化SAR图像实验结果表明,相对于线性PCA,KPCA具有更好的信息提取、压缩和噪声抑制作用。     

灰度图像的有损RLE压缩

行程编码是一种简单有效的数据压缩编码方法 ,在信源编码中属于统计编码无损压缩的范畴。一般的图像数据存在内在的相关性 ,对原始图像数据进行一定变换可将内在相关性提取出来 ,这就为行程编码在图像压缩领域的应用提供了可能。基于对传统行程编码方法的分析可知 ,必须对其进行一定改进才能保证对数据的有效压缩 ,改进后的编码方法可称为简单有损行程编码。图像的内在相关性可通过变换编码加以分析 ,离散余弦变换就是一种较常用的变换编码方法。对原始图像数据进行离散余弦变换和重排 ,可使相关性较好的数据集中起来 ,为利用简单有损行程编码方法创造了条件 ,该编码方法可称为复合有损行程编码方法。通过实例比较分析 ,证明了该方法能对灰度图像进行有效压缩。在可接受的有损范围内 ,获得较好的压缩比。     

浅谈数字图像压缩编码技术

本文论述了数字图像压缩编码技术的必要性和可行性.介绍了三种压缩编码方式（信息保持编码、保真度编码、特征提取）,并对具体的编码方法进行了分类（平均信息法、预测编码法、变换编码方法等）,最后对图像压缩编码技术的发展方向进行了展望。     

预测图象最佳压缩编码的实现方法

对二维二阶线性预测图象的最佳压缩编码（Ｈｕｆｆｍａｎ编码）的实现方法作了深入的研究．对预测误差图象的直方图合并技术进行了理论分析和推导．改进了Ｈｕｆｆｍａｎ码树的建立方法．并对１４幅图象进行了编、解码实验．结果表明，图象的信息无丢失，平均码长由８ｈｉｔ／ｐｅｌ下降到５．４４３ｂｉｔ／ｐｅｌ，压缩比为１．４７，编码时间约８ｓ／幅．     

Road network extraction in classified SAR images using genetic algorithm

Due to the complicated background of objectives and speckle noise, it is almost impossible to extract roads directly from original synthetic aperture radar(SAR) images. A method is proposed for extraction of road net-work from high-resolution SAR image. Firstly, fuzzy C means is used to classify the filtered SAR image unsupervis-edly, and the road pixels are isolated from the image to simplify the extraction of road network. Secondly, according to the features of roads and the membership of pixels to roads, a road model is constructed, which can reduce the extraction of road network to searching globally optimization continuous curves which pass some seed points. Final-ly, regarding the curves as individuals and coding a chromosome using integer code of variance relative to coordi-nates, the genetic operations are used to search global optimization roads. The experimental results show that the al-gorithm can effectively extract road network from high-resolution SAR images.     

基于SPIHT的静止图像ROI编码算法

结合JPEG2000中比例移位法对感兴趣区域(ROU编码算法的优点,提出了基于多级树集合分裂(SPIHT)算法的ROI图像编码算法.压缩后的码流具有嵌入性特点,支持渐进传榆.实验结果表明,在相同码率下,本算法重建图像整体峰值信噪比低于SPIHT算法,但ROI区域能够得到较好的重建,主观视觉效果好,尤其适用于低码率压缩情况.