基于故障树最小割集的故障诊断方法研究

利用故障树分析原理，对基于故障树最小割集的诊断方法进行了研究。在给出故障树顶事件和底事件概率描述的基础上，计算了故障树最小割集的重要度，并在量级上进行了分析比较，为系统的故障源搜寻提供了具体有效的测试步骤。并给出了应用实例。     

一种动态故障树顶事件发生概率的近似算法

本文提出了一种动态故障树顶事件发生概率的近似算法,该算法不需要把动态故障树转化为马尔可夫链,而是直接分析故障树模块,并用梯形公式得到近似数值解。最后通过一个实例说明了该方法的有效性。     

Visio故障树图并行转换方法研究及实现

为使不同人员建立的故障树图能够互相交流使用,并简化故障树分析软件的开发,降低开发成本,提高软件质量,对故障树图结构进行了分析,提出转换后用于表示故障树的格式。同时对VDX文件结构进行研究,提出了将VDX文件转换为上述格式的中间格式及转换算法,进而对其并行化以提高执行效率,给出了并行前后的耗时对比及提升倍率。另外再通过两个转换方法说明这种格式与目前较常用的故障树分析方法之间衔接的方式,并给出了算法流程。     

一种基于Petri网模型求解故障树最小割集的算法

Petri网作为一种动态的图形化建模工具,可用于表达系统的逻辑关系和描述系统的动态行为,文中利用Petri网的这一特点对故障树进行建模,并在此基础上提出了一种新的求解故障树最小割集的算法,最后以实例说明了这一求解过程.该算法与以往方法相比,提高了执行效率,且可同时得到最小路集,为系统的可靠性分析工作提供了一种新的途径.     

基于故障树的发射车故障诊断技术研究

针对目前发射车电气系统故障定位复杂、缺少快速定位分析手段、问题排查必须依赖研制专家、排故时间长的问题,设计了一种基于故障树的诊断机制对发射车进行故障诊断。建立了发射车故障树,设计了基于算法和规则的配置方法将检测数据与故障树节点相关联,采用基于最小割集的快速诊断推理技术,完成了对发射车的故障自动诊断。试验结果表明,该方法实现了发射车电气系统故障的快速自动诊断定位,诊断定位准确,具有较好的实用性。     

基于故障树分析法的软件测试技术研究

将安全性评估领域广泛应用的故障树分析法引入软件测试中,融合基于软件故障概率分析和风险分析的方法,对软件测试的故障树建模进行了重点研究.提出了建模的基本思想和方法,给出了软件测试故障树最小割集的算法,对故障树模型进行了定性和定量分析,并将分析结果指导和应用于软件测试实践中.     

基于案例推理和故障树分析法融合的飞机故障诊断

本文简述了案例推理和故障树诊断两种方法,提出将它们进行融合诊断的思想。一方面,将案例推理得到的、但在故障树中却不存在的底事件加入到故障树,完善了故障覆盖面;另一方面,由案例库统计得到的故障树最小割集重要度,使故障定位更精确,由故障树分析法完成的成功的诊断实例,再添加到案例库中。     

基于故障树最小割集和最小路集的诊断方法研究

利用故障树的原理和方法,对基于故障树最小割集和最小路集的诊断方法进行了研究。首先给出了故障树最小割集和最小路集的数学描述,在此基础上开发了基于故障树最小割集和最小路集的诊断推理策略,最后提出了测点配置和优化的方法。     

基于模块化分解的故障树分析方法

传统故障树分析算法存在诊断成本高和耗时长的问题,为此,在研究故障树结构中的特殊规律的基础上,采用深度优先最左遍历算法对故障树进行模块化分解,减小故障树分析的规模。结合if-then-else运算符,将最左底层模块子树转化为相应的二元决策图结构。运用深度优先最左遍历算法得到该二元决策图结构中的割集和最小割集,用相同故障概率的基本事件替代最左底层模块子树得到新故障树。采用自底向上、从左至右的递归综合分析思想,获得系统元件故障发生的概率,实现对故障树的分析。对故障实例的分析诊断结果表明,该方法可有效提高诊断速度,减少诊断成本。     

基于BDD算法的系统安全性分析

随着现代武器系统越来越趋于大型化和复杂化,采用事故树方法进行系统安全性分析的难点问题也日益突出,本文研究了基于BDD的FTA优化求解算法,并采用此方法对某系统进行了相关安全性分析。     

一种故障树向BDD的转化方法

针对故障树分析的关键技术—排序和置换,提出一种基于BDD的快速有效的（LNPC）方法。该方法采用制定的排序和置换策略直接完成子事件的排序与门事件的置换,一次性完成故障树到BDD的转化和优化,增加了获取最小规模BDD的排序机会,同时降低了BDD的存储空间且不需要先写出故障树的布尔函数。算法分析与实验结果表明该方法对不同的故障树转化是有效的。     

基于BDD算法的某系统事故发生概率分析

随着现代武器系统趋于大型化和复杂化,利用事故树进行系统安全性分析日益困难。本文重点研究了基于BDD的FTA优化求解算法,并利用贝叶斯方法研究小样本的独特优势,提出蒙特卡洛仿真方法求解底事件发生概率,进而利用BDD求解系统顶事件发生概率的方法。     

二元决策图BDD在话务故障分析中的应用①

针对移动网络通话问题日益严重,需要建立一个故障树分析（FTA）模型。利用BDD技术分析各个基本事件的结构重要度、概率重要度和临界值重要度。基本事件的排序对故障树生成的BDD节点个数有直接影响,以及节点的结构重要度和概率重要度都有影响。采用相邻底事件优先排序法,能够尽量减少BDD节点个数和对重要度的影响。利用BDD法比传统FTA法计算的重要度数值更接近,计算效率更高。     

基于故障树理论的网络故障分析系统研制

本论文把故障树分析技术应用于计算机网络故障诊断中,提高了网络管理的可靠性、稳定性、灵活性、故障诊断速度及正确性,实现网络故障快速诊断、预测和维护,保证网络具有高服务质量和高可靠性。     

PMS故障树分析中的变量排序策略库研究

研究阶段任务系统(PMS)故障树变量排序方法。构造一个包含10种不同排序策略的策略库,基于实例基准测试对策略库中的单个策略进行平均性能分析,并在此基础上对策略库本身进行互补性和完备性分析。实例分析表明,应用该策略库可以为各种结构特征的大规模PMS故障树快速有效地生成系统二进制决策图。     

传感器可靠性技术－传感器的故障树分析

介绍了传感器故障树的建立规则，顶事件发生概率及底事件概率重要度的计算方法。