MC下基于成本优化的多CODP定位模型及算法

在分析大规模定制系统中客户订单解耦点（Customer Order Decoupling Point,CODP）设置方式不足的基础上,提出了基于成本优化的多CODP定位思路。对基于多CODP的MC生产系统的成本构成进行了分析,给出了基于成本优化的多CODP的定位模型及算法,以某电动车生产企业为例,证明模型及算法的可行性。     

大规模定制下的汽车销售订单生命周期管理

在分析大规模定制生产特点的基础上,结合产品设计制造过程,提出了销售订单生命周期管理的概念,描述了销售订单的信息模型,划分了订单生命周期的4个阶段与8个状态,建立了销售订单同产品生命周期的五域映射模型,规划了基于订单的产品全息模型。将该系统在典型企业进行了应用验证,结果表明订单的生命周期管理为大规模定制生产模式提供了更为准确的产品制造信息,并为产品服役结束后的回收再利用提供了信息支持。     

基于蚁群算法的MC供应链调度优化研究

为解决大规模定制模式下客户订单分离点后的动态供应链调度问题，提出了包括供应商选择及企业合作时序安排的优化调度模型，设计了基于蚁群算法的求解过程。通过多组数据实验及结果比较分析，对模型算法的有效性、稳定性进行了验证。     

服装业大规模定制的PLM系统研究

为解决服装企业多品种、个性化需求的大规模定制问题,在分析大规模定制生产模式思想和方法的基础上,提出面向大规模定制产品族信息模型并设计相应的体系结构和可视化工具,阐述了支持规模定制的核心技术实现并进行实际应用.     

产品配置软件的开发及产品实例的定制实现

大规模定制生产是以大规模生产的效率和成本向客户提供个性化定制产品的一种生产模式,它以客户为中心组织生产,提供多样化产品来满足不同需求。本文在建立的多色图配置模型及配置算法的基础上,开发大规模定制生产中产品配置原型软件,实现产品结构信息管理、BOM管理、配置规则管理、配置结果管理等相关功能。同时编写配置软件与CATIA的接口程序,实现在三维环境中对配置结果电子样机的预览,最后结合产品实例进行验证配置模型和配置方法的正确性,以及使用配置结果和变型设计实现定制生产。     

基于异类多种群蚁群算法的MC供应链分布式调度研究

分析了目前大规模定制（MC）供应链调度现有调度方法的不足,针对MC供应链调度具有分布式和计算规模大的特点,提出了异类多种群蚁群算法,并设计了MC分布式调度优化的模型。异类多种群蚁群算法由多类不同特性蚁群构成,不同类型蚁群具有不同特质,并优势互补,彼此间具有潜在的合作性。将多个进行寻优的异类蚁群分散到供应链的不同计算节点上多个蚁群进行协同工作,蚁群间既独立也协作,充分发挥并行高效的特点,满足大规模定制供应链调度的要求。此模型算法可根据多订单特点,充分利用供应链上分布的计算资源,对调度规模大而且复杂的供应商选择及企业间合作时序进行寻优,确定优化调度方案。实验结果证明,该算法模型具有较好的有效性、稳定性和订单适应能力。     

基于多种群蚁群算法的大规模定制供应链调度

针对大规模定制供应链调度具有分布式和计算规模大的特点,引入多种群蚁群算法,设计分布式调度优化的模型,将多个进行寻优的蚁群分散到供应链的不同计算节点上。蚁群间既独立也协作、可发挥并行高效的特点,能满足大规模定制供应链调度的要求。根据多订单特点,利用供应链上分布的计算资源,对调度规模大而且复杂的供应商选择及企业间合作时序进行寻优,确定优化调度方案。实验证明,该算法具有较好的有效性、稳定性和订单适应能力。     

基于大规模定制性业务的中集华骏PLM参数化设计系统研究

随着市场竞争的目趋激烈及市场环境的不断变化,各行各业都在扩大客户定制产品的范围,通过差异化提高产品的竞争力。采用面向市场的大规模定制性业务模式,已成为现代企业订单模式的主流。     

大规模动态定制系统研究

针对现在大规模定制的用户定制的可选个性化范围小和交货期长等局限性,提出了大规模动态定制系统,然后分析了大规模动态定制的生产流程,构建了大规模动态定制系统原型。在该原型系统中,分析了各子系统的功能和特色,并着重分析了动态CODP的设置和算法实现。最后通过一个大规模定制玩具厂商对该系统的应用,说明了该原型系统的可行性。     

大批量定制产品的动态组织管理方法研究

用户的个性化需求决定了最终定制产品的多样性,多样化的定制产品的有效管理与组织生产是大批量定制生产的重要内容。研究了大批量生产模式下个性化产品(Customized Product for Mass Customization,CPMC)的数据模型,提出了基于产品属性信息的CPMC多维视图管理方法,将定制产品不同层次的属性信息投影到树型的数据结构从而实现CPMC的动态组织管理。最终,以定时器定制产品的管理为例对上述管理方法进行了实践。     

中文网络评论的IT产品特征挖掘及情感倾向分析

为探索中文客户评论中的IT产品特征及相关情感倾向的挖掘,帮助IT生产商和服务商提高改进产品和服务质量,提高竞争力。该文将采用情感分析技术,提出基于客户感知价值的产品特征挖掘算法,实现对于评论中IT产品特征及其情感倾向的语义分析、动态提取和综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用从互联网下载的真实IT产品评论语料中进行实验,初步验证了该方法的有效性。     

基于深度神经网络的电力客户诉求预判

电力企业的客户服务关系到客户的切身利益和企业的经营效益,提升客服系统对电力客户诉求预判的分析与理解能力是改善电力行业客服质量的重要途径之一。为高效、针对性地解决电力客户集中需求,做到“先于客户所想”,本文以深度神经网络技术为基础,针对电力领域改进传统的中文文本分词技术以及特征提取方法,给出电力客户诉求预判的方法和流程,并通过实验验证。本文提出的方法可快速精准地对电力客户服务工单文本进行分类,挖掘出隐藏的客户用电诉求,将服务由被动变主动,第一时间解决电力客户潜在诉求。     

有限产能下多部件设备视情维修策略与多订单批量生产联合优化研究

针对有限产能下,面对多个不同要求订单时的订单选取和多部件设备维护决策问题,提出了基于客户满意度的多部件设备视情维修策略和多订单批量生产的联合优化模型。首先,基于比例风险模型描述出各部件的具体劣化趋势,并以虚拟年龄表示各部件的健康状态;其次,根据单次批量生产结束后的实时监测结果和维修阈值,确定不同的维修方式;再次,以利润最大化为优化目标,结合有限产能批量问题模型和客户满意度模型,建立视情维修策略和多订单批量生产联合优化模型;最后,利用模拟退火算法和粒子群算法就行模型求解,并通过算例验证了模型的有效性,使模型更具有现实意义,并对模型相应参数进行了灵敏度分析。     

客户导向目录分割问题的改进算法

客户导向目录分割问题假设顾客至少对目录中一定数量的商品感兴趣,计算目录覆盖的顾客数量,据此评估目录分割结果. 现有的分割算法为了保证目录尽可能多的覆盖顾客,而忽略了目录分割结果的效用. 针对该问题,本文构建一种新的数据存储结构CFP-Tree用于存储顾客交易数据,并提出一种新的算法Effective-Cover解决目录分割问题. 该算法使用树深度遍历法选择目录产品. 实验结果表明,该算法能够获得更好的目录分割结果.     

配送问题的数学模型与遗传算法

配送问题在物流配送业中有着广泛的应用背景,合理进行配送是实现运输规模经济、节省运输费用的重要手段。论文首先在一些模型假设的基础上,建立了客户订单合成配送问题的数学模型,提出并实现了解决该问题的遗传算法。大量仿真结果表明该算法能够在较短的时间内有效求得问题的近优解,该算法的运行时间主要取决于订单数和交货组数。该算法可以有效求得客户订单合成配送问题的近优解,为实现物流配送提供了一个基本方法。     

浅谈以人为本的消毒柜客户需求调研方法

在开发新的消毒柜和改进一款消毒柜之前,了解客户需求能够拉动产品向好的方向发展并且达到事半功倍的效果,消毒柜调研也要做到以人为本,因此调研的方法显得十分重要。本文以统计学理论表述客户需求和客户愿望,将从了解客户需求的整个过程来研究阐述调研方法。     

支持交叉营销的金融产品客户数据挖掘

首先比较了DBSCAN,CLIQUE,CLARANS,K-means和X—means等聚类算法,接着选用X-means聚类算法建立了金融产品客户细分模型,然后结合关联强度分析,设计了支持交叉营销的金融产品客户数据挖掘系统,并给出了一个系统使用示例。     

浅谈移动CRM客户价值细分

随着移动通信的不断发展,移动客户数量也在不断增加,而通信行业中的竞争也日益显著。因此,过去以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。该文就移动CRM客户价值细分做出了一些探讨。     

面向客户集成的产品网络化定制模式研究

生产力及社会需求的发展驱动了人类生产模式的变革。客户是企业激烈争夺的生存资源,蕴含着巨大的创新力。提出了一种面向客户集成的产品网络化定制(NCFC)应用模式,以集成客户创意,提高企业新产品开发能力,同时增强企业获得和保持客户的能力。客户是该应用模式的核心要素之一,对客户对象进行了深入研究,不同的客户,应采用不同的客户集成策略。建立了NCFC的业务过程模型,强调了该应用模式与企业内部工程设计分系统、管理信息系统、制造分系统集成的重要性。建立了以客户、制造商为角色主体的运行模式,并适用于多层定制的情形。