燃油压力波检测在机车柴油机故障判断上的应用

指出应用柴油机燃油喷射系统故障诊断仪对柴油机燃烧系统进行压力波检测,对早期预报柴油机喷油泵、喷油器故障是行之有效的,并介绍了几种典型的故障波形.     

基于灰色理论与神经网络的柴油机相继增压系统故障预测与诊断(英文)

增压柴油机是一个具有不确定性的复杂系统,灰色理论是一种处理不确定性的理论.为了保证柴油机的可靠运行,使用灰色预测理论与神经网络技术对柴油机相继增压系统进行了故障预测与诊断.采用MAT-LAB语言编制了灰色预测程序并训练了神经网络,训练好的神经网络具有良好的泛化性.采用GM(1,1)模型对相继增压柴油机运行参数进行预测,对于波动数据,使用改进GM(1,1)模型进行预测,预测参数与试验数据的相对误差均在5%以内.预测参数送入已培训好的神经网络中,对柴油机相继增压系统可能发生的故障进行预测与诊断.     

柴油机状态变化趋势的组合预测方法研究

以某型装甲车辆用12V150型柴油机为对象进行了大量实车试验,测取了能够表征柴油机技术状态变化的缸内压缩压力峰值、加速时间、减速时间、供油提前角、燃油消耗量、振动功率6个特征量,并对其进行归一化和特征融合处理,从而确定了柴油机寿命预测特征量;研究了AR时序预测模型、灰色预测模型和人工神经网络预测模型的建模方法,并对其组合构建了组合预测模型,组合权值由灰色关联度求解.对一定使用期的车辆用柴油机进行了技术状态变化趋势的预测.预测结果表明,利用组合预测方法对柴油机进行技术状态变化趋势预测,可以提高预测稳定性以及预测精度.     

基于灰色预测分析的船用低速柴油机轴承磨损研究

基于某型船用低速柴油机安装的XTS-W轴承监控系统的监测数据,建立了船用低速柴油机轴承磨损灰色系统预测分析模型.采用该模型对轴承磨损量进行预测,并将预测值与系统监测值对比.结果 显示:在不充分满足灰色预测分析模型要求的情况下,部分监测点的预测精度仍较高,表明所建立的预测分析模型可用于预测船用低速柴油机轴承的磨损状况.     

基于融合理论的车用柴油机失火在线诊断

为避免车用柴油机失火故障发生,基于信息融合理论,制定了柴油机失火诊断策略和失火率预测模型;利用轻型车排放转鼓循环的动力与排放等试验数据,对柴油机失火及失火率进行了判别与预测.根据国Ⅳ的OBD系统项目试验条款,通过失火控制器设定失火故障,进行了车用柴油机失火诊断、失火率预测和排放测试等试验.结果表明:诊断训练误差为0.08％,失火诊断的准确率为99.92％,失火率的诊断误差为0.05％,证实了制定的柴油机失火诊断策略是切实可行的;表明了信息融合方法是柴油机失火诊断、失火率预测的理论基础,为车用柴油机满足OBD排放规定提供了保障.     

晴空工况光伏超短期功率预报方法

提出一种基于实时辐射采集技术的晴空工况光伏超短期功率预报方法.该方法预报时效为未来0～4h,预测点时间分辨率为15 min,每15 min滚动循环预测.以此预报方法为基础,建立了国家能源太阳能发电研发(实验)中心屋顶光伏电站的功率预测系统.现场预测结果表明,该方法具有较好的预报效果,能够满足工程应用要求.     

4102ZQ增压柴油机性能模拟计算

采用性能预测软件对4102ZQ增压柴油机的性能进行了研究.通过计算,对影响柴油机性能指标的主要参数进行对比分析,提出了压缩比、供油提前角、排气相位以及排气系统等参数的最佳取值范围,为柴油机改进设计和试验研究提供理论依据和研究方向.     

TRIZ创新方法在柴油机研发领域中的应用

阐述了TRIZ理论的核心思想;结合柴油机具体技术,论述了TRIZ在柴油机技术预测和技术创新方面的作用.以实际案例分析了TRIZ的方法和工具在解决柴油机具体技术方面的应用.分析表明:创新方法的得当可使技术创新事半功倍,尤其对原始创新来说具有较大的应用价值.     

边界元法与特征线法联合用于内燃机排气噪声预报及消声器声学性能分析

本文提出了一种有效预报内燃机排气噪声的新方法。在此方法中，使用边界元法计算消声器元件的４极参数并结合传递矩阵法获得整个排气系统的４极参数，以及使用特征线法计算内燃机的不稳定流动过程并依靠双负载法确定发动机的声源阻抗和强度，从而实现内燃机排气噪声预报及消声器声学性能分析。文中对一台柴油机排气消声系统进行了研究，其预测结果与实测结果吻合良好     

用特征线法和传递矩阵法解析预报柴油机排气噪声

本文介绍纯解析预报多缸柴油机排气消声系统声学性能的一般步骤。在此方法中,通过用特征线法计算柴油机排气的不稳定流动过程和依靠所谓双负载法确定柴油机的声源强度和阻抗特性,然后利用传递矩阵法预报柴油机排气系统出口的辐射噪声级和消声器的插入损失。对一台四缸柴油机进行计算,其计算结果与实测数据相吻合。