关联规则数据挖掘技术在中小企业ERP中的应用研究

为了挖掘现行企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)中海量数据的价值,运用关联规则数据挖掘技术,给出了构造产品销售数据集市以及运用Apriori算法进行挖掘处理的完整过程,为企业优化销售行为模式提供依据.     

改进的关联规则算法在数据挖掘中的探讨

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及钢铁企业的自身特点,在经典关联规则算法APriori算法的基础上提出了一种改进的算法,并利用该算法对数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。     

对数据挖掘中关联规则算法的优化处理

在挖掘关联规则的执行过程中,早期循环生成最大项目集的过程是很重要的.文中提出基于哈希表的算法,对生成侯选项目集的过程进行了优化,尤其是时生成二维侯选项目集更是有效.由于在早期循环中,生成侯选项目集的势较小,使得能更有效地修剪数据库,从而减小了后期循环的计算代价,同时也减小了1/0请求.     

关联知识规则在产品质量控制中的应用

将关联规则的数据挖掘技术应用到制造信息系统中,在制造信息系统的数据达到一定量时,通过对产品生产过程中质量检测数据等相关属性的分析,得到有利于企业产品生产正确导向的决策支持信息.阐述了关联规则在质量控制中的具体应用,并以SQL Server 2000数据库作为数据源,实现了相应的算法与接口.     

基于数据挖掘的工艺规则提取

CAPP系统在进行工艺设计时会产生大量数据，如何充分利用历史数据始终是一个技术难题。为此提出采用数据挖掘技术提取工艺规则，研究了关联规则和序列模式的定义和挖掘过程，通过实例给出数据挖掘的应用。应用表明该方法能有效提高CAPP系统的应用效率，缩短产品的开发周期，对于实现工艺设计自动化具有重要意义。     

数据挖掘技术在医疗系统中的应用研究

介绍Apriori算法及ND_Apriori算法,并对其进行分析,以门诊病人并发症的挖掘为例,阐述了数据挖掘的全过程,为医务工作者提供决策支持     

基于数据挖掘的工艺规则提取

CAPP系统在进行工艺设计时会产生大量数据,如何充分利用历史数据始终是一个技术难题。为此提出采用数据挖掘技术提取工艺规则,研究了关联规则和序列模式的定义和挖掘过程,通过实例给出数据挖掘的应用。应用表明该方法能有效提高CAPP系统的应用效率,缩短产品的开发周期,对于实现工艺设计自动化具有重要意义。     

基于支持度变化的关联规则重挖掘技术

当使用关联规则进行数据挖掘时,使用者为了达到一定的挖掘效果,经常需要不断地改变关联规则的支持度阈值(support)。在这篇文章中我们提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法,该算法以经典的Apriori算法为基础,可以在提出新的支持度后直接在首次挖掘的基础上进行再一次挖掘。结果表明,它较Apriori算法的实现速度有明显的提高。     

全矢关联规则在轴承故障预警中的应用

大型旋转机械设备在发生故障时所造成的损失是不可计算的,因此建立了关联规则库预警模型.首先采用全矢Hilbert对正常运行状态下的同源双通道原始样本数据进行信息融合,然后进行离散化等预处理,建立后期工作所需要的数据库.利用Apriori算法发现滚动轴承八个特征频率幅值数据之间的未知关系,继而用挖掘出的关联规则构建一个规则...     

关系型数据库中关联规则挖掘与实现技术

在Apriori算法的基础上,根据强项集向下封闭的原理,结合改进的Apriori算法,对数据库表进行过程性缩减,最后采用关系型数据库的存储过程进行算法实现,从而提高运算效率.     

基于ERP的物流信息系统应用

信息化程度是物流业迅速发展的关键.文章介绍了我国物流信息化发展的现状以及制约我国物流信息化的因素,分析了基于ERP的物流信息系统的构成,阐述了ERP的物流信息系统应用.     

基于遗传算法的状态监测信息关联规则挖掘

提出了基于遗传算法的量化并联规则方法,挖掘起重机状态监测信息数据库中的关联规则。利用该算法对部分数据进行关联规则挖掘,并对发现的规则进行了比较分析,认为关联则反映起重机的机械状态,为评估和预测其机械状态提供信息。     

关联规则在无线传感器网络监测系统中的应用

以某冷轧厂连退炉区炉辊轴承无线温度监测系统为背景,提出将关联规则挖掘方法应用到无线传感器网络温度状态监测系统中。通过对传感器监测数据的关联性分析,发现了大量节点之间有用关联或相关联系,并根据节点间数据的关联性,可以有目的地对节点数据进行归类分析和预测,更好地对各节点数据进行分析、预测和查询等。     

基于ERP系统实现固定资产投资最优的算法

固定资产投资在现代企业中占有很大的比重,如何实现固定资产投资收益的最大化是企业所关心的重要问题。本文介绍了一种利用ERP系统进行的固定资产投资收益最大化的算法。     

基于关联规则的教务信息挖掘

在高校中,教务管理系统每年都产生大量和教学相关的数据,如教师基本信息、学生基本信息、成绩数据及各项测评信息等。这些数据真实的反映了高校的教学情况,但并没有充分利用这些数据来挖掘出有用的决策信息。通过对基于关联规则的教务信息挖掘的研究,把改进的Apriori算法应用在教务信息挖掘中,对影响学生成绩的因素进行分析,确定相互之间的关联规则,以改善教学。     

数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用

数据仓库和数据挖掘技术近几年迅速的发展,主要用于构建企业的决策支持系统。根据数据仓库和数据挖掘技术的特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘技术应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。     

面向CIMS/ERP的塑性成形生产过程控制

根据塑性成形企业生产过程的特点，提出了一种面向CIMS／ERP的塑性成形生产过程控制系统，介绍了各子系统的相互关系及作用，构建了生产自动监控系统以及质量信息监控系统的理论模型和控制结构，并对其进行了详细论述。在此基础上，建立了整体壁板自适应增量成形生产自动监控系统和铜管加工过程质量控制系统，并在现场进行了实际应用。     

存储过程在ERP系统中的研究与应用

由于ERP系统是大型的管理信息系统，其数据库的安套巨以及企业业务逻辑规则的保密性要求很高，基于这方面的考虑，分析了MSSQL存储过程的特性，研究了如何利用存储过程编写业务规则，以提高系统的安全性和运行效率。     

PDM与ERP系统集成的关键技术与应用

论述了PDM与ERP系统间的相互联系和系统集成的必要性，分析了两系统间需要交互的关键数据。针对当前集成技术的特点，提出了利用中间文件交换和中间库相结合的两层集成策略，给出了实现的算法和所用到的关键技术，并建立集成模型。企业的具体应用案例表明，利用该模型可以较好地满足系统间同步、异步的集成要求，证明了研究内容的有效性。     

基于"资源-能力"观的中国制造企业ERP实施模式研究

本文分别从ERP的形成和资源-能力角度就ERP实施成果的基础条件进行了研究,创造性地提出了管理平台和能力评测的概念,并将能力评测纳入ERP实施过程,从而形成了适合中国制造企业需要的完整的ERP实施模式.该模式对于解决目前ERP实施过程中所产生的各种问题能够提供合理有效的解释和支持.