共查询到20条相似文献,搜索用时 87 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
CAPP系统在进行工艺设计时会产生大量数据,如何充分利用历史数据始终是一个技术难题。为此提出采用数据挖掘技术提取工艺规则,研究了关联规则和序列模式的定义和挖掘过程,通过实例给出数据挖掘的应用。应用表明该方法能有效提高CAPP系统的应用效率,缩短产品的开发周期,对于实现工艺设计自动化具有重要意义。 相似文献
6.
介绍Apriori算法及ND_Apriori算法,并对其进行分析,以门诊病人并发症的挖掘为例,阐述了数据挖掘的全过程,为医务工作者提供决策支持 相似文献
7.
CAPP系统在进行工艺设计时会产生大量数据,如何充分利用历史数据始终是一个技术难题。为此提出采用数据挖掘技术提取工艺规则,研究了关联规则和序列模式的定义和挖掘过程,通过实例给出数据挖掘的应用。应用表明该方法能有效提高CAPP系统的应用效率,缩短产品的开发周期,对于实现工艺设计自动化具有重要意义。 相似文献
8.
当使用关联规则进行数据挖掘时,使用者为了达到一定的挖掘效果,经常需要不断地改变关联规则的支持度阈值(support)。在这篇文章中我们提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法,该算法以经典的Apriori算法为基础,可以在提出新的支持度后直接在首次挖掘的基础上进行再一次挖掘。结果表明,它较Apriori算法的实现速度有明显的提高。 相似文献
9.
10.
在Apriori算法的基础上,根据强项集向下封闭的原理,结合改进的Apriori算法,对数据库表进行过程性缩减,最后采用关系型数据库的存储过程进行算法实现,从而提高运算效率. 相似文献
11.
信息化程度是物流业迅速发展的关键.文章介绍了我国物流信息化发展的现状以及制约我国物流信息化的因素,分析了基于ERP的物流信息系统的构成,阐述了ERP的物流信息系统应用. 相似文献
12.
13.
以某冷轧厂连退炉区炉辊轴承无线温度监测系统为背景,提出将关联规则挖掘方法应用到无线传感器网络温度状态监测系统中。通过对传感器监测数据的关联性分析,发现了大量节点之间有用关联或相关联系,并根据节点间数据的关联性,可以有目的地对节点数据进行归类分析和预测,更好地对各节点数据进行分析、预测和查询等。 相似文献
14.
傅珺 《机电产品开发与创新》2009,22(2):29-31
固定资产投资在现代企业中占有很大的比重,如何实现固定资产投资收益的最大化是企业所关心的重要问题。本文介绍了一种利用ERP系统进行的固定资产投资收益最大化的算法。 相似文献
15.
基于关联规则的教务信息挖掘 总被引:1,自引:0,他引:1
陆洲 《机电产品开发与创新》2010,23(4):196-198
在高校中,教务管理系统每年都产生大量和教学相关的数据,如教师基本信息、学生基本信息、成绩数据及各项测评信息等。这些数据真实的反映了高校的教学情况,但并没有充分利用这些数据来挖掘出有用的决策信息。通过对基于关联规则的教务信息挖掘的研究,把改进的Apriori算法应用在教务信息挖掘中,对影响学生成绩的因素进行分析,确定相互之间的关联规则,以改善教学。 相似文献
16.
数据仓库和数据挖掘技术近几年迅速的发展,主要用于构建企业的决策支持系统。根据数据仓库和数据挖掘技术的特点,并针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘技术应用到ERP中去,以数据仓库作为企业底层的数据源,再配合以各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能。 相似文献
17.
18.
19.
20.
本文分别从ERP的形成和资源-能力角度就ERP实施成果的基础条件进行了研究,创造性地提出了管理平台和能力评测的概念,并将能力评测纳入ERP实施过程,从而形成了适合中国制造企业需要的完整的ERP实施模式.该模式对于解决目前ERP实施过程中所产生的各种问题能够提供合理有效的解释和支持. 相似文献