近红外光谱法在汽柴油分析检测中的应用

近红外光谱技术是以计算机技术为支撑的新兴技术,在近几年的时间中得到了快速的发展,其检测方式比较简便、获得结果比较准确,可以有效的提升汽柴油分析检测的效率,所以常被应用于汽柴油的分析检测之中.近红外光谱技术的质量要求很高,而且数据结果会受到模型样品的影响,其油质含量及数量等因素,都会影响着近红外光谱技术的具体使用,在模型...     

近红外光谱法在快速测定汽油性质中的应用

在标准方法测定数据的基础上,运用化学计量学方法,建立了非成品汽油的辛烷值、芳烃、烯烃含量的近红外光谱校正模型,并用常规分析方法验证了模型的准确性和重复性。实验表明,近红外光谱法能在3～5min内快速、准确地一次测定非成品汽油的辛烷值、芳烃、烯烃含量。     

近红外光谱法在测定水分中的应用

介绍了近红外光谱法测定水分的原理、实验方法及其在聚氨酯材料分析等方面的应用。     

近红外光谱法测定聚合反应液中的水含量

探讨了用近红外光谱法测定四氢呋喃聚合反应液中水含量的可行性，采用微库仑法测定聚合反应液中的水含量作为建立数学模型的标准数据。近红外光谱经一阶导数法预处理后，方法的灵敏度和准确性都有较大的改善，可以获得较好的定量结果。试验结果表明近红外光谱法与标准方法测定结果的相对偏差小于5％，成对t检验结果表明这2种分析方法之间无显著性差异，具有较好的重复性和准确性，适用于工业现场的在线检测。     

近红外光谱法测定汽油中的芳烃含量

研究了采用近红外光谱测定汽油中芳烃含量的方法,通过汽油单体分析法获得汽油中芳烃的基础数据。在1000～2000nm波长范围内,应用傅立叶变换近红外光谱仪,交互检验偏最小二乘法对使用的近红外光谱数据进行优化,所得校正模型对训练集样品预测的相对平均误差为0.42%,相关系数为0.9696。对未知样品将近红外预测结果与GC的测定结果进行比较,相对平均误差为0.45%。作为一种快速分析技术,近红外光谱测定汽油中芳烃含量是简便可靠的方法。     

近红外光谱法在测定水分的应用

介绍了近红外光谱法测定水分的原理、实验方法及其在聚氨酯材料分析等方面的应用。     

近红外光谱技术的定性和定量分析

近红外光谱(NIR)分析技术具有简便、快捷、低成本、无污染以及不破坏样品等优点,是近年来发展最为迅速的实用分析技术之一.从近红外光谱的原理、特点以及定性分析和定量分析应用方面进行了论述,阐述光谱解析在近红外光谱定性和定量研究中的重要作用.     

近红外光谱技术在药物分析中的应用

近红外光是介于可见光和中红外光之间的电磁波,根据美国实验和材料检测协会(ASTM)的定义是指波长在780~2 526nm的电磁波,通常分为近红外短波和近红外长波。近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱,穿透力较强。近红外光谱分析技术是大型化工、食品加工、制药等领域生产所必须的重要分析技术之一。阐述了近红外光谱技术在药物分析中的应用及该技术的特点和分析方法原理。     

探讨近红外光谱技术在煤质分析中的应用

随着我国社会经济的发展,煤炭在人们的生活以及工作的方方面面都得到了广泛的应用,煤炭的使用情况取决于煤炭煤质的好坏。以往传统的检测方法具有很大的缺陷,例如,检测过程耗费的成本高、工作效率低下、检测之后的后续处理工作比较繁琐等,这就要求在煤质分析方面需要更新升级相应的检测技术,近红外光谱技术在煤质分析过程中的使用具有重要的意义。通过分析近红外光谱技术在煤质分析中应用的现状,以及近红外光谱技术运行的前景,旨在全面地提高近红外光谱技术在煤质分析中的全面应用,推进煤炭使用的效率,全面提高人们的生活水平。     

近红外光谱分析技术及其应用

对近红外分析技术的研究和应用进行了综述,包括近红外分析技术的概述、分类并分析其特点,重点介绍了近红外光谱分析技术在石化、煤炭、药物分析、食品、茶叶和烟草等领域的应用.     

浅谈近红外光谱分析技术在油品分析中的应用

自上世纪八九十年代起,近红外光谱分析技术已经成为对化学化工产品进行分析测试技术中发展最快的技术之一。现在的近红外光谱分析技术已经实现了红外光谱分析技术、化学测量分析技术与基础分析技术的相互统一,在三种测量技术有机结合的基础上可以高速高效地对各种化学化工样品进行性能和质量的分析。目前,近红外光谱分析技术已经广泛在炼油过程中的油品分析过程中得到广泛使用,通过利用此技术间接测定油品中的物理数值和化学数值,再通过三种近红外光谱分析的三种技术的相互结合运用更准确地对油品成分进行分析。就目前计算机技术发展速度而言,近红外光谱分析技术是对油品质量进行分析既方便又快捷的分析手段,并随着科学技术的发展其应用价值会越来越高。     

近红外光谱法快速测定萃取剂中水分含量

通过使用近红外光谱(NIR)技术,建立对萃取精馏乙醇中萃取剂水分含量的快速测定的方法。运用NIR技术结合最小偏二乘法建立萃取剂中水分含量的定量校正模型,内部交叉验证决定系数(R2)为0.993 9,内部交叉验证均方差为0.035 5。该方法操作简单,过程无污染,结果可靠,实现了萃取剂中水分含量的快速测定。     

近红外光谱分析技术在石油化工中的应用

介绍近红外光谱分析技术的工作原理、光谱的预处理方法、定量分析方法、定性分析方法,综述了近红外光谱分析技术在石油化工领域中的应用现状,并对目前近红外光谱分析技术的发展方向作了简单的评论。     

近红外光谱技术及应用

近红外光谱技术是目前发展最快和最具有前景的分析技术之一。文章主要介绍了近红外光谱技术的基本原理及该技术在食品行业、农业、烟草行业中的应用。     

近红外光谱法结合判别分析法在活络油检测中的应用研究

以8种活络油为研究对象,采用近红外光谱结合判别分析法建立了活络油的识别模型。模型将样品分成了三大类:有效成分(冬青油等)较低的活络油(a类)、有效成分(冬青油等)中等的活络油(b类)、有效成分(冬青油等)较高的活络油(c类)。采用所建模型,检测分析了2种未参与建模的活络油样品,结果表明,利用模型可以简便、快捷地鉴别不同品质的活络油。     

近红外光谱法快速测定高含量精制甘油中的甘油含量

采用偏最小二乘法(PLS)建立了快速测定高含量精制甘油中甘油含量的近红外光谱校正模型,该模型主因子数为4,相关系数(R2)为99.12%,校正标准偏差(RMSECV)为0.027;以预测集对模型进行验证,结果表明,R2为99.17%,预测标准偏差(RMSEP)为0.023,对同一样品预测值的相对标准偏差(RSD)为0.04%。     

近红外检测技术的应用

通过对近红外分析技术的研究,论述近红外分析技术的原理及其特点,重点介绍了近红外光谱分析技术在食品分析,药物,水质和烟草等领域的应用。     

近红外光谱法在汽油分析中的应用

总结了近红外光谱法在汽油分析中的应用.包括:辛烷值、烯烃、芳烃含量、族组成、性和组成、生产控制中的分析和测定以及汽油牌号的识别.