氧化铝浓度软测量技术研究

分析了铝电解生产过程中建立氧化铝浓度神经网络软测量模型的必要性和可行性,根据软测量建模理论建立了采用Levenberg-Marquardt算法的氧化铝浓度神经网络软测量模型.实际应用结果证明了该软测量模型能够有效实现氧化铝浓度的在线检测.     

基于文化算法的神经网络及其在建模中的应用

在深入研究文化算法和神经网络相关文献基础上,针对神经网络建模的特点提出了一种训练神经网络的文化算法流程构造文化神经网络,并将该网络用于乙烯精馏塔产品质量软测量建模.通过训练与泛化能力的比较分析,结果表明基于文化神经网络的软测量模型具有良好的性能和较好的应用前景.     

软测量模型自动生成系统的研究与开发

设计并开发出一套基于Matlab和VB的软测量建模生成系统.该系统的特点在于能提供多种选择变量和数据处理的方法;集成了多种多元回归和神经网络等软测量建模方法及其相互结合的应用,这种结构使得用户能够在各种方法之间比较选择,从而最终得到一个合适的软测量模型.改变了目前国内外一些软测量软件包只侧重于某种特定建模方法的状况.同时系统采用了"提前停止"方法,克服了一些软测量软件包所建模型的拟合精度高而推广能力不佳的缺点.实际建模应用表明,该系统算法简单、操作灵活,具有良好的人机交互和较高的执行效率.     

基于ARM嵌入式系统的软测量应用

在基于Windows CE操作系统的ARM嵌入式系统上实现了一套通用工业过程软仪表。选用ARM嵌入式系统作为硬件平台,基于普通PC机上的嵌入式应用软件开发包Embeded VC 开发,应用双重RBF神经网络的模型作为软测量的数学模型。该软件包采用面向对象的软件体系结构,根据模块细化原则可以划分为系统调度、数据预处理、系统组态、核心算法、通讯和人机界面等6个模块。应用该软仪表对某化工厂加压甲醇精馏塔塔顶甲醇浓度模型进行仿真测试,取得了较好的结果。     

基于嵌入式系统的神经网络在线训练平台实现

基于最新的工业应用双核处理器OMAP-L137设计了一种神经网络软测量模型在线训练平台.该平台以ARM与浮点DSP双核控制器为核心.针对神经网络隐含层节点数、训练中止条件、学习率等相关参数的确定进行了研究与测试,将优化的神经网络算法成功移植到嵌入式平台,支持神经网络软测量模型的在线训练.通过对相关数据集的测试,结果表明:系统具有高速、高精度等优良性能.     

基于改进模糊神经网络的软测量建模方法

提出了一种改进的模糊神经网络软测量建模方法，采用规则化的平均输出隶属度函数作为模糊基函数进行反模糊化运算；在训练网络时,部分参数采用Levenberg-Marquardt算法来训练，另一部分采用一阶梯度下降法．最后用该建模方法建立了聚合反应中熔融指数的软测量模型，并与一般的模糊神经网络软测量模型进行比较．结果表明改进的模糊神经网络对初始值的选择不敏感,具有很好的收敛性，同时还能达到指定的预测精度，很适合工程应用．     

基于GA和BP神经网络的二噁英软测量模型研究

本文详细介绍了基于GA-BP神经网络在垃圾焚烧过程中二噁英排放软测量的应用过程.采用基于GA-BP神经网络理论来建立二噁英排放的软测量模型,通过软测量方法的结果和实际值的分析比较,表明基于GA-BP神经网络的二噁英软测量模型的测量精度较高、容错性好、泛化能力较好,是防止垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法,为垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据.此方法可以有效地应用于其它不能直接测量的工程应用.     

基于实时嵌入式操作系统的软测量软件包

介绍了基于实时嵌入式操作系统的软测量软件包的设计原理、系统框架、关键技术及核心算法。利用面向对象技术、多线程技术、动态链接技术在嵌入式操作系统Windows CE上开发了软测量软件包。该软件包具有开放性、实时性和通用性。     

基于改进BP神经网络的航空液压油软测量

BP 神经网络越来越多地被应用于软测量建模中,与传统方法相比,BP神经网络进行信息处理可以减少数据的分析和建模工作,但也存在易于陷入局部最小值和初始权值随机选取的缺陷问题;为了解决传统BP神经网络存在的缺陷,文中在数据预处理过程中引入主成分分析法(PCA),在BP网络输入权值时引入遗传算法(GA),最终达到弥补BP神经网络缺陷的目的;详细介绍了改进算法的流程与步骤,将改进的BP神经网络应用于航空液压油的软测量,先是对航空液压油软测量参数进行分析,包括辅助变量的选择和数据预处理,然后进行基于改进型BP神经网络的建模与仿真实验;实验结果表明,基于改进BP神经网络的航空液压油软测量效果优于传统神经网络,具有更强的泛化能力,因此可进行更广泛的应用。     

软测量模型自动生成系统的研究与开发

设计并开发出一套基于Matlab和VB的软测量建模生成系统。该系统的特点在于能提供多种选择变量和数据处理的方法;集成了多种多元回归神经网络等软测量建模方法及其相互结合的应用,这种结构使得用户能够在各种方法之间比较选择,从而最终和到一个合适的软洲量模型。改变了目前国内外一些软测量软件包只侧重于某种特定的建模方法的状况。同时系统采用了"提前停止"方法,克服一些软测量软件包所建模型的拟合精度高而推广能力不佳的缺点。实际建模应用表明,该系统算法简单、操作灵活,具有良好的人机交互和较高的执行效率。