基于毫米波扫描技术的人体点云模型测量方法

三维扫描技术极大地促进了服装企业的现代化,通过三维扫描技术可以获取人体的三维信息,进而进行人体测量。相比其他三维扫描技术,毫米波扫描技术受人体着装的影响较小,避免了在扫描时被测人员必须穿着特定紧身衣的缺点,有效突破了现有三维扫描技术对着装的限制。在此基础上,对毫米波点云进行计算和测量,提出了基于投影和姿势修正的人体测量算法进行缺失数据的拟合,实现基于毫米波点云的人体特征参数测量与计算,并最终验证了基于毫米波扫描技术的人体测量可以在整体上较好地实现人体测量,具有重要的理论研究和实用价值。     

基于计算机视觉、数据库的三维人体测量及服装设计

二维服装CAD技术已经成熟，但是传统的二维服装CAD技术无法对三维人体模型进行直接的服装设计，随着计算机技术和计算机图形学的发展，我们可以通过图形处理系统(如传统的IP8500，通用图像处理系统ImageSys)，将人体模型的二维图像数据恢复为三维图像，在系统中集成相应的数据库系统，以实现三维人体测量及基于三维人体模型的服装设计。     

三维人体扫描系统的公众认知度分析及其对比研究

通过对公众的调查,获得各类人群对三维人体扫描技术的认识和看法,再通过对比分析[TC]^2和Cyberware两种扫描仪的软硬件等方面,给出结论和对三维人体扫描系统改进的意见。     

基于散乱点云的三维人体自动测量

为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。     

非接触三维人体自动扫描系统及其在服装工业中应用

本文介绍了国际上常用的非接触三维扫描仪及非接触三维人体测量技术在服装工业中的应用。详细介绍了此测量手法对服装工业现代化生产及服装的合体性的提高所起的作用。     

从三维人体扫描生成服装样板

准确与合体的服装版型对于服装生产来说至关重要。尽管三维人体扫描仪可获得人体数据,但从以往文献来看,从三维人体数据生成二维服装版型仍存在挑战。本文的目的是将三维人体点云数据经过一系列步骤,自动生成服装基础版型。这些步骤包括:从三维扫描得到人体数据,将这些散乱数据进行人体识别,将识别后的模型Delaunay三角化,对三角化后的人体模型进行C均值模糊聚类的人体曲面分割,基于最小二乘法的多边形近似及展开,最后自动生成服装样版。     

行业服装用三维人体扫描技术的可行性分析

为了探究三维人体扫描技术是否可以满足行业服装适体度的要求,按照相关标准先实际试穿后用三维人体扫描系统进行比对试验.试验结果表明,行业服装采用三维人体扫描技术既可得到测量结果,又可得到号型数据.     

三维人体扫描仪性能评价

<正>1三维人体扫描仪的光扫描技术三维人体扫描的过程是通过光发生器产生的某种特殊光线,投射到被扫描物体上,然后利用传感器接收反射光线,并通过光电转换器形成所需的数字信号,再由模拟软件处理转换为空间点坐标来呈现物体的特征。因此,投射光的性质,即设备所采用的光扫描技术,就成为该类设备的决定性指标。目前,市场上主流的三维人体扫描仪所采用的光扫描技术包括以下几种。     

三维人体建模方法研究与应用

简述了3种常用的建立三维人体模型的方法,分别是基于建模软件、三维扫描设备和二维图像,归纳了3种方法建立模型各自的适用范围和优缺点.分析表明:基于建模软件的方法,可建立数据不精确、只需有相对真实外形的三维人体模型,多运用于动画、影视制作等领域;基于三维扫描设备或二维图像的方法,可建立与原本人体特征误差小、可读取身体各部位...     

基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法

针对衬衣定制自动生成版型与体型匹配误差不可控问题,提出一种基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法。首先,扫描目标人体获得个性化的三维人体模型,通过对模型截面曲线的几何特征分析,在三维人体模型上提取个性化体型特征点;使用服装制版标准人台,构建一个衬衣的标准三维基础模型;然后,使用保刚性变形算法,以个性化体型特征点为约束,实现该衬衣标准三维基础模型的变形;最后,使用基于质点-弹簧系统的三维模型展平算法,根据变形后的衬衣三维模型各个版片生成对应的二维版片,添加经实验验证的版片边缘线缩放量,生成适应目标体型的个性化衬衣版型。实验结果表明,该方法能够生成合体的衬衣版型,基于数字化模型和自动化处理算法,实现衬衣版型的自动化生成,保证个性化制版的精度,并提高制版效率,为服装智能生产制造提供技术解决方案。     

基于下装设计的人体建模

下体主要是由腰腹部、臀部、臀沟和腿部组成,提取了这些部位中与下装设计直接相关的18个部位的尺寸,定义了人体的主要特征切面,减少了人体平均形态的计算,同时尽可能地保留了人体躯干的三维体形信息。通过对这些部位特征形状的提取和分析,将控制服装款式变化的关键部位的变化转换为形值点参数的变化,进而进行曲面的拟合,建立了基于下装特征的参数化人体模型。结果可用于指导下装的定制开发。     

基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法

 为提高模特选拨中体形尺寸测量的速度和精确性,提出了一种基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法。该方法采用由激光三维扫描仪输出的三维点云数据,经去噪、人体朝向自动调整等操作得到三维人体表面轮廓;通过近似区域搜索和精确找点自动找取等步骤提取了13个人体特征界标,由其坐标信息得到模特体形尺寸。用此法测量了石膏模型100次和六名真人模特,并与手工测量结果作比较,结果表明该方法是一种可靠快速的人体尺寸测量方法。     

基于不同年龄女性体型差异的东华原型修正

东华原型是基于年轻女性测体数据建立的女装基础纸样.为进一步完善东华原型,扩大其适用范围,对华东地区310名18 ～40岁的女性进行了三维人体测量,根据年龄将被测者分为18～24岁、25～30岁、31～35岁以及36 ～40岁4组,并对4组人群23个部位的测体数据进行统计分析,经单因素方差分析揭示了不同年龄段女性体型的差...     

基于人体扫描线点云的光顺去噪

利用自制的便携式三维人体测量系统获得人体扫描线点云。在测量过程中,由于受扫描设备的物理特性、扫描环境、光照和标定算法本身的缺陷等因素的影响,点云中不可避免混有噪声点。根据噪声点的特点将其分为3类：与人体真实数据相隔较远的点为第1类噪声点;点云中重叠的点为第2类噪声点;夹杂在人体真实数据点中而导致点云不光顺的点为第3类噪声点。对于第1类和第2类噪声点,采用基于距离的选点删除法;对第3类噪声点采用基于离散点云曲率及曲率变化的Savitzky-golay滤波方法。实验结果显示,以上2种方法能有效去除人体扫描线点云中的噪声点,并能保持点云固有的几何细节。     

青年女体三维扫描数据的特征围度计算方法

为检验通过人体特征部位宽度和厚度的关系预测其围度数值的可行性,以330 名20~26岁的青年女体作为样本进行研究。基于三维人体扫描数据,用 Imageware 软件获取胸围、下胸围、腰围、腹围和臀围5个人体特征围度部位的水平截面,测量水平截面的宽度、厚度并计算其比值;引入特征系数将特征部位分成 6 类,并分类对特征围度与其宽度、厚度进行相关分析来验证进行二元线性回归方程设计的可行性;逐类建立特征围度的回归方程并进行验证分析。结果显示,该方法预测的围度值与三维扫描测量的数值误差在± 2cm以内,平均误差在± 0.7cm以内。     

应用曼列狄斯法的三维服装模型最佳分辨率计算

三维服装模型的数据量和视觉效果是密切相关的,考虑到在线浏览模型时对数据量的限制,有必要研究它们之间的关系,从而找到模型对应的最佳分辨率以满足在线浏览对小数据量和良好视觉效果双重要求. 对扫描得到的原始三维服装模型进行简化得到一系列简化模型,提出采用几何差异和曲率分布双重评价指标来表征其视觉效果,进而量化模型数据量和视觉效果之间的关系. 提出采用曼列狄斯法来计算三维服装模型的最佳分辨率. 结果表明：采用曼列狄斯法可以稳定有效的计算三维服装模型最佳分辨率;可以简化掉三维服装模型90%的数据量而不损伤其视觉效果.     

基于三维人体测量的江浙女模特体型分类

 针对现国家号型中缺少模特体型这一问题,利用三维人体测量技术,对192名年龄在18-24岁江浙女模特进行60项指标测量,利用SPSS软件进行主成分分析,将60多项测量变量压缩到身高,胸围,腰围,臀围,腰高这5方面。然后进行分层聚类分析,得出适合K-均值聚类法中的分类数,通过K-均值聚类法得到Y型体的模特号型标准：身高分别为170cm,175cm,180cm;腰高109cm,112cm,105cm;胸围84cm,87cm, 90cm;腰围分别为62.5cm,65.5cm,68.5cm,臀围90cm,92.5cm, 95cm。     

三维服装仿真中人体左右剖面的构造

针对三维服装仿真人体变形严重失真的情况,提出一种构造人体左右剖面的算法,将人体分成前后2 个部分分别进行变形。首先,对处理过的扫描人体进行特征识别,选取肩线和体侧线上的点,指定为特征点,标识并获取其三维坐标信息;其次,对这些特征点的坐标数据进行分析,构造空间二次曲面方程作为左右剖面模型;然后,利用逆向工程的曲面重构,将获取的指定特征点的三维坐标数据代入二次曲面方程,构成非齐次线性方程组,通过反求方程组的参数,获得二次曲面方程的系数;最后,将构成左右剖面的二次曲面方程应用到仿真人体上,形成包含特征点的冠状面。研究结果表明,该方法精准地构造了人体冠状面,将仿真人体分成前后2 个部分,并应用到服 装仿真人体的变形,效果良好。     

服装松量设计及表征模型构建研究进展

为揭示服装松量与虚拟试衣、服装样板设计的关系,以松量分类为基础,分别从松量影响因素、研究方法及松量表征等3个层面解析服装松量设计.归纳了松量表征方法的特点,阐述了松量表征模型的最新研究进展,分析了松量在虚拟试衣和服装样板设计中的作用.研究表明:有效的松量设计应充分考虑人体着装形态、服装合体性及舒适性等因素,松量的直接表...