基于Petri网的JSP动态分类调度

以带有控制器的 Petri 网为建模工具对柔性生产调度中的离散事件建模,通过构建Petri 网控制器使系统的运行满足期望的目标,同时利用混合遗传算法获得调度结果,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人等资源制约条件下的动态优化调度。为了保证生产的平稳性,最大限度地维持车间的生产能力,提出了针对不同的扰动进行分类处理的新方法,首先基于机床故障修复时间、工人离岗时间及取消订单包含任务的多少进行分类调度,然后根据机床故障修复后以及工人回岗后剩余任务的多少决定是否进行再一次的调度,最后对算法进行了仿真研究。     

基于Petri网模型的JSP粒子群优化调度

提出一种有效的基于Petri网建模及改进的编码粒子群算法的车间作业调度问题优化算法,分析对比了现有的作业车间调度领域中的基于人工智能的优化算法,对所提出的基于Petri网建模和改进的粒子群算法的优化算法进行了性能分析,并对该算法进行了仿真研究,结果表明该算法是可行、有效的。     

基于Petri网和混沌粒子群的JSP优化

以最小化完工时间为目标构建Petri网模型,并基于该模型将混沌原理和粒子群算法相结合,提出了一种基于Logistic映射的混沌粒子群优化（CPSO）算法。仿真实验结果表明,该算法能跳出局部最优,增强了全局寻优能力,进一步提高了计算精度和收敛速度。     

基于Petri网的IC制造调度优化

论文根据IC制造中存在的多制造路径、资源共享、可变晶片组及并发等特点,结合增强定时Petri网,提出了一种调度优化算法。该算法无论是对典型的Job-Shop问题,还是比此更复杂的问题,都能给出确实有效的优化结果,具有一定的通用性。该算法还具有较高的运行效率,文中的实验结果也充分显示了这点。     

基于Petri网的批处理调度研究

批处理过程存在于复杂的动态环境中,来自主客观的干扰及问题固有的易变性,会导致各种过程参数的变化,因此,需要研究对意外事件作出快速反应的动态调度方法,以捕捉生产环境的实时变化。该文针对批处理过程中最常出现的操作处理时间波动,提出了基于Petri网仿真技术的批处理过程动态调度方法。仿真结果表明,该方法能有效地改善调度性能,为批处理过程动态调度的研究提供了新思路。     

基于Petri网与GA算法的FMS调度优化

提出了一种应用遗传算法解决柔性制造系统调度优化问题的新方法．首先用Petri网对柔性制造系统进行建模,然后应用遗传算法对该模型进行调度并获取近似最优解．在该算法中,用Petri网模型的激发序列作为染色体,采用期望值方法作为选择算子,总加工时间作为适应度函数,两点交叉法作为交叉算子,交叉点选择能到达相同标记的转移．对于变异算子,首先从染色体上随机选择一点作为变异点,然后从这点开始应用变异算法,该变异算法类似于Petri网的可达树算法．由于算法中的选择、交叉和变异算子都是对．Petri网模型中的元素进行操作,与问题空间中的元素无关,因此,与其它调度算法相比,它有较高的通用性．既可以处理典型的Job—Shop问题,也可以处理小批量、多品种的FMS(Flexible Manufacturing System)调度问题．文中通过实验验证了算法的有效性。     

基于有色Petri网的工作流阶段性调度

工作流的合理、有效调度有利于改善整个工作流系统的性能,从而提高业务流程的执行效率。静态调度有利于在静态环境下达到全局调度的最优,但不能有效地处理工作流的动态不确定性。而动态调度在考虑工作流的动态不确定性的同时,优化每个任务的调度方案,但很难达到所有任务的全局最优。在总结静态调度和动态调度两种方法各自的优缺点的基础上,本文提出了一种基于有色Petri网的工作流阶段性调度方法。该方法能够妥善地处理工作流的动态性和不确定性,并在静态全局最优和动态单个最优之间达到较好的均衡。仿真实验说明了该方法的有效性和优越性。     

资源配置混杂Petri网的混杂系统生产过程动态调度

为了增强混杂生产过程应对突发事件的能力,以一种新的混杂Petri网(资源配置混杂Petri网)为研究模型,给出了相应的使能和激发规则.并在资源配置混杂Petri网建立的仿真模型的基础上,融入事件逻辑网和逻辑规划,提出一种适用于混杂系统动态生产调度建模和优化的方法.以典型的混杂生产过程为例,研究混杂系统生产过程建模及优化.研究结果表明,资源配置混杂Petri网模型描述能力强,能够有效描述混杂系统生产过程,所提出的动态调度方案切实有效.     

基于Petri网的虚拟企业建模与调度

在分析现有虚拟企业建模及其调度方法的基础上,探讨了基于一种扩展Petri网模型的虚拟企业建模和调度方法,给出了T时延广义自控网的形式化定义和变迁规则。根据虚拟企业项目的特点,描述了基于T时延广义自控网的虚拟企业建模过程。基于所建立的虚拟企业项目模型,分别针对时间最短与费用最小两个调度目标,设计了A*算法以实现虚拟企业项目调度方案求解。实例分析验证了所提模型及调度算法的有效性。     

正规Petri网及其逆向最优调度

常规Ｐｅｔｒｉ网的变迁发生规则是正向的，即根据输入库所的标识确定授权变迁集，再从中选择发生变迁集并修改输出库所的标识，这一方面造成了冲突，另一方面使得对于一个预期的目标标识，不能按照系统成本最低或利润最大的原则来确定变迁的发生。为此本文提出了正规Ｐｅｔｒｉ网的概念并研究了它的两种级联方式－并联正规网和串联正规网，以及逆正规网这一重要概念，对于上述的最优问题，我们提出了逆向的授权规则，即根据目标输出     

基于Petri网的动态建模技术的研究

Petri网是一种适合于描述异步并发现象的计算机系统模型。本文所提出的Petri网理论的分析方法和技术即可用于静态的结构分析,又可用于动态的行为分析,最适合表示事件之间的并行性和自然相关性。本文利用一个典型实例对基于Petri网的动态建模技术做了方法性的研究,并给出了动态建模技术的一般方法。     

基于Petri网的动态访问控制模型

访问控制是保障信息系统安全的一种主要机制,通过限定主体对客体的访问权限,确保对信息资源访问的合法性,达到保证信息的机密性、完整性和可用性的目的。通常,这种机制主要通过静态的访问控制矩阵实现,不随信息系统处理的任务变换而调整。利用Petri网的基本原理,提出了一种适合于信息系统的访问控制模型,随着信息系统的状态变化动态授予访问控制权限,实现对信息系统资源安全的动态保护。     

基于时间Petri网的并行测试任务调度

并行测试拥有减少测试时间和降低测试成本的强大优势,正成为研究热点之一;首先介绍了并行测试的基本概念,针对在并行测试系统中由于多任务并行调度,可能引起的资源冲突问题,提出一种基于时间Petri网的并行测试任务调度建模方法;通过搜索Pe-tri网模型的可达树,寻找不同的变迁发生序列;比较不同序列的完成时间,得到完成所有测试任务需要时间最短的并行任务调度序列;最后,在该模型下,对一个实例进行了仿真分析;试验结果表明,该模型适于描述该类型系统的任务调度过程。