一种异构网络多媒体业务QoS类弹性映射方法

 多媒体业务在异构网络传输过程中,由于现有的QoS(Quality of Service)类映射方法存在灵活性不足的问题,从而降低了系统端到端效能。针对这个问题,该文在深入分析当前的QoS类映射方法基础上,结合用户QoE (Quality of Experience)特点,借助于网络微积分理论,构建了QoS类映射的数学分析模型,并进行了理论分析。基于该数学分析模型,该文从用户QoE角度提出了具有弹性的QoS类映射方法(Elastic QoS Class Mapping Method, EQCMM),该方法根据当前网络资源的使用情况,通过灵活地调整QoS类映射,充分利用网络现有资源,提高了端到端带宽资源的利用率,改善了系统端到端的效能。最后,通过仿真验证了该方法的有效性。     

移动流媒体QoE指标体系构建和量化

随着3G技术的逐步成熟,移动流媒体业务已成为移动业务研究的热点。业务质量的优劣直接影响用户的使用感受,因此对于移动流媒体业务性能的评估只注重业务的QoS机制的改善和提高是不够的,更要注重用户体验满意度的提升。文章分析了移动流媒体业务QoS的影响因素,并基于服务等级协议SLA以及TMF提出的QoE性能指标参考,建立了由QoS关键性能指标到QoE映射的架构,同时提出了一种可量化移动流媒体业务QoE的方法,为服务商提升用户体验质量提供参考。     

基于3G移动业务的用户体验映射体系研究

文章首先介绍QoE的概念,分析影响QoE的技术和非技术因素,最后提出QoE与QoS的映射体系及映射方法,以期对提升网络质量和用户满意度有所助益。     

基于3G移动业务的用户体验映射体系研究

文章首先介绍QoE的概念,分析影响QoE的技术和非技术因素,最后提出QoE与QoS的映射体系及映射方法,以期对提升网络质量和用户满意度有所助益。     

基于可拓模糊层次分析的快速小区选择算法

针对快速小区选择中评判准则过于单一,缺乏灵活性和公平性的问题,该文提出了一种新型快速小区选择算法。该算法借助可拓理论,构造了一种小区性能QoE参数评价的映射表,并将实际参数映射到对应的标度区间,然后计算待评小区的实际分析值。在此基础之上,采用模糊层次分析的方法构造出判断矩阵,并检验其一致性。最后根据权重向量大小对计算出的各小区总效益函数值排序,找到最优的快速小区选择策略。仿真分析表明,小区性能因子的权重影响到总效益函数值的大小。与现有的快速小区选择算法相比,该算法在增加一定算法复杂度的情况下,实现了小区性能参数评判的全面性,降低了用户的阻塞率,提高了用户的吞吐量。     

一种3G业务用户体验质量评估方法

3G业务可以为终端用户提供各式各样的服务,参与性强、互动性好、有吸引力的3G业务对用户具备很强的吸引力,3G用户重视体验质量（QoE,Quality of Experience）。本文采用最小二乘算法实现QoE和KQI映射关系建模,构建了一种3G业务用户体验评估方法,实现以用户为中心,改进3G网络质量、增加收益。     

多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配

对多用户MIMO-OFDM系统下行链路的资源分配问题进行了研究.依据实时(RT,real-time)和非实时(NRT,non real-time)业务的不同特点分别设计了QoE效用函数,并提出一种基于RT &NRT QoE效用函数的跨层资源分配算法.该算法利用所设计的效用函数计算用户分得资源所贡献的QoE增量,并根据由QoE增量确定的用户优先级完成时频资源块的分配,进而通过“拟注水”方式对功率分配进行优化.仿真结果表明,该算法相比已有算法在用户平均QoE、实时业务平均分组时延、非实时业务平均分组丢失率以及系统和吞吐量方面的性能均得到了明显改善.     

关于人工智能对用户QoE提升的若干思考

认为网络视频供应商也开始更加关注用户体验质量(QoE),但数据量大、个性化提升用户QoE困难等问题仍存在。梳理了人工智能(AI)提升大数据时代下用户QoE的系统化解决方案。以视频业务中的流媒体码率自适应任务为例,将基于用户行为分析的个性化QoE模型及时"反馈"到深度学习神经网络中,通过模型自适应决策和码率调节,实现用户QoE最大化。最后指出基于人工智能的QoE提升仍然存在一些挑战。     

超密集网络中基于MEC的动态任务卸载方案

超密集网络(Ultra-dense Network,UDN)中集成移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC),是5G中为用户提供计算资源的可靠方式,在多种因素影响下进行MEC任务卸载决策一直都是一个研究热点。目前已存在大量任务卸载相关的方案,但是这些方案中很少将重心放在用户在不同条件下的能耗需求差异上,无法有效提升用户体验质量(Quality of Experience,QoE)。在动态MEC系统中提出了一个考虑用户能耗需求的多用户任务卸载问题,通过最大化满意度的方式提升用户QoE,并将现有的深度强化学习算法进行了改进,使其更加适合求解所提优化问题。仿真结果表明,所提算法较现有算法在算法收敛性以及稳定性上具有一定提升。     

异构无线网络中基于模糊逻辑的分级垂直切换算法

在异构无线网络中,针对综合考虑网络端和用户端参数的垂直切换算法,参数权重难以确定,同时基于模糊逻辑的垂直切换算法存在复杂度高的问题,该文提出一种基于模糊逻辑的分级垂直切换算法。首先,将接收信号强度(RSS)、带宽、时延输入到1级模糊逻辑系统,结合规则自适应匹配,推理出QoS模糊值,并通过QoS模糊值对网络进行初步筛选得到候选网络集;然后通过触发机制触发2级模糊逻辑系统,并将候选网络的QoS模糊值、网络负载率、用户接入费用输入2级模糊逻辑系统,同时结合规则自适应匹配,得到输出判决值,从而选择最佳接入网络。最后,实验结果表明,该算法能保证网络性能的同时,降低系统的时间开销。     

下一代网络中基于遗传算法的QoS组播路由算法

向用户提供多媒体业务是下一代网络业务最基本、最重要的要求,QoS组播路由技术是网络多媒体信息传输的核心技术之一。该文给出了支持QoS组播的网络模型,对已有的QoS组播路由算法进行了优化,提出了适用于下一代网络的基于遗传算法的QoS组播路由算法。仿真实验表明,这种算法收敛速度快,可靠性高,能够很好地满足下一代网络QoS组播的需求。     

多维正交天线的鲁棒波束成形算法分析

将服务质量(QoS)概念引入码分多址(CDMA)系统鲁棒波束成形(BF)的分析,通过对基站端天线阵元空间排列的调整,使接收信号同时在三维空间进行处理,使用凸优化算法对各维信号进行多目标约束优化,最终形成所需的合成发射波束模式。文中最后给出了仿真结果,并与WUSIC及MMSE算法进行了性能比较。     

Measurement-based admission control using multiple time-scales test

A new measurement-based admission control algorithm to support Quality of Service(QoS) demand is proposed for soft real-time applications. In the algorithm, admission test is performed across Multiple Time-Scales (MTS) to accurately capture traffic fluctuation on various time-scales. By applying the QoS requirements directly to admission test, the MTS algorithm can properly meet the QoS target and maximize the bandwidth utilization.     

基于收益率的IEEE 802.16自适应概率接纳控制算法

接纳控制(AC)在宽带无线接入(BWA)服务质量(QoS)中起着非常重要的作用。针对无线城域网IEEE 802.16复杂的QoS定义,该文提出了统一的基于收益率的自适应概率接纳控制算法UAC和简化计算的改进算法EUAC,并给出性能分析。仿真结果表明,自适应算法可以根据当前的资源和负载自适应地改变接纳策略,对不同收益率的业务流表现出明显且合理的区分。自适应算法还具有明显的吞吐量和收益优势,在保持高资源利用率的同时,合理地控制低收益率流,避免已接纳的高收益率流降级。     

QoS Negotiation and Renegotiation Based on Mobile Agents

The Quality of Service （QoS） has received more and more attention since QoS becomes increasingly important in the Internet development. Mobile software agents represent a valid alternative to the implementation of strategies for the negotiation. In this paper, a QoS negotiation and renegotiation system architecture based on mobile agents is proposed. The agents perform the task in the whole process. Therefore, such a system can reduce the network load, overcome latency, and avoid frequent exchange information between clients and server. The simulation results show that the proposed system could improve the network resource utility about 10%.     

SON中基于蚂蚁网络的QoS单播路由机制

 本文提出一种基于群体智能的自组织网络SON (Self-Organizing Network)中的服务质量QoS (Quality of Service)单播路由机制,通过引入模糊数学相关知识描述不精确路由信息,通过引入微观经济学相关知识兼顾网络提供方和用户利益,基于蚂蚁网络寻找使各方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS单播路径.基于网络仿真器NS2 (Network Simulator 2)对该机制进行了仿真实现和性能评价,结果表明,该机制在用户效用、网络提供方效用、路径综合评价值、Nash均衡下Pareto最优比和路由成功率等方面具有良好性能.     

融合QoS与负载均衡的基础服务集信道分配算法

针对目前在同一热点区域内高密度部署无线接入点(AP)造成的信道干扰问题,该文结合同一个基础服务集(BSS)内终端的服务质量(QoS)和BSS间的负载均衡的需要,分析了基于IEEE 802.11e的3维离散马尔科夫链模型,并修订了其中竞争窗、退避计数器以及重传次数的量化关系,完善了该模型,得到了更为准确的基于QoS的终端归一化吞吐量表达式;其次,在信道分配设计时,既考虑了每个BSS内终端和AP之间通信的QoS,又考虑了每个AP范围内所有与之关联的终端受到相邻AP信道干扰下整体吞吐量的公平性,并对信道干扰进行了分析,将信道分配问题建模为一个最优化问题。最后,通过遗传算法获得了AP之间的最优信道分配。数值分析结果表明,基于公平和服务质量的信道分配方法CAFQ与Hsum和CAOTR算法相比,可以使BSS间的互干扰最小,BSS内基于QoS的吞吐量得到最大的保证,同时在BSS间的负载均衡方面也体现了较好的公平性。     

一种具有QoS保障的并行视频服务接入控制算法

文章提出了一种并行视频服务的连接接入控制CAC(Connections Admission Control)算法.用网络分解的方法分析了系统存储和传输节点上视频数据传输延时,并通过对RTP连接进行接入控制,在网络出现拥塞的情况下,能够保障已连接用户的视频服务质量.     

一种基于时延补偿的星上分组调度算法

EDF策略具有有线调度算法中最大调度域和时延保障特性,根据分组时延要求确定服务优先级,是一种动态权重调度策略,通过将IQ-VOQ结构EDF策略引入无线调度并通过加入信道补偿机制和门限丢弃策略,得到一种新的算法IQCEDF,它避开公平排队固有的时延一带宽耦合问题,获得了比EDF更加出色的时延特性,更适于为卫星通信系统分组业务提供服务质量保证。