基于HSDPA的信道相关分组调度算法研究

针对HSDPA(高速下行分组接入)系统中几种支持非实时业务的经典分组调度算法Max C/I(最大载干比)和PF(正比公平)算法缺乏系统公平性的问题,提出一种基于HSDPA的快速公平分组调度算法。此算法在保证信道瞬时条件和系统吞吐量的前提下,旨在为那些平均吞吐量低于某一阈值的用户提供优先被服务的机会。仿真结果表明,此算法较之Max C/I和PF算法能够保证用户间的长期公平性。     

HSDPA中的非实时业务无线分组调度算法分析

快速调度机制使系统可以根据所有用户的情况决定哪个用户可以使用信道,以何种速率使用信道,信道总是被与信道状况相匹配的用户所使用,这样在每个瞬间都可以达到最高的用户数据速率和最大的数据吞吐量,但同时兼顾每个用户的等级和公平性。文章首先对基于非实时业务无线分组调度算法进行分析,然后对各种算法在公平性方面进行了仿真。仿真分析表明：RR（轮询调度）、PF（正比公平）和APF（自适应正比公平）算法完全位于公平准则曲线的右侧,因此满足公平性准则的要求;RR算法具有最好的公平性。     

HSDPA中继系统全局公平性调度方案

由于HSDPA和LTE系统在资源分配上的差异,现有LTE中继系统的调度算法已不适用于HSDPA中继系统．因此提出了一种适合HSDPA中继系统的比例公平调度算法。将文中提出的全局公平性调度方案与没有中继的HSDPA系统,以及两层PF调度算法进行了比较。通过系统仿真结果表明,调度算法能够在提高用户吞吐率的同时保证多用户之间的公平性要求。     

改进的正比公平调度算法

3GPP从R6版本开始,开展了对高速上行分组接入(HSUPA)技术的研究和标准制定工作。基于基站(NodeB)的调度算法是HSUPA的三大技术之一,对它的研究能有效地改善HSUPA系统性能,使系统的上行资源得以更充分的利用。在简述HSUPA中基于NodeB的典型调度算法的基础上,它针对用户的公平性给出了三种改进的正比公平调度算法,并在吞吐量和公平性上与典型调度算法进行仿真对比,仿真验证了当各个信道的衰落特性差别很大时,与正比公平调度算法相比,改进的正比公平调度算法有效地提高了用户的公平度,改善了系统性能。     

HSDPA分组调度算法与小区吞吐率研究

分组调度是HSDPA的核心技术之一,对网络性能有重要影响。在HSDPA分组调度功能和实现的基础上,重点分析对比3种典型分组调度算法原理及其对系统的影响,并通过实际测试验证,明确了不同调度算法对小区吞吐率的影响。结论:MAXCI算法下能够得到最大的系统吞吐量,公平性最差;RR算法公平性最好,系统资源利用率最低,吞吐率最小;EPF算法既考虑了用户的公平性,也能从一定程度上保证比较高的系统吞吐量,是一种实用的调度方法。     

一种针对HSDPA中继系统的比例公平调度算法

由于系统在资源分配上的差异,现有的3GPP长期演进项目的后续演进(Long Term Evolution Advanced,LTE-A)中继系统中的调度算法并不能直接应用于高速下行链路分组接入(High Speed Downlink Packet Access,HSDPA)中继系统。提出了一种适合HSDPA中继系统的比例公平调度算法,并给出了算法流程。通过系统级仿真,比较了该算法与没有中继时的PF调度算法和两层比例公平(THPF)调度算法的性能。仿真结果表明,所提出的调度算法能够在提高用户吞吐率的同时更好地保证用户公平性要求。     

1x EVDO系统支持Best-effort业务前向链路调度算法

针对Best-effort业务在对现有1x EVDO系统的无线分组调度算法研究的基础上,提出一种自适应正比公平(APF)算法,仿真结果也验证了该算法在各用户信道特性差别很大时比已有的PF和DRC指数算法具有更好的公平性.     

OFDM系统分组调度算法仿真与分析

对于蜂窝正交频分复用(OFMA)系统,分组调度技术是影响系统性能提升的重要因素。分组调度算法是为分组业务提供资源分配及复用的方法。这里介绍了分组调度技术原理及几种经典的调度算法,并通过Matlab仿真,对几种调度算法的公平性和吞吐量进行了比较。通过仿真可知,比例公平算法(PF,Proportional Fair)平衡考虑了系统吞吐量与公平性,取得了较好的效果。     

LTE-A系统中比例公平调度算法的改进

在非连续载波聚合(高频+低频)场景下,载波衰减特性不同,聚合的载波有不同的覆盖范围,使得不同用户可调度的载波数量不同,若使用传统比例公平( PF)算法会导致小区不同位置用户资源配置的不公平性。本文提出了一种分组权重PF调度算法( GWPF ),根据用户可调度的载波数量,将用户和载波分组,并引入加权因子对原比例公平算法进行加权处理,从而提高用户公平性。仿真结果表明GWPF较PF算法有着更好的用户公平性和边缘小区吞吐量。     

一种适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法

对宽带无线城域网（WMAN）而言,分组调度算法是保证用户服务质量（QoS）、平衡用户间公平性的关键。在研究比例公平调度算法（PF）算法与修正的最大加权时延优先算法（M-LWDF）的基础上,一种新的适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法被提出,此算法引入了新的衡量服务队列负载的信息,能够实时地更新状态参数,提高了系统性能。仿真结果表明,此算法在保证系统吞吐量的同时,比M-LWDF算法具有更好的时延特性和公平性。     

HSDPA系统中分组调度方法的性能比较

讨论了高速下行链路分组接入(HSDPA)系统中适合采用的分组调度方法。依据HSD-PA系统的特点,讨论了MaxC/I、RoundRobin和Max/Min三种调度方法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Max/Min调度是一种适合于HSDPA系统的调度方法。     

MIMO无线通信系统中调度算法分析

对轮询算法、最大载干比算法和比例公平算法三种经典的调度算法进行了深入的研究,并在MIMO系统环境中,对它们的性能进行了计算机仿真。从基本原理和仿真结果两个方面,对上述三种调度算法的公平性和系统吞吐量性能进行了对比分析,证明了轮询算法具有最好的公平性性能,最大载干比算法具有最好的吞吐量性能,比例公平算法则很好的在两者之间取得了一个平衡。     

一种基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法

文中主要研究了适合TD-SCDMA增强技术HSDPA的分组调度算法,针对QoS要求不高的非实时业务的正比公平调度算法的比例关系,提出了一种适合非实时业务的简单的基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法。通过仿真分析可知,该算法具有可行性,且比正比公平算法有着更好一些的性能。     

HSDPA系统中一种感知用户终端缓存状态的QoE保障调度算法

针对HSDPA系统中现有调度算法无法满足实时业务QoE的缺点,提出一种保障实时业务QoE的调度算法。该算法根据用户反馈的信道质量信息和在基站获取到的用户终端缓存状况信息。确定用户的优先级并据此调度优先级最高的用户,进而保证实时业务的吞吐量和QoE需求。仿真结果表明,与轮询调度算法、比例公平调度算法相比,提出的调度算法不仅能够保证实时业务的QoE需求,而且能满足非实时业务基本的吞吐量需求。     

基于QoS的优先级队列调度算法

针对无线网络QoS的需求,讨论了3种典型的优先级队列调度算法,即:轮询式的调度算法、保证优先级的调度算法以及比例公平的调度算法。分别对它们各自的工作原理和优缺点进行了研究比较。最后通过计算机仿真验证选取了适合实际使用的算法。     

一种具有低时延的分组公平循环调度

本文提出了一种新的分组循环调度算法LFRR(Large weight First Round Robin)。为了具有良好的时延特性和较低的实现复杂度,LFRR采取了以下方法:(1)在调度表中为流分配时隙时,LFRR以时隙完全均匀分布为参照,确保分配给一个流的时隙不会过早或过晚地出现在调度表中。(2)LFRR算法中采用了等权值流合并的技术,把权值大于1且权值相等的流合并成一个虚流,以虚流为处理对象,使算法需要处理的对象数目大为减小。(3)当一个时隙适合分配给多个虚流时,LFRR采用了简单的权值大的虚流优先占用时隙的原则。本文对LFRR进行了理论分析和计算机仿真,结果表明LFRR算法的时延性能比WRR(Weighted Round Robin)有了很大提高,同时LFRR算法的公平性也有保证。     

TCP Performance over UMTS-HSDPA System

The performance of TCP based applications in a UMTS-HSDPA system is evaluated, using an analytical model. HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) is an evolution of the UMTS standard over the air interface to achieve higher bit rates through the introduction of adaptive modulation and coding, Hybrid ARQ, fast scheduling, fast cell selection and MIMO. The proposed model is used to evaluate the effect of the TCP protocol on the bit rate of various data services (at 32, 64 and 128 kbps). The results show that the bit rate per flow decreases strongly if congestion in the wired network increases. The interaction between cell capacity and the TCP layer is also studied. A semi-analytical model to evaluate the cell capacity is also presented in this paper, and the correspondence between cell capacity and guaranteed TCP bit rate is reported in this paper for a Round Robin scheduler. The findings are supported by simulation results.