韶钢烧结厂近几年发展生产的具体措施

介绍了韶钢烧结厂近几年发展生产的具体措施,依靠技术进步使烧结矿产量从1995年102．51万t,提高到1999年的141．4万t,2000年又向150万t迈进,这对提高韶钢的整体效益有着十分重要的意义。     

近年来广钢烧结生产的技术进步

概述了广钢烧结厂近几年来在技术改造、能源管理、质量管理和成本管理方面所做的工作及取得的成效，并结合当前的发展形势提出了今后的工作任务。     

韶钢烧结车间技术改造

本文总结近几年来韶钢烧结车间技术改造的成果，通过技改和攻关，解决了生产上的一系列难关，从而使烧结生产从被动转为主动，完全摆脱了过去生产上产量低、质量低、设备事故多的落后状态，生产技术经济指标大幅度上升，消耗大幅度下降，为夺铁降焦作出了贡献。并提出了今后烧结技术改造发展方向。     

安钢烧结生产的进步

回顾了安钢烧结的发展及其主要设备的技术改造,介绍了在不同发展阶段的具体做法和经验。     

SYP烧结增效剂在唐钢烧结生产中的试验及应用

为进一步改善烧结矿品质、降低燃耗，提高产量，唐钢炼铁厂在烧结生产中尝试了使用SYP烧结增效剂并取得了满意的效果。随后，已在生产中正式使用。     

韶钢烧结厂提高烧结矿产量的实践

介绍了韶钢烧结厂提高烧结矿产量的具体作法。通过技术改造和科学管理，使烧结利用系数和设备日历作业率稳步提高，使烧结矿产量从１９９５年的１０２万ｔ提高到１９９６年的１０８万ｔ，再提高到１９９７年的１１８．９万ｔ。为炼铁降成本、增效益作出了贡献。     

韶钢烧结料层孔隙率的实验研究

通过对韶钢烧结料层孔隙率的实验研究,给出了烧结混合料小球在不同料层高度、平均粒度、温度、含水量条件下的孔隙率变化规律的拟合公式,并对烧结矿孔隙率也进行了研究。实验结果表明,对于烧结小球,随着料层和温度的升高,孔隙率呈下降趋势,但孔隙率随小球平均直径增大而增大,含水量对于孔隙率有一个最佳值;对于烧结矿,料层高度对烧结矿的孔隙率影响很小,但随着料层温度升高,烧结矿孔隙率呈下降趋势。     

罗布河矿对烧结生产的影响

总结了梅山原料条件下，罗布河矿配比对烧结矿产量、质量及能耗的影响，并就梅山物料特点，对造成这种影响的原因进行了初步探讨。     

梅山烧结生产回顾

回顾梅山烧结厂建厂２８年的生产发展历程，克服原设计中原燃料条件的变化及工艺，设备的缺陷，不断进行技术改造，推动了烧结技术的进步，使得产量不断增长，质量不断提高，能耗不断下降。     

近年来攀钢烧结工序采用的新技术

为了提高烧结矿强度、改善烧结矿粒度组成,提高烧结矿质量,对近年来攀钢烧结工序采用的一些新技术及其效果作了系统介绍。     

近年来攀钢烧结工序采用的新技术

为了提高烧结矿强度、改善烧结矿粒度组成，提高烧结矿质量，近年来攀钢烧结工序采用了一些新技术。     

关于SIDMAR烧结厂产量的提高

介绍了SIDMAR烧结厂通过各项技术改造，实现了产量提高和能耗降低的经验，为我国大型烧结机的生产提供了一定的借鉴。     

石钢提高烧结矿转鼓强度的实践

石家庄钢铁股份有限公司炼铁厂为改善烧结矿质量，通过优化配矿、提高料层以及烧结矿二元碱度等措施，使烧结矿转鼓强度从69．80％提高到74．15％，取得了显著的效果。     

徐钢高铁低硅烧结矿的生产

徐钢根据自身的生产及原料条件,选用高品位低硅含铁原料,同时用生石灰作熔剂生产高铁低硅烧结矿。高炉使用该烧结矿后,产量提高13．7％,焦比下降8％。     

唐钢炼铁北区强化烧结生产的实践

为了提高烧结矿产量，满足高炉扩容后的需求，唐钢炼铁厂北区通过优化原料结构。实施技术改造和添加SYP强化剂等措施，有效地改善了烧结生产，实现了增产节能，提高烧结质量的双重效果。     

酒钢烧结机小球烧结的生产实践

从酒钢3#烧结机实际情况出发,在改善烧结机混合料粒度方面进行了改进,降低了固体燃料消耗,取得了较好效果。     

唐钢烧结矿显微裂纹的研究

就唐钢烧结厂两台１８０ｍ＾２烧结机生产的烧结矿在运输，贮存过程中的碎裂问题，从宏观和微观上进行了探讨，认为造成烧结矿碎裂的根本原因是烧结矿内部存在显微裂纹，通过分析其矿物组成和结构，提出了改进措施。     

烧结返料与转炉尘泥烧结试验研究

本文对迁安地区烧结返料配加转炉尘泥，以磷灰石作添加剂，在实验室条件下进行了烧结试验，并对烧结矿进行了冶金性能测定和部分岩矿相鉴定。结果表明，加入少量磷灰石粉完全可以抑制烧结矿的粉化现象；烧结矿冶金性能良好。     

BP网络在烧结矿质量预测中的初步应用

烧结矿质量指标包括FeO含量、转鼓强度、还原性、低温还原粉化以及软化和熔滴性能等多方面，寻求烧结矿质量指标分析的新方法和有效途径是极为必要的。本文通过建立烧结矿质量指标预测的神经网络模型，利用实际烧结生产数据对模型进行训练，对烧结矿低温还原粉化性能(RDI)和转鼓强度(TI)进行预测。