温度控制系统模糊PID算法的仿真研究

为保证温度控制系统的稳定性,把模糊控制和常规PID控制结合起来,提出了模糊PID控制器。首先建立了温度控制系统的数学模型,确定了系统的输入输出量,建立模糊控制规则,进行模糊推理。利用Matlab仿真,结果表明模糊PID控制器与常规PID的控制结果相比,不仅提高了控制系统的自适应能力和鲁棒性,而且改善了系统的动态性能与静态性能,能使非线性、大滞后的特殊系统达到良好的控制效果。     

模糊控制在智能温室温度控制上的应用

利用模糊控制策略对智能温室自动控制系统进行控制,设计了模糊控制器,建立了模糊控制表,并利用Matlab软件进行了仿真。仿真试验表明,模糊控制在温室温度控制系统中超调量小,调节时间短,控制过程比较平稳,控制效果比PID控制效果好。     

模糊PID控制在地板导热规律分析仪中的应用

针对地板导热规律分析仪温度控制系统的大滞后的特性,给出了一种基于模糊PID算法的温度控制方案,同时介绍了控制器原理.实际运行表明,控制系统充分利用了模糊控制和PID的优点,具有良好的控制效果.     

热收缩膜收缩温度的自适应模糊控制研究

为减小包装过程中塑料薄膜热收缩温度波动,提高包装质量,在模糊控制基础上增加了前馈补偿、性能测量、控制量校正、控制规则修正4个功能,对热收缩温度进行自适应模糊控制,并进行验证.试验结果表明,采用自适应模糊控制后,系统具有很快的动态响应速度、较小的超调和很好的稳态性能,稳态误差在3%以内,绝对值平均误差在1.6%以下.因此,采用自适应模糊控制,可有效地控制热收缩膜包装过程中热收缩温度的波动,保证包装质量.     

基于PLC的热风温度模糊控制应用

为解决卷烟制丝工序中热风系统单纯PID控制无法满足不同工艺热风温度需求等问题,利用模糊控制算法对热风温度控制系统进行了改进。采用S7-400系列PLC设计了热风温度模糊控制器,确定模糊控制器的输入输出变量,并进行量程转换;确定各变量的模糊语言取值及相应的隶属函数;建立模糊控制规则,根据PID参数模糊控制系统要求,对热风温度系统进行控制。应用效果表明,热风温度采用模糊控制具有快速启动、恒温输出、超调量小等特点,热风温度可控制在设定值±0.5℃范围内;当热风温度设定值发生变化时,温控系统可快速、稳定地调整到新设定值,有效提高了热风控制系统的稳定性和控制精度,保证了制丝线生产的顺利进行。     

基于模糊PID控制的加热炉温度控制系统的设计

文章介绍了以单片机为核心,以加热炉为控制对象的模糊PID温度控制系统。当使用模糊控制时,虽然系统技术要求即调节时间与超调量已经满足,但产生了系统的稳态误差。PID控制算法被使用后,系统的技术要求即超调量与调节时间不能同时满足。因此将具有智能性的模糊控制与具有可靠性的PID控制相互结合起来,设计了一种控制器,该控制器具有参数自整定和模糊PID的功能,在线整定了PID参数Kp、Ki和Kd。经过实验证明,理想的控制方案就是采用参数自整定模糊PID控制。     

基于模糊 PID 控制的加热炉温度控制系统的设计

文章介绍了以单片机为核心,以加热炉为控制对象的模糊PID温度控制系统。当使用模糊控制时,虽然系统技术要求即调节时间与超调量已经满足,但产生了系统的稳态误差。PID控制算法被使用后,系统的技术要求即超调量与调节时间不能同时满足。因此将具有智能性的模糊控制与具有可靠性的PID控制相互结合起来,设计了一种控制器,该控制器具有参数自整定和模糊PID的功能,在线整定了PID参数Kp、Ki和Kd。经过实验证明,理想的控制方案就是采用参数自整定模糊PID控制。     

模糊自适应PID控制在凹版印刷机收卷张力控制中的应用

凹版印刷机收卷系统运行过程是非线性、时变不确定的,张力控制与速度控制之间存在着强耦合关系,结合实际印刷生产线设计出相应的硬件配置和一种基于模糊控制原理的软件控制方法,建立模糊自适应PID控制器,并进行MATLAB/Simulink进行仿真,该控制器比常规PID控制器具有更好的控制效果,鲁棒性更强,使系统的动态性能得到很大改善。     

BCD—278WB电冰箱模糊控制器的研制

为适应现代冰箱智能化的发展要求 ,采用模糊控制技术 ,研制出了风冷式电冰箱模糊控制器 .系统采用 TMP87PH46 N单片机作为主控制器 ,从而实现了温度和除霜的模糊控制 .为了提高冰箱的性能 ,软件上还采取了自学习功能、故障运行自恢复功能、维护自检功能和容错技术等抗干扰设计 .该系统具有控制精度高、性能可靠、省电等特点 .     

工业换热器前馈模糊控制系统的设计与仿真研究

以工业换热器的物料投入量、加热蒸汽量等为控制对象,对工业换热器出口温度进行分析,建立了换热器换热过程的数学模型,根据换热器运行过程中出口温度与物料投入量、加热蒸汽量的关系,运用模糊控制技术和PID自整定控制方法组成模糊自整定PID控制器。设计了一个具有前馈环节的模糊控制系统,并用MATLAB软件的Simulink对该控制系统进行仿真。仿真结果表明,系统动态性能和控制精度与传统的的PID自整定控制方案相比,都有了较大的提高。