文本数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行探索研究,重点对数字图书馆文本分类的构建与实现进行研究,并将开方拟合检验方法、KNN分类算法等经典理论应用到数字图书馆文本分类模型中,以提高数字图书馆检索能力以及检索准确性。     

数据挖掘技术在人寿保险CRM系统中的应用研究

越来越多的企业开始使用CRM系统,并加强客户价值分析,为个性化营销提供依据.但系统数据的深度利用还有待开发.本文以保险公司为例,尝试将数据挖掘技术应用到CRM系统中,并提出了保险业的客户价值、客户细分等数据挖掘模型,利用调查问卷收集的客户数据,在SAS Enterprise Miner中对模型中相关因素进行模拟挖掘,为保险公司开展数据挖掘提供参考.     

数据挖掘技术研究

随着计算机技术和信息技术的发展,数据库的规模不断扩大,如何从中发现有价值的信息或知识,成为一项非常艰巨的任务。一种去粗存精、去伪存真,能够从海量的数据中提取知识和信息的数据挖掘技术应运而生。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着信息技术的不断发展,日常生活中人们所接触的信息量越来越多,如何在众多信息量中找到自己有用的信息,成为影响人们工作效率和工作质量的关键因素,而数据挖掘技术的应用则能很好的解决这个问题。本文将通过介绍数据挖掘技术在软件工程中的应用,详细分析数据挖掘技术的作用和影响。     

数据挖掘的分类及在交通系统中的应用

数据挖掘技术至今仍是计算机领域的一个研究热点,首先介绍数据挖掘的各种分类及分类过程,然后以数据挖掘的分类方法为基础,对数据挖掘在交通系统应用中的主要问题进行探讨。最后对数据挖掘的发展还做预测。     

数据挖掘技术在大学生就业评估系统中的应用

随着大学生就业竞争的日益激烈,能够获取有效的就业信息和就业评估对大学生就业尤为重要。因此,该文探究了数据挖掘技术在大学生就业评估系统中的应用。构建了一个基于数据挖掘技术的大学生就业评估系统,系统包括数据收集处理模块、特征提取模块、模型训练与评估模块以及就业评估展示查询模块。通过收集、处理和分析大量的大学生就业信息,系统能够提供个性化的就业评估报告、就业市场信息查询和就业机会推荐功能,为大学生的就业决策提供参考和支持。试验结果表明,数据挖掘技术在大学生就业评估系统中具有重要的应用价值。     

数据挖掘在电信客户细分中的应用研究

把数据挖掘中聚类分类技术应用于基于客户价值矩阵的客户价值细分中,建立一种电信客户细分方法,为电信公司客户保持和营销提供决策依据.用样本进行实验,建立了各类价值客户的分类模型,得出结论.     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统在图书馆的广泛应用,图书馆积累大量的读者对资源的历史访问数据。探讨利用数据挖掘技术为读者提供更好的服务。     

数据挖掘技术在网络安全中的应用

随着计算机网络技术的不断发展,众多企事业单位、政府部门将其核心业务向互联网转移,网络安全作为一个无法回避的问题呈现在人们面前。网络用户一般采用防火墙作为安全的第一道防线。信息的获取、使用和控制的竞争愈演愈烈,网络安全问题变得日益重要,信息安全成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点。如何辨别防御与攻击和增强网络安全已成为技术管理人员研究的问题。入侵检测已成为网络安全领域的热点课题。异常检测和误用检测是入侵检测的主要分析方法。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

详细论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用，对现有的应用于入侵检测的数据挖掘技术如关联规则、聚类分析、特征分类等进行了分析和综合。结合元挖掘等新概念，本文给出了一个应用数据挖掘技术的入侵检测系统IDSDM框架。该框架具有良好的智能性和自适应性。     

数据挖掘技术在电力设备故障诊断中的应用研究

本文深入分析了电力设备故障诊断中存在的问题,并对数据挖掘技术在电力设备故障诊断中的应用研究进行分析,从而提升电力设备的运行质量。     

多媒体数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

随着网络技术的发展,数字图书馆越来越被人所重视,多媒体数据挖掘成为数字图书馆信息检索的一个重要手段。在分析多媒体数据挖掘的概念及特点的基础上,提出多媒体数据挖掘系统的一般结构,阐述多媒体数据的挖掘过程,并就多媒体数据挖掘中的几个关键技术进行讨论。     

浅谈数据挖掘技术在移动通信中的应用

由人工智能和数据库,以及统计学三门学科,汇集在一起的一门新兴的交叉学科,就是数据挖掘技术。在众多的数据中,辅助人们把自己需要的有价值的东西挖掘出来,是这门学科的宗旨。移动通信运营商把运营成本逐渐的降低,并把不同的客户服务项目向用户提供,从而参与国内移动通信市场日渐激烈的竞争。而应用数据挖掘技术,可以有助于运营商对客户消费行为进行分析,以及对客户特征进行鉴别,是运营商进行市场营销和对客户进行服务的好参谋。     

基于Agent技术的数据挖掘系统

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性,分析基于Agent的数据挖掘技术的优势,提出基于Agent的智能数据挖掘系统。把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中,使整个挖掘过程具有智能性。     

数据挖掘与决策支持系统在计量技术机构中的应用研究

根据国内计量技术机构的特点,在深入研究数据挖掘与决策系统技术的基础上,设计了一套计量数据挖掘决策系统,并应用到广东省计量科学研究院第四版信息系统,为科学决策提供可靠的数据依据。     

数据挖掘技术在学生信息系统中的应用

本文讨论了数据挖掘在学生信息系统中的应用,以及如何利用数据挖掘技术与数据库技术建立学生信息管理系统.     

数据挖掘在CRM中的应用

在灵活性和快速反应主宰的商业战场中,在信息科技对市场经济带来的巨大冲击中,企业要实时感知消费者迅速变化的需求,在竞争中获得竞争优势,就要应用客户关系管理(CRM)这一新的管理理念、商务模式和技术系统对企业业务流程和管理模式进行革新.而企业在实施客户关系管理的过程中有效利用数据挖掘技术,可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展.     

数据挖掘技术方法的研究

数据挖掘作为近年来新兴的一种数据处理技术,不仅被许多研究人员看作是数据库系统和机器学习方面一个重要的研究课题,而且已经被工商界人士看作是一个能带来巨大回报的重要领域。本文主要介绍了有关数据挖掘的定义、任务,详细的介绍了数据挖掘具体的方法和操作步骤。     

数据挖掘在烟草物流综合管理系统中的应用

介绍数据挖掘的概念、体系、过程和技术方法,分析基于数据挖掘的烟草物流综合管理系统的体系架构,指出应用数据挖掘技术的烟草物流综合管理系统的优势。