我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险是指借款人或交易对于违约而导致损失的可能性.在我国金融分业经营,利率尚未市场化,存、贷款利差收入仍是商业银行的主要收入来源的情况下,信用风险是我国商业银行面临的主要风险.对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价,提高风险的识别、评估、预警能力,从源头上降低不良资产的关键,也是监管当局进行风险性监管的基础.     

我国商业银行信用风险管理对策研究

信用风险是指借款人或交易对于违约而导致损失的可能性。在我国金融分业经营，利率尚未市场化，存、贷款利差收入仍是商业银行的主要收入来源的情况下，信用风险是我国商业银行面临的主要风险。对信用风险的准确度量和有效管理，既是商业银行进行贷款甄别、定价，提高风险的识别、评估、预警能力，从源头上降低不良资产的关键，也是监管当局进行风险性监管的基础。     

近似支持向量机对个人住房贷款信用风险预测

为了降低银行的放贷风险,在构建商业银行个人住房贷款信用风险评价指标基础上,采用机器学习原理中的近似支持向量机（Proximal Support Vector Machines,PSVM）模型对某商业银行西安市场的个人住房贷款借款人数据进行实证分析,研究中个人住房贷款借款人的各项指标作为属性矩阵,借款人是否违约作为判别矩阵,利用260个样本的训练集获得最优超平面,再对40个样本的测试集进行预测,结果表明PSVM模型在预测商业银行个人住房贷款信用风险时的正确率达到了87．5％．     

基于Hopfield网络的商业银行信用风险评价系统

商业银行的信用风险包括流动性风险、投资风险及信贷风险.在对信用风险深入分析的基础上,通过Hopfield神经网络模型的设计,可将典型的风险模式贮存于网络中.根据初始的输入模式,利用其联想功能,能够对商业银行信用风险进行客观的评价,结果简单明了.     

商业银行信用风险的测度框架研究靠

信用风险一直是商业银行管理的热点和难点,在对国外商业银行信用风险管理的主要方法进行详细比较分析的基础上,探讨了我国商业银行信用风险管理方法,构建了相应的信用风险测度框架.以期对提高我国商业银行信用管理风险能力有所贡献.     

从美国次贷危机看我国商业银行信贷风险管理

本文通过对次贷危机的形成、爆发及其成因分析,得出了次贷危机之所以能发展成为波及全球的金融危机,关键因素是美国金融市场上过度的资产证券化和对CDO产品高级别的信用评级放大了信用风险,使得风险从金融机构向非金融机构转移,最后波及到了全球的实体经济。最后结合我国商业银行房地产信贷的特点,分析了我国商业银行信贷管理中所蕴含的风险,提出了在目前我国金融市场还不成熟的情况下,解决我国信贷风险过分集中于商业银行的途径就是大力发展信用违约互换。     

基于数据仓库的国内商业银行个人客户信用风险管理

商业银行的实质是经营风险,而信用风险又是我国商业银行面临的最主要的风险．由于我国商业银行收入中绝大部分是贷款利息收入,因而信用风险管理的重要性对我国商业银行来讲,就更加突出．只有依托数据仓库,建立内部的不良个人客户信用信息库,使用数据挖掘工具进行风险建模,才是当前国有商业银行防范个人客户信用风险的着力点。     

欧债危机背景下主权信用冈险与银行业信用冈脸的相互影响——以爱尔兰为例

在欧债危机影响下,欧洲各国政府相继出台了一系列救助银行的措施,但政府却为此承担了巨额债务,从而导致其主权债务危机格兰杰因果检验和脉冲反应检验表明,在主权债务危机开始之前,在银行违约风险和主权违约风险之间很少具有区域间的传染效应.然而在主权债务危机开始之后则存在着很强的传染效应,而且这一传染效应在亚太地区和欧洲地区尤为突出 研究主权信用风险与银行业信用风险的相互关系,有利于防范与控制信用风险.     

基于层次分析法的不良资产证券化风险评价

针对商业银行不良资产证券化的风险问题,应用层次分析法对我国商业银行不良资产证券化风险进行综合评价.评价结果表明,信用风险是现阶段我国商业银行不良资产证券化面临的最主要的风险,指出我国商业银行不良资产证券化风险规避的重点和方向是改善信用环境,完善信用制度.     

基于Logistic模型的住房抵押贷款违约风险实证研究

住房抵押贷款已成为我国商业银行拓展信贷营销业务、优化信贷资产结构的主要手段.但是随着中国住房抵押贷款的发展,风险也日益突出.在实地调研的基础上,利用Logistic回归模型对影响我国住房抵押贷款违约风险的因素进行了实证分析,研究发现,借款人每月偿还贷款金额与家庭收入之比越高,违约率就越高;借款人年龄越大,违约率就越高;借款人受教育程度越高,违约率就越低;借款人工作稳定性越高,违约率就越低.这为商业银行在住房抵押贷款发放时管理违约风险提供了有益的帮助.     

从国有商业银行治理结构看国有企业改革方向

:1995年中央政府为规避金融风险所采取的一系列措施 ,无形中为国有商业银行设计了一套治理机构 ,它有效地规范了商业银行的信贷行为 ,增强了银行经营的独立性。国有商业银行改革的相对成功证明了独立财产权并不是保证信贷交易效率的必要条件 ,一定的正式制度安排所形成的公司治理结构会具有同样的效果。这一结论为国有企业的改革找到了出路。     

论国有商业银行信贷资产的风险管理

信贷资产质量是影响国有商业银行经济效益提高的重要原因之一 ,随着金融形势的日益复杂化和我国经济货币化程度的不断加深 ,国有商业银行应加强对信贷资产的风险管理。目前国有商业银行应采取的主要措施有 :一是加强贷款风险防范管理 ;二是建立贷款风险转化机制 ;三是建立贷款风险补偿机制 ;四是建立科学的风险计量制度     

信用衍生产品的产生与发展制约因素分析

在管理信用风险的过程中,商业银行等金融机构创新出的信用衍生产品,能转移信用风险、提高金融市场效率.但信用衍生产品的复杂性阻碍了其进一步发展.本文主要分析了信用衍生产品的定价问题、信息不对称问题、对手风险和产品的标准化的困难等发展制约因素.     

商业汇票承兑贴现业务风险与控制

本文作者从理论和实务方面就目前我国金融风险中的商业汇票承兑,贴现业务风险进行了初步的探讨和分析.指出信用风险,操作风险及风险回报不对称是商业汇票承兑,贴现业务中的主要风险.而我国目前的信用环境,法制环境是造成该风险的主要原因.并提出了加强信用管理,建立全国性的企业信用评级体系和票据查询系统,严格央行监管和进一步完善商业银行的内控管理来防范我国商业汇票的风险的建议.     

个人信用评分模型的发展及优化算法分析

为有效识别与计量个人信用风险,规避金融危机对商业银行的不利影响,保持我国信贷和金融市场的正常运转,对个人信用评分的主要模型及其发展进行了归纳,阐明个人信用评分研究中仍存在信用样本的有效性及完整性问题、信用指标体系的合理性问题以及模型的选择及适用性问题.鉴于此,基于相关性分析实现异常样本的预警,基于蒙特卡洛算法对样本进行补足;结合统计学模型及人工智能模型,采用步长遍历算法对指标体系进行优化及显著性加权;以精确度、稳健性、第1误判率、第2误判率及差异性作为选择指标,实现评分模型的选择与输出.分析表明:通过上述优化算法,将解决个人信用评分中存在的问题,提高商业银行的风险控制能力.     

试论商业银行消费信贷的风险与管控措施

商业银行消费信贷所面临的风险主要是由商业银行自身、贷款人和外部环境造成的。营造良好法律环境、完善个人信用体系和强化担保与保险措施,才能为商业银行构建有利的消费信贷风险管理外部环境;加强银行内部管控,通过对消费信贷申请进行科学合理的评估,建立商业银行内部消费信贷的风险管理体系,合理安排担保方式及利率情况,加强风险的分散管理,开发重点客户群体等措施,才能促使商业银行降低消费信贷的风险。     

资本充足率要求对银行收益影响的研究

充分考虑了商业银行贷款中非正常贷款的本息损失,重新构造了商业银行在信用风险和利率风险下的利润效用最大化模型,研究了央行提高对商业银行资本充足率的要求对收益的影响.变分法和微分分析指出,在充分考虑商业银行的风险损失和风险成本时,央行提高对商业银行资本充足率的要求,对于经营行为特性为Ross概念下递减绝对风险规避的商业银行将增加边际经济利润.     

浙江中小企业信用评级实证研究——制造业评级模型中财务指标的选择

在国务院要求深化金融改革,加快发展多层次资本市场的背景下,以中小企业为主体,包括信用债在内的各类债券产品,将被逐步引入到零售市场。这就对中小企业信用评级质量提出了更高的要求。本文旨在通过对浙江地区中小企业市场数据的实证研究,探讨适合我国中小企业特点的信用评级指标,以此促进信用评级在我国多层次资本市场发展中的作用。同时,也为商业银行、信用评级公司等金融机构的研究,提供参考。     

我国商业银行信用风险管理的新思路

信用风险管理是我国商业银行经营管理中最主要的任务之一。针对当前我国商业银行信用风险管理效果不佳的问题，结合我国现实需要，提出利用计算机网络建立自动化管理系统的思路，为商业银行信用风险管理者的管理工作提供参考。