基于MapInfo平台的大坝安全监测信息管理系统

基于GIS技术和MapInfo软件平台,采用MapBasic语言设计并开发了大坝安全监测信息管理系统,可以快速处理海量数据,具有实时查询、多维图形显示等特点,弥补了大坝监测系统中图形与数据联系较弱的不足,进一步提高了系统的数据查询和可视化功能。     

基于Maplnfo平台的大坝安全监测信息管理系统

基于GIS技术和MapInfo软件平台,采用MapBasic语言设计并开发了大坝安全监测信息管理系统,可以快速处理海量数据,具有实时查询、多维图形显示等特点,弥补了大坝监测系统中图形与数据联系较弱的不足,进一步提高了系统的数据查询和可视化功能.     

翚溪水库大坝安全监测系统技术应用

针对翚溪水库大坝枢纽建筑物的特点,采用视准线法对大坝位移进行变形监测.根据有关建筑物变形资料对观测数据进行系统分析,为大坝安全运行和管理提供了科学依据,同时为山区小型水库大坝等建筑物的变形监测提供借鉴.     

湖北省水库大坝安全监测现状及对策

结合湖北省水库除险加固及大坝安全监测工作,介绍了湖北省水库大坝安全监测的发展历程及现状,分析了当前存在的问题及开展水库大坝安全监测的必要性,并提出了加强大坝安全监测的对策与举措.     

基于BIM的大坝安全监测信息管理系统开发研究

针对现阶段大坝安全监测信息管理系统可视化程度低、信息管理繁琐等问题,引入可视化程度高、集成信息强的建筑信息模型(BIM)技术,并以Revit作为开发平台,以SQL Server作为后台数据库管理系统,将BIM模型与监测数据相关联,开发了大坝安全监测信息管理系统。该系统具有载入仪器族、插入测点、查询测点信息、查询数据等功能,实现了BIM模型与监测数据的交互,对其他BIM信息管理系统的开发具有借鉴意义。     

IntraWeb在大坝安全信息管理系统中的应用

应用Delphi 7集成的IntraWeb技术成功地开发了大坝安全监控Web数据库信息管理系统,并探讨了系统开发的数据库安全技术.该系统提高了程序开发和执行效率,实现了图形和数据信息的高效交互和传输.     

RBF神经网络在大坝安全监测故障诊断中的应用研究

基于径向基函数神经网络．建立了大坝安全自动化监测的非线性故障自诊断系统。根据系统一步超前预报值与在线实测值的残差逻辑判决．对自动化监测系统的工作性能进行实时诊断。实例结果表明，基于RBF神经网络的大坝安全自动化监测故障自诊断系统能够较好地实现故障的在线诊断和实时隔离。     

多层分布式数据库在大坝安全监测系统中的应用

简要分析了大坝安全监控系统发展的新动向;对比了两层C／S结构与多层分布式数据库结构;并重点研究了多层分布式数据库结构的大坝安全监测系统的特点;最后探讨了Delphi软件开发工具在开发此结构的大坝安全监测系统中的应用。     

90年代大坝安全监测的自动化进展

本文叙述了９０年代国内外大坝安全监测自动化的进展概况，分析了我国目前大坝安全监测自动化发展的现状和存在的问题，最后就有关问题提出了改进意见。     

大坝安全防汛信息管理系统设计

介绍了大坝安全防汛信息管理系统的组成和结构,提出了系统设计及软件平台和开发工具,该系统具有很强的信息获取、管理和输出功能．     

岗南水库管理自动化系统

简要介绍了岗南水库管理自动化系统的组成和结构,重点介绍了水库监控中心的组成结构及软件构成,阐述了岗南水库管理自动化系统中包括远程监控、梯级调度以及控制网与管理网数据交换在内的关键技术的实现,指出了系统中防雷方面存在的不足,并给出了解决问题的建议。     

论安康大坝安全监测地质敏感因子

大坝安全监测是了解大坝运行性态，保证大坝安全的重要环节。要搞好大坝安全监测工作，必须要进行敏感因子的研究。本文通过分析研究，对安康大坝安全监测的地质敏感因子进行了探讨，对今后的监测工作具有一定的参考意义。     

ARIMA-GRNN模型在大坝安全监测中的应用

为提高大坝安全监测数据预测精度,将差分自回归移动平均模型(ARIMA)与广义回归神经网络(GRNN)相结合,建立了ARIMA-GRNN预测模型。以前期实测值和ARIMA拟合值作为GRNN网络的输入,后期实测值作为网络输出,以平均平方误差最小为原则寻找光滑因子,建立最佳的预测模型,并运用熵权法和标准离差法对各模型进行多指标综合评价。结果表明,ARIMA-GRNN模型预测精度较ARIMA模型明显提高,可应用于大坝安全监测。