GFDM系统中基于随机滤波器分配的降低PAPR算法

广义频分复用(GFDM)作为5G 的备选波形,具有很多OFDM 所没有的优点,但是依然具有较高的峰值平均功率比(PAPR)。从不同滤波器的相频特性不同入手,提出了一种新的降低GFDM 系统PAPR 的算法(RAF-GFDM)。该方法根据GFDM系统可以灵活选择滤波器结构的特点,通过对每路子载波随机分配不同的滤波器,调整信号叠加时的相位一致性,且不引起信号的畸变,从而有效抑制PAPR。理论分析和仿真结果证实,提出的算法在降低PAPR时没有增加额外的计算成本,且对误比特率(BER)几乎没有影响,因此具有更高的实际应用价值。     

OFDMA系统中基于LMMSE信道估计算法的 改进及其性能分析

 OFDM调制技术用于移动通信领域时,其信道估计技术是一项关键技术.分析了一种基于频域相关的线性MMSE算法,并根据理论模型的假设,给出了最大时延、噪声功率等参数的近似估计方法,确定了一种可实用的LMMSE信道估计表达式.在此基础上,分析了算法复杂度和进一步简化的可能性.最后给出了不同信道条件下,改进的MMSE算法的性能仿真,并对仿真结果进行了分析.     

基于时间估计的动态频谱接入算法

基于先验知识模型,设计了基于信道剩余空闲时间估计的动态频谱接入算法：每个次用户根据感知历史维护信道剩余空闲时间的估计向量并周期进行更新,每个时隙开始时次用户选择剩余空闲时间估计最大的信道接入。对动态频谱接入算法的适应性问题进行了分析,并求得了次用户的最优传输时间长度。仿真结果表明,在给定的参数下,新算法的信道利用率比其他算法提高约5%-10%,同时对主用户的干扰保持最低。     

基于相关的有源校正算法在TMS320C6711的实现

对信道的幅度和相位不一致性进行校正是测向定位在工程实现中的重要保障。近年来,出现了很多高性能的测向算法,但这些算法对系统特性较敏感。本文采用有源校正算法来校正当系统特性不理想的情况下带来的通道幅度误差和相位误差,并在高速浮点数字信号处理器TMS320C6711系统上实现了五通道测向处理器有源校正算法,达到了性能指标及实时实现。     

OFDM-ROF系统中抗非线性方法浅析

未来通信的发展方向将是光通信与无线通信的结合.OFDM光载无线(OFDM-ROF)将无线通信和光纤通信的优点结合起来,具有高速率、高容量和高带宽利用率的优点.非线性是OFDM-ROF系统存在的主要问题之一,降低非线性对系统影响的主要方法有降低峰值功率比(PAPR)、加循环前缀、信道估计、非线性补偿等.     

基于OFDM认知无线电网络的最优路径算法

针对基于正交频分复用的分布式认知无线电网络,在考虑频谱移动特性的同时,为保证认知用户数据传输的可靠性,提出一种最优路径的基于OFDM认知无线电网络路由算法.该算法首先通过建立认知无线电网络的模型计算信道的期望传输时间和信道干扰,结合类似于按需路由的基本流程得到所有可能的路径.最后,根据最小累积期望传输时间和路径平均吞吐量的指标来选择最优路径.仿真的结果表明,OROCR算法可以明显地减少平均端到端时延,大大地提高平均端到端吞吐量.     

一种认知无线电周期数据传输优化机制

如何合理选择频谱感知时间和数据传输时间使系统传输效率最大化是认知无线电研究的一个重要方向,具有极其广泛的应用背景。针对该问题,该文提出一种认知无线电周期数据传输优化机制,并分别给出频谱感知时间、信道搜索时间以及数据传输时间的优化计算方法。从数值及仿真结果可知,在不同的主用户到达强度的情况下,所得到的最优频谱感知时间、最优信道搜索时间和最优数据传输时间能够确保对主用户的保护性并有效降低数据传输延迟。     

MIMO-OFDM系统中限幅噪声的降低

MIMO-OFDM技术已成目前第四代移动通信的核心技术,而当MIMO-OFDM系统应用于高速移动快衰落环境中时,由于限幅产生的限幅噪声将导致信道估计性能的严重下降,提出了在快速移动衰落环境下,减弱梳状导频位置处限幅噪声的一种新方法,其基本原理是插入导频前在频域内把导频位置的限幅噪声直接滤除。仿真结果表明这种新的方法能有效的改善信道估计和系统的性能。     

天线阵CDMA系统中基于神经网络的盲空时信道估计

提出了天线阵ＣＤＭＡ系统中盲空时信道估计的约束优化神经网络模型,对其全局收敛性进行了分析,并对其性能进行了数值模拟。     

一种低复杂度的LTE信道估计的算法

信道估计是MIMO-OFDM系统中的关键技术,传统信道估计的复杂度因太高而不易实现,针对该问题,提出了一种基于K-L变换(Karhuen-Loeve)的LMMSE信道估计算法,通过对信道冲激响应矩阵进行等价变形,避免了原算法中矩阵求逆的过程。而且对K-L展开后形成的特征值进行处理,使得计算复杂度得到很大程度的改善。仿真结果表明,所提改进算法不仅具有较低复杂度,而且具有良好的信道估计性能。     

OFDM与数字HDTV的单频网广播

介绍地面数字ＨＤＴＶ的单频网广播技术，并与单载波主发射机方案进行比较，提出ＯＦＤＭ系统中的一种信道估值新方案，它能显著地改善ＯＦＤＭ系统的频谱利用率。数字ＨＤＴＶ的单频网广播被长时延多径干扰所困扰，给出了克服长时延多径干扰的一种方法。     

信道估计非迭代算法的进一步研究

本文对文献（１）提出的非迭代信道估计器进行了进一步研究，提出并证明了两个定理，为非迭代法的实际应用提供了理论依据。     

一种基于频域加窗的OFDM信道估计算法

该文分析了实际OFDM系统时域信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题。提出了一种新的OFDM时域信道估计算法,利用频域加窗降低CIR泄漏,对CIR进行过门限判决,最大限度删除CIR中的噪声。在非整数采样多径衰落信道下与已有的OFDM时域信道估计算法进行了仿真对比,证明该算法有效降低了信道估计MSE值,改善了系统BER性能。     

采用频域导频的块传输

该文设计了一种采用频域导频的块传输方案,并提出了适用于该方案的复杂度较低的接收信号处理算法,包括信道估计算法、均衡解调算法。与现有的PN导频方案构成的块传输方案相比,该文的频域导频块传输方案在没有误码性能损失的前提下大大降低了计算复杂度。仿真验证了该方法的有效性。     

一种新的克服OFDM技术中峰平比的方案

在OFDM技术中,PAPR(峰平比)过大的问题一直是人们研究的热点;作者利用一种新的CI/OFDM结构,通过选择合适的频率偏移,达到降低OFDM信号的峰平比的目的.通过对比分析了这种结构的可行性和有效性,并对其进行系统仿真.     

运用格状图支路转移规则和Viterbi算法实现数字信号盲估计

该文提出了一种新的离散数字信道盲估计算法,运用格状图中的一步支路转移规则,大大削减了最佳估计所要求的计算量。文中首先介绍了符合最大似然序列估计(MLSE)准则的信道最佳盲估计算法,然后阐述了运用格状图中的一步支路转移规则对格状图进行筛选的基本思想,接着详细介绍了本算法,最后通过数值仿真研究了本算法的性能。     

基于宽带突发单载波频域均衡传输的时域精细信道估计方法

单载波频域均衡(SC-FDE)是宽带无线通信系统中一种具有竞争力的解决方案,获得了广泛的关注和研究。SC-FDE方案不仅抗多径能力出色、复杂度低,且具有比正交频分复用(OFDM)信号更低的峰均比值。在突发SC- FDE系统中,接收机需要利用训练序列快速获取信道的特征信息,以避免解调性能损失。传统的基于训练序列的信道估计方法并不适合宽带猝发SC-FDE系统,难以兼顾估计准确性和复杂度。该文提出一种基于时域训练序列的精细信道估计方法。该方法利用时域PN序列得到信道参数的最大似然估计值,并利用信道稀疏的特征,根据信道噪声强度对信道估计值进行噪声抑制处理。仿真表明：与传统信道估计方法相比,该信道估计方法能取得更高的估计精度,且具有较低的实现复杂度。