深水半潜平台异种钢CTOD焊接工艺研究

国内某深水半潜平台,出于对其自身质量控制考虑,上部模块主结构首次采用屈服强度420 MPa钢材,下船体仍采用常用的屈服强度355 MPa钢材,从而形成2种不同强度钢材间的焊接连接。文中通过对该半潜平台所用API 2Y Gr.60和EH36钢材的焊接工艺研究,成功实现了2种钢材在-10℃下的CTOD焊接,免除了壁厚大于50 mm焊接接头焊后消应力热处理。     

建筑钢材焊接节点在热损伤下的疲劳性能研究

为了避免热损伤降低建筑钢材焊接节点的疲劳性能,提出建筑钢材焊接节点在热损伤下的疲劳性能研究方法。该方法首先分析了建筑钢材焊接节点的热损伤过程,以此为依据建立建筑钢材焊接节点的热损伤演化方程;其次,设置3个焊接节点,在热损伤下对焊接节点的应变、骨架位移和强度退化程度展开分析,研究热损伤对建筑钢材焊接节点疲劳性能产生的影响。研究结果表明,焊接节点的强度退化程度随着加载位移的增加而增大,在疲劳荷载作用下,焊接节点累积的热损伤越来越多,焊接节点的强度逐渐退化,导致节点出现裂缝,焊接节点的裂缝在反复疲劳荷载作用下逐渐扩大,节点刚度退化。     

哈尔滨焊接研究所1995年科研成果论文摘要

焊接数据库的研究内容包括:钢材基本数据.焊接材料、焊接性、焊接工艺、焊接工艺评定和热切割工艺等方面,建立了46个子数据库,系统性强.从实际出发,该系统收录了43个钢种的CCT图,超过了12万个数据项.完成了系统应用程序设计,实现了对钢材基本数据、焊接材料、焊接性、焊接工艺、热切割工艺等数据管理.该系统的部分内容已在大庆石油管理局得到推广应用.该成果处于国内领先水平.     

平板刚性拘束(简易RRC)焊接裂纹试验法的研究

本文介绍了平板刚性拘束焊接裂纹试验方法的基本原理、试验装置及其主要技术参数的测试,试验程序和该装置在焊接冷裂纹试验研究中的应用。结论认为:平板刚性拘束焊接裂纹试验法是一种装置简单的裂纹定量试验法。用该方法可以定量评定扩散氢含量、拘束度和其它工艺因素对钢材冷裂敏感性的影响,可以测定钢材冷裂临界拘束度和临界拘束应力,为制定实际焊接接头防止焊接冷裂纹的焊接条件提供科学依据。     

钢材焊接基础数据库及焊接性分析系统设计

针对钢铁制造业的实际需要,设计了钢材焊接基础数据库系统和焊接性分析系统.数据库系统包含了母材和焊接材料成分与性能数据、焊接性分析试验数据及成熟钢材焊接工艺.同时,在材料焊接性分析知识总结的基础上,综合运用数据库及面向对象编程技术,结合相关焊接专业知识及经验,设计了焊接性预算分析专家系统.该系统能对常用钢材进行焊接性分析,对已知成分的新材料可通过相关数学模型计算,进行焊接性预测.系统进行了多权限用户设计,不同权限的用户在局域网内协同使用,提高了系统的使用效率.系统基于C/S结构模式,具有一定的操作稳定性和数据安全性.     

棒材轧后双线高效冷却系统的研制与应用

介绍济南钢铁集团公司新型的棒材在线轧后双线高效穿水冷却系统。该系统能明显降低钢材上冷床温度 ,解决了钢材速冷后内部产生不良组织的问题以及不同组织形态的相互渗透对焊接性能的不利影响 ,使焊接焊口热影响区的性能与未焊接基材区域的性能相同。     

中国钢材焊接性及焊接材料的进展

叙述了国内钢材焊接性和焊接材料的发展现状及今后的发展趋势,指出当前钢铁工业的发展与进步,促进了钢材焊接性的变革和焊接冶金技术的进步,并推动了焊接材料产业的可持续发展.分析了当前钢材的焊接性、焊接冶金的特点和国内焊接材料在结构调整、品质提高、高端焊接材料发展中应该关注的问题及其发展的方向.     

钢材焊接缺陷诊断专家系统的设计与实现

针对钢材焊接缺陷的特点,以专家系统的思想设计了钢材焊接缺陷诊断系统的焊接缺陷管理、焊接缺陷诊断和知识库管理三个模块。通过整理和总结钢材焊接缺陷检测的知识,归纳出相应知识库中的条件与规则,并利用数据库语言设计了相应的知识库管理功能,实现知识库良好的扩展性能。通过计算机语言设计正向推理机,并利用置信度来实现缺陷诊断的模糊推理。系统有效地实现了钢材焊接缺陷诊断的自动推理以及检测人员经验知识的积累。     

12Cr1MoV耐热钢管的焊接

某工厂制作的某台锅炉中的盘管采用12Cr1MoV珠光体耐热钢材料,其规格为φ108 mm×4 mm,长期在600 ℃以下工作.由于是首次使用该钢材,在查阅了大量的相关资料,并通过焊接工艺评定试验,制订出了合理的焊接工艺.     

基于神经网络方法的焊接接头力学性能预测

针对焊接过程严重非线性和焊材中多种成分的复杂交互作用使得对接头力学性能的准确估算十分困难的实际问题,论述了神经网络技术在焊接接头力学性能预测方面的应用。研究了神经网络建模方法,提出采用均匀设计法优化设计神经网络参数,在四类17种钢材的焊接热模拟数据基础上,建立了预测焊接接头力学性能的神经网络模型。试验表明该模型可根据钢材成分和焊接规范对焊接接头及其热影响区的冲击韧度、抗拉强度、屈服强度、断面收缩率和硬度等力学性能进行较为准确的估算。试验表明,该预测方法较之传统统计方法,预测精度有了大幅度提高,为实现焊接接头力学性能预测提供了一条有效的途径。